Gpu

Windows本地配置带GPU的Pytorch环境

首先需要安装并配置好Anaconda环境，安装教程教程随便找一个就好。第一步：安装好之后创建conda虚拟环境：condacreate-nyour_env_namepython=x.x第二步：安装需要版本的pytorch：pytorch下载链接cu100/torch-1.2.0-cp36-cp36m-win.amd64.whlcu100：表示cuda版本为10.0，torch-1.2.0：表示to
咔叽布吉·2023-11-15 23:35

安卓逆向 | 某社交类APP shield

分析执行流程initializeNative()---->cPtr=initialize(str)----->intercept(Interceptor.Chainchain,longj2)二、UnidbgpublicclassxhsextendsAbstractJni
MaxFalse·2023-11-15 23:01

pytorch基础：张量

优点：在PyTorch中支持GPU运算和自动求梯度等功能。Variable是torch.
BabiiElaine·2023-11-15 21:22

SSH配置密钥免密码登录

1.生成key在本地主机输入以下命令[root@localhost~]#ssh-keygen一直回车Generatingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey
hailangnet·2023-11-15 21:20

NVIDIA安装

电脑显卡类型两种方法：选择对应的版本产品系列下载Notebooks，这样产品才会出现Laptop的GPU（Laptop是代表笔记本）。下载完之后双击安装，更改下载路径后，选择默认的下载即可。
fancy_male·2023-11-15 21:39

2023阿里云服务器租用费用

云服务器ECS专业级云服务器常见的ECS实例规格有ECS共享型n4、ECS突发性能型t6、ECS共享型s6、ECS计算型c5、ECS通用型g5、ECS内存型r5、通用型g7、计算型c7、大数据型d1、GPU
jiayou2017·2023-11-15 21:23

Pytorch多GPU并行训练: DistributedDataParallel

1模型并行化训练1.1为什么要并行训练在训练大型数据集或者很大的模型时一块GPU很难放下，例如最初的AlexNet就是在两块GPU上计算的。并行计算一般采取两个策略：一个是模型并行，一个是数据并行。
智慧医疗探索者·2023-11-15 20:12

[Unity] GPU动画实现（二）——网格合并

使用GPU合批的必要条件是只有一个material，因此网格合并不仅是为了将mesh合成一个，同时也是为了将texture合成一张。
Zhidai_·2023-11-15 18:04

Unity游戏开发客户端面经——性能优化（初级）

性能优化，主要聚焦在内存、CPU、GPU三大方向上。
正在奋斗中的小志·2023-11-15 18:32

史上最快AI计算机发布！谷歌TPU V3的1/5功耗、1/30体积，首台实体机已交付

巨无霸”面积达到42225平方毫米，拥有1.2万亿个晶体管，400000个核心，片上内存18Gigabytes，内存带宽19PByte/s，fabric带宽100Pbit/s，是目前芯片面积最大的英伟达GPU
湾区人工智能·2023-11-15 16:34

【cuda】cuda-12.0对应tensorflow-gpu安装

先根据下面的链接装了cudnn(12条消息)Windows10系统CUDA和CUDNN安装教程_windows安装cudnn_流泪＆枯萎的博客-CSDN博客(12条消息)【精简】2023年最新Windows安装GPU
Bing_Zoey·2023-11-15 15:19

python 离线 单指令安装多个相互依赖的包

在安装某个包如torch-gpu，需要依赖有另外的nump
Dracok·2023-11-15 13:20

Android高手笔记 - 卡顿优化

线下很难复现，与发生场景强相关（所以需要我们去做卡顿监控，收集现场信息）CPU相关知识现在最新的主流机型都使用了多级能效的CPU架构（即多核分层架构）从CPU到GPU再到AI芯片NPU，随着手机CPU整体性能的飞跃
今阳·2023-11-15 12:40

浅谈倾斜摄影三维模型轻量化点云抽稀处理速度提升的技术方法

通过将点云数据分成多个小块进行处理，并利用多核CPU或GPU同
3D探路人·2023-11-15 11:09

深入理解服务器进程管理与优化

.引言2.服务器进程概述2.1定义与作用2.2进程与线程的区别3.进程管理工具3.1ps命令详解3.2top命令实践3.3kill与killall命令4.服务器进程状态4.1活跃进程4.2僵尸进程5.GPU
打羽毛球吗️·2023-11-15 10:19

docker基本操作

（1）创建一个容器（能够使用GPU，并且挂载一个文件夹）dockerrun-it--gpusall--name-v$(pwd):/workspace/bin/bash（2）进入容器sudodockerattach
坚果仙人·2023-11-15 10:03

腾讯云服务器CPU型号？处理器主频性能测评

腾讯云服务器网分享腾讯云服务器CPU处理器大全：目录腾讯云服务器CPU处理器大全标准型CVM云服务器CPU内存型CVM云服务器CPU高IO型CVM云服务器CPU大数据型CVM云服务器CPU计算型CVM云服务器CPUGPU
腮帮子疼·2023-11-15 09:35

