HL集训

“说”出一个UI原型稿：来自北邮课堂的一款文心应用

在2023年秋季学期，北京邮电大学联合百度飞桨，设计了“文心一言X产品设计”的集训营主题，并融入到了“移动交互设计”的课程中。在完成结业作业的过程中，同学们将基于文心一言开展产品原型设计与初步开发。
百度大脑·2023-11-17 15:41

3个月Java集训拿到了滴滴offer

正式谈论Java集训3个月后拿到了滴滴offer方法之前，相信很多网友都看过各大培训机构的招生，基本上4个月才能出师，尤其是Java，即使你学出来了，推荐的企业也不一定就是你喜欢的企业，更多时候是机构依据你当前的
web15285868498·2023-11-17 15:05

Android——模块级build.gradle配置——applicationId和namespace

hl=zh-cn产生那些异常场景：Android：Namespacenotspecified.Pleasespecifyanamespaceinth
青苔猿猿·2023-11-17 05:36

P4841 [集训队作业2013] 城市规划

传送门:洛谷解题思路:设f(i)f(i)f(i)表示iii个点的无向联通图的个数.设g(i)g(i)g(i)为iii个点的无向图的个数.考虑枚举一个点的联通分量包含点的个数,不妨标记为1号点.那么有:g(n)=∑i=1nf(i)∗Cn−1i−1∗g(n−i)g(n)=\sum_{i=1}^nf(i)*C_{n-1}^{i-1}*g(n-i)g(n)=i=1∑nf(i)∗Cn−1i−1∗g(n−i)
yingjiayu12·2023-11-16 16:47

Google codelab WebGPU入门教程源码＜7＞ - 完整的元胞自动机之生命游戏的完整实现(源码)

hl=zh-cn#7对应的源码执行效果:对应的教程源码:此处源码和教程本身提供的部分代码可能存在一点差异。
含影·2023-11-16 13:50

Google codelab WebGPU入门教程源码＜2＞ - 绘制几何形状(源码)

hl=zh-cn#3源码执行效果:对应的教程源码:此处源码和教程本身提供的部分代码可能存在一点差异。
含影·2023-11-16 13:19

Google codelab WebGPU入门教程源码＜3＞ - 绘制网格(源码)

hl=zh-cn#4对应的源码执行效果:对应的教程源码:此处源码和教程本身提供的部分代码可能存在一点差异。
含影·2023-11-16 13:19

Google codelab WebGPU入门教程源码＜4＞ - 使用Uniform类型对象给着色器传数据(源码)

hl=zh-cn#5对应的源码执行效果:对应的教程源码:此处源码和教程本身提供的部分代码可能存在一点差异。
含影·2023-11-16 13:19

Google codelab WebGPU入门教程源码＜5＞ - 使用Storage类型对象给着色器传数据(源码)

hl=zh-cn#5对应的源码执行效果:对应的教程源码:此处源码和教程本身提供的部分代码可能存在一点差异。运行的时候，点击画面可以切换效果。
含影·2023-11-16 13:19

Google codelab WebGPU入门教程源码＜6＞ - 使用计算着色器实现计算元胞自动机之生命游戏模拟过程(源码)

hl=zh-cn#7对应的源码执行效果:对应的教程源码:此处源码和教程本身提供的部分代码可能存在一点差异。点击画面，切换效果。
含影·2023-11-16 13:19

Google codelab WebGPU入门教程源码＜1＞ - 初始化WebGPU(源码)

hl=zh-cn#2对应教程的源码:此处源码和教程本身提供的部分代码可能存在一点差异。
含影·2023-11-16 13:05

LoadRunner脚本编写之三（事务函数）

hl=zh-CN&sourceid=cnhp","Resource=0",.....lr_start_transac
测试小鬼·2023-11-16 07:01

洛谷 P3378 【模板】堆

好久没写博客啦，最近ACM集训学到了深搜(DFS)和广搜(BFS)，学之前先学学队列的用法，于是就发现了这道题！！！这是一道简单的模板题，所以直接上AC代码！！！！
枫叶丹4·2023-11-16 05:40

