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卷积神经网络（VGG-16）海贼王人物识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集5.归一化三、构建VGG-16网络
NoteLoopy·2023-11-19 23:30

卷积神经网络（CNN）鲜花的识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.检查数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六
NoteLoopy·2023-11-19 23:30

卷积神经网络（CNN）天气识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六
NoteLoopy·2023-11-19 22:20

基于RK3588全高端智能终端机器人主板

可完美适应各类高端智能自助终端；二、八核高端处理器采用RK3588S八核64位处理器，8nmLP制程，主频最高达2.4GHz，搭载Android12.0操作系统，集成ARMMali-G610MP4四核GPU
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-11-19 22:46

“视频的目前可以运行的源代码GPU版本

课程链接如下：2.1认识Transformer架构-part1_哔哩哔哩_bilibili因为网上可以找到源代码，但是呢，代码似乎有点小错误，我自己改正后，放到了GPU上运行，代码如下：#来自https
我们都是路明非·2023-11-19 22:04

转：树莓派 FFmpeg 支持GPU硬解码

来自http://blog.csdn.net/aphero/article/details/783167471.安装x264gitclonegit://git.videolan.org/x264.git./configure--enable-shared--enable-static--enable-strip--disable-climakesudomakeinstall2.安装ffmpeggi
lslsyqyq·2023-11-19 19:37

树莓派4b编译FFmpeg支持硬件编解码

ffmpegh264_omx解码器充分发挥树莓派gpu性能准备树莓派4b,64位系统修改树莓派的启动设置文件（/boot/config.txt）进行如下的调整：gpu_mem=256framebuffer_depth
lcyw·2023-11-19 19:27

Mark Zuckerberg secret code of success （小扎的成功之路）

(ThisisonlyforforpersonallearningpurposeofEnglish）图片发自App1:FocusonitYougetwhatyouspendtimeonit.Putyourproductivetimeonthemostimportantthing
探花磨刀石·2023-11-19 19:17

Tensorflow XLA编译优化（在线推理）

XLA编译优化可以有CPU版本也可以GPU版本，tensorflow特定的接口对机器上的device进行管理，作为推理C++Serving服务端需要增加资源管理的模块功能；1、资源管理1、gpu卡的管理
天使在飞-666·2023-11-19 18:47

时间序列预测-Transformer,Informer,Autoformer,FEDformer复现结果

实验环境硬件规格或软件版本号CPUInter®Xeon®[email protected]GPUNVIDIATITANX(Pascal)内存32.0GBPython3.7.3Pytorch1.2.0CUDA11.6
幸运的小菜鸟·2023-11-19 16:53

着色器基础

任何一种OpenGL程序本质可以分为两个部分：CPU运行的部分（采用C++之类的语言编写）和GPU运行的部分（采用GLSL语言编写）OpenGL的可编程管线：顶点着色阶段（vertexshadingstage
songzhangzheng·2023-11-19 15:23

OpenGl L3着色器

—.着色器着色器又叫Shader,是一种运行在GPU上的小程序。为图形渲染管线的某个特定部分运行。着色器作用是处理输入并转换为输出。各个着色器之间不能相互影响，之间通过输入和输出进行沟通。
lee2813·2023-11-19 15:45

深度学习环境配置Anaconda+cuda+cudnn+PyTorch——李沐大神《动手学深度学习》环境配置（巨详细，持续迭代）

李沐大神《动手学深度学习》安装篇——通用AI、深度学习、机器学习环境Anaconda+cuda+cudnn+Pytorch(手把手教你安装深度学习环境）——这里是GPU+PyTorch版本文章目录李沐大神
Beyond_April·2023-11-19 14:54

李沐深度学习环境安装（包括pytorch和d2l）

李沐深度学习环境安装（包括pytorch和d2l）目录一、安装Anaconda3二、安装GPU版本的pytorch三、使用jupyternotebook运行李沐书籍的源码目录一、安装Anaconda3进入
大叔_CGD·2023-11-19 14:16

Mac端温度和风扇速度控制TG Pro for mac

您可以查看电脑的CPU、GPU、硬盘和内存等部件的温度，并了解它们的工作状态和负载情况。2.风扇控制：TGPro允许您手动控制电脑的风扇速度，以调整散热效果和温度管理。您可以根据需
xuyic_jghng·2023-11-19 11:32

文章分类列表进行查询（实体类日期格式设置）

categoryController@GetMappingpublicResult>list(){Listcs=categoryService.list();returnResult.success(cs
林代码er·2023-11-19 10:19

硬件温度检测TG Pro mac

TGProMac版是一款功能强大的硬件温度检测工具，可以快速查看CPU，GPU，逻辑板或硬盘驱动器温度，检查电池运行状况和其他硬件诊断，并且帮助保持Mac凉爽并快速运行。
m0_66286853·2023-11-19 10:18

unity移动端性能优化技术整理（持续更新）

目录Overview性能优化主要针对四大类问题填充率发热量功耗比瓶颈可能性的顺序性能分析工具性能测试方法确定瓶颈CPU瓶颈GPU瓶颈确定顶点瓶颈确定片元瓶颈确定带宽瓶颈增加开关打包真机测试CPU瓶颈优化优化
混凝土拌饭·2023-11-19 10:11

