Gram

NLP扎实基础1：Word2vec模型Skip-Gram Pytorch复现

文章目录Word2vec与Skip-Gram的简介实现Word2vec的朴素想法Skip-Gram算法流程Pytorch复现Word2vec与Skip-Gram的简介wordtovector是NLP领域殿堂级的思想
呆萌的代Ma·2024-01-01 11:03

基于Hierarchical Softmax的模型

本节开始正式介绍word2vec中用到的两个重要模型——CBOW模型（ContinuousBag-of-Words）和Skip-gram模型（ContinuousSkip-gram）。
Avada__Kedavra·2023-12-29 14:16

语言模型：从n-gram到神经网络的演进

目录1前言2语言模型的两个任务2.1自然语言理解2.2自然语言生成3n-gram模型4神经网络语言模型5结语1前言语言模型是自然语言处理领域中的关键技术之一，它致力于理解和生成人类语言。
cooldream2009·2023-12-29 08:10

矩阵分解程序及报告：LU分解、QR分解、Householder变换、Givens变换、URV分解

简介:本博客包含了矩阵分解的LU、QR（Gram-Schmidt）、OrthogonalReduction(Householderreduction和Givensreduction)和URV程序实现。
Clear butterfly·2023-12-29 00:33

李保滨矩阵分析大作业2022：LU、QR、URV分解、Householder、Givens变换的程序实现

介绍本文为2022年秋季学期国科大李保滨老师的矩阵分析与应用课程大作业实现，编程语言使用python具体作业要求：完成课堂上讲的关于矩阵分解的LU、QR（Gram-Schmidt）、正交规约(Householderreduction
果壳寄蒜叽·2023-12-29 00:27

Word2Vec详解： CBOW & Skip-gram和负采样

Word2Vec：CBOW&Skip-gram如果是拿一个词语的上下文作为输入，来预测这个词语本身，则是CBOW模型。
hadiii·2023-12-28 00:50

基于LSTM和N-gram序列的英文文本生成

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程4.1数据探索4.2数据预处理4.3标记文本4.4创建N-gram序列4.5填充序列4.6词嵌入4.7
艾派森·2023-12-26 11:15

文本处理

将文本分解成的单元（单词、字符或n-gram）叫作标记（token），将文本分解成标记的过程叫作分词（tokenization）所有文本向量化过程都是应用某种分词方案，然后将数值向量与生成的标记相关联。
smile_怡远·2023-12-22 07:58

格密码与线性代数

目录一.幺模矩阵二.Gram-Schmidt正交化三.矩阵分解四.格基本区五.对偶格基六.矩阵伪逆七.正定矩阵八.矩阵转置九.奇异值分解（SVD分解）格密码中格基是矩阵，格点是向量。
唠嗑！·2023-12-21 02:42

「X」Embedding in NLP｜神经网络和语言模型 Embedding 向量入门

在「X」EmbeddinginNLP进阶系列中，我们介绍了自然语言处理的基础知识——自然语言中的Token、N-gram和词袋语言模型。
Zilliz Planet·2023-12-19 20:25

Python完整的语法规范

完整的语法规范这是完整的Python语法规范，直接提取自用于生成CPython解析器的语法(参见Grammar/python.gram)。这里显示的版本省略了有关代码生成和错误恢复的细节。
知识的宝藏·2023-12-19 19:49

【期末复习向】n元gram的应用

一元文法也被写为uni-gram或monogram；当n=2时,2-gram(bi-gram)被称为1阶马尔可夫链；当n=3时,3-gram(tri-gram)被称为2阶马尔可夫链，依次类推。
诺坎普的风间·2023-12-19 06:34

探索人工智能中的语言模型：原理、应用与未来发展

1.语言模型的原理统计语言模型：基于概率统计的传统语言模型，如N-gram模型。
鳗小鱼·2023-12-18 14:48

动手学深度学习-自然语言处理-预训练

跳元模型(SKip-Gram)。连续词袋(CBOW)模型。小结词向量是用于表示单词意义的向量，也可以看作词的特征向量。将词映射到实向量的技术
jieHeEternity·2023-12-18 14:36

LangChain学习二：提示-实战（下半部分）

自定义示例选择器1.2实现自定义示例选择器1.2.1实战：定义一个类继BaseExampleSelector并且承实现方法1.2.2实战：使用示例选择器1.3实现基于长度的选择器1.4最大边际相关性示例选择器1.5gram
代码浪人·2023-12-16 20:18

bert 多义词_从Word2Vec到Bert

Word2Vec模型Word2Vec有两种训练方法：CBOW和Skip-gram。CBOW的核心思想是上下文预测某个单词，Skip-gram正好相反，输入单词，要求网络预测它的上下文。
茜茜丁·2023-12-16 11:22

利用n_gram进行情感分析

一、思路二、关键步骤实现1、利用tf-idf进行特征提取详见利用tf-idf对特征进行提取-CSDN博客2、利用svm进行模型训练详见利用svm进行情感分析-CSDN博客
SmartDemo·2023-12-16 06:17

