Hive学习笔记FB 第22页

【学习笔记】APP启动时间测试

APP启动1.1APP启动流程（1）Launcher通过Binder进程间通信机制通知ActivityManagerService，它要启动一个Activity；（2）ActivityManagerService通过Binder进程间通信机制通知Launcher进入Paused状态；（3）Launcher通过Binder进程间通信机制通知ActivityManagerService，它已经准备就绪

池上花谷·2024-02-20 21:08

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解

空木幻城·2024-02-20 21:08

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化

RIKI_1·2024-02-20 21:07

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下：训练阶段：在训练阶段，KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在

不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线

RIKI_1·2024-02-20 21:03

Cadence/Allegro学习笔记

Cadence操作笔记一、快捷键命令**作用Esc结束走线等操作I放大O缩小C以光标所指为新的窗口显示中心W画线On/OffP快速放置元件H元件标号左右翻转V元件标号上下翻转R元件旋转90°N放置网络标号J放置节点On/OffF放置电源G放置地Y画多边形T放置TEXTB放置总线On/OffE放置总线端口T放置TEXTCtrl+PageUp左移一个窗口Ctrl+PageDn右移一个窗口PageUp上

殊途。·2024-02-20 21:54

Cadence Allegro学习笔记【原理图篇】

点击下图中的按钮可以打开3D预览模式按住shift和按鼠标中间可以旋转，单独按鼠标中间可以平移动cadence元器件属性摆放横竖模式切换:双击元器件后进入属性对话框，系统默认是横排显示，鼠标选中左侧框上面右击，出现如下对话框选择Pivot之后就变成了竖排,Crtl+鼠标滚轮可以对界面进行放大缩小完整工程的创建：工程文件.opj原理图文件.dsnPCB文件.brd元件库文件.olb有个小BUG,打开

honey ball·2024-02-20 21:54

Cadence Allegro 学习笔记(已完成，笔记待补充)

一、利用OrCAD绘制原理图二、PCB库部分（利用PadstackEditor制作焊盘+PCBEditor制作封装）三、PCBEditor操作的基本设置四、PCB布局部分整版Fanout(扇出----指引出一小段短线、打孔、绘制铜皮的操作)五、PCB布线部分六、PCB输出文件部分

LIX_TR·2024-02-20 21:54

Datawhale用免费GPU线上跑AI项目实践课程任务一学习笔记。部署ChatGLM3-6B模型

前言本篇文章为学习笔记，流程参照Datawhale用免费GPU线上跑AI项目实践课程任务，个人写此文章为记录学习历程和补充概念，并希望为后续的学习者开辟道路，没有侵权的意思。

Hoogte-oile·2024-02-20 21:04

C++学习笔记之 Big Three & OOP

本篇笔记主要分为三个部分，第一部分是以String类为例的基于对象的编程，重点在于构造与析构、拷贝构造函数、拷贝赋值函数三个重要函数。这一部分与笔记（1）中的内容结合起来就是基于对象编程的主要内容。第二部分是在掌握了基于对象编程的基础上的面向对象编程（OOP）学习，讲解了类之间的组合、继承、委托关系。最后一部分则是一些关于面向对象编程的一点补充，包括内存空间、生命周期、new和delete等，以及

鸿通楼祭司·2024-02-20 21:31

中原焦点团队网络初级第30期杨明霞分享第136天

SFBT看重当事人既存的方法、动力、优点、优

54dea169dd4d·2024-02-20 20:39

openGauss学习笔记-08 openGauss 数据类型

openGauss学习笔记-08openGauss数据类型8.1数值类型8.2布尔类型8.3字符类型8.4二进制类型8.5日期/时间类型8.6几何类型8.7网络地址类型8.8位串类型8.9文本搜索类型8.10UUID

superman超哥·2024-02-20 20:40

hive 的map数和reduce如何确定

一、控制hive任务中的map数:1.通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。

Super乐·2024-02-20 20:38

HIVE中MAP和REDUCE数量

一、总览MR执行过程一般的MapReduce程序会经过以下几个过程：输入（Input）、输入分片（Splitting）、Map阶段、Shuffle阶段、Reduce阶段、输出（Finalresult）。1、输入就不用说了，数据一般放在HDFS上面就可以了，而且文件是被分块的。关于文件块和文件分片的关系，在输入分片中说明。2、输入分片：在进行Map阶段之前，MapReduce框架会根据输入文件计算输

