HanLP自然语言处理第23页

自然语言处理的语义建模介绍

摘要：本文主要是简单介绍了自然语言处理(NLP)的语义建模思想。在本文中，我将简单介绍自然语言处理(NLP)的语义建模思想。

城市中迷途小书童·2024-01-07 04:05

【自然语言处理】Transformer-XL 讲解

Transformer-XL首先需要明确，Transformer-XL（XL是extralong的简写）只是一个堆叠了自注意力层的BPTT语言模型，并不是Transformer原始论文中提到的编码器-解码器架构，也不是原始Transformer中的编码器部分或者解码器部分，根据其大致实现可以将其理解为丢弃crossattention模块的Transformer解码器。之所以名字包含“Transfo

不牌不改·2024-01-06 23:24

探索VSCode新宠：AI小助手，让你编程如虎添翼！

这款插件集成了多个超强大的模型，如GPT-4、GPT4.0、XINGHUO-2、CLAUDE-2、LLAMA-2-13B-CHAT等，它们都是顶尖的自然语言处理模型。

洛洛31·2024-01-06 21:13

Python拼音转汉字API

2、拼音转汉字可以应用在自然语言处理中，例如将音频转化为文字，从而实现语音识别等功能。3、拼音转汉字在中文

卖兔子的胡萝卜zz·2024-01-06 18:55

【赠书第16期】码上行动：用ChatGPT学会Python编程

其中，ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的聊天机器人，它能够通过学习和理解人类语言来进行对话。同时，Python作为一种流行的编程语言，也被广泛应用

EmotionFlying·2024-01-06 13:08

2022-03-19

自然语言处理实验演示-08.词形还原（Lemmatization）词形还原和词干提取比较相似，将一个任意形式的单词转换为语法基础形式。

跨象乘云·2024-01-06 08:45

词向量技术 | SkipGram词向量模型的训练以及词的余弦相似度计算

词向量是表示自然语言里单词的一种方法，词向量技术在自然语言处理中也有着举足轻重的作用，通过这种方法，实现把自然语言计算转换为向量计算。

源于花海·2024-01-06 07:27

中文分词算法 | 基于词表的三种分词算法

最近在学习自然语言处理（NLP）的相关知识，加上这学期开了自然语言处理这门课，并且在飞桨AIStudio上初步学习并运行相关项目。

源于花海·2024-01-06 07:56

ChatGPT实战手册

ChatGPT是OpenAI的一个强大的自然语言处理模型，它可以生成人类般的文本。在这篇文章中，我们将通过一个实战示例来展示如何安装、配置和使用ChatGPT。

ivwdcwso·2024-01-06 07:48

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第六十六期】Tue, 31 Oct 2023

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Tue,31Oct2023(showingfirst100of141entries)Totally100papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersTheEval4NLP2023SharedTaskonPromptingLargeLanguageModelsasExplainableMetr

hitrjj·2024-01-06 07:10

2019年创客素质教育晨报

据透露，针对在线教育行业，腾讯云基于智能语音、智能图像、机器学习、自然语言处理和音视频等底层能力，推出了“腾讯智学解决方案”。

81224ff12082·2024-01-06 07:21

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第六十七期】Mon, 1 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Mon,1Jan2024Totally42papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersPrincipledGradient-basedMarkovChainMonteCarloforTextGenerationAuthorsLiDu

hitrjj·2024-01-06 07:34

未来十年不变的AI是什么？吴恩达等专家关于2024年AI发展趋势的预测

从深度学习到自然语言处理，AI技术的每一个分支都在经历着快速的进步。在这个关键的时刻，业界专家们提出了对未来趋势的深刻洞察，预测了将形成AI发展主流的关键方向。

智哪儿·2024-01-06 04:26

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第六十八期】Tue, 2 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Tue,2Jan2024Totally48papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersAComputationalFrameworkforBehavioralAssessmentofLLMTherapistsAuthorsYuYingChiu

hitrjj·2024-01-06 03:17

一文了解自然语言处理神经史（下）

摘要：越来越火的NLP到底经历了什么？2014年-序列到序列模型2014年，Sutskever等人提出序列到序列学习，一种通过神经网络将一个序列映射到另一个序列的通用框架。在该框架中，编码器神经网络逐个符号地处理句子并将其压缩成矢量表示;然后，解码器神经网络基于编码器状态逐个符号地预测输出符号，在每个步骤中将先前预测的符号作为输入，如下面的图8所示。机器翻译成了这个框架的杀手级应用。2016年，谷

