HMM 第8页

关于 MACS call ATAC-seq 数据 Peak 时候的激烈讨论（MACS3 正在开发中）

专门开放了一个征对ATAC-seqcallpeak的讨论模块：https://github.com/macs3-project/MACS/discussions/435image.pngliutao学生HMMRATAC

热衷组培的二货潜·2023-07-15 15:55

马尔科夫链 Markov chain

注意的是，本文中提到的马尔科夫链，要与隐马尔科夫(HMM)作以区分。1.实例设某人的训练计划中有以下四项运动：这4项运动并不是按照固定顺序进行的，有一定随机性。

L1_Zhang·2023-07-15 14:08

Windows脚本导出git当前分支信息

@echooff::这里填写git目标目录cdE:/webrtc/src::导出时间for/F%%iin('powershell-c"(Get-Date-Format'yyyyMMdd_HHmmss')

会头痛的可达鸭·2023-07-15 05:30

【信号去噪和分类】基于小波的隐马尔可夫模型统计信号处理（Matlab代码实现）

在本文中，我们开发了一个基于小波域隐马尔可夫模型(HMM)的统计信号

程序猿鑫·2023-07-14 18:24

《自然语言处理》复习

^$举例常用第三章一阶马尔可夫过程马尔可夫模型隐马尔可夫模型（HMM）HMM涉及的三个基本问题评估前向算法后向算法预测维特比算法训练<

MAVER1CK·2023-07-13 17:20

使用python实现md5加密

python实现MD5加密1、简介MessageDigestAlgorithmMD5（中文名为消息摘要算法第五版）为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用于确保信息传输完整一致。

·2023-07-13 16:10

采用Trinotate对拼接结果进行注释

）2.TransDecoder（用于预测转录本的蛋白编码区域）3.SQLite（用于整合数据库数据，我下的是Trinotate_v3.sqlite）4.NCBIBLAST+(用于比对Blast库）5.HMMER

多啦A梦的时光机_648d·2023-06-28 20:17

隐马尔可夫模型

隐马尔可夫模型(HMM)设表示隐状态序列，表示观测状态序列，表示观测状态集，表示隐状态集合。定义表示隐状态转移概率矩阵，表示发射矩阵(观测状态生成概率矩阵)，隐状态初始化概率为，以上的参数统一记为。

Ice_spring·2023-06-23 09:10

MindSpore-TOOD模型权重迁移推理对齐实录

wsl2Ubuntu20.04mindspore2.0.0python3.8pytorch2.0.1cpu基于自己编写的mindsporeTOOD项目和MMDetection实现的pytorch权重来做迁移，TOOD论文pytorchmmdetection

cartes1us·2023-06-23 07:56

Linux性能参数调优

内核的shmall和shmmax参数SHMMAX=配置了最大的内存segment的大小：这个设置的比SGA_MAX_SIZE大比较好。

yangzex·2023-06-22 08:25

基于stm32的GPS解析数据

目录1.GPS模块2.GPS发送的数据格式3.软件设计3.1配置好串口3.2然后写串口中断函数效果1.GPS模块2.GPS发送的数据格式$GPRMC,,,,,,,,,,,,*hhUTC时间，hhmmss

流心奶黄包····2023-06-22 07:19

HMM和CDM讨论纪要2017

原文网址：https://lwn.net/Articles/717601/原文题目：HMMandCDM原文作者：JonathanCorbet原文时间：2017年3月22日异构内存管理和一致性设备内存在2017Linux

Kyph·2023-06-20 15:35

学习Kaldi：中文Aishell项目（上）

完整的AiShell例子包含GMM-HMM和神经网络

陈闽ChenMin·2023-06-20 07:15

postgresql优化案例一

formatjson)SELECTPLNBEZ,to_char(createon,'YYYY/MM/DD')ASCreateYMD,to_char(createon,'HH24:MI:SS')ASCreateHHMMSS