MIT_线性代数笔记：第 17 讲 正交矩阵和施密特正交化

目录正交向量Orthonormalvectors标准正交矩阵Orthonormalmatrix标准正交列向量的优势Orthonormalcolumnsaregood施密特正交化Gram-Schmidt本讲我们完成对
浊酒南街·2023-12-16 06:38

「X」Embedding in NLP｜神经网络和语言模型 Embedding 向量入门

在「X」EmbeddinginNLP进阶系列中，我们介绍了自然语言处理的基础知识——自然语言中的Token、N-gram和词袋语言模型。
Zilliz Planet·2023-12-16 04:58

MIT18.06线性代数 笔记2

文章目录正交向量与子空间子空间投影投影矩阵和最小二乘正交矩阵和Gram-Schmidt正交化行列式及其性质行列式公式和代数余子式克拉默法则、逆矩阵、体积特征值和特征向量对角化和A的幂微分方程和exp(At
Falling_Asteroid·2023-12-16 01:55

自然语言处理第3天：Word2Vec模型

☁️主页Nowl专栏《自然语言处理》君子坐而论道，少年起而行之文章目录什么是语言模型Word2Vec介绍介绍CBOW模型介绍训练过程图解训练过程代码实现Skip-Gram模型介绍训练过程图解训练过程代码什么是语言模型语言模型的工作原理基于统计学习和概率论
Nowl·2023-12-15 16:36

2018 · EMNLP · Dict2vec : Learning Word Embeddings using Lexical Dictionaries

LearningWordEmbeddingsusingLexicalDictionaries·想法来源：使用词典里面对词的解释，来训练wordembedding价值：证明了这个想法的可行性方法：在词典对词的解释中，选出与词相关的正样例上下文，使用skip-gram
HelloShane·2023-12-15 02:01

Token 和 N-Gram、Bag-of-Words 模型释义

尤其是了解Token和N-gram对于理解几乎所有当前自回归和自编码模型都十分重要。本文为“「X」EmbeddinginNLP”的进阶版
Zilliz Planet·2023-12-06 08:14

机器翻译，文本生成评估指标BELU，BERTSCORE

BLEU需要计算译文1-gram，2-gram，...，N-gram的精确率，一般N设置为4即可，公式中的Pn指n-gram的精确率。Wn指n-gram的权重，一般
不当菜鸡的程序媛·2023-12-05 17:16

【matlab】QR分解

QR分解有多种算法实现，包括Gram-Schmidt正交化方法、Householder变换方法和Giv
Ye-Maolin·2023-12-05 11:47

1 NLP分类之：FastText

1001.2014.3001.5503数据集合：0NLP:数据获取与EDA-CSDN博客词嵌入向量文件：embedding_SougouNews.npz词典文件：vocab.pkl1模型基于fastText做词向量嵌入然后引入2-gram
汀沿河·2023-12-04 09:40

【ZED&SLAM】Ubuntu18.04系统ZED 2i双目相机SDK安装、联合标定、SLAM测试

0.设备、环境和说明笔记本电脑i5-8300H、GTX1060、32GRAM因为后面要测试Vins-Fusion和ORB-SLAM3，所以推荐安装Ubuntu18.04（或者Ubuntu20.04）+ROS1
白白白白白kkk·2023-12-03 22:59

【矩阵论】Chapter 2—内积空间知识点总结复习

文章目录内积空间1内积空间2标准正交向量集3Gram-Schmidt正交化方法4正交子空间5最小二乘问题6正交矩阵和酉矩阵内积空间1内积空间内积空间定义设VVV是在数域FFF上的向量空间，则VVV到FFF
unique_pursuit·2023-12-02 08:19

矩阵分析中的QR分解

定理1(Gram-Schmidt正交化方法)：对中子空间的一个基，定义那么是的一个正交基，此外有定理2：一个的矩阵具有单位正交列向量的充要条件是。证明：必要性：因为所以有充分性：略。
xyz599·2023-11-30 04:14

NLP-语言模型

目录一、NoisyChannelModel二、语言模型1.句子的概率2.马尔科夫假设3.语言模型：N-gram①Unigram②Bigram4.计算语言模型的概率5.评估语言模型6.平滑①拉普拉斯平滑②Interpolation
Swayzzu·2023-11-29 09:44

rvc使用教程入门

推荐配置：GPU显卡：RTX30608GCPU：lntel十二代酷睿i5或锐龙7000系以上内存：32GRAM以上操作系统：Windows_10系统orWindows_11系统注：目前AMD和英特尔的显卡延迟会比较高
朝饮坠露兮·2023-11-29 01:48

Kneser-Ney平滑（Kneser-Ney smoothing）简介

它是由Kneser和Ney在1995年提出的，被广泛应用于n-gram语言模型中。在语言模型中，n-gram是指由n个连续的词组成的序列。
MilkLeong·2023-11-28 19:11

2022-03-22

自然语言处理实验演示-14.N-Gram模型应用N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的字节片段序列。
跨象乘云·2023-11-26 21:23

【HIT-计算机系统】ICS-Lab5 LinkLab

章实验基本信息1.1实验目的理解链接的作用与工作步骤掌握ELF结构与符号解析与重定位的工作过程熟练使用Linux工具完成ELF分析与修改1.2实验环境与工具1.2.1硬件环境x64CPU；1.60GHz；8GRAM
ChenDolph7in·2023-11-26 17:00