【DDRNet】DDRNet项目使用单GPU、自己的数据集训练、得到测试图像

最近需要对一些细胞图像进行分割，需要比较几个模型之间的优劣，于是找到了DDRNet。DDRNet项目来源：https://github.com/chenjun2hao/DDRNet.pytorch1.前言电脑环境配置：win11+NVIDIAGeForceRTX3060Laptop+CUDA11.7如果想用他的数据集cityscapes和他的预训练模型，可以根据上面的项目来源中的指示来做，下载好像
叫我梅总就好了·2023-11-16 03:48

【算法集训暑期刷题营】7.23日题---字符串

《算法集训传送门》  引言铭记于心✨我唯一知道的，便是我一无所知✨❄️我们的算法之路❄️  众所周知，作为一名合格的程序员，算法能力是不可获缺的，并且在算法学习的过程中我们总是能感受到算法的✨魅力✨。           
梦想new的出来·2023-11-16 00:23

长治职业技术学院计算机冯波,长治职业技术学院选手夺冠 备战世界技能大赛...

长治职业技术学院选手程璇以最高分摘得桂冠，并将参加国家队集训，备战46届世界技能大赛。比赛现场比赛现场赛前，选手认真阅读赛题内容此次选拔赛由山
Gigiain·2023-11-14 18:30

web基础和http协议（粗糙版）

服务部署，集训，分布式，数据库，日志系统，等二阶段web基础和http协议：web的相关基础知识，包括域名dns解析网页的概念以及http协议1.网络当中通信：端口ip协议tcp/ip传输过程中我们使用的
陆墨宁·2023-11-14 16:50

使用 Electron 来替代本地调试线上代理的场景

hl=zh-cnhttps://www.chromium.org/updates/same-site/https://github.com/GoogleChromeLabs/samesite-
王乐平·2023-11-14 00:48

环境感知算法——3.PSMNet基于Kitti数据集训练

1.前言PSMNet的核心思想是通过金字塔结构来捕捉不同尺度的特征信息，从而提高视差估计的精度。其亮点在于：（1）使用了金字塔形的卷积神经（SPPmodule）网络来提取不同尺度的特征信息；（2）使用了costvolume来捕捉不同视角之间的匹配信息；（3）引入了多分辨率的3DCNN，用于处理costvolume以进行深度估计。2.环境配置PSMNet源工程的GitHub链接如下：https://
Augenstern-YaoYao·2023-11-13 14:35

环境感知算法——2.CenterNet基于KITTI数据集训练

1.CenterNet简介CenterNet采用了一种新的检测思路，即以目标中心点为基础，直接回归出目标的位置和大小。而传统的目标检测算法通常会先产生大量候选框（Anchor），再通过分类器进行筛选，这种方法比较复杂。CenterNet在准确率上比传统算法更好。相对于传统算法，CenterNet有更快的速度，因为其采用端到端模型，没有二阶段修正，因此可以更快地进行目标检测。其AP精度相较YOLO与
Augenstern-YaoYao·2023-11-13 14:05

安装HEVC视频解码

hl=zh-cn&gl=cn复制到微软商店镜像站，输入https://apps.microsoft.com/store/detail/hevc-video-extensions/9NMZLZ57R3T7
只想大吃一顿·2023-11-13 14:49

【题解】2023 DTS算法竞赛集训 第1次

比赛地址：https://www.luogu.com.cn/contest/143650P1319压缩技术https://www.luogu.com.cn/problem/P1319简单的签到模拟题#include//c++标准库usingnamespacestd;intmain(){inta,n,t=0,i=0,b,s=0;//t判断有没有回车，i判断输出什么，s判断有没有输完cin>>n;wh
Sofice小司·2023-11-12 13:17

YOLOv8 Ultralytics：使用Ultralytics框架训练RT-DETR实时目标检测模型

YOLOv8Ultralytics：使用Ultralytics框架训练RT-DETR实时目标检测模型前言相关介绍前提条件实验环境安装环境项目地址LinuxWindows制作自己的数据集训练自己的数据集创建自己数据集的
FriendshipT·2023-11-12 08:25

Google Firebase PHP实现消息推送

hl=zh-cnfunctionfirebaseNotice($title,$body){$token_arr=['token1','token2'];//用户的firebasetoken列表$notify_msg
salestina·2023-11-12 05:52

