Halcon高级应用第37页

Halcon算子measure_pos和measure_pairs经典案例

不废话，直接上代码。*测量引线的长度，然后测量它们之间的宽度和距离*测量引线的个数read_image(Image,'ic_pin')get_image_pointer1(Image,Pointer,Type,Width,Height)dev_close_window()dev_open_window_fit_image(Image,0,0,509,509,WindowHandle)set_dis

豆浩宇·2022-12-21 06:05

Halcon基于描述符的模板匹配

一，在讲基于Halcon基于描述符的模板匹配前，先讲一个算子。SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariantfeaturetransform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。

豆浩宇·2022-12-21 06:33

Halcon ：畸变矫正与标定（2）

相机标定1.相机标定是什么2.怎么使用halcon进行相机内外参标定？（1）搭建硬件1.**相机连好电脑，用相机厂家软件打开相机，检查一下相机是否正常。**2.

JiYuee Note·2022-12-21 05:14

双目相机的标定 python_六个步骤完成双目相机的标定，这么看来也不是很难嘛...

机器视觉之halcon入门(40)-双目相机的标定一个相机看到的是一张图像，只有二维信息，要想获取空间物体的三维信息，有一种常用的一种方法是：模拟人眼，用两个相机，就是所谓的双目相机。

weixin_39999025·2022-12-20 18:13

opencv使用Halcon标定的相机内参和外参

由于opencv开源的性质，所以一些细节做的不好，在标定细节上面不够完善，因此Halcon标定的结果明显优于opencv等开源标定包。

COCO_PEAK_NOODLE·2022-12-20 12:44

opencv的blob分析找圆(C++)

opencv的blob分析找圆(C++)实现目的对于一些定位场景，产品上有圆形Mark点，怎么使用免费的opencv算法库取代商用的halcon算法库，下面让我们一起看看实现的过程。

alwanZ·2022-12-20 12:42

相机标定-halcon-matlab-opencv

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7b5410250102vmwl.html2.opencv相机标定3.halcon相机标定

机智的ZZY·2022-12-20 12:40

关于halcon内参转OpenCV内参

废话不多，先上代码voidCCeresProblem::halconToCvParam(HTuplecamParam,cv::Mat&cvParam,cv::Mat&D){D=(cv::Mat_(1,5

Caps_Qi·2022-12-20 12:39

halcon和opencv内参标定结果的关系

1、halcon相机内参标定的结果CameraParameters=[f（m），Kappa，Sx（m），Sy（m），Cx，Cy，width，Height]2、opencv相机内参标定的结果3、两者之间的关系参考

share_yxx·2022-12-20 12:08

halcon相机标定参数转为opencv参数形式

由于条件限制拿到了halcon标定相机的参数，但由于自己畸变矫正采用opencv形式，但halcon官网给出5畸变系数到opencv不可转换。

再路上1216·2022-12-20 12:05

opencv相机内参标定和与halcon内参的转换

opencv摄像机内参标定&halcon内参与opencv内参相互转换opencv摄像机内参标定下面展示一些内联代码片。

alwanZ·2022-12-20 12:00

Halcon九点及旋转标定流程

参考文章：剖析Halcon9点标定旋转中心标定与使用_william9987的博客-CSDN博客_halcon旋转标定一、XY轴九点标定：使用仿射变换：夹具夹取产品或者标定块，选取一个特征，开始进行标定

stephon_100·2022-12-20 10:40

halcon图像转换为byte 指针格式

某些时候，如获取图像像素值采用halcon函数GetGrayval时速度较慢，可以通过把HObject图像格式转换为byte格式提高访问速度。

笑看风云^_^·2022-12-20 08:17

HALCON图像的转换

RGB图像转换为灰度图：算子：rgb1_to_gray(RGBImage:GrayImage:RGBImage:输入图像；GrayImage:输出图像；如果输入图像是三通道图像可以更具公式：灰度值=0.299红色值+0.587绿色值+0.114*蓝色值；如果RGBImage中输入图像是单通道图像，GrayImage灰度图直接复制RGBImage进行输出。*读取图像read_image(Earth,

「已注销」·2022-12-20 08:47

Halcon 算子 convert_image_type

作用：转换图像类型；参数翻译（顺序对应以上参数顺序）：输入图像、输出图像、输入新类型（'int1','int2','uint2','int4','byte','real','direction','cyclic','complex'）描述：convert_image_type将任意类型的图像转换为任意的新图像类型，如果从较大的灰度值范围转换到较小的灰度值范围(例如，从'int4'到'byte')，

