HRNet

姿态估计之2D人体姿态估计 - HigherHRNet: Scale-Aware Representation Learning for Bottom-Up Human Pose Estimation

higherhrnet论文笔记_人体姿态估计：HigherHRNet-知乎HigherHRNet论文详解-知乎https://arxiv.org/pdf/1908.10357.pdfhttps://github.com/HRNet
light169·2022-11-01 14:18

『paddle』paddleclas 学习笔记：分类预训练模型选择

目录ImageNet预训练模型库模型库概览图SSLD知识蒸馏预训练模型ResNet及其Vd系列移动端系列SEResNeXt与Res2Net系列DPN与DenseNet系列HRNet系列Inception
libo-coder·2022-10-31 03:57

基于HRNet的姿态识别算法移植与测试

本次课程将介绍:SOPHGO（算能）PCIE云平台环境搭建HRNet的姿态识别算法通过BMNNSDK进行HRNet模型转换和量化实现算法的移植部署和测试相关链接版本环境：本次课程使用的版本环境适配SOPHONSDKV2.7.0
算能开发者社区·2022-10-25 07:29

Segmentation：HRnetv2+OCR 个人总结

HRNetV2+OCR前言1.创新点2.HRNetV22.1网络结构2.2多尺度组卷积2.3多尺度卷积2.4HRNet的输出层3OCR（目标上下文表示）3.1OCR的网络框架3.2Objectregionrepresentations3.3Objectcontextualrepresentations3.4Augmentedrepresentations4
玉堃·2022-10-12 22:53

Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition阅读笔记

但是，HRNet在整个过程中保持高分辨率表示。HRNet有两个关键特征：(i)并行连接hig
AnZhiJiaShu·2022-10-03 07:55

3D姿态估计--win10使用VIBE识别人体的三维关键点坐标

一、前言前段时间我利用Hrnet与其改进版Simdr工程做了一个二维姿态估计的小demo，效果还可以，基本达到了自己想要的效果。
围白的尾巴·2022-09-05 18:02

YOLOv5+姿态估计HRnet与SimDR检测视频中的人体关键点

一、前言由于工程项目中需要对视频中的person进行关键点检测，我测试各个算法后，并没有采用比较应用化成熟的Openpose，决定采用检测精度更高的HRnet系列。
围白的尾巴·2022-09-05 18:51

HRNet论文笔记及代码详解

《DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforVisualRecognition》0.前置知识1）图像语义信息理解2）特征金字塔网络（FeaturePyramidNetworks，FPN）3）图像插值算法4）Bottleneck与Basicblock1.摘要(Abstract)2.动机（Motivation）3.网络结构(NetworkArchitect
Iron_lyk·2022-08-25 15:06

实时语义分割：双边分割网络BiSeNet，BiSeNet-v2

BiSeNet，BiSeNet-v2的作者也是Lite-HRNet(2021.4，https://www.jianshu.com/p/53c5ee276b74)的一作，来自华中科技大学的ChangqianYu
Valar_Morghulis·2022-08-16 17:09

语义分割网络综述

语义分割网络综述概览一、学习低分辨率表示FCNDeeplab-v1Deeplab-v2Deeplab-v3Deeplab-v3.5PSPNet二、恢复高分辨率表示U-NetSegNet三、HRNet概览本文以
蓟门桥南一只炸·2022-07-20 07:45

【语义分割】语义分割综述

1.1.1FCN1.1.2ParseNet1.2Encoder-DecoderBasedModels1.2.1通用分割1.2.1.1Deconvolutionalsemanticsegmentation1.2.1.2SegNet1.2.1.3HRNet1.2.2
呆呆的猫·2022-07-20 07:39

人体姿态估计HRNet网络模型搭建代码详解

HRNet-v1模型详解源码参考：https://github.com/HRNet/HRNet-Human-Pose-Estimation内容参考：点击跳转仅作为个人的学习笔记，欢迎交流学习。
jaredray·2022-07-19 08:13

