Halcon高级应用第40页

Halcon-常用阈值分割方法总结

本文主要阐述halcon中较为常见的几种分割算子引言halcon中分割算子：（1）全局阈值分割：threshold(Image:Region:MinGray,MaxGray:)该算子适用于环境稳定，光照变化不大

火星wen·2022-12-06 07:18

Halcon机器视觉实战--分水岭分割+距离变换实现粘连物体图像分割

分水岭的原理把图像的灰度看作高度图，图像中每个像素点的灰度值看作该点的高度，高灰度值代表山脉，低灰度值代表盆地，每个局部最小值及其周围区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭算法的步骤1.彩色图像转化成单通道灰度图2.求梯度图3.在梯度图的基础上进行分水岭算法，求取分区域的边缘线。局部最小值点：对应的是一个盆地的最小值，当我们在盆地里面滴一滴水的时候，由于重力作用，水最终会汇聚到该点。盆

手写不期而遇·2022-12-06 07:48

Halcon中旋转、标定、位姿矩阵的说明

本篇博客主要讲解halcon中牵扯到的旋转矩阵说明，也有助于大家理解仿射变换，坐标系转换，标定等等。Halcon中的HomMat2D在halcon中牵扯到矩阵转

手写不期而遇·2022-12-06 07:17

halcon图像处理之分割

阈值分割：1、threshold()函数函数原型：threshold(Image:Region:MinGray,MaxGray:)功能：使用全局阈值分割图像，获取像素值介于MinGray和MaxGray的区域。参数列表：第1个参数Image是输入变量，表示输入图像第2个参数Region是输出变量，表示被分割后的图像第3个参数MinGray是输入变量，阈值分割像素的最小值，默认值为128.0，建议可

qq_41911261·2022-12-06 07:47

halcon算法库中各坐标系，位姿的解释及原理

halcon算法库中各坐标系，位姿的解释及原理前言在学习halcon和光学原理的过程中，经常会听到像素坐标系，窗口坐标系，世界坐标系等等，很多时候会一头雾水，这时候一定要仔细甄别，了解其原理，才能知道在视觉测量

手写不期而遇·2022-12-06 07:47

Halcon中几种常见的图像分割学习

为什么要用图像分割？答：为了使图像进一步缩小，可以将感兴趣的区域从背景中分离出来，使关键目标更便于辨别和分析。图像分割的标准：像素灰度、边界、几何形状、颜色、纹理等。1.阈值处理：全局阈值：输出阈值范围内灰度的像素。*MinGray：灰度下限*MaxGray：灰度上限threshold(Image:Region:MinGray,MaxGray)示例：*选择0-90之间灰度的图像threshold(

武尚发的博客·2022-12-06 07:16

halcon-图像分割

图像分割的方法有阈值分割、边缘检测、区域生长、霍夫变换等。一、阈值分割是把图像的灰度分成不同的等级，然后用设置灰度门限（阈值）的方法确定有意义对的区域或要分割物体的边界。read_image(Image,'letters')*计算图像的灰度直方图gray_histo(Image,Image,AbsoluteHisto,RelativeHisto)*从直方图中确定灰度值阈值histo_to_thre

eric_beibei·2022-12-06 07:46

HALCON图像分割案例之dots_image.hdev解读

适用范围：此算子适合文字识别（OCR）或者切割里增强点状印刷字体的区域，也适合某些材质上点状缺陷的分割。代码解释：*Thisexampleprogramshowshowtousedots_imagetosegmentadotprint.dev_update_pc('off')dev_update_window('off')dev_update_var('off')read_image(Image,

SuperSparkGuo·2022-12-06 07:16

Halcon图像分割总结

摘要在机器视觉项目当中，选定特定的图像区域，再此基础上做进一步处理，需要对图像区域分割，分割的方法有很多种，对于具体项目而言，不同的图像分割方法适用的场景不同，因此需要对特定的场景选择特定的图像分割方法，这里对图像区域分割方法做总结。全局阈值分割全局阈值分割：在整幅图像中根据灰度阈值进行分割；适用场景光照均匀，想要提取的目标区域与背景之间灰度差异较大，且目标区域的灰度值范围集中且稳定。不适用于环境

手写不期而遇·2022-12-06 07:45

后端程序员（PHP）打怪升级之路

心血来潮整理下后端程序员的成长路线，梳理下终极形态的技能点~PHPphp基础语法，函数特性：autoload命名空间等框架：ThinkPHP/CI/yaf/phalcon/yii/laravel等，选择性地使用

翔宇的博客·2022-12-05 21:41

r相机采集的图片转化为halcon识别的图像源码_【视觉】采用空间投影的深度图像点云分割...

