Gpu

【Gpu Instancing 】生成的物体顶点都在同一位置

解决方案：提示：这里填写该问题的具体解决方案：大概率是Shader中使用GpuInstancing时UNITY_SETUP_INSTANCE_ID的位置放错了，建议在一开始的位置放入。
别偷喝船长的朗姆酒·2024-01-08 00:49

【模型训练】提高pytorch训练时GPU利用率

文章目录前言一、更改BatchSize二、数据预处理三、使用并行训练四、混合精度训练五、使用多线程加载数据六、模型优化七、减少不必要的内存占用前言深度学习模型训练过程经常看到GPU利用效率不高，以下是一些提高
行走的学习机器·2024-01-08 00:38

【华为OD】C卷真题 100%通过:执行时长 Java实现 [思路+源码]

】C卷真题100%通过:执行时长C语言实现[思路+源码]-CSDN博客Python代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长python实现[思路+源码]-CSDN博客题目描述：为了充分发挥GPU
五木大大·2024-01-08 00:26

【华为OD】C卷真题 100%通过:执行时长 C语言实现 [思路+源码]

C卷真题100%通过:执行时长Java实现[思路+源码]-CSDN博客Python代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长python实现[思路+源码]-CSDN博客题目描述：为了充分发挥GPU
五木大大·2024-01-08 00:26

【华为OD】C卷真题 100%通过:执行时长 python实现 [思路+源码]

【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长Java实现[思路+源码]-CSDN博客C语言代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过:执行时长C语言实现[思路+源码]-CSDN博客题目描述：为了充分发挥GPU
五木大大·2024-01-08 00:56

metartc5_jz源码阅读-yang_push_h264_package_stap_a

int32_tyang_push_h264_package_stap_a(void*psession,YangPushH264Rtp*rtp,YangFrame*videoFrame){interr=Yang_Ok
王方帅·2024-01-07 23:11

metartc5_jz源码阅读-yang_push_h264_encodeVideo

int32_tyang_push_h264_encodeVideo(YangRtcSession*session,YangPushH264Rtp*rtp,YangRtpPacket*pkt){interr
王方帅·2024-01-07 23:08

docker中使用GPU

在前面配置了docker安装tensorr，本片记录一下在docker中调用gpu。首先我们需要安装docker>=19.03以上版本。
鲤鱼不懂·2024-01-07 22:10

pytorch安装

pytoch安装1.准备工作1.1需要提前安装的软件2.安装pyTorch我遇到的问题3.显卡测试4.CPU与GPU切换方法4.1创建张量4.2第一种切换方法4.3第二种切换方法1.准备工作1.1需要提前安装的软件
MechMaster·2024-01-07 19:41

动手学习深度学习-跟李沐学AI-自学笔记(3)

一、深度学习硬件-CPU和GPU芯片：IntelorAMD内存：DDR4显卡：nVidia芯片可以和GPU与内存通信GPU不能和内存通信1.CPU能算出每一秒能运算的浮点运算数（大概0.15左右）1.1
一天的大太阳·2024-01-07 18:46

[YOLOv8] 缺陷检测之(CUDA、cuDNN、TensorRT)介绍，安装与验证

背景在使用YOLO8进行缺陷检测中，我们会使用到NVIDIAGPU进行训练和推理，本文简单介绍了CUDA、cuDNN和TensorRT，然后告诉你如何进行一步一步地进行安装并验证他们是否安装成功。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

北京交通大学高性能作业——CPU SIMD + GPU SIMD

高性能CPUSIMD+GPUSIMD1.CPUSIMDIntelSIMD运行代码和截图结果分析KunpengSIMD(ARMNENO)运行代码与截图结果分析2.GPUSIMDCUDAinstallationinformationdeviceQueryinCUDAVectorcalculationinCUDA
Apylee 后继·2024-01-07 12:59

北京交通大学高性能作业——多类积分函数华为鲲鹏 CPU 与 CPU + GPU 对比

多类积分函数华为鲲鹏CPU与CPU+GPU对比1.descriptionoftheproblemyouhavechosen2.descriptionoftheHUAWEIplatformyouuse(includingbothsoftwareandhardware
Apylee 后继·2024-01-07 12:56

怎么通过Unity使用Vulkan API & 移动端Vulkan GPU 大PK

支持Vukan的GPU都有哪些？我的手机支持Vulkan吗？为什么感觉游戏厂家都“不积极”呢，适配Vulkan的游戏不多呢？.......在这篇文章中一起找答案吧。
Uonfan·2024-01-07 12:21

如何使用vscode的终端（保姆级）

;选择当前工作文件夹3、搞一个输出测试一下（右键->runcode），ok4、咦，终端为何如此5、找到vs程序图标，右键->属性->目标这一栏末尾一个空格之后追加--disable-gpu6
H_xiang_xiang·2024-01-07 11:05