High-Resolution Network (篇二)：MMpose代码讲解之Backbone及关键点Detector部分

Backbone部分Backbone部分的代码在mmpose\models\backbones\hrnet.py中，该脚本文件调用了ResNet的BasicBlock和Bottleneck，我们只需要关注
@会飞的毛毛虫·2022-07-15 07:44

HigherHRNet详解之源码解析

Scale-AwareRepresentationLearningforBottom-UpHumanPoseEstimation》论文链接：https://arxiv.org/pdf/1908.10357.pdf代码链接：https://github.com/HRNet
error:404..·2022-07-07 08:16

HigherHRnet详解之论文详解

Scale-AwareRepresentationLearningforBottom-UpHumanPoseEstimation》论文链接：https://arxiv.org/pdf/1908.10357.pdf代码链接：https://github.com/HRNet
error:404..·2022-07-07 08:15

HigherHRnet详解之实验复现

Scale-AwareRepresentationLearningforBottom-UpHumanPoseEstimation》论文链接：https://arxiv.org/pdf/1908.10357.pdf代码链接：https://github.com/HRNet
error:404..·2022-07-07 08:15

超分辨率学习（更新ing）

1.参考链接今天2022.5.21，先关注HRNet系列，有以下相关教程链接：HRNet网络详解-霹雳吧啦Wz⭐对应的博客：HRNet网络简介代码地址：codelink（我云导师太强了，太爱他了！）
孟孟单单·2022-05-26 07:00

HRNet网络简介

arxiv.org/abs/1902.09212官方源码地址：https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch文章目录0前言1HRNet
太阳花的小绿豆·2022-05-21 18:24

Paper Reading - Model系列 - LiteHRNet

回顾上次分享的HRNet，在保持高分辨和高语义信息下虽然得到了很好的效果，但是没有下采样阶段，模型复杂度高，部署困难的问
子韵如初·2022-04-25 07:15

Paper Reading - HRNet 系列

更多可关注计算机视觉-Paper&Code-知乎先更新HRNet系列第一篇，留坑，炼丹的人命名都很奇怪，HRNet还以为是人力总监发的呢，OCRNet跟OCR文字识别又扯不上边，欢迎大家一起讨论学习Deephigh-resolutionrepresentationlearningforhumanposeestimationDeephigh-resolutionrepresentationlearn
子韵如初·2022-04-25 07:44

工业缺陷检测项目实战(四)——基于HRNet的陶瓷缺陷检测

基于HRNet的陶瓷缺陷检测1.原理：参考大佬们的文章HRNet:HRNet原理.2.数据集准备和代码数据下载链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail
夏融化了这季节·2022-04-23 07:35

推荐来自微软亚洲研究院计算机视觉项目清单

目标检测1.HRNet-对象检测微软亚洲研究院视觉计算小组提出的一种新的骨干网络结构可以学习高分辨率表示并提高目标的空间精度，尤其是小目标。支持多规模同步训练
图像算法·2021-06-13 07:09

超详细的yolov3深度剖析+源码debug级讲解（一）

在学习过程中有很多重要的框架，比如目标检测的yolov3，faster-rcnn，efficientdet；语义分割的unet，deeplabv3+，HRnet；backbone网络的resnest，res2net
欧气吸收大王·2021-02-19 11:28

基于HRNet-Segmentation的遥感图像语义分割

HRNet网络结构HRNet的设计思路延续了一路保持较大分辨率特征图的方法，在网络前进的过程中，都**保持较大的特征图**，但是在网路前进过程中，也会**平行地**做一些下采样缩小特征图，如此**迭代*
爱CV·2021-01-27 12:54

图像分割套件PaddleSeg全面解析（五）模型与Backbone代码解读

本章节将介绍PaddleSeg的核心部分，分割模型和主干网络部分，在yaml配置文件中有以下定义：#模型信息model:#模型的类型FCNtype:FCN#使用的主干网络为HRNetbackbone:type:HRNet_W18
人工智能研习社·2020-12-11 13:50

unity项目源码_基于python和unity交互的卡通角色肢体和表情驱动(深度学习)

