LangChain学习专栏

探索OpenAI和LangChain的适配器集成：轻松切换模型提供商

#探索OpenAI和LangChain的适配器集成：轻松切换模型提供商##引言在人工智能和自然语言处理的世界中，OpenAI的模型提供了强大的能力。
nseejrukjhad·2024-09-16 09:20

利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统

利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统引言在当今的软件开发世界中，StackOverflow已经成为程序员解决问题的首选平台之一。
nseejrukjhad·2024-09-16 09:49

如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧

标题:如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧内容:如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧引言在使用大型语言模型(LLM)时,提示工程是一个关键环节。
nseejrukjhad·2024-09-16 09:49

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、
m0_57781768·2024-09-15 13:37

深入理解LangChain中的Callback机制：如何为Runnable添加回调函数

深入理解LangChain中的Callback机制：如何为Runnable添加回调函数引言在LangChain中，回调（Callbacks）是一种强大的机制，允许开发者在运行过程中监控和干预各种操作。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:04

LangChain集成指南:如何利用多样化的AI提供商

LangChain集成指南:如何利用多样化的AI提供商引言在人工智能和机器学习领域,LangChain已成为一个强大而灵活的框架,允许开发者轻松集成各种AI服务提供商。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注引言在自然语言处理(NLP)领域，文本标注是一项重要且常见的任务。它涉及为文本分配标签，如情感、语言、风格等。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

使用 LangChain 和 Neo4j 构建智能图数据库查询系统

使用LangChain和Neo4j构建智能图数据库查询系统引言在本文中，我们将探讨如何结合LangChain和Neo4j图数据库来构建一个智能的图数据库查询系统。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

报错 | pydantic.v1.error_wrappers.ValidationError ... subclass of BaseModel expected

文章目录01问题情景02分析问题03阅读源码04解决方案4.1方案1-指定版本安装4.2（通用）方案2-指定v1版本4.3（推荐）方案3-参考源码01问题情景最近在做Langchain的开发，可能是因为我更新了依赖库的版本
程序猿林仔·2024-09-15 10:47

基于 LangChain 开发应用程序第三章-储存

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统本部分之前的章节可以查看基于LangChain开发应用程序第一章-简介基于LangChain
明志刘明·2024-09-14 22:23

使用LangChain与Together AI模型交互：深入探讨和实践指南

使用LangChain与TogetherAI模型交互：深入探讨和实践指南1.引言在人工智能和自然语言处理领域，TogetherAI已经成为一个强大的平台，提供了对50多个领先开源模型的访问。
llzwxh888·2024-09-14 11:43

MongoDB Atlas与LangChain集成指南

本文将介绍如何使用LangChain将MongoDBAtlas与语言模型集成,以实现高效的向量搜索和语义缓存。
afTFODguAKBF·2024-09-14 09:58

使用HTMLSectionSplitter进行智能HTML文档分割

本文将介绍LangChain库中的HTMLSectionSplitter，这是一个强大的工具，可以根据HTML结构智能地分割文档。HTMLSectionSplitter简介HTMLSectio
afTFODguAKBF·2024-09-14 09:58

使用Fleet AI Context和LangChain构建高效的文档检索系统

使用FleetAIContext和LangChain构建高效的文档检索系统引言在当今的AI和机器学习领域，高质量的文档检索系统对于提高开发效率和用户体验至关重要。
afTFODguAKBF·2024-09-14 09:28

使用Fireworks API和LangChain构建高效的AI应用

使用FireworksAPI和LangChain构建高效的AI应用引言在当今快速发展的AI领域，能够快速、高效地构建和部署AI应用变得越来越重要。
afTFODguAKBF·2024-09-14 09:28

llm-universe学习小记录4--构建RAG应用

构建RAG应用一、将LLM接入LangChain1、基于LangChain调用ChatGPT2、使用LangChain调用百度文心一言3、使用LangChain调用讯飞星火4、使用LangChain调用智谱
Adela0546·2024-09-13 16:43

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）驱动的应用程序的框架。
海哥python·2024-09-12 06:02

第3篇：LangChain的架构总览与设计理念

LangChain库是一个专为自然语言处理（NLP）设计的强大工具包，致力于简化复杂语言模型链的构建和执行。
Gemini技术窝·2024-09-11 19:49

LangChain框架详解

LangChain框架详解LangChain是一个基于语言模型开发应用程序的强大框架，旨在帮助开发人员简化与大模型交互、数据检索以及将不同功能模块串联起来以完成复杂任务的过程。
大霸王龙·2024-09-11 19:47

洞悉LangChain：LangChain工程化设计，从API到智能Agent的全面探索

洞悉LangChain：LangChain工程化设计，从API到智能Agent的全面探索1.LangChain简介LangChain是2022年10月底，由哈佛大学的HarrisonChase发起的基于开源大语言模型的
汀、人工智能·2024-09-11 19:16