实时滚动图表绘制方法: LightningChart教程 + 源码下载

LightningChart图形控件彻底发挥了GPU加速和性能优化的最大效应，能够实时呈现超过10亿数据点的庞大数据，为大家提供先进与快速的图表库。
weixin_30510153·2023-11-15 09:30

cudamemcpAsync

cudaMemcpyAsync是CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）中的一个函数，用于在主机（CPU）和设备（GPU）之间异步传输数据。
ht6806·2023-11-15 09:26

Pytorch——报错解决：module must have its parameters and buffers on device cuda:2 (device_ids[0]) but found

modulemusthaveitsparametersandbuffersondevicecuda:2(device_ids[0])butfoundoneofthemondevice:cuda:0报错原因：使用多GPU
William.csj·2023-11-15 09:53

Arction跨平台图表控件JavaScript图表库LightningChart JS交互示例：烛台图

GPU加速和WebGL渲
Tech_Observer·2023-11-15 09:23

JavaScript 图表LightningChart完整指南

LightningChart.NET完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。
RoffeyYang·2023-11-15 09:22

Pytorch部分报错问题

一、存在问题1.链接库报错问题报错：undefinedsymbol:__nvJitLinkAddData_12_1,versionlibnvJitLink.so.122.GPU不能使用问题报错：在torch
zRezin·2023-11-15 09:49

44 深度学习（八）：GPU|seq2seq

文章目录GPU并行计算原理分布式策略MirroredStrategyCentralStorageStrategyMultiWorkerMirroredStrategyTPUStrategyParameterServerStrategyseq2seq
Micoreal·2023-11-15 09:44

UE4 / UE5 内存与性能优化

性能优化资源压缩粒子优化NavMeshGenerateOverlapEventGCMarkTime光照优化Shader优化卡的时间长LOD官方CPU、GPUInsights、statcpu、ue4memoryreport
混迹中的咸鱼·2023-11-15 09:12

3D Gaussian Splatting文件的压缩【3D高斯泼溅】

它们几乎按原样加载到GPU内存中作为巨大的结构化缓冲区，因此至少也需要那么多的VRAM，加上更多用于排序，加上在官方查看器实现中，平铺splat光栅化使用了数百MB
新缸中之脑·2023-11-15 09:31

深度学习设置随机数种子

seed=2023torch.manual_seed(seed)#torch的CPU随机性，为CPU设置随机种子torch.cuda.manual_seed(seed)#torch的GPU随机性，为当前
孜孜不倦fly·2023-11-15 08:34

HLS + ffmpeg 实现动态码流视频服务

一、简介如下图，包含三部分，右边一列为边缘节点；中间一列代表数据中心；左边一列是项目为客户提供的一系列web管理工具：具体来说在我们项目中有一堆边缘节点，每个节点上部署一台强大的GPU服务器及N个网络摄像头
音视频开发老马·2023-11-15 08:03

Android 布局优化，看过来 ~

帧率：GPU在一秒内绘制操作的帧数，单位是fps。
码中之牛·2023-11-15 07:34

_C' has no attribute '_cuda_setDevice'（在python命令后面加上 --gpu_ids -1）

1.问题：AttributeError:module'torch._C'hasnoattribute'_cuda_setDevice'运行命令pythontrain.py--data_dirsample_data时，出现上述错误。2.参考：https://github.com/KupynOrest/DeblurGAN/issues/74从这里知道了下一个链接https://github.com/j
weixin_39450145·2023-11-15 06:26

百度飞浆ocr配置

1建立虚拟环境可以在Navigator里新建，也可以在Prompt命令窗口内创建condacreate--nameocractivateocr2安装paddlepaddle-gpu2.0.0版python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu
暗色光·2023-11-15 05:54

飞浆从入门到实战1-环境搭建

一、准备工作Windows7/8/10专业版/企业版(64bit)GPU版本支持CUDA10.1/10.2/11.0/11.1/11.2/11.6，且仅支持单卡Python版本3.6+/3.7+/3.8
herryone123·2023-11-15 05:51

Ubuntu18.04 + RTX3090安装tensorflow-GPU1.15.4

因为RTX3090只支持cuda11.0+的版本，无法配置tensorflow1.×环境。好在NVIDIA一直在维护一个1.15版本的nvidia-tensorflow可以使用在30系显卡上。安装步骤如下：准备工作anaconda（推荐），当前DriverVersion:470.161.03（参考）1.conda创建虚拟环境condacreate--nametf1.15python=3.6cond
人生如梦NO.1·2023-11-15 05:13

构建py3.6+tensorflow1.15镜像

通过容器构建#创建python3.6condainstall-ypython=3.6#创建tensorflow1.15condainstall-ytensorflow-gpu=1.15python-mpipinstall-ihttps
yymagicer·2023-11-15 05:40

tensorflow 1.15 gpu docker环境搭建；Nvidia Docker容器基于TensorFlow1.15测试GPU；——全流程应用指南

前言:TensorFlow简介TensorFlow在新款NVIDIAPascalGPU上的运行速度可提升高达50%，并且能够顺利跨GPU进行扩展。
别出BUG求求了·2023-11-15 05:01

