HMM 第6页

Hanlp关键词提取、分词、摘要提取

【viterbi参考隐马尔可夫模型HMM、条件随机场CRF】hanlp关键词抽取：用textRank。具体统计一个固定窗口内，每个词在窗口内的周边词及对应出现次数。

风路丞·2023-09-09 18:39

进程间通信(4)---共享内存

目录共享内存机制两种常用共享内存方式SystemV版本的共享内存shmm文件映射mmap共享内存操作ftok()shmget()shmat()shmdt()shmctl()示例文件映射mmap()munmap

方池安夏·2023-09-09 00:48

正方实践系统打卡

数据log.py日志main.py主函数只需要修改data.py文件内容即可：header——>头文件User-AgentCookieAcceptuser——>用户信息ZFTAL_CSRF_TOKENyhmmmidstate

YAmlei·2023-09-07 17:18

Hutools 常用方法--持续更新中

userList.size())前5秒和后五秒Stringtime=DateUtil.format(DateUtil.offsetSecond(newDate(),+5),newSimpleDateFormat("HHmmss

每天吃八顿·2023-09-06 11:51

【机器学习实践】隐马尔可夫模型（二）Viterbi算法

推导出最有可能的隐藏层状态链Viterbi算法维特比算法通过：全局最大概率必在每步优化时取得最大概率参考资料：《统计学习方法》李航清华大学（ppt）python实现个人对Viterbi算法进行实现，下面列出完整hmm

不给自己画饼·2023-09-05 22:05

zq_Shen·2023-09-04 22:10

GPRMC 格式

格式为hhmmss.毫秒。示例中表示：08:10:57.000：定位状态。A表示定位有效，V表示定位无效：纬度。格式为ddmm.mmmm（度分）。：纬度半球。N表示北纬，S表示南纬：经度。格

一个王二不小·2023-09-03 12:58

Linux环境下修改文件的修改日期

以下是如何使用`touch`命令修改文件的修改日期的示例：touch-m-tYYYYMMDDHHMM.SSfilename-`-m`标志表示修改文件的修改日期。

至善迎风·2023-09-02 06:58

JAVA安装

我之前做分析基因家族，主要用的是TBtools工具，结合hmmr，做出来的基因数量有点超出一般范围，主要是我没有舍去一些结构域稍微有点不符

雨后涟漪·2023-09-01 11:31

基因家族分析三把刀：hmmsearch＆blast&orthofinder

我只是个搬运工，侵权请私信，速删方法一：blast数据准备：下载NCBI中相关蛋白序列，将所有的fa序列放在一起成all.pep下载相关基因组的蛋白序列，eg：genome1.fa，genome2.fa。。。数据分析：#用makeblastdb建立blast数据库makeblastdb-inref.nbs.plant.fa-dbtypeprot-outblastdb#用blastp进行序列搜索，得

一直想要成为大牛的科研狗·2023-09-01 07:42

2020-06-17 RIPSeeker: 用于从RIP-seq实验中识别蛋白质相关转录本的统计R包

RIPSeekerclp17June,2020RIPSeeker:用于从RIP-seq实验中识别蛋白质相关转录本的统计R包RIPSeeker使用具有负二项分布概率的双态HMM(two-stateHMMwithnegativebinomialemissionprobability

程凉皮儿·2023-09-01 01:36

【C++】min_element()&max_element()的基本用法

函数概述头文件：algorithmmax_elementmax_element(first,end,cmp)可以返回容器中的最大值min_elementmin_element(first,end,cmp

趴抖·2023-08-31 19:31

生物笔记——暑期学习笔记（三）

生物笔记——暑期学习笔记（三）文章目录前言一、R篇1.数据筛选2.字符串处理3.练习二、生信篇1.blast基因家族鉴定2.hmm鉴定3.理化性质与亚细胞定位4.基因重复类型分析5.家族成员染色体位置分析

星石传说·2023-08-30 21:08

EM算法的形式化推导

EM算法的形式化推导：——序：EM算法的思想在K_Means，GMM,Semi-GMM,HMM，等算法/模型中均有应用，事实上，对于任何带有隐变量的问题，都可以用EM来求解，可以说EM是机器学习中的一个极其重要的算法

MasterQKK 被注册·2023-08-30 08:53

2019-02-15——ABAP2数据类型

数据类型类型典型长度典型范围字节字段：X1字节任何字节值（00-FF）文本域：C1个字符1-65535数字文本字段：N1个字符1-65535日期：D8个字符8个字符YYYYMMDD字符型时间：T6个字符HHMMSSInteger

林之禾·2023-08-30 07:11

MMdetection的环境相关，MMCV和PyTorch、CUDA版本对应

Python版本参考（3.8）：开始你的第一步—MMDetection3D1.2.0文档PyTorch下载：PreviousPyTorchVersions|PyTorchMMCV和PyTorch、CUDA