基于Langchain的大模型RAG技术介绍（附示例代码）

一、RAG简介在大模型技术的迅速发展下，涌现了各种庞大的模型，形成了一场所谓的‘百模大战’。这些模型在大小和性能上各有所长，但大多数都是在通用语料库上进行训练的，因此它们只具备通用知识，对于专业领域的知识了解较少。由于训练大模型的成本颇高，许多专业领域难以负担这一费用，但专业人士又希望利用大模型的强大能力解决专业问题。为解决这一问题，出现了两种技术路线：一种是通过使用专业领域的数据集微调通用大模型
赵放-AI·2024-09-11 19:16

RAG 聊天机器人：用 Langchain 和 Streamlit开启与 PDF 的智能对话

与大量PDF文档的交互如今变得前所未有地便捷与智能。想象一下，您可以轻松与您的笔记、书籍和各种文档进行无缝对话，不再需要繁琐的手动查找和处理。这篇文章将带您逐步构建一个基于Multi-RAG和Streamlit的Web应用程序，该应用程序通过AI驱动的聊天机器人来读取、解析和处理PDF数据，提供前所未有的用户体验。让我们一起深入探讨开发这一创新应用的完整过程，了解如何通过先进技术实现高效的文档管理
Soyoger·2024-09-11 18:37

一起走的学习之路(125)

最大的难题不知道大家有没有这个感受，最近由于没有学习专栏了，每天要写什么，成为了一大难题。
小米雨路·2024-09-11 00:27

【LangChain】使用LangChain的提示词模板：技巧与总结

作者简介：前端开发爱好者，致力学习前端开发技术⭐️个人主页：夜宵饽饽的主页❔系列专栏：JavaScript小贴士学习格言：成功不是终点，失败也并非末日，最重要的是继续前进的勇气前言：这里是关于LangChain
子夜时辰·2024-09-10 23:55

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】9. 实用技巧：大模型的流式输出在 OpenAI 和 LangChain 中的使用

大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例欢迎点赞+关注，持续学习，持续干货输出。+v:jasper_8017一起交流，一起进步。微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：当大模型的返回文字非常多时，返回完整的结果会耗费比较长的时间。如果等待大模型形成完整的答案再展示给用户，明显会给用户不好的体验。所以，现在市面上大多数的AI应用，在给用户结果时，都是以流式输出的方式展示给用户的。所谓的流式
同学小张·2024-09-10 23:22

llm在网页中的流式输出（langchain与streamlit库）

一、手动进行流式输出llm本身是支持在终端流式输出的，以ollama为例llm=Ollama(base_url="http://localhost:11434",model="qwen",callback_manager=CallbackManager([StreamingStdOutCallbackHandler()]),)查看源码StreamingStdOutCallbackHandler类中
格瑞Lxf·2024-09-10 23:22

大模型LLM面试常见算法题-包括Attention和Transformer常见面试题

解释langchainAgent的概念langchain有哪些替代方案？RLHF完整训练过程是什么？为什么RLHF的效果这么好?RLHF使用的训练数据是什么样的?RAG和微调的区别是什么？
剑圣土豆·2024-09-10 15:57

Langchain + Ollama

文章目录方式一：Ollama运行起来后，使用langchain加载fromlangchain.llmsimportOllamaollama=Ollama(base_url='http://localhost
AI工程仔·2024-09-10 15:23

使用 RecursiveUrlLoader 实现递归网页爬取：深入解析与实践指南

LangChain提供的RecursiveUrlLoader是一个强大的工具，能够递归地爬取网页内容，并将其转换为易于处理的文档格式。
qq_37836323·2024-09-10 06:26

langchain `as_retriever` 方法

as_retriever方法是一个用于将VectorStore对象转换为VectorStoreRetriever对象的便捷方法。VectorStoreRetriever是一个检索类，用于从向量存储中查找和检索最相关的文档。这个方法接受多个可选参数来配置检索的行为。用法介绍参数search_type(Optional[str]):定义检索器应该执行的搜索类型。选项包括："similarity":默认
大多_C·2024-09-09 15:34

Ollama教程——深入解析：使用LangChain和Ollama构建JavaScript问答系统

开启本地大型语言模型开发之旅Ollama教程——模型：如何将模型高效导入到Ollama框架Ollama教程——兼容OpenAIAPI：高效利用兼容OpenAI的API进行AI项目开发Ollama教程——使用LangChain
walkskyer·2024-09-08 15:51

一文了解LangChain

什么是LangChain?
程序员二飞·2024-09-08 03:27

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】2. 一文全览LangChain数据连接模块：从文档加载到向量检索RAG，理论+实战+细节

本文学习LangChain中的数据连接（Retrieval）模块。该模块提供文档加载、切分，向量存储、检索等操作的封装。
同学小张·2024-09-08 01:13

ollama教程——Ollama Tools功能详解实现复杂任务的完整教程

开启本地大型语言模型开发之旅Ollama教程——模型：如何将模型高效导入到Ollama框架Ollama教程——兼容OpenAIAPI：高效利用兼容OpenAI的API进行AI项目开发Ollama教程——使用LangChain
walkskyer·2024-09-07 20:07