城市中迷途小书童·2024-01-06 03:47

生成式AI：软件工程的未来伙伴

生成式AI的诞生与融合生成式AI，诸如自然语言处理和机器学习的结合体，能够根据自然语言的描述产生可运行的代码，极大地降低了软件开发的门槛

一尘之中·2024-01-06 02:39

【人工智能】为什么说大模型会有「幻觉」问题，又如何去解决呢

LLM是LargeLanguageModel的缩写，指的是一种大规模语言模型，可以用来为许多自然语言处理(NaturalLanguageProcessin

全栈小5·2024-01-05 22:44

自然语言处理-文本表示-one-hot-编码

如何通过向量化的方式表示单词①、采用独热编码的方式，对词汇进行编码如何表示句子②、Booleanvector：先对句子进行分词，然后按照词典中的向量对句子中的词汇是否出现，进行编码。该方法的缺点：只记录了句子中的词汇是否出现，并没有记录词汇出现的次数，也没有考虑到一个单词的重要性。③、Countvector：先对句子进行分词，然后按照字典中的向量对句子中的词汇出现次数进行编码。④、TF-IDF向量

王路飞GoGoGo·2024-01-05 22:54

自然语言处理 one-hot编码

one-hot编码的优劣势：优势：操作简单，容易理解.劣势：完全割裂了词与词之间的联系，而且在大语料集下，每个向量的长度过大，占据大量内存.importtorchfrompyhanlpimport*fromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoderimportnumpyasnpcontent

<编程路上>·2024-01-05 22:54

NLP[3] - [Word Embedding系列] : one-hot编码

LatentSemanticAnalysis）（4）Word2vec的CBOW模型（5）Word2vec的Skip-gram模型（6）GloVe模型（7）相关编程实现本文介绍one-hot编码目录一、前言二、举例三、缺点一、前言自然语言处理的目标在于希望计算机能够理解

ZhuNian的学习乐园·2024-01-05 22:53

Python不掉包初探自然语言处理One-Hot编码与解码

背景导入：在⾃然语⾔处理中，算法⽆法直接处理字符⽂本。通常将每个词表示为⼀个One-hot向量，句⼦便可以表示为⼀个矩阵，然后就可以对⽂本进⾏计算。机器学习数据预处理1：独热编码（One-Hot）及其代码_梦Dancing的博客-CSDN博客_onehot编码1.为什么使用one-hot编码？问题：在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。这些特征值

GarveyPython·2024-01-05 22:23

自然语言处理入门指北之 one-hot

与编程语言等为计算机而设的“人造”语言相对，自然语言无法直接被计算机等“理解”，在这个前提下，如何让计算机认识、学习乃至理解自然语言就成了一个重要的研究方向：自然语言处理(NaturalLanguageProcessing

数据湖开发者社区·2024-01-05 22:23

16｜连接数据库：通过链和代理查询鲜花信息

这种范式结合了自然语言处理和传统数据库查询的功能，为用户提供了一个更为直观和高效的交互方式。下面我来解释下这个过程。提出问题：用户用自然语言提出一个问题，例如“去年的总销售额是多少？”。

知春秋·2024-01-05 20:22

【AI导师】利用Coding Agent完成AIGC编程

一开始，ChatGPT和类似的语言模型主要用于自然语言处理和生成对话。在这个背景下，一些国内的开发者和企业开始将这些技术应用于编程领域，形成了一些

吴NDIR·2024-01-05 17:16

智能销售助手：电话机器人与回拨系统的超强组合

它采用先进的语音识别和自然语言处理技术，能够模拟人类对话，进行初步的客户筛选和沟通。在销

wx18899777856·2024-01-05 17:10

自然语言处理HuggingFace | pipeline

该公司的代表产品是其为自然语言处理应用构建的transformers库，以及允许用户共享机器学习模型和数据集的平台。

Yvhong1·2024-01-05 15:28

AAAI中稿心得

idea的由来确切来说，这篇工作是在研一的暑假完成的，最初的idea来自于自然语言处理的一篇工作，同时我以prompttun

s_m_c·2024-01-05 12:32

自然语言处理

文章目录自然语言处理列出几种文本特征提取算法RNN基本原理RNN常见的几种设计模式是怎样的？RNN为什么会梯度消失？RNN为什么会梯度爆炸？RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数？

搬砖成就梦想·2024-01-05 12:08

Java实现汉字拼音转换和关键字分词（pinyin4j、hanlp）

文章目录pinyin4jhanlp关键字分词pinyin4j添加maven依赖com.belerwebpinyin4j2.5.0获取文本拼音/***获取文本拼音*@paramcontext文本内容*@paramexistNotPinyin

少爷晚安。·2024-01-05 09:00

2022-08-28-NER简介

命名实体识别——NameEntityRecognition(NER)是在一段文本中，将预先定义好的实体类型识别出来；它是自然语言处理中一个非常重要且基础的问题。

破阵子沙场秋点兵·2024-01-05 04:24

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第六期】Fri, 11 Jun 2021

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Fri,11Jun2021Totally37papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersImaginE

hitrjj·2024-01-05 02:31

举例说明自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NLP）技术是一种人工智能技术，它涉及处理和理解人类语言的能力。以下是一些使用NLP技术的示例：机器翻译：NLP技术可以用于将一种语言翻译成另一种语言。

