HOG+线性SVM 第17页

MATLAB环境下一维时间序列信号的同步压缩小波包变换

线性时频分析方法是将信号分解为时域和频域中基的加权和，例如短时傅里叶变换STFT和小波变换WT。短时傅里叶变换利用短窗口沿时间尺度移动以对信号进行切片，可以获得每个片段的局部傅里叶谱，揭示信号的变化

哥廷根数学学派·2024-02-10 15:10

数据结构——单向链表和双向链表

数据结构——链表线性表实现方法的比较：1.顺序表的主要优点和缺点：优点：顺序表的实现方法简单，各种高级语言中都有数组类型，容易实现按序号查找可通过下标直接定位，时间代价为O(1)元素间的逻辑顺序和物理存储顺序一致

走过，莫回头·2024-02-10 14:02

数据科学作家·2024-02-10 14:49

STL - map 和 set

1、关联式容器vector、list、deque、forward_list(C++11)等，这些容器统称为序列式容器，因为其底层为线性序列的数据结构，里面存储的是元素本身关联式容器也是用来存储数据的，与序列式容器不同的是

ketil27·2024-02-10 14:39

数据结构和算法

内容：1.数据结构和算法概述2.算法分析3.排序4.线性表5.符号表6.树7.堆8.优先队列9.并查集10.图一、数据结构和算法概述1.1什么是数据结构官方：数据结构是一门研究非数值计算的程序问题中的操作对象

1ufuy9·2024-02-10 14:21

安森美AR2020CS 1/1.8 英寸两千万像素CMOS数位图像传感器

这种先进的感测器以线性或增强动态范围(eDR)模式捕捉影像，为滚动快门(rollingshutter)。AR2020的架构和设计旨在以极低的功耗提供高品质的效能。

WPG大大通·2024-02-10 13:57

大数据时代的“小数据”系列1 cox-stuart趋势检验

这样的方法往往受多方面的因素影响，比如单调的趋势不一定是线性的，也不一定能有一个显函数来表达。其次参数检验的方法受限于数据量，有时候我们得到的数据很少，不适合做回归等参数方法。

k_wzzc·2024-02-10 13:03

[收藏] 数据结构知识全览

-链表：由节点组成的线性结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。-栈：后进先出（LIFO）的数据结构，支持push（入栈）和pop（出栈）操作。

极客代码·2024-02-10 12:24

Python 数据分析

下面列出统计分析的几个核心内容：描述统计，统计推断，概率论；抽样，分布，估计，置信区间，假设检验；线性回归，时间序列；数据分析工具SQL语言数据分析师最关键的一项技能就是会使用SQL语言操作数据库。

CFF_伊人·2024-02-10 12:17

7基础算法之桶排序，计数排序，基数排序

因为这些排序算法的时间复杂度是线性的，所以我们把这类排序算法叫作线性排序（Linearsort）。

青漾·2024-02-10 12:40

机器学习系列——（二十二）结语

回顾学习之旅我们的系列文章涵盖了机器学习的各个方面，从监督学习到无监督学习，从简单的线性

飞影铠甲·2024-02-10 11:53

保安员答案怎么查找？用这8款神器就够了!!! #职场发展#微信#媒体

计算机类等领域下方附上一些测试的试题及答案1、下列软件中,属于应用软件的是A、Windows7B、PowerPoint2010C、UNIXD、Linux答案：PowerPoint20102、[CASQ124]下列不是判断线性空间的必选项的是

培兔兔·2024-02-10 10:36

excel 多项式拟合数据

要得到原始的函数表达式是比较难的，不过我们可以用多项目拟合方式来拟合近似的多项式，对于一些简单的曲线波形，用excel自带的曲线趋式功能有就可以实现，具体操作如下：得到如下波曲线图：执行如下操作：1，线性拟合

张十三的博客·2024-02-10 10:03

excel多元线性拟合_高级数据分析师的Excel操作看这里！

我们在工作中最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS，SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实

瀚海星星123·2024-02-10 10:33

人生就像过山车

由于我们处在这个物质世界中，所以时间看似是以线性模式来进行的。我们的觉知方式也让事件看上去是按顺序发生的，某个行为会在一段

拜访春天Anne·2024-02-10 09:04

sklearn中一些简单机器学习算法的使用

目录前言KNN算法决策树算法朴素贝叶斯算法岭回归算法线性优化算法前言本篇文章会介绍一些sklearn库中简单的机器学习算法如何使用，一些注释已经写在代码中，帮助一些小伙伴入门sklearn库的使用。

橘柚jvyou·2024-02-10 09:34

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

数据清洗之处理缺失点一删除缺失值：1.1删除行：1.2删除列：1.3阈值删除：1.4条件删除：1.5特定列删除：二插值法2.1线性插值：2.2多项式插值：2.3样条插值：2.4Kriging插值：2.5