郑建广视觉·2022-12-20 08:46

python halcon联合编程_Halcon中将16位的图像转化为8位的图像

Halcon中Image有多种像素表示方式，这方面网上找到的资料比较少，有一张大恒图像培训的文档中提到过，感觉描述比较准确：里面有四种类型比较类似：uint2、int1、int2、int4。

weixin_39903375·2022-12-20 08:46

H---Halcon关于生成包含负数坐标Region的理解

如果轮廓包含负数的坐标的话，是需要进行设置生成包含负数的轮廓点。set_system('clip_region','false');//设置剪切为false如下图：轮廓点在图像之外可以显示，但是在生成图像或是参与计算的region的时候，是不会将负数坐标区域计算进去的，会被剪切掉。gen_rectangle1(ROI_0,-1856.21,-1963.96,2736.24,699.553);red

VS，路在脚下·2022-12-20 08:16

机器视觉——（二）halcon区域分割与特征提取

区域分割与提取区域分割通常是根据阈值分割出想要的区域。以下例子是从由模板匹配到的区域中继续分割出Mark点区域。步骤如下：读取图片并进行滤波处理。常用算子：mean_image、median_image等。进行阈值分割，初步提取Mark点区域。常用算子：threshold等阈值分割算子。形态学优化。常用算子：closing类算子、opening类算子、erosion类算子、dilation类算子。

qq_40278194·2022-12-20 08:46

一维测量中measure_pos和measure_pairs算子

gen_measure_arc来设定圆弧区域的边缘距离；注意生成图像的角度，会影响你找边缘的方向及找边缘的结果；二执行测量任务在一维测量中有两个测量关键算子measure_pos和measure_pairsHalcon

沐细雨如春风·2022-12-20 08:15

mean_n&rank_n&deviation_n

Halcon中常见的多图平滑-去除异常点的操作方式1-求取多通道图像的均值图mean_n2-求取多通道图像的中值图rank_nn=（|通道数目|+1）/2，取得中值图3-求取方差图像，为了避免前后图像的影响需要对指定范围的图像进行滤除后进行方差图像的获取

沐细雨如春风·2022-12-20 08:45

Halcon 模板匹配 create_shape_model 和find_shape_model 常被（本人）忽略的关键点

最近一个项目上的自动创建模板Create_shape_model后进行极性相反的图像进行匹配的时候发现得分低的离谱。完全相同的图像匹配得分只有0.7左右，经过一番调整发现是有个参数被我一直理解出错，角度参数角度参数的第二个AngleExtent设置的是角度范围，不是角度End，是的！！！！，一般我的设置是create_shape_model中rad(-5),rad(5),这样实际的模板create

沐细雨如春风·2022-12-20 08:45

halcon最全图像类型格式介绍

‘byte’每像素1字节，无符号值范围:(0到255)‘int1’每像素1字节，有符号值范围:(-128到127)‘uint2’每像素2字节，无符号值范围:(0到65535)‘int2’每像素2字节，有符号值范围:(-32768到32767)‘int4’每像素4字节，有符号值范围:(-2147483648到2147483647)‘int8’每像素8字节，有符号（仅适用于x64系统）值范围:(-92

笺墨·2022-12-20 08:15

HALCON图像格式

在HALCON中，图像存储方式主要是线性存储的，一行一行的存储。但图像的类型为'complex'和'vector_type'时存储

armsnow·2022-12-20 08:44

关于将Halcon中低对比度的real类型图像转成byte 类型图像的方法

一.问题引出在对图像进行快速傅里叶变换rft后获取，变换完成的图像时：rft_generic(ImageConvol,ImageFFT1,'from_freq','n','real',Width)返回的图像类型可以有多种选择，byte,real,int2由于特定的需求，特别是一些缺陷检测的项目，在图像对比度不高的情况下，可以选择real类型的图像，来凸显缺陷的内容；那么这样问题来了，得到的real

沐细雨如春风·2022-12-20 08:14

高级网络应用复习——三层生成树速端口实验（带命令，保姆级）

.生成树STP2.生成树的算法3.人为配置的作用4.生成树的配置5.速端口的作用和配置二.三层生成树速端口实验实验要求实验命令三层交换机上的配置交换机上的配置路由器配置电脑配置测试前言本章将会复习网络高级应用