使用MNIST数据集训练第一个pytorch CNN手写数字识别神经网络

1、CNN卷积神经网络2、torchvision.datasets3、MINIST数据集4、神经网络的训练5、pytorch训练模型的保存CNNPyTorch提供了许多预加载的数据集（例如FashionMNIST），所有数据集都是torch.utils.data.Dataset的子类，它们具有__getitem__和__len__实现的方法。因此，它们都可以传递给torch.utils.data.
懒懒小道长·2023-11-12 00:21

Android jetpack compose 组件学习

hl=zh-cn一、写一个helloworld在NewProject的时候选择PhotoandTablet里的EmptyComposeActivity，如下所示：打开这个project之后，可以看到MainActivity
柯南二号·2023-11-11 23:05

【亲为】yoloV8收集数据-＞数据标注-＞数据集训练-＞模型验证

前言1、背景现在工地上会规定所以进工地的人员必须带安全帽，避免人员在工作过程中受伤，以此为背景我们考虑用拍照识别人员在工地上工作是否带安全帽。因此以此为前题我就想通过目标检测的方式识别人员是否带安全帽；2、为了能用人工智能的方式推理出人员是否带安全帽，那们首先在网络上收集工地上带安全帽的图片也就是就是我们所谓的数据集；3、找到数据集后我们就得用专门标注的工具对图片进行标注，因为我们只区分戴安全帽与
勿扰，学习中......·2023-11-11 19:59

NeRF-pytorch源码解读：论文Representing Scenesas Neural Radiance Fieldsfor View Synthesis

nerf-pytorch:APyTorchimplementationofNeRF(NeuralRadianceFields)thatreproducestheresults.项目速览：config//存放不同数据集训练的参数
LeapMay·2023-11-11 18:46

YOLOv8训练自己的数据集，十秒学会！小白一文学会YOLOv8训练全过程！适应于小白

一、COCO本文数据集训练（标注文本格式为text）训练四部曲，掌握便可跑！
AI棒棒牛·2023-11-11 03:12

ubuntu用yolov5 v6.0训练自己的数据集

笔者在踩坑n次后，总结出用自己的数据集训练的详细步骤，最后贴上训练完成后的截图写在前面的话：路径非常重要，一定不要写错了！
chenziyii·2023-11-11 03:06

Ubuntu配置Yolov8环境并训练自己的数据集

文章目录一、环境配置与功能测试1.1安装1.2目标检测1.3实例分割1.4分类1.5姿态检测二、训练数据标注三、数据集训练方法3.1命令训练3.2代码训练前言：需要先安装CUDA和Anaconda，它们的安装参考我这篇文章
ZARD帧心·2023-11-11 03:04

训练日志 2019.7.26

把之前的做过的题重新做了一下晚上打比赛都是之前的原题，7个题只补了两道，也就出了两道，出的第一个题还算顺利，第二个题写的时候有个思维误区WA了一发其他的题没出，一部分原因是涉及到的知识点不了解，一部分原因也是因为懒觉得题太难就没补，水平还是太低，集训剩下的一个月
Alex_McAvoy·2023-11-10 23:39

ioi2020集训队作业_IOI2020 集训队作业 Part 3

[AGC029F]Constructionofatree[AGC030C]ColoringTorus[AGC030D]InversionSum[AGC030E]Lessthan3[AGC030F]PermutationandMinimum把所有数(包括已经确定的)从大往小考虑。那么每一个\(b\)是什么就是看它对应的那一对什么时候被填完。如果一对都已经有数了，没有意义，扔掉。令\(f_{i,j,k
weixin_39742958·2023-11-10 17:16

2020ICPC沈阳站后记

沈阳站金的很意外，去的时候我们三个人根本就没有抱着打金的心态，就像hl学长赛后说的那样，之前心里想着冲金拼的时候总也是银首，今天压根就没想，结果反而金了。
StandNotAlone·2023-11-10 01:16

浅浅的理解MVI

hl=zh-cnMVI在架构分层上和MVP没有本质区别，但区别主要体现在架构风格和编程思想上。MVI是Model-View-Intent的缩写，它也是一种响应式+流式处理思想的架构。
馮贰爺·2023-11-09 19:24