C++有手就行·2023-08-29 13:35

李宏毅机器学习笔记：结构学习，HMM，CRF

李宏毅机器学习笔记：结构学习，HMM，CRF1、隐马尔可夫模型HMM1.1Sequence2Sequence1.2HMM1.3Viterbi算法1.3HMM模型的缺点2、CRF2.1CRF模型2.2CRF

ZEERO~·2023-08-28 22:43

winrar压缩命令实例

x*\obj\-x*\publish\-x"abc.csproj.user"abc.rar*a添加文件到压缩文件夹-ibck在后台运行WinRAR-ag表示当创建压缩文件时，以格式"YYYYMMDDHHMMSS

ying1979·2023-08-28 13:35

HMM study：认识混合高斯模型与EM算法（附Python仿真）

混合高斯模型GaussianMixedModel表示多个高斯分布的线性组合，设有随机变量X\textbf{X}X，则混合高斯模型表示如下p(x)=∑k=1KπkN(x/μk,∑k)p(\textbf{x})=\sum_{k=1}^K\pi_kN(x/\mu_k,\sum_k)p(x)=∑k=1KπkN(x/μk,∑k)其中πk\pi_kπk可以认为是高斯分布的权重，N(x/μk,∑k)N(x/\m

VeraWin·2023-08-27 14:37

Android build.gradle配置文件

com.android.application’//下边apk重命名使用staticdefbuildTime(){defdate=newDate()defformattedDate=date.format('yyyyMMdd-HHmm

沅霖·2023-08-27 08:45

获取上传文件名，生成随机名

option.fileconstself=thisreturnnewPromise((resolve,reject)=>{letdateTime=Utils.dateFormat(newDate(),'yyyyMMddhhmmss

且听风吟_792d·2023-08-27 06:09

PSP - 开源框架 OpenFold 模版 (Template) 逻辑与 HHsearch 搜索模版

CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132473686HHsearch是基于HMM-HMM

SpikeKing·2023-08-27 04:26

【Qt】QCryptographicHash生成加密哈希值

2、API2.1静态函数先看两个最常用的静态函数QByteArrayhash(constQByteArray&data,QCryptographicHash::Algorithmmethod)inthashLength

郭老二·2023-08-26 06:43

Qt中XML文件创建及解析

includeboolMyXML::writeToXMLFile(){QStringcurrentTime=QDateTime::currentDateTime().toString("yyyyMMddhhmmss

风棂·2023-08-26 05:36

SQL 数据库

安装配置教程（超级详细、保姆级）【2】MySQL+Navicat安装配置教程（超级详细、保姆级）学习资料【戴师兄】SQL入门免费教程刷题链接：https://share.mubu.com/doc/4BHMMbbvIMb

￡Cauchy·2023-08-25 03:02

隐马尔可夫HMM算法

算法简介：一个系统每时每刻都存在着不同的状态，他们的状态由各种复杂的机制形成，且状态随着变化而不断改变，而这些复杂的机制就是一些高度非线性且复杂的射关系。举一个例子。例如：一辆汽车在一条从左往右的道路上行驶，我们用3个特征来描述这辆汽车的状态，分别是速度、加速度、和位移。在T时刻，我们记这三个特征为一个向量Vt=(v,a,x)，很明显这只是我们观测得到的值，不能代表汽车运动时的真正状态。此外，我们

谦虚且进步·2023-08-24 12:44

Active Record Migrations 基础

SQL命令来修改数据库.使用简单的RubyDSL就能对数据表进行修改.1.Migration迁移文件命名文件位置在"db/migrate"一个Migration文件的文件名类型如下:YYYYMMDDHHMMSS_create_products.rb20080906120001

TomohiroHsu·2023-08-23 16:52

sh脚本定时删除yyyymmddHHMMSS文件夹

创建sh脚本touchdelete_old_folders.sh编辑delete_old_folders.shvidelete_old_folders.sh删除比如以20230815230000时间命名的文件夹#!/bin/bash#获取当前日期current_date=$(date+%Y%m%d%H%M%S)#计算3天前的日期old_date=$(date-d"3daysago"+%Y%m%d%

Benjamin Cheung·2023-08-23 16:23

PostgreSql 配置文件参数设置

修改postgres用户的limits.conf限制cat>>/etc/security/limits.conf>/etc/sysctl.conf<hmmax

对方处于忙碌中...·2023-08-20 22:57

统计语言模型-词向量-中文分词-jieba/wordcloud-分类算法

分类算法目录统计语言模型-词向量-中文分词-jieba/wordcloud-分类算法一、基本理论1.统计语言模型2.词向量(1)tfidf(2)word2vec3.中文分词（1）最大匹配法（2）隐马尔可夫模型（HMM