甜美的江·2024-02-10 09:25

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱 36

2、故事是线性的，一个字接着一个字，一个场景接着一个场景。选择正确的工具，按正确的顺序将故事生动表达出来。3、对话应该总处于故事核心。因

丨张伟丨·2024-02-10 09:08

换种视角看问题——支持向量机（SVM）

本文作者：王歌文字编辑：孙晓玲技术总编：张邯我们今天的介绍从一个小故事开始。魔鬼把大侠的妻子劫走了，大侠为了救她，来和魔鬼交涉。魔鬼说：“你若能解答出我的问题，我便放了她”。大侠同意了，随后魔鬼大手一挥，在桌子上出现了两种颜色的球，要求用一根棍子将它们分开：image大侠不假思索将棍子放在了中间的位置。image为了刁难他，这时魔鬼又挥了挥手，球变成了下面的摆法：image大侠略一思索，将桌子一拍

StataPython数据分析·2024-02-10 09:30

【数据结构（34）】7.4 散列表的查找

文章目录一、散列表的基本概念二、散列函数的构造1.散列函数的构造方法三、处理冲突的方法1.开地址法1.1线性探测法1.2二次探测法2.链地址法四、散列表的查找1.散列表的查找效率分析总结一、散列表的基本概念基本思想

♬ 咖啡猫♬·2024-02-10 08:16

智能运维哪些算法？智能运维包含哪些

如何应用再场景中应用在智能运维行业，一些关键算法包括：机器学习算法：如决策树、随机森林、svm算法等，从历史数据中学习方法和规律，预测未来的特点和故障。

云呐AIOps·2024-02-10 08:02

跟着黑马程序员学java之代码简写和快捷键

代码简写1.主函数psvmpublicstaticvoidmain(String[]args){}2.打印soutSystem.out.println();3.获取1~100之间的每个数100.forifor

1631ba8ebaf7·2024-02-10 08:10

数据结构 9.2

算法的时间复杂度按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：常数阶O(1),对数阶O(log2n)(以2为底n的对数，下同),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2)，立方阶O(n^3

422d602c244f·2024-02-10 07:21

神经网络（Nature Network）

最近接触目标检测较多，再此对最基本的神经网络知识进行补充，本博客适合想入门人工智能、其含有线性代数及高等数学基础的人群观看1.构成由输入层、隐藏层、输出层、激活函数、损失函数组成。

栉风沐雪·2024-02-10 07:14

预测模型：MATLAB线性回归

1.线性回归模型的基本原理线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。

抱抱宝·2024-02-10 07:12

【初中生讲机器学习】5. 从概率到朴素贝叶斯算法，一篇带你看明白！

上两篇文章中，我详细讲了支持向量机（SVM）算法的原理，并用一个实例实现了它。在这一篇和下一篇中，我将分别讲解&实现朴素

Geeker · LStar·2024-02-10 07:54

【初中生讲机器学习】6. 分类算法中常用的模型评价指标有哪些？here!

前面已经讲了两个分类算法（SVM&朴素贝叶斯），其中在【初中生讲机器学习】4.支持向量机算法怎么用？一个实例带你看懂！中

Geeker · LStar·2024-02-10 07:23

每日OJ题_位运算②_力扣136. 只出现一次的数字+力扣260. 只出现一次的数字 III

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。示例1：输入：nums=[2,2,1]输出：1示例2：输入：num

GR鲸鱼·2024-02-10 07:48

如何入行人工智能

对于监督学习，我们需要熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和支持向量

科联学妹·2024-02-10 06:54

数据处理方法—— 7 种数据降维操作！！

文章目录数据降维1.主成分分析（PCA）2.线性判别分析（LDA）3.t-分布随机邻域嵌入（t-SNE）4.局部线性嵌入（LLE)5.多维缩放（MDS)6.奇异值分解（SVD)7.自动编码器（Autoencoders

JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:13

MATLAB实现多元线性回归数学建模算法

多元线性回归是指在一个多维特征空间中，通过线性模型来拟合输入特征与输出之间的关系。

AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现岭回归数学建模算法

岭回归（RidgeRegression）是一种线性回归的扩展，用于处理多重共线性（multicollinearity）的问题。

AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现偏最小二乘回归（PLSR）数学建模算法

偏最小二乘回归（PartialLeastSquaresRegression，简称PLS回归）是一种多元回归分析方法，用于处理具有多重共线性和高维数据的情况。

AI Dog·2024-02-10 06:29

MATLAB实现LSTM时间序列预测

LSTM模型可以在一定程度上学习和预测非平稳的时间序列，其具有强大的记忆和非线性建模能力，可以捕捉到时间序列中的复杂模式和趋势[4]。

AI Dog·2024-02-10 06:57

（52）只出现一次的数字III

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且仅使用常量额外空间来解决此问题。示例1：输入：nums=[1,2,1,3,2,5]输出：[3,5]解