老年DBA·2023-06-20 02:16

拓端数据(tecdat):R语言隐马尔可夫模型HMM识别不断变化的股票市场条件

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3784了解不同的市场状况如何影响您的策略表现可能会对您的收益产生巨大的影响。某些策略在波动剧烈的市场中表现良好，而其他策略则需要强劲而平稳的趋势，否则将面临长时间的下跌风险。搞清楚什么时候开始或停止交易策略，调整风险和资金管理技巧，甚至设置进入和退出条件的参数都取决于市场“状态”或当前的情况。能够识别不同的市场状态并相应地改变您的策略可能意味着市

·2023-06-20 00:03

TOEFL 听力2

Hmmm,yes.IgoovertheJoh

SongRachel·2023-06-19 21:06

HMM-Forward/Backward算法实现

M个隐状态-长度为T的观测序列-转移矩阵-发射矩阵-初始概率分布-EvaluationProblem给定,其中方法：找出所有的隐状态，，M是隐状态的数目从所有的隐状态序列中，找到生成观测序列的概率数学表达：上面的R=最大数目的关于隐状态的可能序列因此可以得到，1-T的时间位置上，每个时刻t都可能是上述M个隐状态的任意一个取值，那么这个R的数目等于为了计算序列长度为T的可观测序列的生成概率，我们应该

IntoTheVoid·2023-06-19 18:55

【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)详解（3）---学习问题：Baum-Welch算法推导及Python代码实现

☕️本文系列文章汇总：（1）HMM开篇：基本概念和几个要素（2）HMM计算问题：前后向算法（3）HMM学习问题：Baum-Welch算法（4）HMM预测问题：维特比算法☕️本文来自专栏：大道至简之机器学习系列专栏

尚拙谨言·2023-06-18 14:10

python做马尔科夫模型预测法_Python实现HMM（隐马尔可夫模型）

1.前言隐马尔科夫HMM模型是一类重要的机器学习方法，其主要用于序列数据的分析，广泛应用于语音识别、文本翻译、序列预测、中文分词等多个领域。

weixin_39807954·2023-06-18 14:40

【深度剖析HMM（附Python代码）】2.隐马尔科夫链HMM的EM训练过程

隐马尔科夫链HMM的参数θ的EM训练过程现在回到前一节最后提出的参数θ的最大似然函数上来，先对其做个对数变换，做对数变换是考虑到序列X的概率计算公式中包含了连乘，为了方便计算同时避免序列X的概率过小，因此对其做了对数变换

tostq·2023-06-18 14:39

隐马尔科夫模型(HMM)

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是含有隐藏状态的马尔可夫过程的模型。隐马尔可夫模型有两种变量，不可观察到的状态和可观察到的观测。

SrdLaplaceGua·2023-06-18 14:38

EM算法和HMM模型的介绍,数学公式详解

1.EM算法（Expectation-MaximizationAlgorithm）这是一种迭代算法，用于在含有隐变量的概率模型中进行参数估计。EM算法的基本思想是：在含有隐变量的概率模型中，如果已知观测变量的取值，那么隐变量的取值就容易估计；反之，如果已知隐变量的取值，那么模型参数的估计也就容易进行。因此，EM算法就是通过迭代求解两个步骤来实现参数估计的过程：E步骤（Expectation）和M步

babyai997·2023-06-18 14:38

EM算法实现之隐马尔科夫模型HMM的python实现

1基本概念1.1马尔科夫链（维基百科）马尔可夫链（英语：Markovchain），又称离散时间马尔可夫链（discrete-timeMarkovchain，缩写为DTMC），因俄国数学家安德烈·马尔可夫得名，为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程。该过程要求具备“无记忆”的性质：下一状态的概率分布只能由当前状态决定，在时间序列中它前面的事件均与之无关。这种特定类型的“无记忆性”称作