(已失效)：谷歌浏览器下载速度慢？推荐一款插件给你

hl=zh-CN官网：https://www.chronodownloader.net/还有一个方法：点击下载之后，goole开始下载，
weixin_42220130·2023-11-09 11:01

乱七八糟的都先放这里了1

IOI2020国家集训队作业不是很想写nfls的题所以作死开了这个东西，希望能有始有终。
chenguoyi7·2023-11-08 20:44

ChatGLM-6B部署、实战与微调

文章目录摘要下载chatglm-6b下载模型文件推理代码调用网页版的Demo网页版的Demo2命令行Demo部署API部署低成本部署模型量化CPU部署Mac部署多卡部署训练与微调软件依赖下载数据集训练P-Tuningv2
静静AI学堂·2023-11-08 20:45

04训练——基于YOLO V8的自定义数据集训练——在windows环境准备----详细示例操作

笔者有一台windows电脑，要想在训练yolo模型的时候提升速度，可以按照笔者本文的示例进行。1、检查可用GPU资源可以在设备管理器中检查电脑中是否含有GPU设备，如下图所示，可以在设备管理器中检查显卡信息，证明我们有GPU资源可以在训练模型的时候调用。2、核对显卡算力进入以下链接，查询所使用的显卡算力情况https://developer.nvidia.com/cuda-gpus可以看到，P5
光_辉·2023-11-08 14:16

04训练——基于YOLO V8的自定义数据集训练-----windows环境下训练代码

windows环境下训练代码现在进入最重要的环节，我们开始在windows环境下编写YOLOV8的模型训练代码。具体可参考以下代码样例。fromultralyticsimportYOLOif__name__=='__main__':#Loadamodel#model=YOLO('yolov8s.yaml')#buildanewmodelfromYAML#model=YOLO('yolov8s.pt
光_辉·2023-11-08 14:16

医学影像系统源码，三维后处理和重建 PACS源码

医学影像系统源码，三维后处理和重建PACS源码医学影像系统由PACS系统、RIS系统组成，提供与HIS的接口（HL7或其他类型）。
淘源码d·2023-11-08 11:08

从0开始的视觉研究生涯（6）YOLOv8-seg实战应用NCNN加速详解（进阶，多线程、Int8量化）

一、自建数据集训练YOLOv8-seg分割的数据集就不再过多介绍了，我在下面这篇博客里做了详细的介绍，简单来说就是收集图像，用labelme标注图像，转成yolov8-seg的格式，再划分训练集
fisherisfish·2023-11-08 00:19

centos的cron任务清理日志

查看目录磁盘使用情况:du-f1/-hl在根目录下创建一个/test目录:/test目录下有日志文件:期望:删除定时任务删除test目录下所有日志文件linux下删除指令:rm-rf/test/*.*.
HS881·2023-11-07 23:14

Spring Boot 项目 - API 文档搜索引擎

在线体验:http://43.139.1.94:9090/index.html项目链接:https://gitee.com/xiaobite_hl/JAVA/tree/master/Big-work/java_doc_searcher_springboot1
Master_hl·2023-11-07 15:15

Android 扩大View可点击区域范围

hl=zh-cn#delegate可以得知通过TouchDelegate类，让父视图能够将子视图的可触摸区域扩展到子视图的边界之外。当子节点必须很小
柯南二号·2023-11-07 11:53

记一次linux服务器磁盘空间占满的问题排查

问题：服务器安装后两天，发现磁盘空间使用满了【date:writeerror:Nospaceleftondevice】问题排查：1、使用df-hl命令查看2、使用du-hl--max-depth=1，从根目录开始查起
梅竹·2023-11-07 02:40

Linux 磁盘空间占用排查

（1）登录服务器，输出命令查看df-Hl（2）根目录下，列出各目录所占空间大小，再依次进行查找。
森先生·2023-11-07 02:40

逆向学习记录（5）刷机

hl=zh-cn选好版本，点击Link下载，解压后如图：2、PC端要有adb、fastboot（这两个程序，在SDK的platform
小小爬虾·2023-11-07 01:26

EfficientNet实现农业病害识别(FastDeploy部署和安卓端部署)

该项目使用2018年农作物病害数据集数据集训练，并完成了Fast
B-B Han·2023-11-06 18:10

2018-03-17

说到这个我突然想到集训
Yuebet·2023-11-06 18:03
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