CUDA初识

一、CUDA二、CUAD开发环境搭建三、CUAD基础理论知识1.并行计算和异构计算1.1并行计算（parallelcomputing)1.2异构计算（heterogeneouscomputing)2.GPU
小豆包的小朋友0217·2024-01-07 10:37

服务器GPU温度过高挂掉排查记录

服务器GPU挂掉跑深度学习的代码的时候发现中断了。
--believe·2024-01-07 09:23

【面试经验分享】百度NLP一面凉经

是否了解多GPU并行训练？数据并行和模型并行？如何解决训练的时候GPU利用率低的问题？BERT模型输入长度超过512如何解决？提问ViT的模型架构和细节，它是
明月出天山_·2024-01-07 08:35

edge浏览器打开多个网页卡顿解决办法

edge有时候打开了十几个页面就大量占据内存了，卡的不行，上网汇总了解决方法，具体参考以下两篇文章，一个是通过edge浏览器自身的设置修改，一个是关闭gpu相关的图形加速插件。
小林up·2024-01-07 08:00

报错Could not load dynamic library ‘cudnn64_8.dll‘； dlerror: cudnn64_8.dll not found解决方法

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download将解压后的文件放入C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA
airyv·2024-01-07 06:44

记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装

记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装文章目录记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装1、安装必须的软件和依赖2、查看对应的产品GPU型号，因为知道显卡后可以到官网查询
sugardisk·2024-01-07 06:39

pyqtgraph 教程

以下是PyQtGraph的一些特点和功能：快速绘图：PyQtGraph使用了基于GPU的绘图和渲染技术，能够快速处理大量数据并实时更新图形界面。它通过使用NumPy数组和OpenGL加速来实
Persus·2024-01-07 05:40

安装Keras用于影像分割

condacreate-ntfkeras2024python=3.9.18activatetfkeras2024pipinstalltensorflow-gpu==2.9.0pipinstallkeraspipinstallscipypipinstallipykernelipythonpython-mipykernelinstall
even蛋黄酱·2024-01-07 03:24

pytorch中一些有关tensor的操作

既然是深度学习的工具，tensor还具有自动求梯度和GPU计算等强大功能。
Michael_Flemming·2024-01-07 02:34

通用异构参数服务器技术

这种设计需要能够适应不同的计算环境和任务需求，包括CPU、GPU、FPGA等不同的计算资源。为了实现这一目标，参数服务器采用了层次化的架构设计，包括数据层、计算层、通信层和应用层。
道亦无名·2024-01-07 02:32

diffusers加速文生图速度；stable-diffusion、PixArt-α

usp=sharing#scrollTo=jueYhY5YMe22大概GPU资源8G-16G；另外模型资源下载慢可以在国内镜像：https
loong_XL·2024-01-06 23:15

SM与SP

GPU进行并行计算，也就是很多个sp同时做处理sm:多个sp加上其他的一些资源组成一个sm,streamingmultiprocessor.其他资源也就是存储资源，共享内存，寄储器等。
屠变恶龙之人·2024-01-06 21:00

Kaldi单步完美运行AIShell v1 S5之四：DNN (nnet3、xent、MPE)

Kaldi单步完美运行AIShellv1S5之四：DNN（nnet3、xent、MPE）致谢机器配置问题：显卡设备老旧，一个GPU，想跑tdnn模型，如何破？
aiXpert·2024-01-06 19:28

OpenGL 01 - 快速了解图形API

为什么说OpenGL可以做到这么跨平台，就是因为OpenGL的直接操作对象是GPU
4153df4c155b·2024-01-06 17:54

深度学习框架TensorFlow2快速入门教程

TensorFlow2快速入门教程目录结构01概述02准备OVF虚拟机镜像03导入Ubuntu22的初始化环境04使用VMWare拍摄快照进行备份05Docker环境的测试和使用06安装Nvidia容器工具包07GPU
Python私教·2024-01-06 16:27

No such file or directory

ssh-keygen-ted25519-C"[email protected]"Generatingpublic/privateed25519keypair.Enterfileinwhichtosavethekey
survivorsfyh·2024-01-06 14:34

Vgg和AlexNet学习笔记

此外，第一，第二和第五个卷积层之后都跟了有重叠的大小为3×3，步距为2×2的池化操作论文模型多CPU一半节点存入一个Gpu，同时有一个方法用于两个GPUs交流。加快了AlexNet的训练
juicybone·2024-01-06 12:33

Obtect Detection，物体检测10年的发展，物体检测历史最佳网络

特别之处:引入了深层网络和GPU加速计算
机器学习杨卓越·2024-01-06 12:31

查看ios 应用程序性能

目录摘要前言性能概括CPU内存监控内存监控磁盘监控网络监控GPUfps摘要本篇博文将介绍一款重量级性能测试工具——克魔助手，针对iOS应用程序的性能监控进行详细介绍。
ertertgfhhn·2024-01-06 11:10