babyai997·2023-06-18 14:37

一体化预制泵站的性能和优势

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镜中缘·2023-06-18 14:16

[下] HMM 隐马尔可夫算法（马尔科夫链、HMM 三类问题、前后后向算法、维特比算法、鲍姆-韦尔奇算法、API 及实例）

HMM模型的解码问题最常用的算法是维特比算法，当然也有其他的算法可以求解这个问题。同时维特比算法是一个通用的求序列最短路径的动态规划算法，也可以用于

Le0v1n·2023-06-18 09:24

[上] HMM 隐马尔可夫算法（马尔科夫链、HMM 三类问题、前后后向算法、维特比算法、鲍姆-韦尔奇算法、API 及实例）

学习目标：了解什么是马尔科夫链知道什么是HMM模型知道前向后向算法评估观察序列概率知道维特比算法解码隐藏状态序列了解鲍姆-韦尔奇算法知道HMM模型API的使用1.马尔科夫链学习目标：知道什么是马尔科夫链在机器学习算法中

Le0v1n·2023-06-18 09:23

[学习笔记] [机器学习] 11. EM算法（极大似然估计、EM算法实例、极大似然估计取对数的原因）

视频链接数据集下载地址：无需下载学习目标：了解什么是EM算法知道极大似然估计知道EM算法实现流程讲EM算法主要是为了后面的HMM做准备。

Le0v1n·2023-06-18 09:50

HMM-读书笔记

信息提取基础MM马卡洛夫链(Markovchain)是处理一类随机过程，这些过程包含最少量的内存，但实际上并不是无记忆的。下面，我们将处理离散随机变量和有限马尔可夫链。令X1,X2,…,Xn,…为随机变量序列，它们的值为同样有限字母表中的值A={1,2,…,c}。如果没有别的条件，那么贝叶斯公式适用:我们可以看出这是用联合概率密度公式推导来的：P(A,B)=P(A|B)*P(B)=P(B|A)*P

咖啡，巫师与猫·2023-06-17 20:30

HMM会议纪要2016

原文网址：https://lwn.net/Articles/684916/原文题目：Heterogeneousmemorymanagement原文作者：JonathanCorbet原文时间：2016年4月27日异构内存管理在大多数系统上，中央处理器CPU并不是唯一存在的处理器；实际上，这个CPU也不是系统中计算最快的部件。一些外接设备，尤其是图形处理器GPU，也可以启动大量的计算任务（我们称这样的

Kyph·2023-06-16 14:14

CTC-based AM for ASR总结

一、利用可变长度上下文信息的声学模型DL/HMM混合模型是ASR中成功的第一个深度学习体系，仍然是工业中使用的主流模型。DL/HMM够利用上下文信息是其优越性能的一个重要因素。

ChongmingLiu·2023-06-15 08:59

HMM讨论纪要

Heterogeneousmemorymanagement原文作者：JonathanCorbet原文时间：2015年3月13日异构内存管理Glisse在LSFMM2015会议内存管理分论坛“首次”提到异构内存管理HMM

Kyph·2023-06-15 00:35

Linux内核中内存管理相关配置项的详细解析12

二十六、Devicememory(pmem,HMM,etc...)hotplugsupport对应配置变量为：CONFIG_ZONE_

蓝天居士·2023-06-14 18:43

达梦数据库（DM7.6）在linux平台的安装实验记录

操作系统环节说明与参数调节由于是虚拟机全新安装的centos(6.5/7.0)系统，所以在安装之前需要做部分系统参数调节，具体记录如下：1.调整sysctl.conf[root@bin]#vi/etc/sysctl.conf注释掉kernel.shmmax

老汉你·2023-06-14 10:17

Hadoop实战：Hadoop分布式集群部署（一）

1234567891011121314151617181920kernel.shmmax=500000000kernel.shmmni=4096kernel.shmall=4000000000kernel.sem

weixin_30920091·2023-06-14 07:07

ssh远程登录闪退

日志文件auth.log提示shmgetfailerror(设备上没有空间)//查看系统最小共享内存设置#sysctlkernel.shmmni#ipcs-lm#getconfPAGESIZE4096KBps

·2023-06-13 16:37

有哪些 985 学生知道了会流泪、211 学生知道了会沉默的残酷现实？ — 匿名用户的回答 - 知乎https://www.zhihu.com/question/263525664/answ...