TG Pro v2.87(mac温度风扇速度控制工具)

TGPro是适用于macOS的温度和风扇速度控制工具，可让您监控Mac组件（例如CPU和GPU）的温度和风扇速度。如果您担心Mac过热或想要手动调整风扇速度以降低噪音水平，这将特别有用。
raeneiane09·2023-11-19 10:05

生物热仿真(5.5)：在VTK项目中引入Cuda文件的流程

进行了以下操作，测试有效：仍然使用cmake构建vs项目右键项目-生成依赖项-生成自定义，勾选cuda右键项目-属性-链接器-输入-外部依赖项，添加如下内容C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit
一只白海豹·2023-11-19 10:23

Jenkins集成GitLab

给予账号相应权限我这里已经创建过Jenkins用户，下面用它登录后添加SSH-KEY2.在Jenkins服务器上生成ssh-key[root@jenkins~]#ssh-keygen-trsaGeneratingpublic
程序员面试吧·2023-11-19 06:46

【最新发现的方法】安装tensorflow2.4.0方法（亲测有效）

参考：（主要参考下面2个博客，但经过大量修改，且参考了其他博客的报错解决方案）WIN10+CUDA11.0+anaconda3+tensorflow-gpu2.4.0安装过程_keras安装下载很多tensorflowgpu2.4.0
DJ.马·2023-11-19 05:46

Springboot 监听redis过期key，获取key进行业务处理

org.springframework.bootspring-boot-starter-webapplication.yml配置spring:redis:host:127.0.0.1database:15port:6379Redis相关配置：@Configuration@EnableCachingpublicclassRedisConfigextendsCachingConfigu
痴人异梦·2023-11-19 04:16

社会学家调查发现54%的人后悔离婚：爱有五种语言，分开后才懂

作者|米特meet来源|张德芬空间（ID：tefenchangpublic）爱有五种语言，分开后才懂来自萝卜心理Psyrobot年底民政部公布的数据表明，我国的离婚率已经连续15年保持上涨。
萝卜心理·2023-11-19 03:54

爱视图灵-深度学习推理盒（JETSON TX2）

在GPU上运行这些算法可提供前所未有的准确性、功能和速度。实现视频分析潜力的关键在于构建可以经济高效扩展的应用程序。
打小我就淘º·2023-11-19 01:32

nvidia-docker的安装

每次新服务器上部署环境都会花费很大的精力去部署环境，听说nvidia-docker可以省去部署的麻烦，好多人也推荐使用docker方便部署，咱也在网上搜索了下，学习了下，根据网上的资料，开始安装docker学习一下，把学习记录记在这儿，听说要想使用GPU
jndingxin·2023-11-18 22:54

faiss-gpu安装失败

pipinstallfaiss-gpu==1.7.2--no-cachefaiss-gpu版本需要与python版本相对应，而且python3.9以上版本大概率用不了faiss-gpu，如果自己的python
鋆雨无欢丶·2023-11-18 22:51

对话芯动科技 | 助力云游戏 4K级服务器显卡的探索与创新

2021年芯动科技推出了基于IMGBXTGPUIP的风华1号显卡。单块风华1号显卡可在台式机和云游戏中实现4K级别的性能，渲染能力达到5TFLOPS，如果在服务器中同时运行两块显卡，性能还可翻倍。
Imagination官方博客·2023-11-18 21:18

防止显卡掉卡的一种方法：nvidia-smi -pm 1

背景服务器较老，里面的显卡在使用一段时间后会出现掉卡现象解决方法在终端输入：nvidia-smi-pm1nvidia-smi-pm1是用于在NVIDIAGPU上启用持久性模式的命令。
chen_zn96·2023-11-18 21:13

AMD：MI300 AI加速器终于来了

AMD（NASDAQ：AMD）是一家领先的半导体公司，以其高性能CPU、GPU、FPGA和DPU产品组合而闻名。
松果智能·2023-11-18 20:09

英伟达用AI设计GPU：最新H100已经用上，比传统EDA减少25%芯片面积

白交发自凹非寺量子位|公众号QbitAI英伟达终于揭晓：H100竟有近13000条电路，是AI设计的？！在最新论文中，他们介绍了如何用深度强化学习agent设计电路的方法。据研究人员称，这种方法还属业内首次。值得一提的是，这篇文章包含参考文献在内，仅有短短6页。不少网友表示，太酷了！靠玩游戏来学习构建电路架随着摩尔定律变慢，开发其他技术来提高芯片性能变得愈发重要。设计更小、更快、功耗更低的算术电路
QbitAl·2023-11-18 20:52

英伟达AI布局的新动向：H200 GPU开启生成式AI的新纪元

英伟达Nvidia是全球领先的AI计算平台和GPU制造商，近年来一直在不断推出创新的AI产品和解决方案，为各行各业的AI应用提供强大的支持。
松果智能·2023-11-18 20:50

Keras+tensorflow-gpu环境安装

importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportkerasfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput,Flatten,Dense,Conv1D,Conv2D,MaxPool2D,Dropoutfromkeras.layersimportEmbedding,Concat
和小胖1122·2023-11-18 20:13