深度学习 Day24——J3-1DenseNet算法实战与解析

365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU
LittleRuby·2024-01-06 09:06

【AWS系列】巧用 G5g 畅游Android流媒体游戏

序言AmazonEC2G5g实例由AWSGraviton2处理器提供支持，并配备NVIDIAT4GTensorCoreGPU，可为Android游戏流媒体等图形工作负载提供AmazonEC2中最佳的性价比
颜淡慕潇·2024-01-06 08:27

UnityShader 序列帧动画Shader实现

如果游戏中，需要大量2D怪物，类似roguelike，割草的效果，就会有很多不同的帧动画，使用Animation，性能问题就很大，这个时候我们就需要使用gpu渲染，既能减少动画组件，还有效合批，再加上使用
Sevol_Y·2024-01-06 08:20

git共同开发一个分支情况下常见问题解决

Youhavedivergentbranchesandneedtospecifyhowtoreconcilethem.hint:Youcandosobyrunningoneofthefollowingcommandssometimebeforehint:yournextpull:hint:hint:gitconfigpull.rebasefalse
偏执zz·2024-01-06 07:15

【UnityShader入门精要学习笔记】（2）GPU流水线

文章目录上节复习GPU流水线顶点着色器裁剪屏幕映射三角形设置三角形遍历简单拓展：重心坐标系片元着色器逐片元操作总结上节复习在上节笔记中，我们学习了图像渲染流水线的基本过程，从应用阶段的CPU处理，
milu_ELK·2024-01-06 07:26

【UnityShader入门精要学习笔记】（3）章节答疑

文章目录复习（阶段性总结，答疑请直接从目录跳转）渲染阶段应用阶段和CPU的工作GPU渲染管线几何阶段光栅化阶段最后答疑什么是OpenGL/DirectX什么是HLSL、GLSL、CG什么是Draw
milu_ELK·2024-01-06 07:26

使用gpu_burn对显卡进行压测

什么是gpu_burn?GPUBurn是一个用于测试图形处理器（GPU）性能和稳定性的工具。通过向GPU发送大量的计算任务来测试其性能。
zhaoyqcsdn·2024-01-06 06:19

Anaconda+pycharm+pytorch安装教程（GPU版）

配置环境os:win11Anaconda:3pycharm:2022.3.2(ProfessionalEdition)CUDA:11.7注意：显卡必须是英伟达且显存6G及以上为佳，否则Pytorch安装在GPU
RinceK·2024-01-06 06:29

window下使用Wheel文件安装Pytorch

在安装PytorchGPU版本时，在anaconda终端使用conda命令安装步骤会有些多，需要输入很多命令进行虚拟环境配置。
Mister Leon·2024-01-06 06:59

R语言频率分布直方图绘制教程

本篇笔记分享R语言绘制直方图的方法，通过多种展示风格对数据进行可视化，主要用到ggplot、ggpubr等包。什么是直方图？
生信分析笔记·2024-01-06 06:17

简易机器学习笔记（十）Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境

前言大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑）最前面的最前面，流程确定当前设备支持的CUDA版本安装CUDAToolkit和GPU版的Paddlepaddle下载cuDNNArchive
Leventure_轩先生·2024-01-06 06:46

Anaconda + Pytorch 超详细安装教程

Anaconda略,自行百度即可安装Pytorch虚拟环境第一步选择env第二步创建第三步填写环境名称和选择python版本号第四步打开https://pytorch.org/选择pytorch版本，我这里选择的是GPU
野生绿箭侠·2024-01-06 06:16

Do you know about domestic CPUs

DoyouknowaboutdomesticCPUsCPU指令集国产CPUCPU指令集国产CPU参考文献国产CPU之4种架构和6大品牌指令集及架构一文深入了解CPU的型号、代际架构与微架构国产GPU芯片厂商有哪些深入
qwfys200·2024-01-06 04:50

零距离接触阿里云时序时空数据库TSDB

是阿里巴巴集团数据库事业部研发的一款高性能分布式时序时空数据库，在即将过去的2018年，我们对TSDB进行了多次的系统架构改进，引入了倒排索引、无限时间线支持、时序数据高压缩比算法、内存缓存、数据预处理、分布式并行聚合、GPU
阿里云技术·2024-01-06 04:42

BabylonJS(一) 前言-为什么想写这个系列

先开篇吐槽下吧，我是奔着6.0和WebGPU来的，网上各种评测也很优秀，社区活跃，打算入坑。
arwind gao·2024-01-06 04:32

【Graphics Pipeline 2011】GPU内存架构以及Command Processor

原文链接Notsofast.前面介绍了，在PC上，3D渲染指令在被传递到GPU之前所经历的各个阶段，其中CommandProcessor一块内容由于太长，只是占了个位，在本文中要开始对这一块的内容做一个稍微详细一点的介绍
离原春草·2024-01-06 03:13
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