HRNet 第5页

ACNet(无痛涨点)

2、获取更好的特征表达，主要是将特征复用，特征细化做得更加极致，以HRNet，Res2Net等为代表作。本文要介绍的是ICC

just-solo·2020-07-11 09:11

【CNN结构设计】无痛的涨点技巧：ACNet

获取更好的特征表达，主要是将特征复用，特征细化做得更加极致，以HRNet，R

just_sort·2020-07-11 09:05

AssertionError: SRE module mismatch

AssertionError:SREmodulemismatchTraceback(mostrecentcalllast):File"D:/project/pose/simple-HRNet/models

ShellCollector·2020-07-11 09:55

【语义分割】【2019】Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation

论文地址：https://arxiv.org/abs/1909.11065代码：https://github.com/HRNet/HRNet-Semantic-Segmentation/tree/HRNet-OCR

纳豆哥哥·2020-07-05 05:23

HRNet论文笔记

HRNet：DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation[github]（CVPR2019）state-of-the-art

yogdgoy·2020-06-30 00:52

论文阅读：Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

论文地址：http://cn.arxiv.org/pdf/1902.09212.pdf项目主页：https://jingdongwang2017.github.io/Projects/HRNet/PoseEstimation.html

Amon O_*·2020-06-29 10:43

人体姿态估计研究文集

未来重新思考人体姿态估计人体姿态估计(HumanPoseEstimation)经典方法整理A2019guidetoHumanPoseEstimationwithDeepLearning从DeepNet到HRNet

喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:07

HigherHRNet 论文阅读笔记

Scale-AwareRepresentationLearningforBottom-UpHumanPoseEstimation》论文链接：https://arxiv.org/pdf/1908.07919.pdf代码链接：https://github.com/HRNet

酉意铭·2020-06-29 00:29

HrNet V2论文总结及其代码详解（附完整模型tensorflow代码实现）

摘要：为了提高语义分割的精度，目前主流的趋势是先降低分辨率提取高级的语义特征，再采取多样的方法从低分辨率表示恢复到高分辨表示。在本文中则不然，HrNetV2在整个过程中都保持着高分辨率的表示。该模型分为先后五个阶段，第一阶段下采样到输入图像原有尺寸的1/4。随后，每一个阶段的开始添加从高分辨率通过下采样得到的低分辨率子网，结束前进行重复的多尺度融合，使得每一个分辨率可以重复的从其他分辨率获取信息。

是cxs啦·2020-06-28 22:20

【论文阅读笔记】HRNet--从代码来看论文

目录1.整体架构：2.代码梳理：3.模块详解：1）ResNet模块【感觉不用详解大家都清楚...跳过】2）关键的特征融合部分：HighResolutionModule函数一和二：函数三：_make_fuse_layers－－融合模块最后的forward部分：３.关键点预测模块：PoseHighResolutionNet１）函数一：_make_transition_layer２）函数三：_make_

花噜噜酱·2020-06-28 21:08

PaddleClas-图像分类中的常用服务器端系列模型

PaddleClas中包含了ResNet、HRNet、Inception、Res2Net等系列模型，这篇博客主要是介绍其主要系列模型。

Strangers_bye·2020-06-27 04:02

车道线检测的学习笔记

1前言我们准备开始做车道线检测的项目，搭建一个帅气的车道线检测的模型～2模型使用HRNet；3备注3.1CPNet的想法还是挺不错的CPNet指的是华科在CVPR2020上发表的论文《ContextPriorforSceneSegmentation

songyuc·2020-06-26 13:06

【网络结构，人体姿态估计】Deep High-resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

1902.09212.pdf工程链接：https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch最近在看人脸关键点检测，刚好看到了有人使用了HRNet

猫猫与橙子·2020-06-25 01:27

[深度学习从入门到女装]High-Resolution Representations for Labeling Pixels and Regions

论文地址：High-ResolutionRepresentationsforLabelingPixelsandRegions一篇使用HRNet进行语义分割和目标检测论文HRNet=highresolutionNetlowresolutionnet

炼丹师·2020-06-24 20:07

高分辨率特征网络HRNet

HRNet：DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation[github]一、综述视觉识别主要包括三大类问题：图像层次（imageclassification

manonggou·2020-06-24 13:22

HRNet-Facial-Landmark-Detection 人脸关键点

https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/100656907HRNetV2-W18权重在onedrive,38Mhttps://github.com/HRNet

ShellCollector·2020-06-23 20:05

29篇计算机视觉领域论文，篇篇惊艳！内附链接！

DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation论文链接：https://arxiv.org/pdf/1902.09212.pdf该论文在提出了一个新的网络High-ResolutionNetwork(HRNet