本文摘自于：郭清达,全燕鸣.采用空间投影的深度图像点云分割[J].光学学报,2020,40(18):1815001点云分割是点云处理的一个关键环节,其分割质量决定了目标测量、位姿估计等任务的精确与否。1、引言目前,以立体成像技术为核心的立体相机获得了多样性发展,例如双目相机、单目结构光相机、TOF(timeofflight)相机等,其获得的深度图像(RGB-D)是在RGB数据基础上融合了深度数据,

weixin_39943202·2022-12-05 11:26

基于边缘的模板匹配算法

cmakelist的相应内容）cmake最新版opencv4.3算法库：https://github.com/meiqua/shape_based_matching这个算法库是基于linemod算法实现的，类似于halcon

皆成旧梦·2022-12-04 13:46

Halcon入门（一）shape-based matching

Matching步骤：AcquireImage、Create(Train)Model、FindModel、DestroyModel1、实例：读取图形->建模->匹配->销毁（Halcon10.0）read_image

逸_·2022-12-04 13:42

基于HALCON的模板匹配方法总结

基于HALCON的模板匹配方法总结很早就想总结一下前段时间学习HALCON的心得，但由于其他的事情总是抽不出时间。

史瓦辛彬·2022-12-04 13:12

Halcon学习 Matching

这寻找的过程需要一个判断算子，例如基于灰度（gray_value）匹配，基于相关(correlation)匹配，基于形状(shape)匹配.由此，halcon提供许多匹配方法，有基于灰度（gray_value

hisen92·2022-12-04 13:39

基于Halcon学习的基于形状模板匹配【一】find_scaled_shape_model.hdev例程

套路：（1）读取图片（2）Blob分析/直接ROI抠图（3）创建模板create_scaled_shape_model（）（4）匹配模板find_scaled_shape_model（）（5）清除模板clear_shape_model（）*此示例程序显示如何查找缩放和旋转的形状模型。dev_update_pc('off')dev_update_window('off')dev_update_var

BoomBiuBiu·2022-12-04 13:37

halcon21.11安装教程详解

文章目录1.软件下载2.安装过程halcon21.11安装教程详解1.软件下载a官网：https://www.mvtec.com/cnb百度网盘下载链接：https://pan.baidu.com/s/

菩提树下祈愿的少年·2022-12-04 12:14

Halcon20.11安装过程

Halcon20.11安装过程1、下载下载地址官网下载，需要注册账号安装第一个（深度学习相关的按需下载安装）2.安装Halcon按需安装，默认全选这里官方强调了深度学习组件例程中用到了NVIDIA的cuDNN

Moresweet猫甜·2022-12-04 12:14

Halcon最新License下载(2022.11已更新)

文章目录1.halcon软件下载2.halcon安装教程3.每月license（所有版本可用）2022.022022.032022.042022.052022.062022.072022.082022.092022.102022.111

菩提树下祈愿的少年·2022-12-04 12:43

HALCON 22.11来了

QtHalcon·2022-12-04 12:41

视觉检测程序开发笔记

目录简介将HALCON/.NET添加到应用程序添加控件引用dll调用Halcon算子程序示例

shengyin714959·2022-12-03 19:00

HALCON示例程序distance_transform.hdev通过distance_transform检测线的缺陷

HALCON示例程序distance_transform.hdev通过distance_transform检测线的缺陷示例程序源码（加注释）关于显示类函数解释dev_close_window()dev_open_window

小邢同学·2022-12-03 03:31

充分掌握网络工作原理及底层实现大家都做什么项目啊？

asp、jsp、j2ee、android等编程语言和数据库系统，擅长网络网络应用程序开发和数据库编程，充分掌握网络工作原理及底层实现，熟悉winnt/2000和linux操作系统的龙年大家都做什么项目啊高级应用