MultiOn Toolkit: 利用AI代理实现强大的Web服务交互

本文将深入探讨MultiOnToolkit，并展示如何将其与LangChain结合使用，创建自定义的代理工作流程，从而充分发挥MultiOn代理的强大功能。MultiOnToo
qq_37836323·2024-09-07 15:01

Langchain 0.2预发布，更新速览！

导语LangChain作为当下非常流行的LLM应用开发框架，更新迭代实在太快，群里许多小伙伴表示上次的更新还没弄明白，新的更新又来了。
我在公司做牛码·2024-09-07 15:01

LangChain 0.2 版本更新:新特性、架构变化与未来展望

LangChain0.2版本更新:新特性、架构变化与未来展望1.引言LangChain作为一个强大的AI应用开发框架,一直在快速迭代更新。最近发布的0.2版本带来了一系列重要的变化和新特性。
qq_37836323·2024-09-07 14:54

【LangChain-Chatchat】本地部署模型及搭建个人/企业内部知识库

此学习教程结合本人安装经验主要提供给想学习和本地安装使用LangChain-Chatchat的同学们，该教程如有描述不当或者引用不正确的地方，欢迎指出！后续也会更新如何结合自己系统使用。
AI_小站·2024-09-07 11:36

LangChain系列使用指南：LangChain快速入门

文章目录设置JupyterNotebook安装LangSmith使用LangChain构建LLM链OpenAIOllamaAnthropicCohere深入了解检索链OpenAIOllamaCohere
IT猫仔·2024-09-06 23:18

探索LangChain-Chatchat 0.3：一体化Agent与强大RAG模型的全面入门指南

介绍LangChain-Chatchat支持RAG和Agent0.3版本跟大模型解耦,支持Xinference、Ollama、LocalAI、FastChat、OneAPI,可以非常方便的切换各个模型,
爱喝白开水a·2024-09-06 18:47

python+re正则表达式匹配指定10位整数 \ 小数 \ 整数

一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏：请点击——>Python办公自动化专栏求订阅此外还有爬虫专栏：请点击——>Python爬虫基础专栏求订阅此外还有python基础专栏：请点击——>Python基础学习专栏求订阅
一晌小贪欢·2024-09-06 04:42

利用LangChain构建MySQL数据库问答代理

LangChain是一个旨在简化与语言模型集成的开源框架，它使得开发者能够轻松地构建出强大的应用程序。本文将介绍如何使用LangChain结合MySQL数据库创建一个简单的问答代理。
Free_Gemini·2024-09-02 08:24

How can I change from OpenAI to ChatOpenAI in langchain and Flask?

题意：“在LangChain和Flask中，如何将OpenAI更改为ChatOpenAI？”
营赢盈英·2024-09-01 23:01

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）的应用日益广泛。然而，运行这些模型通常需要强大的硬件资源。
qq_37836323·2024-09-01 20:40

本地电脑大模型系列之 20 离线 AI：使用 Ollama+llama3+privateGPT+Langchain+GPT4ALL+ChromaDB 与 Pdf、Excel、CSV、PPTX、PPT、

简介Ollama在Mac/Windows/Ubuntu上与llama3一起运行MAC至少需要8GBRAM，Ubuntu和Windows至少需要16GBRAMpython3.10和git系列文章《本地电脑搭建StreamDiffusion：用眼睛见证实时人工智能创意利用交互式高速扩散技术彻底改变图像生成》权重1，本地类《使用本地Llama2模型和向量数据库建立私有检索增强生成(RAG)系统LangC
知识大胖·2024-09-01 10:10

基于LangChain手工测试用例转接口自动化测试生成工具！

接口自动化测试用例是一个老生常谈的问题，在未引入人工智能之前，也有非常多的生成方案，比如如下所示，通过har生成接口自动化测试用例：但是以上的生成方式依然是有一些弊端，比如har本身虽然能表述一定的接口信息和业务信息，但是毕竟无法用来表述全部的应用场景与用例场景。而大部分的应用场景和用例场景，均是通过自然语言进行描述的。而解析自然语言，则是大语言模型擅长做的事情。实践演练需求说明以下内容为3条接口
小码哥说测试·2024-08-31 20:15

LangChain + ChatGLM-6B / ChatGLM2-6B 新手踩坑指南！

LangChain-ChatGLM-6B基本简介：1、项目资源来源链接：基于本地知识库的ChatGLM问答https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM2
海鸟智能·2024-08-30 22:16

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2024-08-30 22:13

实战LangChain（四）：LangGraph入门——状态管理与基础结构

实战LangChain（四）：LangGraph入门——状态管理与基础结构实战LangChain（一）：构建您的第一个聊天机器人_langchai机器人实战LangChain（二）：探索RAG——为聊天机器人注入知识
matianlongg·2024-08-30 22:40

大模型技术 | 基于 Langchain 和 Streamlit，构建多 PDF RAG 聊天机器人

Langchain：用于自然语言
AI大模型_学习君·2024-08-30 16:05
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