这孩子谁懂哈·2024-02-20 20:38

day35打卡

11.柠檬水找零varlemonadeChange=function(bills){letfive=0,ten=0;for(constbillofbills){if(bill===5){five+=1;

卑微学习人·2024-02-20 20:07

hive —— map join和common join（reduce join）

Hive中的Join可分为CommonJoin（Reduce阶段完成join）和MapJoin（Map阶段完成join）。简单介绍一下两种join的原理和机制。

程序猿劝退师·2024-02-20 20:36

hive如何确定map数量和reduce数量?

因为Hive底层就是MR,所以问题实际是MR如何确定map数量和reduce数量.map数量map数量逻辑如下map数量=split数量split数量=文件大小/splitsizesplitszie=Math.max

鸭梨山大哎·2024-02-20 20:35

粉丝：什么情况下，hive 只会产生一个reduce任务，而没有maptask

今天下午，在微信群里看到粉丝聊天，提到了一个某公司的面试题：什么情况下，hive只会产生一个reduce任务，而没有maptask这个问题是不是很神奇？

浪尖聊大数据-浪尖·2024-02-20 20:04

hive中mr个数判断

对于JOIN操作：Map：以JOINON条件中的列作为Key，如果有多个列，则Key是这些列的组合以JOIN之后所关心的列作为Value，当有多个列时，Value是这些列的组合。在Value中还会包含表的Tag信息，用于标明此Value对应于哪个表。按照Key进行排序。Shuffle：根据Key的值进行Hash，并将Key/Value对按照Hash值推至不同对Reduce中。Reduce：Redu

qq_18219755·2024-02-20 20:03

Hive 基于MapReduce引擎 map和reduce数的参数控制原理与调优经验

1.概述主要对基于MR的map数和reduce数测试与调优2.数据准备（1）表信息本次测试的表和sql都是使用的TPC-DS，表文件存储格式为text表名是否压缩总数占用空间文件数date_dim否730499.8M1item否4800012.9M1store否11830.5K1store_sales否230396418723109G8000store_sales_compress是2303964

abcdggggggg·2024-02-20 20:03

hive中控制map和reduce数量的简单实现方法

0、先说结论：由于mapreduce中没有办法直接控制map数量，所以只能曲线救国，通过设置每个map中处理的数据量进行设置；reduce是可以直接设置的。控制map和reduce的参数setmapred.max.split.size=256000000; --决定每个map处理的最大的文件大小，单位为Bsetmapred.min.split.size.per.node=1; --节点

数仓大山哥·2024-02-20 20:02

市面上高仿名表哪家做得好？2024分享给大家

鸿运工作室·2024-02-20 20:38

Tensorflow基础代码报错学习笔记11——classification分类学习

原教程地址原代码更换了tensorflow1.0版本之后代码跟着up主的教程敲就可以了，这里面没什么需要改动的importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#如果电脑中没有数据集，会自动下载mnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=

7STARX·2024-02-20 20:00

用python编写五子棋程序源代码

importpygameaspgdefset_chess(x,y,color):ifboard[x][y]!

张箫剑·2024-02-20 20:59

Hive拉链表设计、实现、总结

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录环境介绍实现1.初始化拉链表2.后续拉链表数据的更新总结彩蛋-想清空表的数据：转成内部表，清空数据后，再转成外部表，将分区目录删掉，然后再次跑脚本，其他表都没问题就拉链表新算出过期分区的数据拉不进去，这是啥原因？有高人指点一下吗？环境介绍拉链表可以用来记录数据的声明周期，适合那种数据量大但新增和修改频率不是很高的场景。比如总共100万条数据，每天

阿年、嗯啊·2024-02-20 20:28

(17)Hive ——MR任务的map与reduce个数由什么决定？

的数量由以下参数决定文件个数文件大小blocksize一般而言，对于每一个输入的文件会有一个mapsplit，每一个分片会开启一个map任务，很容易导致小文件问题（如果不进行小文件合并，极可能导致Hadoop集群资源雪崩）hive