【随机数种子】random.seed() torch.manual_seed() torch.cuda.manual_seed() torch.cuda.manual_seed_all()用法总结

使用：#为CPU中设置种子，生成随机数：torch.manual_seed(number)#为特定GPU设置种子，生成随机数：torch.cuda.manual_seed(number)#为所有
碧寒·2023-11-15 05:14

k8s英伟达GPU插件（nvidia-device-plugin）

InstallationGuide—NVIDIACloudNativeTechnologiesdocumentation1.本地节点添加NVIDIA驱动程序要求：NVIDIAdrivers~=384.81先确保你的主机上的NVIDIA驱动程序正常工作，你应该能够成功运行nvidia-smi并查看你的GPU
fengfanghuang·2023-11-15 04:06

缓解 WPF 应用程序中的空域问题

因为Win32是在CPU/GPU马力比现在更加有限的时代开发的，所以它利用了许多渲染优化。
君子居易·2023-11-15 02:57

突击Mercurial SCM（HG）11---自搭Server后push遇到的问题

1.ssl问题$hgpushpushingtohttp://localhost/repos/welcomePlayersearchingforchangesabort:HTTPError403:sslrequired
全速前行·2023-11-15 00:37

【论文】——Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance浅读

我们的方法比以前的方法轻得多，可以在NvidiaGTX1080TiGPU上以76FPS处理4K，以104FPS处理HD。
农夫山泉2号·2023-11-15 00:44

论文阅读：Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance

我们的方法比以前的方法要轻得多，可以在NvidiaGTX1080TiGPU上以76FPS处理4K和10
万里鹏程转瞬至·2023-11-15 00:02

2023腾讯云服务器租用价格表（新版报价）

价格112元一年，540元三年、2核4G5M带宽218元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器446元一年、529元15个月，云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年、GPU
运维FUN·2023-11-14 23:59

pytorch-gpu（Anaconda3+cuda+cudnn）

文章目录下载Anaconda3安装，看着点next就行比较懒所以自动添加path测试cuda安装的时候不能改路径如果出现报错，关闭杀毒软件一直下一步就好取消勾选“CUDA”中的“VisualStudioIntergration”一直下一步即可测试安装成功cudnn解压后将这三个文件夹复制到CUDA的安装目录中没选择自动添加环境变量的话需要手动设置验证安装成功pytorch如果没有你的cuda版本下
怎么全是重名·2023-11-14 22:47

GluonCV

MXNet支持多种编程语言，包括Python、C++、Julia、Matlab和JavaScript等，同时也支持多种硬件平台，包括CPU、GPU和FPGA等。
python算法工程师·2023-11-14 21:55

[pytorch]设备选择以及卷积神经网络的应用

0.写在前面:首先这篇文章还没写完,因为今天要尝试对我之前的一个框架做一个简单的更新迭代,所以目前先更新这么多.1.关于设备的选择首先,目前的大多数电脑都是自带一些GPU(图形计算单元,在这里被称之为cuda
ViceMusic5·2023-11-14 21:58

工作小记 编译 ffmpeg gpu 版本

工作小记编译ffmpeggpu版本报错pkg-config:ERROR:libx264notfoundffbuild$viconfig.log目录下有对应报错具体信息pkg-config搜索路径与添加依然找不到
Zip-List·2023-11-14 19:03

Ubuntu18.04用Zed结合yolo进行目标检测

/github.com/AlexeyAB/darknet.git使用make在Linx编译：在make之前可以在查看Makefile文件如上所示要使用Makefike在yolo中启用zed，只需要启用GPU
努力~自律~开心·2023-11-14 19:31

【厚积薄发】如何优化WaitForGPU？

这是第110篇UWA技术知识分享的推送。今天我们继续为大家精选了若干和开发、优化相关的问题，建议阅读时间15分钟，认真读完必有收获。UWA问答社区：answer.uwa4d.comUWAQQ群：465082844（仅限技术交流）渲染Q：最近做一个VR的Demo，使用Unity5.6.3版本开发，发现当近距离观察模型细节的时候突然就变得特别卡顿，帧率从95FPS降到了45FPS，如下图：图示为正常距
UWA·2023-11-14 17:27

评论：AlexNet和CaffeNet有何区别？

而CaffeNet是AlexNet的单GPU版，因此，我们平时在普通电脑的AlexNet实际上是CaffeNet、二、2012年的ImageNet竞赛ImageNet是一个包含超过1500万张带标签的高分辨率图像的数据集
无水先生·2023-11-14 16:24

MT8788核心板主要参数介绍_联发科MTK安卓核心板智能模块

它还配备了4GB+64GB(2GB+16GB、3GB+32GB)的内存，以及功能强大的ArmMali-G72MP3GPU，最高频率可达800MHz。此外，它还支
智物通讯科技·2023-11-14 16:24
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