腾讯云服务器租用价格，腾讯云服务器价格流量怎么算？

根据您的需求不同，腾讯云提供了多种不同的配置选项，从轻量级应用服务器到高性能的GPU服务器，都可以满足您的需求。
服务器达人·2023-11-18 19:39

计算机组成原理学习的目的是什么

然后再给你科普科普GPU长什么样，处理器的向量扩展大致
一直爱莲子·2023-11-18 19:06

DaVinci Resolve Studio v18.5.1 for mac 视频调色剪辑软件 兼容 M1

是一款与好莱坞电影公司合作开发的世界顶级的调色软件,被广泛的用于电影、电视剧、广告等应用介绍DaVinciResolveStudio调色系统突破传统理念，摆脱单机性能不足的瓶颈，是最先进计算机集群技术和GPU
mac毒·2023-11-18 19:00

蓝牙Mesh设备配网过程及抓包分析

LinkCloseLinkOpenLinkACKLinkClose邀请阶段(Invitation)ProvisioningInviteProvisioningCapabilities交换公钥阶段(Exchangingpublickeys
～狂想家～·2023-11-18 18:07

体验函数计算 FC 3.0，写测评赢取索尼头戴式耳机

**业内首发神龙ServerlessGPU架构，冷启动大幅优化，全链路调度延时降低80%，函数执行性能波动率降低70%；作为事件驱动的全托管计算服务，足够轻量灵活，让用户以更少的代码，更好、更快地实现业务创新
Serverless 社区·2023-11-18 18:28

（11_06）函数计算 FC 3.0 发布，全面降价，最高幅度达93%，阶梯计费越用越便宜

阿里云函数计算持续在ServerlessGPU方面投入研发，拥有极致弹性的GPU实例，以及大规格的函数计算性能实例，为承载AI应用稳定、高性能推理提供重要支撑。
Serverless 社区·2023-11-18 18:57

springboot整合redis 使用缓存注解

1.启动类标明@EnableCaching@SpringBootApplication@MapperScan("com.jx.luckyDraw.mapper")@EnableCachingpublicclassLuckyDrawApplication
Mu_Mu是一只小白·2023-11-17 18:49

【SpringBoot Validation】参数校验

@Data@ToStringpublicclassDemoEntity{//不能为空，比较时会除去空格@NotBlank(message="名称不能为空")privateStringname;//amount
飞四海·2023-11-17 17:26

virtio-gpu

软件环境：ubuntu20.04aosp硬件环境：x86PC目标：在hostubuntu20.04启动支持图形(byvirtio-gpu)的Ubuntu20.04或Android虚拟机1说明本文搭建基于
stray2b·2023-11-17 17:38

ubuntu, nvidia driver, cuda, cudnn， pytorch-gpu版本安装

查看ubuntu版本1.3.查看架构1.4.查看已安装的nvidia驱动1.5.进入tty模式2.安装ubuntu22.04和nvidia驱动3.ubuntu安装anaconda4.安装pytorchgpu
tony365·2023-11-17 15:05

YOLOV8目标识别——详细记录从环境配置、自定义数据、模型训练到模型推理部署

Yolov8具有以下特点：高效性：Yolov8采用了新的骨干网络、新的Ancher-Free检测头和新的损失函数，可在CPU到GPU的多种硬件平台上运行，使得模型在运行速度和准确性方面都表现出色。
知来者逆·2023-11-17 14:18

卷积神经网络（CNN）服装图像分类

卷积神经网络（CNN）服装图像分类##1.设置GPUimporttensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")ifgpus:gpu0=
普通研究者·2023-11-17 13:44

深度学习实战02-卷积神经网络（CNN）实现服装图像分类

活动地址：CSDN21天学习挑战赛参考文章：https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/116992196一、前期准备1.设置GPU如果没有则可不设置，则可以直接使用
Lvcx·2023-11-17 13:43

卷积神经网络（CNN）衣服图像分类的实现

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.归一化4.调整图片格式5.可视化二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、模型评估前期工作1.设置
NoteLoopy·2023-11-17 13:39

systrace分析 之 问题初步定位

2、systrace分析之问题初步定位1、找到问题点2、有buffer，SF却什么没有取2.1、GPU处理时间长导致2.2、区分HWCrelease是否有异常：2.3、SF异常导致2.4、SF自身处理时间长
yangzex·2023-11-17 12:28

python gpu加速库比matlab快吗_Python之Unittest和Requests库详解

1.按类来执行importunittestclassf1(unittest.TestCase):defsetUp(self):passdeftearDown(self):passdeftest_001(self):passdeftest_002(self):pass'''按类来执行'''if__name__=='__main__':suite=unittest.TestSuite(unittest
weixin_39927214·2023-11-17 11:41

CUDA程序性能分析-矩阵乘法

CUDA程序性能分析-矩阵乘法前言矩阵乘法非常适合在GPU上并行运行，但是使用GPU并行后能获得多大的性能提升？本文将通过一些实验分析CUDA程序的性能。
張行之·2023-11-17 11:07
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