爱吃辣条byte·2024-02-20 20:27

四章-46-使用KML文件渲染要素

本文基于腾讯课堂老胡的课《跟我学Openlayers--基础实例详解》做的学习笔记，使用的openlayers5.3.xapi。

彩云飘过·2024-02-20 20:08

Facebook MarketPlace自养号测评在海外FB商城如何精准引流私域?（上）

“FacebookMarketPlace（FB商城）、Instagram、Whatsapp、Twitter、Reddit、Youtube、Line、VK等怎样超低成本进行海外精准获客（引流）”，这是现阶段所有跨境社媒营销的直接痛点

古哥跨境通·2024-02-20 19:01

米贸搜|Facebook 老是封主页，怎么回事？

【买号】行为被识别为了省时省力，【买号】行为屡见不鲜，但这背后存在很大安全隐患，一旦被FB识别到立马被封。所以还是要按照规则来，一个个号对应创建一个主页，且管理员的信息要真实

mimaosoulily·2024-02-20 19:30

单反相机机身马达的作用

如果相机不带机身马达，那么只能用带马达的镜头，不然只能手动调整光圈来对焦，麻烦一点转载于:https://www.cnblogs.com/NICKBLOG/archive/2013/02/05/2892901

weixin_34133829·2024-02-20 19:50

Hadoop生态圈

生态圈1.HBase的数据存储在HDFS里2.MapReduce可以计算HBase里的数据，也可以计算HDFS里的数据3.Hive是数据分析数据引擎，也是MapReduce模型，支持SQL4.Pig也是一个数据分析引擎

陈超Terry的技术屋·2024-02-20 19:47

Leetcode 77 组合

k=2输出：[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]1List[List[int]]:res=[]#存储符合条件结果的集合path=[]#用来存放符合条件的结果defbacktrack

独影月下酌酒·2024-02-20 19:45

SpringBoot学习笔记总结——动力节点

最近跟着动力节点王鹤老师的视频学到了springboot，看过最细的springboot讲解，初学入门最佳，自己做了笔记分享给大家视频资源：https://www.bilibili.com/video/BV1XQ4y1m7ex1.外部资源properties的几种导入方式1.1使用注解直接在实体类上赋值imageimage.gif1.2通过yaml赋值，在实体类中引用@ConfigurationP

动力节点铁杆粉丝·2024-02-20 19:35

宝玑高仿手表在哪里买，2024最新渠道推荐

桃朵桃朵·2024-02-20 19:04

2020-09-19

SFBT强调需要在当事人整体知觉下功夫。除了了解、接纳当事人现有的情绪、认知、行动的知觉之外，透过扩大与转移当事人的知觉带来的改变是SFBT的核心轴线。接在奇迹问句后使用而有"奇迹评量"的雅称。

凤舞九天·2024-02-20 19:16

Golang变量-学习笔记

1.为什么需要变量1）一个程序就是一个世界2）变量是程序的基本组成单位不论是使用哪种高级程序语言编写程序，变量都是其程序的基本组成单位。举个栗子：funcgetVal(num1,int,num2,int)(int,int){sum:=num1+num2sub:=num2-num2returnsum,sub}funcmain(){sum,sub:=getVal(30,30)fmt.Println("

超长待机。·2024-02-20 18:50

【MFC】MFC消息响应机制|消息映射表|MFC程序框架/VC 程序运行框架/VC运行顺序从哪运行 |VC程序快捷键的添加...

目录MFC消息响应机制分析MFC消息响应机制分析http://www.cnblogs.com/dsky/archive/2012/05/28/2520853.html【MFC快捷键】VC程序快捷键的添加

bdview·2024-02-20 18:16

HTML学习笔记——08：表单＜form＞

HTML元素表示文档中的一个区域，此区域包含交互控件，用于向Web服务器提交信息。例如：登录页面。作用：搜集不同类型的用户输入，并向服务器传送数据。注意：表单本身并不可见！！！示例：firstname:lastname:多数情况下被用到的表单标签是输入标签（）。一、表单的属性1、action属性action=”要提交到的页面(xxx.html)”表单提交的地址，可以是网站也可以是一个请求处理地址。

ruleslol·2024-02-20 18:39

任振华伊川焦点团队坚持分享第82天（约练第28次）书摘——20220219书摘《建构解决之道》结案的考量

当然，强调目标、进展与差异的导向，使得当事人对SFBT晤谈的期待与认知会比较短期、以改变为焦点的，如此一来，结案便比较像是一个“毕业典礼”，而非是一种拒绝或抛弃。