小发猫·2022-12-02 22:31

Halcon图像处理入门篇（四）

传统图像和深度学习最本质的区别在于传统图像通过一系列的方法获取目标，包括滤波、阈值、二值化、灰度梯度变化等。但本质上，他们都是在获取图像特征，即对特征进行表述。深度学习是通过大量的数据得到对特征的表述，所以网络越叠越大。随着训练数据的增加模型也越来越大。而传统方法则泛化性极差，曝光时间、稍微的变形或干扰都有可能导致对目标的错误输出，所以很多时候传统图像处理都是在调参过程中完成开发。但是，不管哪种方

黑桃不带K·2022-12-02 19:51

Halcon常用算子汇总

liu_jie_bin·2022-12-02 19:59

Halcon常用图像预处理算子总结

图像预处理算法在机器视觉领域，图像的预处理算法十分重要。对于一些成像质量较差，受噪声影响较大的场景中，为保证视觉测量，定位，检测效果的稳定性。往往第一步就是对图像做处理，这里对常用的预处理算法做总结。dev_close_window()dev_open_window(0,0,900,512,'black',WindowHandle)read_image(Image,'F:\\fabrik.png'

手写不期而遇·2022-12-02 19:57

Halcon基础常用算子

下面是在学习过程中，经常使用的一些算子，先慢慢写下来首先介绍一些Halcon的一些打开窗口导入图片的一些基本算子创建窗口的三种方式第一种：dev_open_window(0,0,512,512,'black

金漆的鸟笼·2022-12-02 19:27

Halcon各类常用（重要）算子

Halcon各类算子Halcon各类算子Halcon各类算子binary_threshold(Image,Foreground,‘smooth_histo’,‘light’,UsedThreshold)

*Major*·2022-12-02 19:27

1.Halcon常用算子详解

1.Intersection(Region1,Region2,RegionIntersection：：）作用：计算两个区域的交集。算子翻译（对应以上参数顺序）：输入区域1、输入区域2、输出区域（RegionIntersection<=Region1）描述：算子intersection计算两个区域（这两个区域中可以包含很多个小区域）的交集，Region1中的每个区域都和Region2中的每个区域进行

爱上解放晚晚·2022-12-02 19:56

Halcon 常用算子

1.读取图片dev_update_window(‘off’)dev_close_window()dev_open_window(0,0,728,512,‘black’,WindowID)read_image(Bond,‘die/die_03’)dev_display(Bond)2彩色图转灰度图decompose3(Image,Red,Green,Blue)*是将此3个单色图转换为HSV色差空间中的

陈陈陈----·2022-12-02 19:25

Halcon常用算子搭配检测实例

Halcon常用算子搭配检测实例文章目录C#图像类型转换之Mat类型转HObject类型OpencvMat类型转HalconHObject类型：C#图像类型转换之Mat类型转HObject类型OpencvMat

金木研yun·2022-12-02 19:52

缺陷检测——Halcon表面划痕检测

一.项目场景：提取表面划痕缺陷二.解决方案：1.先对原始图像做中值滤波处理：2.局部阈值处理3.blob分析提取特征三.halcon代码read_image(Image,'scratchSrc')mean_image

liu_jie_bin·2022-12-02 08:40

halcon——缺陷检测常用方法总结(特征训练）

引言机器视觉中缺陷检测分为一下几种：blob分析+特征模板匹配(定位)+差分：halcon——缺陷检测常用方法总结(模板匹配(定位)+差分)-唯有自己强大-博客园(cnblogs.com)光度立体：halcon

明月清风_@·2022-12-02 08:10

Halcon缺陷检测

1.检测圆的最大轮廓：（1）滤波（2）Canny边缘分割（3）提取轮廓（4）按要求筛选出线段和圆弧（5）找出最长的圆弧轮廓（6）拟合圆，连接轮廓（7）求得半径和坐标*平滑median_image(Image,ImageMedian,'square',5,'mirrored')*canny边缘edges_sub_pix(Image,edges,'canny',1,20,40)*第一次挑选出长的轮廓，