国际惯例，参考博客：2D姿态估计HRNet[1]3D姿态估计SemGCN[2]人脸检测mtcnn[3]68人脸关键点提取[4]人头方向
weixin_39786706·2020-12-11 05:03

[深度学习]CenterNet/CenterTrack学习笔记

HRNet/HigherHRNet-Human-Pose-Estimationhttps://github.com/HRNet/HigherHRNet-Human-Pose-Estimation三项任务
苏源流·2020-12-09 17:54

基于python和unity交互的卡通角色肢体和表情驱动(深度学习)

国际惯例，参考博客：2D姿态估计HRNet3D姿态估计SemGCN人脸检测mtcnn68人脸关键点提取人头方向估算Unity官方文档BS的获取和控制再加和本博文所实现功能类似的demo网
风翼冰舟·2020-11-20 09:17

HRNet剪枝记录

第一版github：https://github.com/vvhj/APRCP-HRNet-Adaptive-Pruning-Rate-Channel-Pruning-for-HRNet目前公开模型压缩率为
qq_35890328·2020-10-14 19:58

HRnet之目标检测环境搭建指南

最近实验了一下基于FasterRCNN的HRnet目标检测效果很不错，地址在https://github.com/HRNet/HRNet-Object-Detection但是环境真的太难了。。。
todd's AI·2020-08-26 15:29

【2019 | 知识蒸馏】Fast Huamn Pose Estimation

现有的人体姿态估计网络，想要到达较好的效果，需要对网络进行堆叠，不论是Hourglass，CPN，HRnet等优秀的网络都有这个特性。但在实际应用时，效率是一个不可避免的问题。
yuanCruise·2020-08-23 06:30

ＡＩ快车道

2019.5.26paddlepaddleAI快车道喻友平生态部总经理baiduBroadunit实现定咖啡的过程，人脸检测人脸抽取车牌识别车牌定位车牌分类车牌识别目标检测单阶段和双阶段基础网络－>rpn->iou->ｈｒｎｅｔ
gloriazhang2013·2020-08-21 09:54

2D姿态估计整理：从DeepPose到HRNet

2D姿态估计：从DeepPose到HRNet2D姿态估计2D姿态估计（2DemensionalHumanPoseEstimation）的目标是定位人体解剖学上的关键点（如肘部、腕部等）或部位。
qizhen816·2020-08-21 07:23

HRNET使用过程中的问题记录

HRNET使用过程中的问题记录训练COCO数据集背景：最近在尝试HRNet，把遇到的一些问题和解决方法简单做个记录~~可能会接着更新训练COCO数据集按照官网教程，使用’‘pythontools/train.py
陈工一·2020-08-17 13:49

HRNet V1 论文阅读笔记

论文：《DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation》论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.09212代码链接：https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch摘要在本文中，我们对人体姿势估计问题感兴趣，重点是学习可
酉意铭·2020-08-16 03:19

自制多分类cityscapes格式数据集用于HRNet网络进行语义分割

自制多分类cityscapes格式数据集用于HRNet网络进行语义分割！
逃不掉的深度小白·2020-08-13 22:05

PaddleClas-SSLD知识蒸馏方法梳理（82.4%ResNet50系列模型养成之路）

简介PaddleClas是PaddlePaddle最近开源的图像分类代码库，里面包括了目前比较常用的分类模型，ResNet、HRNet、DenseNet、ResNeXt等，配置文件里也提供了这些模型的训练脚本
Strangers_bye·2020-08-10 01:29

2D目标检测的重点

每一个top-down到bottom-up的结构都是一个stackedhourglass模块中继结构进行loss监督2.HRNet们提出了一种新的架构，即高分辨率网
樨潮·2020-08-09 01:11