小黄人的黄·2023-08-20 15:08

CUDA Bug＜二＞无法解析的外部符号 cublasCreate_v2

$train@$0EA@@@YAX_NPEBM1PEAMHHMM@Z)中被引用解决方案项目->属性->连接器

Lsuper11·2023-08-20 09:51

时序分析 43 -- 时序数据转为空间数据 (二) 马尔可夫转换场

MarkovTransitionFields)MRF马尔可夫转换场(MRF,MarkovTransitionFields)比GAF要简单一些，其数学模型对于从事数据科学的工程师来说也并不陌生，诸如马尔可夫模型或隐含马尔可夫模型(HMM

Magic Ktwc37·2023-08-19 23:26

《两日算法系列》之第四篇：隐马尔可夫模型HMM

小一的学习笔记·2023-08-19 23:26

DateUtil

publicstaticfinalStringFULL_DATE_PATTERN="yyyy-MM-ddHH:mm:ss";privatestaticfinalStringJS_FULL_DATE_PATTERN="yyyyMMddHHmmss

梦魇星虹·2023-08-19 20:55

配置流水线时，配置了参数，如何在jenkinsfile中覆盖参数的值？

node('openjdk8'){defdate=newDate()deftime=date.format('yyyyMMddHHmmss')defmsec=System.currentTimeMillis

87d6dc4b11a7·2023-08-18 07:58

论文阅读 - Joint Beat and Downbeat Tracking with Recurrent Neural Networks

文章目录1概述2信号预处理3分类神经网络4动态贝叶斯网络（HMM）4.1原始的barpointermodel4.2原始的barpointermodel的缺点4.3改进后的模型5预测参考资料1概述最近在做音乐卡点相关的项目

七元权·2023-08-17 11:50

生物笔记——暑期学习笔记（四）

生物笔记——暑期学习笔记（四）文章目录前言一、R篇1.unname()2.duplicated()3.数据提取4.分组二、生信篇1.文本处理常用命令2.命令输出1.重定向2.多命令执行3.文本工具4.本地hmm

星石传说·2023-08-16 13:14

字标注分词与HMM模型

仔细读了苏神的《【中文分词系列】3.字标注法与HMM模型》（原文链接在这里：https://spaces.ac.cn/archives/3922），收获还是很多的，所以决定把收获记录在这里。

Romandoooo·2023-08-14 13:27

HMMER-序列分析软件介绍

HMMER是一个软件包，它提供了制作蛋白质和DNA序列域家族概率模型的工具，称为轮廓隐马尔可夫模型、轮廓HMM或仅轮廓，并使用这些轮廓来注释新序列、搜索序列数据库以寻找其他同源物，以及进行深度多重序列比对

qq_27390023·2023-08-13 11:44

机器学习:隐马尔可夫模型(HMM)

后续会回来补充代码1隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是可用于标注问题的统计学模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程。

Sun_Sherry·2023-08-13 10:55

Viterbi算法解码过程

(image-a8906b-1587025432526)]开局一张图，内容全靠编image维特比算法作为HMM，CRF中的经典解码算法。本文试图用简单的例子+图片来帮助理解该算法。任务／问题是什么？

美环花子若野·2023-08-12 18:20

机器学习之隐马尔科夫

一、序言重新复习隐马尔科夫模型，重点是HMM模型的三个问题及前向、后向和维特比算法。二、基本概念2.1定义definition隐马尔可夫模型由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定。

shtahal·2023-08-12 10:51

linux sysctl.conf 常用参数配置

kernel.sysrq=0kernel.core_uses_pid=1kernel.msgmnb=65536#默认为16384，调高kernel.msgmax=65536#默认为16384，调高kernel.shmmax

yujiajia111·2023-08-11 19:52

HanLP中人名识别分析

在看源码之前，先看几遍论文《基于角色标注的中国人名自动识别研究》关于命名识别的一些问题，可参考下列一些issue:名字识别的问题#387机构名识别错误关于层叠HMM中文实体识别的过程HanLP参考博客：

lanlantian123·2023-08-11 17:49

第四讲隐马尔可夫模型 (HMM)学习笔记

目录1.隐马尔可夫模型的基本概念定义组成基本假设分类生成过程2.隐马尔可夫模型的三个基本问题概率计算问题（1）直接计算法（2）前向算法（3）后向算法预测问题Viterbi算法学习问题（1）Viterbi学习算法（2）Baum-Welch学习算法3.总结4.作业代码1.隐马尔可夫模型的基本概念首先来看一个例子，天气和冰淇淋问题。定义组成基本假设分类生成过程2.隐马尔可夫模型的三个基本问题概率计算问

handsomeMB·2023-08-11 10:20

第五讲 GMM-HMM模型学习笔记

目录1.基于孤立词的GMM-HMM语音识别系统a.训练（前向后向训练/Viterbi训练）b.解码2.基于单音素的GMM-HMM语音识别系统a.音素/词典b.训练c.解码3.基于三音素的GMM-HMM语音识别系统