月临水·2024-02-10 06:26

机器学习算法之支持向量机（SVM）

SVM恐怕大家即使不熟悉，也听说过这个大名吧，这一节我们就介绍这相爱相杀一段内容。前言：在介绍一个新内容之SVM前，我们不觉映入眼帘的问题是为什么要引入SVM？

浅白Coder·2024-02-10 05:18

算法学习系列（三十三）：线性DP

目录引言一、数字三角形二、最长上升子序列三、最长公共子序列引言这个线性DP其实也就是一种描述吧，有的是一维、二维、多维的，就是这个动规方程是按顺序来的，所以叫做线性，然后还是得按题目来看，把每种题都见过才能有思路

lijiachang030718·2024-02-10 05:42

Deep learning笔记

深度学习是一种特征学习方法，通过非线性的简单模块组合成的表示模型可以将低级别的原始数据转换为高级别的抽象表示。它擅长从多维数据中获取有用推理，被广泛用于科学、商业和政府领域。

提着木剑走天下·2024-02-10 05:55

Python和Java代码实现：切线法求解一维最优化问题

Python和Java代码实现：切线法求解一维最优化问题代码实现Python代码Java代码求解实例根据概念查询，切线法定义如下：切线法（TangentMethod）是一种用于求解非线性方程的数值方法。

twinkle 222·2024-02-10 03:00

零度写作的主要特点

古典语言在意义和字词之间虚构了一种透明的确定的关系，通过字词之间的连续性和直线性关联，来隐喻现行法则的合理性，以及一种理性的生活态度的必要性。罗兰·巴特发现，古典写作中过去式的历史写

王者001·2024-02-10 02:02

#include ＜deque＞

#include双端队列deque是一个支持在两端高效插入或删除元素的连续线性存储空间。它就像是vector和queue的结合。

Yao yn·2024-02-10 02:11

Anaconda☀利用机器学习sklearn构建模型与实现丨第一课

1️⃣了解什么是机器学习2️⃣了解机器学习sklearn库的简介、安装3️⃣掌握使用sklearn转换器处理数据的方法4️⃣构建并评价线性回归模型认识机器学习1.1机器学习机器学习是人工智能(AI)和计算机科学的分支

猿生态化小勋·2024-02-10 01:18

数据结构-线索二叉树

线索二叉树1．什么是线索二叉树遍历二叉树是按一定的规则将二叉树中所有结点排列为一个有序序列，这实质上是对一个非线性的数据结构进行线性化的操作。

田园诗人之园·2024-02-10 00:47

SPSS进行双因素有重复方差分析

下面主要对几个主要的参数选择做几点说明：1.依次点击“分析”——“一般线性模型”——“单变量”，由于我们这里只有“产量”，所以是单变量，如果有两个指标，

谢俊飞·2024-02-09 22:52

力扣-260. 只出现一次的数字 III

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且仅使用常量额外空间来解决此问题。示例1：输入：nums=[1,2,1,3,2,5]输出：[3,5]解释：[5,3]也是有效的答案。

编程开发者·2024-02-09 22:49

力扣-137. 只出现一次的数字 II

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且使用常数级空间来解决此问题。

编程开发者·2024-02-09 22:47

【算法训练营学习笔记-Week01】数组和链表的比较以及LeetCode的做题反思

数组和链表的异同相同点：两个都是线性的数据结构，是非常基础的数据结构，是后续高级数据结构的前提，例如树、图。队列和堆栈是操作受限的线性数据结构，前者先进先出，后者先进后出。

xuzhougeng·2024-02-09 22:21

【数据结构与算法】二叉树（Binary Tree）

Heap）/堆排序（HeapSort）/TopK文章目录1.树1.1树相关概念1.2举例树的应用2.二叉树2.1二叉树分类2.2特殊的二叉树2.3二叉树的存储结构3.二叉树实现与热门问题1.树树是一种非线性的数据结构

念来过倒字名qwq·2024-02-09 21:16

学习知识两种方式：文字与口语

首先，书的表述体系是，把网状的世界，用树状的结构，用线性的语言表述出来。看书，我们更容易关注于细节，但是整体的推进会很慢。一旦书的结构不是很明显。我看书的效率就会非常低。

odoter·2024-02-09 20:29

PyTorch支持向量机（SVM）详解

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛用于分类和回归问题。在本篇博客中，我们将深入探讨如何在PyTorch中使用支持向量机进行分类任务。

洞深视界·2024-02-09 19:11

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