代码真的养发·2024-01-05 01:12

第一章：揭开神秘面纱：ChatGPT是什么？

从诞生于OpenAI实验室的GPT-4架构，ChatGPT以其超强的自然语言处理能力征服了全球。在本节课中，我们将一起回顾ChatGPT的历程，探寻它如何从一个科研项目发展成为全球知名的AI巨头，以及

mengqiutong·2024-01-05 01:12

如何训练你自己的大语言模型: 分步指南

它们已成为解决复杂自然语言处理任务和自动化类人（human-like）文本生成各个方面的首选工具。

Garry1248·2024-01-05 00:58

[源码和文档分享]深度学习算法实验平台网站的设计与实现

深度学习在语音、图像识别，自然语言处理等多个领

ggdd5151·2024-01-04 21:08

chatgpt3.5和chatgpt4的区别

GPT-3（第三代生成式预训练模型）是OpenAl开发的一个大型语言模型，它在很多自然语言处理任务中表现出色。

ai使用测评·2024-01-04 21:25

探索大模型语言（LLM）科技的革新

这种技术通过构建大规模的语言模型，使机器能够理解和生成人类语言，进而实现自然语言处理（NLP）任务。大

猴哥是肖鸿·2024-01-04 21:38

利用Embedding优化搜索功能

Embedding是一种自然语言处理(NLP)技术，可将文本转换为数值向量。Embedding捕获语义含义和上下文，从而导致具有相似含义的文本具有更接近的Embedding。

fireshort·2024-01-04 16:39

【ESP32接入国产大模型之文心一言】

1.怎样接入文心一言随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理领域也得到了广泛的关注和应用。在这个领域中，文心一言作为一款强大的自然语言处理工具，具有许多重要的应用价值。

2345VOR·2024-01-04 16:46

Byte-Pair Encoding（BPE）

Byte-PairEncoding（简称BPE）是一种在自然语言处理（NLP）中使用的压缩算法，它用一小组子词单元表示大词汇量。

白马负金羁·2024-01-04 16:39

【深度学习：（Contrastive Learning）对比学习】深入浅出讲解对比学习

这种方法已被证明在计算机视觉、自然语言处理（NLP）和强化学习等不同领域都是有效的。

jcfszxc·2024-01-04 14:08

AI数字员工的出现：不是取代，而是让技术更好地服务于人类_光点科技

与传统观念中的机器人或自动化设备不同，AI数字员工是集成了最新AI技术，如自然语言处理、机器学习和情感分析等功能的虚拟助手，它们能够完成复杂的工作任务，并与人类同事进行交互。

光点数据治理·2024-01-04 12:56

机器学习常用算法模型总结

文章目录1.基础篇：了解机器学习1.1什么是机器学习1.2机器学习的场景1.2.1模式识别1.2.2数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习

几窗花鸢·2024-01-04 12:23

Transformer的数学原理是什么?一点思考

Transformer是一种基于自注意力机制的序列建模模型，广泛应用于自然语言处理和其他序列转换任务中。它的数学原理主要涉及自注意力机制和位置编码。

人工智能教学实践·2024-01-04 10:33

Word2Vector介绍

在word2vec出现之前，自然语言处理经常把字词转为离散的单独的符号，也就是One-HotEncoder，为高维稀疏向量。使用VectorRepresentations可以有效解决这个问题。

zhaosuyuan·2024-01-04 07:00

大语言模型LLM微调技术：P-Tuning

那么能不能将所有自然语言处理的任务转换为语言模型任务？就是所有任务都可以被统一建模，任务描述与任务输入视为语言模型的历史上下文，而输出则为语

智慧医疗探索者·2024-01-04 07:28

NLP基础——中文分词

简介分词是自然语言处理（NLP）中的一个基本任务，它涉及将连续的文本序列切分成多个有意义的单元，这些单元通常被称为“词”或“tokens”。

小风_·2024-01-04 07:23

用栈来解决表达式问题（算法村第四关黄金挑战）

表达式计算是编译原理、自然语言处理、文本分析等领域非常重要的问题。

陈星泽SSR·2024-01-04 06:45

中文自然语言处理库(SnowNLP)的简单使用

它基于自然语言处理技术，提供了多种功能，包括分词、词性标注、情感分析、文本转换（简繁转换）等。这个库的核心优势在于对中文文本的处理能力，尤其是情感分析功能。

阡之尘埃·2024-01-04 06:30

Python中的自然语言处理和文本挖掘

在Python中，自然语言处理（NLP）和文本挖掘是两个密切相关的领域，它们都涉及到对人类语言的处理和分析。下面我们将分别介绍这两个领域，以及如何使用Python进行自然语言处理和文本挖掘。

数据小爬虫·2024-01-04 05:22

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