网络豆·2022-12-20 07:27

Python数据分析学习系列十五 NumPy高级应用

Python数据分析学习系列十五NumPy高级应用资料转自（GitHub地址）：https://github.com/wesm/pydata-book有需要的朋友可以自行去github下载本章包括了一些杂乱的章节

天涯尽头黄鹤楼·2022-12-19 10:46

MoveIt 概念、安装、学习教程

它提供了一个易于使用的机器人平台，用于开发高级应用程序，评估新设计和构建工业、商业、研发和其他领域的集成产品。

FL17171314·2022-12-19 07:58

C#联合Halcon，右击事件HOperatorSet.GetMposition算子出现异常

在HWindows控件当中做图片缩放的时候，点击鼠标右键触发了该异常：HALCONerror#5:Operatorfailed(FAIL)inoperatorget_mposition。

_风云_·2022-12-19 07:42

C# + Halcon中，HWindows双击事件无响应问题

如题，在C#联合Halcon编程的时候，想给HWindows控件添加一个双击响应事件，后来发现，HWindows控件Clik,DoubleClik压根就不会触发响应的。

_风云_·2022-12-19 07:42

Halcon焊点检测例子解析

Halcon焊点检测例子解析什么是焊点检测检测的目的检测的思路总结Halcon焊点检测源码什么是焊点检测如图：以上为Halcon焊点检测例子所用图片【例程—>方法—>Blob分析—>ball.hdev】

_风云_·2022-12-19 07:41

HALCON 语义分割的笔记（预处理）

以下是学习HALCON中语义分割例程segment_pill_defects_deep_learning_1_preprocess的笔记。

ysh1345·2022-12-19 07:41

Halcon学习---深度学习篇segment1~数据集预处理

程序部分：**此示例是一系列示例的一部分，该示例总结了DL分段的工作流程。它使用MVTec药丸数据集。**四个部分是：*1.数据集预处理。*2.训练模型。*3.评估训练后的模型。*4.推断新图像。**此示例包含第1部分：“数据集预处理dev_update_off()*在此示例中，在执行预处理步骤之前，将在图形窗口中对其进行说明。将以下参数设置为false可以跳过此可视化。ShowExampleSc

喏喏心·2022-12-19 07:09

Halcon学习--深度学习（5）--classify_预处理、训练、验证、推断的简化过程

dev_close_window()dev_update_off()set_system('seed_rand',42)*****0)SETINPUT/OUTPUTPATHS****get_system('example_dir',PathExample)*Giveallfoldersthatcontainimages.ImageBaseFolder:=PathExample+'/images/f

枫呱呱·2022-12-19 07:09

halcon 20.11.02 深度学习语义分割例程报错

关于halcon20.11.02深度学习语义分割例程报错：在将原本于20.05版本中的程序拷贝至20.11.02版本环境中出现报错问题描述：报错：预处理数据集时报错2001images_exist函数抛出异常是由于将程序开始处的两处路径改为绝对路径时导致

maical_song·2022-12-19 07:39

Halcon学习--深度学习（1）-classify_preprocess

**Thisexampleispartofaseriesofexamples,whichsummarizes*theworkflowforDLclassification.ItusestheMVTecpilldataset.**Thefourpartsare:*1.Datasetpreprocessing.*2.Trainingofthemodel.*3.Evaluationofthetraine

枫呱呱·2022-12-19 07:39

halcon脚本-深度学习【语义分割】

文章目录前言一、数据标注二、halcon训练预测流程步骤1.Json文件转label图片1.解析json2.生成label图片2.转化halcon训练所需的hdict1.定义输入的文件路径以及输出的路径

爱学习的广东仔·2022-12-19 07:08

HALCON 20.11：深度学习笔记(6)---有监督训练

HALCON20.11：深度学习笔记(6)---有监督训练HALCON20.11.0.0中，实现了深度学习方法。不同的DL方法有不同的结果。相应地，它们也使用不同的测量方法来确定网络的“好坏”。

机器视觉001·2022-12-19 07:08

Halcon 深度学习之语义分割预处理案例解析

语义分割预处理文章目录语义分割预处理前言一、预处理的目的是什么？1、设置图像预处理的参数，此部分参数后续会写入到训练模型当中，具体参数信息如下图2、得到语义分割的文件，用于后续的训练当中，语义分割可通过多种方式生成二、案例分块解析1.案例说明部分，可跳过2.设置深度学习模型文件的路径，其为相对路径的方式3.预处理参数的设置4.导出语义分割文件与保存预处理文件5.从训练集当中，随机抽取十张查看预处理