utm_medium=social&utm_member=OTBkZmYxNjdhZGU5MDk5YmY1MmQ5ZTk0NzYzODJhMmE%3D&utm_source=ZHShareTarge

凤1314·2023-06-13 10:36

Linux学习--day5

-a：只更改存取时间-m：只更改变动时间-c：不建立任何文档（当touch后操作多个文件时，不存在的文件将不会被创建）-d/t：使用指定的日期时间（-t选项的时间格式为[[CC]YY]MMDDhhmm[

_Shallow·2023-06-12 15:34

GMesh网格选项介绍

GMesh网格介绍2DmeshalgorithmMeshAdapt：这是一种自适应网格算法，可在需要更大的精度或在某些区域需要更密集的网格时自动添加额外的网格。

步、步、为营·2023-06-11 21:52

R语言中的隐马尔可夫HMM模型实例|附代码数据

p=17592最近我们被客户要求撰写关于隐马尔可夫HMM模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。

·2023-06-11 00:24

Qt导出pdf格式表格

QDateTimedateTime=QDateTime::currentDateTime();//当前日期和时间QStringExportTime=dateTime.toString(“yyyyMMddhhmmssz

甩你十万八千里·2023-06-09 22:06

17 条件随机场

文章目录17条件随机场——CRF（ConditionRandomField）17.1背景介绍17.2HMM与MEMM的区别17.3MEMM与CRF的区别17.4CRF模型17.4.1CRF的概率密度函数

hanhan不是很憨憨·2023-06-09 19:03

马尔科夫链与MCMC方法

因此马尔科夫链在很多时间序列模型中得到广泛的应用，比如循环神经网络RNNRNNRNN，隐式马尔科夫模型HMMHMMHMM等，当然MCMCMC

huhubbdd·2023-06-08 14:32

隐马尔可夫模型（HMM）

本文不是HMM的详细推导文章，是对HMM的一个小总结。详细的推导可参考李航统计学习方法第10章。

大豆木南·2023-06-08 13:54

精通数据科学笔记生成式模型

常作为原子模型与其他模型联结(connectionism)判别式分析：假设特征类别已知的条件下服从正态分布，允许自变量之间有相关关系，只能处理连续型变量，常用来进行数据降维和联结其他模型，如GaussianHMM

techfei·2023-06-07 20:20

EM算法和HMM模型的介绍

它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如隐式马尔科夫算法（HMM）等等。它被广泛应用于统计学和机器学习中，特别是在无监督学习中，如聚类、混合高斯模型等问题。EM算法的目标是通过迭代优

Better Me·2023-06-07 11:00

隐马尔科夫模型

隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)可以由观测序列推断出概率最大的状态序列.HMM中的变量可分为两组:状态变量(隐变量):{y1,y2,...,yn}\left\{

P-ShineBeam·2023-06-07 05:22

HMMER的安装及使用

HMMER是一个软件包，提供了一类被称为轮廓隐马尔可夫模型（此处中文名为直译，英文原称为profilehiddenMarkovmodels,profileHMMs或profiles）的工具，这些工具用于制作蛋白质和

队长的生物实验室·2023-05-04 22:32

[我发现了一个关于linux命令的bug]

date命令的介绍显示或设置系统时间与日期概要date[OPTION]…[+FORMAT]date[-u|–utc|–universal][MMDDhhmm[[CC]YY][.ss]]主

我是余傲:)·2023-04-21 13:29

基于ASRT中文语音识别系统的优化

该项目是基于CNN+CTC网络实现，中文标注是拼音，解码使用HMM，项目地址：https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition该项目很不错，但是本人用原版项目代码进行训练测试无法达到较好的效果

喜欢编程的网管·2023-04-21 02:52

3.4分词

分词技术：1.统计分词法（最好的，按词频）a.nGramb.隐马尔可夫，HMMc条件随机场机械分词法a正向最大分类法（从左到右）2逆向最大匹配法（从右到左）c：最少切分（Tfidf计算词的重要性importjiebaimportjieba.possegasjp

Captain_Data·2023-04-20 23:33

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