月明风清_鸦岭镇西窑小学任振华·2024-02-20 18:52

【江湖说️学习日记89决策理论】

【江湖说️学习日记89决策理论】[打卡宝宝]：嘿黑~[打卡日期]：2019/02/28[累计坚持]：这是我坚持学习的第89天️[学习内容]：决策理论：如何做出好的决策[学习笔记]：️一、概念：研究人员曾经做过一次调查

栗小蒙·2024-02-20 18:41

2022-09-11

读《尊重与希望》226页，SFBT晤谈的重要开场要素是:启动轻松、容易回答的对话模式，制造赞美当事人的话题，创造正向和谐的气氛。

盛夏s6·2024-02-20 17:25

IP地址+子网掩码+CIDR学习笔记

目录一、IP地址1、表示方法：2、特殊IP地址二、子网掩码1、判断网络位和主机位2、子网划分三、无分类编址CIDR1、CIDR路由汇聚汇聚规则：汇聚ID：2、最佳路由匹配原则一、IP地址1、表示方法：机器中存放的IP地址是32位二进制代码，为了提高可读性：每8位加入一个空格，提高可读性每8位的二进制数转换为十进制，用点分十进制记法例：10000000000010110000001100011111

Jizhi_Zhang·2024-02-20 17:35

焦点网初35 齐榕分享第19天 2022-05-24

《家庭中的正面管教-日常教养难题的SFBT训练法》第16天无论天使还是魔鬼都在细节中采用未知的态度面对孩子的问题，听到重点细节。

齐榕·2024-02-20 17:54

北漂，283-284天，延迟上班

Lifeisaseriesofbabysteps.人生是一个循序渐进的过程。早上起床，除了被全国肺炎疫情震惊，同时也被自己延迟上班的事情震惊。

郑胜杰·2024-02-20 17:56

RabbitMQ学习笔记

1消息队列基础1.1同步异步同步调用时效性强拓展性差性能下降级联失败异步调用业务解耦，拓展性强无需等待，性能好故障隔离缓存信息，流量削峰填谷时效性差不确定执行是否成功1.2MQ技术选型2安装2.1安装步骤linux环境，用docker安装下载rabbitmq镜像dockerpullrabbitmq:3.7.15创建容器dockerrun-eRABBITMQ_DEFAULT_USER=admin-e

hhf的博客·2024-02-20 17:53

Spring AOP 笔记

精通Spring4.x企业级应用》学习笔记Aop适合具有横切逻辑的应用场合：性能监测、访问控制、事务管理、日志记录；Aop通过横向抽取机制为这类无法通过纵向继承体系进行抽象的重复性代码提供了解决方案。

里昂_79ce·2024-02-20 17:06

Redis学习笔记

1基础1.1NoSQL特点：非结构化、无关联、非SQL、没有事务或事务不满足ACID特性、内存存储、支持水平扩展1.2Redis概括redis官网：https://redis.io/一个基于内存的键值型NoSQL数据库key-value型单线程，每个命令具备原子性低延迟，速度快（基于内存、IO多路复用、c语言编写）支持数据持久化支持主从/分片集群支持多语言客户端1.3linux系统安装下载redi

hhf的博客·2024-02-20 17:19

高仿手表与正品有什么区别，我来告诉大家

鸿运工作室·2024-02-20 17:54

Angelababy郑爽吴亦凡鹿晗TFboys……人越美字越丑？

【本文系超级卡司原创，作者：柚子皮，未经授权禁止转载】《向往的生活》公开了几位嘉宾的留言，其中Angelababy的字迹迅速引发了网友的关注，外表靓丽的Angelababy字迹却有些歪歪扭扭，充满童趣。人们常说字如其人，但也时不时被和本人反差较大的字迹刷新了认知，究竟明星们哪些字如其人，哪些字不如人呢？一起来看看。其实和Angelababy的字迹一起放出来的还有倪妮的，不过比较正常，所以并没有引发

超级卡司·2024-02-20 17:07

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