HOG特征维数第19页

21章8节：绘制三维地形图

三维地形图在医学、流行病学、生态学和城市规划等多个领域中具有重要的应用价值。它不仅能够帮助研究人员更直观地了解地形对疾病传播、环境健康和公共卫生的影响，还能在疾病防控和健康风险评估中提供关键信息。

DAT｜R科学·2025-02-02 11:30

【产品经理修炼之道】-一文搞懂微服务架构

文章从微服务架构的引入和发展讲起，详细对比了传统单体应用与微服务的差异，并探讨了微服务架构的具体特征。进一步，文章阐释了SOA与微服务的区别，并提供了微服务架构实践的指导，包括设计模式和应用案例。

xiaoli8748_软件开发·2025-02-02 11:30

东方-教育技术博主·2025-02-02 11:28

1057 数零壹

题目1057数零壹思路本题分为两大步，第一步是求出序号和，先把大写转为小写，如果是字母的话，就统计序号；第二步是求0和1的个数，一开始第二个测试点不通过，把视为N不存在这种情况删掉后才通过。

Liu_Meihao·2025-02-02 10:55

普通算法——一维差分

一维差分题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/799/题目描述：输入一个长度为nnn的整数序列。

ZZTC·2025-02-02 10:20

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

GOLD-YOLO颈部结构中的GD机制借鉴了全局信息融合的理念，通过独特的模块设计，在不显著增加延迟的情况下，高效融合不同层级的特征信息。

Limiiiing·2025-02-02 10:50

YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN：高级筛选特征融合金字塔，加强细微特征的检测

HS-FPN借助通道注意力机制及独特的多尺度融合策略，有效应对目标尺寸差异及特征稀缺问题。

Limiiiing·2025-02-02 10:49

手机直连低轨卫星通信：架构、关键技术和未来展望

【摘要】借助低轨卫星星座全时全域覆盖优势，手机直连卫星通信预期成为6G重要特征之一。首先介绍了手机直连卫星的测试验证、标准化与商业项目发展现状。

罗思付之技术屋·2025-02-02 09:46

CF 371A.K-Periodic Array(Java实现)

题目分析这里的意思是一共n个值每k个一组循环，最少改变多少个值就能让循环相同思路分析我在这里首先想的是二维数组方便观察循环，依据题目即为每一竖列比较，哪一个值出现的最少那么那就是需要更改的次数，(此题在这儿不考虑需要更改多类值

Dr_Si·2025-02-02 09:15

三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用（2024版）

一、引言1.1研究背景与意义在当今数智化时代，生物信息学作为一门融合生物学、计算机科学和信息技术的交叉学科，在三甲医院的科研和临床应用中占据着举足轻重的地位。

Allen_LVyingbo·2025-02-02 09:41

C中面向对象的三大特征是什么？

###C语言中面向对象的三大特征及其详细解释与示例####1.封装**定义**：封装是将对象的状态（成员变量）和行为（成员函数）封装在一起，通过访问修饰符对外部隐藏对象的内部实现细节。

计算机学长大白·2025-02-02 08:02

58 | 如何判断架构设计的优劣？

比如：KISS：简单比复杂好；Modularity：着眼于模块而不是框架；Testable：保证可测试性；OrthogonalDecomposition：正交分解。

_Rye_·2025-02-02 07:30

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习模型的能力更强且更灵活，在适当的训练数据下，深度学习可以在较少人工参与的情况下自动学习特征和规律。调控基因组学，变异检测，致病性评分成功应用。

qwmb919·2025-02-02 07:25

向量语义（Vector Semantics）与表征学习（Representation Learning）详解

关键词：词向量（WordRepresentations）：单词被表示为一个多维向量，每个维度对应于该单词的某种语义特征。分布式表示（D

苏西月·2025-02-02 07:54

《深入浅出HTTPS》读书笔记（5）：随机数

密码学中随机数的用途非常大，其他密码学算法内部都会用到随机数。1）效率在软件或者密码学应用中需要大量的随机数，必须在很短的时间内生成随机数。

earthzhang2021·2025-02-02 06:23

《深入浅出HTTPS》读书笔记（31）：HTTPS和TLS/SSL

就是说HTTPS拥有HTTP所有的特征，并且HTTP消息由TLS/SSL协议进行安全保护。对于客户端（比如浏览器）来说，发送HTTPS请求就是连

earthzhang2021·2025-02-02 06:51

深度学习——线性代数

取个名字真难啊啊·2025-02-02 06:19

全面认识Web标准和浏览器内核引擎

标准和浏览器内核引擎目录Web、网页、浏览器Web网页浏览器Web标准W3C组织Web标准浏览器常见的浏览器浏览器的组成浏览器工作原理Web、网页、浏览器WebWeb（WorldWideWeb）即全球广域网，也称为万维网