视觉菜鸟Leonardo·2022-12-02 08:10

Halcon视觉缺陷检测方法总结

一、缺陷检测是视觉需求中难度最大一类需求，主要是其稳定性和精度的保证。首先常见缺陷：划痕、污点瑕疵、漏诊、破洞、毛丝等。常用的手法有六大金刚，1.blob+特征2.blob+差分+特征3.光度立体4.特征训练5.测量拟合6.频域+空间结合二、频域+空间结合法1、频域结合空间，其实频域就是用波动观点看世界，看问题角度变了，光经过镜头其实发生的是傅立叶变换，此思想在傅立叶光学上有所阐述，就像光经棱镜分

薛定谔的Keyboard·2022-12-02 08:10

Halcon中常用的六种缺陷检测

常用的手法有六大金刚（在halcon中的ocv和印刷检测是针对印刷行业的检测，有对应算子封装）：1.blob+特征（例如官方示例surface_scratch.hdev）2.blob+差分+特征3.光度立体

用心把天空锁住·2022-12-02 08:10

Halcon算子总结

1.union1与union2union1(ConnectedRegions,RegionUnion)它是将所有区域变成一个整体，选择一个即为所有union2(ConnectedRegions,RegionUnion)它是将两个区域合并成一个整体，仅限两个2.dyn_thresholddyn_threshold(OrigImage,ThresholdImage:RegionDynThresh:Of

Wzw_L_Wx·2022-12-02 08:40

缺陷检测，halcon案例入门篇。

缺陷检测，halcon案例入门篇。常见缺陷：1.凸凹结构（包含小毛刺）。2.内部污点，表面不平整，瑕疵，孔洞，破损，烫伤，油啧。3.划痕。处理方法：打光处理划痕。低角度环形光，把背景打白，划痕打暗。

爱炸薯条的小朋友·2022-12-02 08:39

基于halcon—缺陷检测常用方法与示例总结

摘要缺陷检测是视觉需求中难度最大一类需求，主要是其稳定性和精度的保证。首先常见缺陷：凹凸、污点瑕疵、划痕、裂缝、探伤等。缺陷检测算法不同于尺寸、二维码、OCR等算法。后者应用场景比较单一，基本都是套用一些成熟的算子，所以门槛较低，比较容易做成标准化的工具。而缺陷检测极具行业特点，不同行业的缺陷算法迥然不同。随着缺陷检测要求的提高，机器学习和深度学习也成了缺陷领域一个不可或缺的技术难点。传统算法检测

NCUTer·2022-12-02 08:09

Halcon--污染区域检测

文章目录前言一、思路二、实现三、源码总结前言基于Halcon的污染区域检测一、思路采用傅里叶变换将图像转换至频域上进行处理，在经过傅里叶变换的图像上使用正弦形状的带通滤波器，可以有效降低周期纹理的干扰，

花生树什么树·2022-12-02 08:09

SSH简介及两种远程登录的方法

文章目录总结ps:本文转载，原作者写得超级棒一、SSH简介二、SSH的安全机制三、SSH的安装四、SSH两种级别的远程登录一、口令登录二、公钥登录五、SSH的高级应用总结1、保证需要被连接的机器可以连上互联网

yangmishiwonvshen·2022-12-01 23:22

c# 定位内存快速增长_C#和halcon的混编程序出现序内存泄露、句柄持续增加、视觉程序运行越来越慢等问题的处理...

这个话题非常重要。勇哥苦于手中的项目遇到这样的问题。这些问题表现是：(1)视觉程序内存占用会越来越大。这种内存变大通常是缓慢变大，几天不关机持续运行的话，大到几个G也不稀罕。通常，急速内存变大要容易找到问题些，最怕的是缓慢变大。(2)视觉程序会越运行越慢，会影响设备的PPM。通常工厂里的电脑一辈子不会关机，你可别指望他们会每班给你重启软件一次。(3)程序句柄越来越多，大至几万都有可能。这是一种什么

weixin_39870092·2022-12-01 17:10

Halcon判断HObject是否为空

Halcon判断HObject是否为空Step1.利用gen_empty_obj生成个空的object.Step2.然后利用test_equal_obj判断你的目标区域是否和空区域相等。

*Major*·2022-12-01 17:07

Halcon读取Csv文件

Halcon读取Csv文件open_file('5.csv','input',XYZ)X:=[]Y:=[]Z:=[]*读文件中一行的字符串fread_line(XYZ,OutLine,IsEOF)*将XYZ