HRNet-王井东报告学习

随着CNN网络的提出，CNN在计算机视觉领域里取得极大的成功CNN网络结构从提出到现今，在网络结构上也经历了一些变化，变化主要体现在深度和宽度这两个维度上。王井东团队在高分辨率维度上做出改进，既追求在过程中保持高分辨率回顾之前的网络结构设计，主要沿袭LeNet的设计思想，既输入一张高分辨图片，然后在高分辨率上做卷积–>中等分辨率上做卷积–>低分辨率上做卷积这么一个串联的过程。这种设计思想很不错，在
weixin_38090070·2020-08-05 17:04

论文阅读笔记：HRNet

HRNet是中科大与微软亚洲研究院今年发表的关于人体姿态估计的论文中提出的网络结构。
黑条纹的白斑马·2020-08-05 16:14

Hrnet调试过程中遇到的坑

这里写自定义目录标题按照官方GitHub搭建运行环境按照官方GitHub搭建运行环境关于环境的搭建请仔细阅读readme，首先，我的机器是ubantu16.4,cuda10.0.130。根据pytorch的官网下载，我第一次就下载的torch1.2.0，torchvision0.4.0,tensorboardX1.6,但是训练时遇到了如下问题：在这个坑里来回试了很久，在pytorch的pytorc
qq_41942768·2020-08-05 16:20

项目实战：HRNet-Semantic-Segmentation

代码和论文下载：在paperwithcode网站搜索HRNet代码下载到自己的电脑：代码：根据自己笔记本电脑的情况重新改写了源代码（不完整，主要是为了分析生成器结构写的），去掉了一些无关紧要的内容，但是主体是没变的
代码小白的成长·2020-08-05 16:12

OCR semantic segmentation

OCRforsemanticsegmentation论文地址这是我的第一篇博客，近期做了很多语义分割的任务，尤其是19年影响较大的HRNet和OCR，借这篇博客记录一下，接触这个方法也是因为要使用HRNet
空山诗人居·2020-08-05 15:41

人脸关键点 HRNet-Facial-Landmark-Detection

原版：https://github.com/HRNet/HRNet-Facial-Landmark-Detection我改的：https://github.com/jacke121/HRNet-Facial-Landmark-Detection
ShellCollector·2020-08-05 04:02

HRNet-人体姿势估计-论文笔记

HRNet指High-ResolutionNet。人的姿势（肘、手腕等）预测如下图。对于单人姿势估计，神经网络有两种主要的方法，一种是回归keypoints的位置，一种是估计关键点热图。
zephyr_wang·2020-08-04 22:27

姿态估计1-08：HR-Net(人体姿态估算)-源码无死角解析（4）-平行分支，信息交流模块构建

姿态估计1-00：HR-Net(人体姿态估算)-目录-史上最新无死角讲解前言通过上篇博客，详细介绍了ib/models/pose_hrnet.py中类PoseHighResolution
江南才尽，年少无知！·2020-08-03 07:28

Distributed 训练-bottom-up HRNet

Distributed训练-bottom-upHRNet分布式训练的一个重要性之是一个gpu对应一个进程defparse_args():parser=argparse.ArgumentParser(description='Trainkeypointsnetwork')#generalparser.add_argument('--cfg',help='experimentconfigurefile
枯叶蝶KYD·2020-08-03 05:40

高分辨网络HRNet

论文：DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforVisualRecognitionGithub：https://github.com/HRNet2020TPAMI
watersink·2020-08-02 13:20

HRNet提取骨架特征点+ ST-GCN训练自己的数据集代码实践问题记录

：python3.6.5Ubuntu18.04LTSPytorch1.1.0NVIDIATITANXP8GB项目链接https://github.com/open-mmlab/mmskeleton前提HRNet
Cheungleilei·2020-08-02 12:27

【论文阅读】HRNetV2论文笔记

High-ResolutionRepresentationsforLabelingPixelsandRegions论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.04514.pdf代码地址：https://github.com/HRNet
学海无涯子·2020-07-12 01:28
上一页 1 2 3 4 5 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他