天涯学馆·2025-02-02 04:01

计算机图形学实验练习（实验1.2-4.1AND补充实验1&2）

起床悠悠·2025-02-02 03:38

8 比例缩放（scale.rs）

scale.rs代码是几何变换库euclid中典型的数据结构和方法的例子，用于处理二维和三维空间中的缩放变换。一、scale.rs文件源码//!

Source.Liu·2025-02-02 03:05

6 齐次坐标模块（homogen.rs）

homogen.rs代码定义了一个名为HomogeneousVector的结构体，它是用于表示三维空间中的齐次向量。齐次向量常用于计算机图形学和几何学中，特别是在处理投影和变换时。

Source.Liu·2025-02-02 02:01

蓝桥杯——入门训练

result-m:result);}returnvalue[n&3];}在这里插入代码片实现求第n个斐波那契数列数并模m2.求圆的面积java中Π的为Math.PI，并且结果保留n位小数，S

Luvsic·2025-02-02 02:58

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

采用遥感技术和BP神经网络技术,结合野外实测的盐渍土光谱特征和实验室化验的土壤含盐数据,对盐渍土盐分的遥感反演进行了模型的设计与编程实现。

老许的花开·2025-02-02 01:24

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三

小李很执着·2025-02-01 23:43

Encoder-only decoder-only encoder-decoder大模型的区别

-优点：能够更好地理解输入文本的语义和上下文信息，适合需要特征提取的任务。-缺点：无法直接生成文本输出。-代表模型：BERT、RoBERTa、ALBERT等。

阿牛牛阿·2025-02-01 23:40

跟着东木学：UG_NX视频教程大纲，在这里你可以学到...

知识篇界面认识用户设置首选项设置文件操作导入导出零件显示模式零件选择模式坐标系的用法图层的用法常用工具截面观察工具点构造器矢量构造器坐标系构造器平面构造器信息查询工具对象分析工具表达式案例实战：课题类零件剖切及分析绘制草图草图概述绘制常见图形通过环境创建图形草图约束编辑草图案例实战：绘制垫片的平面草图案例实战：齿轮泵泵体零件草图二维草图设计

躲不过这哀伤·2025-02-01 23:07

步进电机的型号和分类

步进电机的型号和分类通常根据其尺寸、结构、相数、步距角等参数来区分。

LS_learner·2025-02-01 22:06

MixRec: Heterogeneous Graph Collaborative Filtering

MixRec：异构图协同过滤摘要1引言2前言3方法4评估5相关工作6结论摘要对于现代推荐系统来说，使用低维潜在表示来嵌入用户和基于他们观察到的交互的项目已经变得司空见惯。

UnknownBody·2025-02-01 22:04

Python读取nc文件

目录导入库读取nc文件查看数据类型二维数组切片观察部分区域数据可视化导入库importxarrayasxrimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib读取nc

小徐爱吹晚风·2025-02-01 22:04

C++：【练习题】类的继承与多态性

练习1：请编写程序完成如下设计学生类，数据成员包括学号（公有）、姓名（保护）、年龄（私有）、学生数（静态）。

小何在线·2025-02-01 22:03

程序输入为台阶数，输出为上台阶方案总数。

代码如下：#includeusingnamespacestd;intlou(intx){if(x==1||x==2)returnx;elsereturnlou(x-1)+lou(x-2);}intmain(){intn;cout>n;cout<<"上台阶方案总数为"<

程序员东min·2025-02-01 22:33

5 长度和距离计算模块（length.rs）

这段代码定义了一个泛型结构体Length，用于表示一维长度，其中T表示长度的数值类型，而Unit是一个编译时检查单位一致性的占位符类型，不会用于运行时表示长度的值。