《动手学》：语言模型_课后作业

语言模型一段自然语言文本可以看作是一个离散时间序列，给定一个长度为T的词的序列w1,w2,…,wT，语言模型的目标就是评估该序列是否合理，即计算该序列的概率：P(w1,w2,…,wT).本节我们介绍基于统计的语言模型，主要是n元语法（n-gram
木头杨_88f8·2023-11-24 10:54

深入NLTK：Python自然语言处理库高级教程

在前面的初级和中级教程中，我们了解了NLTK库中的基本和进阶功能，如词干提取、词形还原、n-gram模型和词云的绘制等。
Python老猿·2023-11-24 04:50

自然语言处理常用方法和评价指标

语言模型：预测下一个词或字的模型，如基于n-gram的模型、循环神经网络（RNN
jieHeEternity·2023-11-23 19:41

香蕉派BPI-M4 Zero单板计算机采用全志H618,板载2GRAM内存

BananaPiBPI-M4Zero香蕉派BPI-M4Zero是BPI-M2Zero的最新升级版本。它在性能上有很大的提高。主控芯片升级为全志科技H618四核A53,CPU主频提升25%。内存升级为2GLPDDR4，板载8GeMMC存储。它支持5GWiFi和蓝牙,USB接口也升级为type-C。它具有与树莓派ZeroW相同的外形和40针连接器，适合大多数RaspberryPiZeroW机箱和配件。
Banana Pi开源硬件·2023-11-23 10:06

文本分析：NLP 魔法！

我将在本博客中介绍BagOfWords和n-gram以及朴素贝叶斯分类模型。这个博客的独特之处（这使得它很长！）是我已经展示了如何根据我们手中的数据集为我们选择正确的模型。那么，让我们开始吧。
无水先生·2023-11-22 09:15

如何构建skim-gram模型来训练和可视化词向量

本文介绍了如何在TensorFlow中实现skim-gram模型，并用TensorBoard进行可视化。
机器之心V·2023-11-22 06:04

传统词嵌入方法的千层套路

文章目录0.独热编码1.词袋模型2.TF-IDF3.word2vec1.skip-gram2.CBOW4.LSA5.GloVe6.CoVe0.独热编码one-hotenc
诸神缄默不语·2023-11-22 02:55

仿京东淘宝搜索框实战

imageimageimage搜索框功能主要有3部分组成：智能补全关联数量拼写纠错实现流程ES官方文档建议通过phraseSuggester实行搜索框的自动补全，但这种查询对中文支持不太友好，经常会不做提示；下面我们通过n-gram
易企秀工程师·2023-11-21 08:55

理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型

目录Word2Vec之Skip-Gram模型1什么是Word2Vec和Embeddings？
知更鸟女孩·2023-11-20 06:56

一文详解 Word2vec 之 Skip-Gram 模型（训练篇）

第一部分我们了解skip-gram的输入层、隐层、输出层。在第二部分，会继续深入讲如何在skip-gram模型上进行高效的训练。
qq_24003917·2023-11-20 06:55

一文了解Word2vec 阐述训练流程

Word2vec阐述训练流程个性嵌入（PersonalityEmbeddings）词嵌入（WordEmbeddings）嵌入向量效果分析语言模型模型介绍模型训练Word2vec训练方法CBOW方法Skip-gram
征途黯然.·2023-11-20 06:48

深度学习：NLP之词嵌入（Word Embedding）

文章目录词嵌入简介学习算法朴素算法Word2vecskip-gram模型负采样法应用情感分类词嵌入简介在RNN中，我们了解到一种用向量表示单词方法——独热表示法。
ShadyPi·2023-11-19 17:09

Unity场景ab包加载压缩(LZ4，LZMA)格式的测试

测试环境测试环境Win10，21thI5-12600KF，32GRam，NvidiaGFRTX206032GScene1大小：741M加载代码首先放上部分的加载场景的代码：publicfloatsceneprog
Thinbug·2023-11-16 14:35

自用机顶盒烽火HG680-KB-KA刷当贝桌面

硬件型号首先进入系统查看机顶盒型号是烽火HG680-KA，设备内存1GRAM+8GROM，确定为MV310固件版本选择的是烽火HG680-KB-KA-Hi37
「已注销」·2023-11-15 00:40

8. 深度学习——NLP

机器学习面试题汇总与解析——NLP本章讲解知识点什么是NLP循环神经网络（RNN）RNN变体Attention机制RNN反向传播推导LSTM与GRUTransformerBertGPT分词算法分类CBOW模型与Skip-Gram
华为云计算搬砖工·2023-11-14 18:05

【nlp】1.4 文本特征处理（n-gram特征、文本长度规范：补齐与截断）

文本特征处理1什么是n-gram特征2文本长度规范及其作用文本特征处理的作用:文本特征处理包括为语料添加具有普适性的文本特征，如:n-gram特征，以及对加入特征之后的文本语料进行必要的处理，如:长度规范
lys_828·2023-11-14 10:51
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