_风云_·2022-12-19 07:38

Halcon图像拼接

图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。如按下图是将两张楼房图片拼接成一个图像。1拼接步骤要实现图像拼接，简单来说要实现以下步骤：输入图像图像几何校正图像预处理对每幅图进行特征点提取对特征点进行匹配进行图像配准图像融合对重叠边界进行特殊处理2拼接条件图像的拼接要具备以下几个

QtHalcon·2022-12-18 16:17

pysal安装过程，避坑记录

它支持空间分析高级应用程序的开发。在安装过程遇到不少坑，现在记录下来。我使用的是python3.7的在conda虚拟环境下。

元神の助手·2022-12-18 08:02

vs-halcon-大恒相机配置

的博客-CSDN博客VS配置halconvs2017上配置HALCON12_guoliangstyle的博客-CSDN博客

冯相文要加油呀·2022-12-17 17:34

TypeScript-中高级应用

TypeScript中高级应用与最佳实践当我们讨论TypeScript时，我们在讨论什么？

短暂又灿烂的·2022-12-17 15:28

Halcon光度立体技术

在halcon中使用增强的光度立体视觉方法，三维表面检测被加强。利用阴影可方便快速的检测物体表面的缺口或凹痕。使用光度立体视觉方法可在复杂图像中轻松找到表面缺陷。

QtHalcon·2022-12-17 15:26

Halcon条码和二维码质量评级

现在各行各业的人们都使用条码/二维码从生产阶段到销售点全程追踪他们的产品。那么怎么验证生产出来的具有可读性，码的质量等级如何呢？其实ISO行业标准已经给出了如何评估码的质量等级的标准，以下三种主要验证标准用于确定一维条码、二维码和DPM码的质量。一维条码使用ISO15416标准。印刷在标签上的二维码使用ISO15415标准。二维DPM码使用ISO/IECTR29158标准（也称为AIMDPM标准）

QtHalcon·2022-12-17 15:26

Halcon形态学处理-腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、顶帽运算和底帽运算

提示：文章参考了网络上其他作者的文章，以及相关书籍，如有侵权，请联系作者。文章目录前言一、腐蚀和膨胀1.腐蚀2.膨胀二、开运算和闭运算1.开运算2.闭运算三、顶帽运算和底帽运算1.顶帽运算2.底帽运算总结参考文献前言图像的形态学处理是对图像的局部像素进行处理，用于从图像中提取有意义的局部图像细节。通过改变局部区域的像素形态，以对目标进行增强，或者为后续进行图像分割、特征提取、边缘检测等操作做准备。

yuanrongyouzhi·2022-12-17 13:12

Halcon学习之频域-频域的基础介绍

前面介绍完一些常规项目所需要用的内容知识：一维码二维码读取，OCR识别，测量，定位等。其中大部分的思路或者说是套路是：一、获取图像（获取信息）二、预处理预处理主要是从两方面进行：提高对比度、去噪。提高对比度的算子：scale_image、emphasize、gray_range_rectangle(模板矩阵对应的最大值最小值的差替代中心点像素值）、equ_histo_image等。去噪的算子：均值

小丶锦·2022-12-17 13:41

基于HALCON的喷码字符自训练与识别

如图：喷码样品根据需求，可以借鉴Halcon中训练字符的思路来解决此问题。

Cljxy～·2022-12-17 13:41

Halcon入门--提取图片对象个数

Halcon入门–提取图片对象个数上图是我从其他博客找到的图片，可作为练习的目标图片*读取图片read_image(Image,‘C:/Users/soft/Pictures/20190511153629382

齐齐齐齐久久·2022-12-17 13:11

halcon算子学习2

closing_circle(Region:RegionClosing:Radius:)关闭圆的行为类似于关闭，即区域的边界被平滑，并且区域内小于半径Radius的圆形结构元素的孔被封闭。将close_circle运算定义为先进行扩张，再进行Minkowski减法，二者均具有相同的圆形结构元素。connection(Region:ConnectedRegions::)连接确定“区域”中给定的输入区

喜欢历史的工科生·2022-12-17 12:40

基于HALCON的模板匹配方法总结

转自：http://m.blog.csdn.net/blog/u012913847/35549923很早就想总结一下前段时间学习HALCON的心得，但由于其他的事情总是抽不出时间。

weixin_37371316·2022-12-17 12:10

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Halcon高级应用