Source.Liu·2025-02-01 22:01

【刷题总结】哈希系列问题

文章目录一、算法解析二、解题模板1、C++内相关API2、使用哈希集合查重三、哈希系列问题1、哈希表设计2、去重\判重问题(哈希集合)（1）重复元素查找（2）几数之和（3）求交集（4）是否循环问题（5）

松鼠大哥·2025-02-01 21:58

SARIMA介绍

SARIMA模型的基本结构SARIMA模型的基本结构包括以下几个关键组成部分：p：非季节自回归项的阶数，

能源革命·2025-02-01 21:27

机器学习笔记——特征工程

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。

好评笔记·2025-02-01 21:56

JAVA-基础⑦二维数组与排序

1、冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序是所有排序算法中最简单的一个排序，也是我个人学习的第一个排序方法，在这里重新进行一个总结。冒泡排序（BubbleSort）就如同其名称一样，水中的气泡由于压强的原因所以从下到上其大小也是从小到大，如下图整个排序过程分为一个大循环和大循环中的很多小循环进行，我们先来讲其中的小循环他做的事情：每次小循环其实做的事情都很简单，就是单纯的循环所有数据找到其中最大

冷山寒水·2025-02-01 21:55

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score#定义数据：x_data是特征

〖是♂我〗·2025-02-01 21:54

使用PaddlePaddle实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载

importpaddleimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2.加载自定义数据集假设有一个CSV文件custom_dataset.csv，其中包含特征

Luzem0319·2025-02-01 21:51

2025年02月01日Github流行趋势

项目名称：oumi项目地址url：https://github.com/oumi-ai/oumi项目语言：Python历史star数：544今日star数：103项目维护者：xrdaukar,oelachqar

油泼辣子多加·2025-02-01 21:21

不同物体运动方向的检测-python

方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

程序代码篇---Numpy&assert&迭代器

文章目录前言第一部分：Numpy1.创建数组2.数组索引和切片3.数组形状操作4.数组运算5.数学函数6.随机数生成7.数组排序第二部分：assert基本语法1.condition2.error_message

Ronin-Lotus·2025-02-01 20:15

Codeforces Round 974 (Div. 3) H题 Robin Hood Archery（基础莫队，随机异或哈希）

题目链接CodeforcesRound974(Div.3)H题RobinHoodArchery思路1因为警长是后手，按照最优的策略，只有每一种数的个数是偶数个的时候，警长会平局，否则警长会输。

Auto114514·2025-02-01 20:13

PSINS中19维组合导航模块sinsgps详解(滤波部分)

PSINS中19维组合导航模块sinsgps详解滤波部分滤波部分fork=1:nn:len-nn+1k1=k+nn-1;wvm=imu(k:k1,1:6);t=imu(k1,end);ins=insupdate

十八与她·2025-02-01 19:37

python 爬取小红书

采集的字段包括作者、笔记类型、标题、点赞数、笔记链接。

追光少年3322·2025-02-01 18:03

有没有想过云图片不是百分百可以正确加载？

补充一下我使用cloudinary的方式：通过cloudinary提供的上传组件实现图片上传，在图片上传的同时记录下当前上传图片的云地址并存储到数

Mebius1916·2025-02-01 18:02

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

通过Word2Vec，我们可以将单词从一个离散的符号转化为一个稠密的向量（一般是高维的），并且能够捕捉到单词之间的语义关系和相似性。

Blankspace空白·2025-02-01 18:31

计算网络--地址结构

标识了网络流量的来源与去向分类ipv4（32位）ipv6（128位）表示方法点分四组表示法(ipv4)（点分十进制表示法）例：165.195.130.107（ipv4）其中的每个数字范围[0,255]–>2^8个数四个十六进制数（

IT艺术家-rookie·2025-02-01 18:31

StarRocks实战——表设计规范与监控体系

目录前言一、StarRocks表设计1.1字段类型1.2分区分桶1.2.1分区规范1.2.2分桶规范1.3主键表1.3.1数据有冷热特征1.3.2大宽表1.4实际案例1.4.1案例一：主键表内存优化1.4.2

吵吵叭火·2025-02-01 17:53

Day32【AI思考】-数学可视化学习的专业工具与技巧全指南

文章目录数学可视化学习的**专业工具与技巧全指南**1、回答1：**一、专业数学可视化工具库****1.交互式动态平台****~~2.编程驱动工具~~****3.三维沉浸式工具****二、进阶可视化技巧

一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 17:21

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