AI科技大本营·2020-06-23 02:39

HigherHRNet: Scale-Aware Representation Learning for Bottom-Up Human Pose Estimation (CVPR2020)

HigherHRNet是在HRNet和Simplebaseline工作的

MatthewHsw·2020-06-22 02:59

Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking

官方github文章地址微软亚研院出品的单人poseestimation文章，一作是xiaobin大神，也是之后HRNet的二作，实力强大。

MatthewHsw·2020-06-22 02:28

CNN网络结构发展演变：从LeNet到HRNet（一）

个人经验总结博客，写的不好的地方还请各路大神指正，不喜勿喷。网络结构图基本都是引用的，如有雷同，实在抱歉，可在下方评论中留言是否删除。我们知道CNN网络结构一直在更新迭代，卷积可以理解为：“瞬时行为的持续性后果”，现在花点时间整理下CNN网络结构的发展演化。首先说下一般CNN的网络结构组成：1）卷积层假设输入通道C_in,输入通道HxW，输出通道C_out，kernalsize设置为K。(1)普通

Leona_xz·2020-06-22 00:14

Linux下基于Pytorch框架用HRNet提取骨架特征点+解决CUDA和Torch版本不匹配问题

软硬件环境：python3.6.5Ubuntu18.04LTSPytorch1.1.0NVIDIATITANXP8GB准备工作到github把HRNet代码clone或downloads下来，具体链接：

Cheungleilei·2020-06-21 18:36

从DeepNet到HRNet，这有一份深度学习“人体姿势估计”全指南

大数据文摘出品来源：blog.nanonets作者：栾红叶、熊琰、周家乐、钱天培从DeepNet到HRNet，这有一份深度学习“人体姿势估计”全指南几十年来，人体姿态估计（HumanPoseestimation

conglu1891·2020-06-21 00:14

HRNet + Object Contextual Representation

王井东老师的报告“Learninghigh-resolutionandobject-contextualrepresentationsforsemanticrepresentation”报告中主要介绍了HRNet

高峰OUC·2020-06-03 08:00

hrnet笔记

这个名叫HRNet的神经网络，拥有与众不同的并联结构，可以随时保持高分辨率表征，不只靠从低分辨率表征里，恢复高分辨率表征。如此一来，姿势识别的效果明显提升

ShellCollector·2020-04-27 22:28

打通多个视觉任务的全能Backbone:HRNet

HRNet是微软亚洲研究院的王井东老师领导的团队完成的，打通图像分类、图像分割、目标检测、人脸对齐、姿态识别、风格迁移、ImageInpainting、超分、opticalflow、Depthestimation

pprp·2020-04-22 11:00

Hrnet

项目地址https://github.com/HRNet知乎上的介绍https://zhuanlan.zhihu.com/p/66848624一篇讲的比较清楚的博客https://ai-chen.github

牧马人夏峥·2020-01-31 23:00

linux cuda10安装pytorch1.13

前言为了使用HRNet，需要安装pytorch环境。

狂奔的CD·2019-10-23 10:33

【python练习】在kaggle上的首个公开notebook(由mask生成bbox)

我本想试试之前我博客[2]提到的HRNet，而恰好mmdetection里也实现了HRNet，且这里还有许多其他高精度的模型也需要bbox。可是我没注意到，m

爱吃苹果的魚·2019-09-16 19:35

【Semantic Segmentation】语义分割综述

【SemanticSegmentation】语义分割综述metric为mIOUyearmethodPASCALVOC2012PASCALContextCityscapesADE20K2019HRNet54.0%

Arron_hou·2019-08-22 11:41

HRNet网络结构

Dilthey·2019-07-14 03:00

告别低分辨率网络，微软提出高分辨率深度神经网络HRNet | CVPR 2019

来源|微软研究院AI头条（ID：MSRAsia）作者简介：孙可，中国科学技术大学信息学院在读博士生，目前在微软亚洲研究院视觉计算组实习，导师是王井东和肖斌老师。他的研究兴趣包括人体姿态估计、语义分割、图像分类等，曾在BMVC、ICCV、CVPR等国际顶级会议上发表过论文。【编者按】对于视觉识别中的区域层次和像素层次问题，分类网络（如ResNet、VGGNet等）学到的表征分辨率比较低，在此基础上恢

AI科技大本营·2019-05-24 14:02

HRNet详解

HRNet：DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation[github]（CVPR2019）这是一篇state-of-the-art

gdtop818·2019-02-28 20:32

Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation论文解析

High-ResoultionNet(HRNet)由微软亚洲研究院和中科大提出，发表在CVPR2019。

菜鸡要努力·2019-02-27 22:29

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