ICA

因子分析、主成分分析（PCA）、独立成分分析（ICA）——斯坦福CS229机器学习个人总结（六）

因子分析是一种数据简化技术，是一种数据的降维方法。因子分子可以从原始高维数据中，挖掘出仍然能表现众多原始变量主要信息的低维数据。此低维数据可以通过高斯分布、线性变换、误差扰动生成原始数据。因子分析基于一种概率模型，使用EM算法来估计参数。主成分分析（PCA）也是一种特征降维的方法。学习理论中，特征选择是要剔除与标签无关的特征，比如“汽车的颜色”与“汽车的速度”无关；PCA中要处理与标签有关、但是存
NJiahe·2017-05-07 15:36

Citrix NetScaler实现VMware view PCoIP proxy配置流程

在多年的强烈呼声之下，自NetScaler版本12.0开始，Gateway功能不但支持Citrix本身的ICA协议，也同时支持VMwareHorizonview使用的PC-over-IP(PCoIP)协议
nsinsight·2017-04-27 23:48

机器学习 —— 基础整理（四）特征提取之线性方法：主成分分析PCA、独立成分分析ICA、线性判别分析LDA

本文简单整理了以下内容：（一）维数灾难（二）特征提取——线性方法1.主成分分析PCA2.独立成分分析ICA3.线性判别分析LDA（一）维数灾难（Curseofdimensionality）维数灾难就是说当样本的维数增加时
Determined22·2017-04-13 16:00

独立分量分析(ICA)

ICA,independentcomponentanalysis,独立分量分析,独立组分分析,独立成分分析独立分量分析（independentcomponentanalysis，ICA）是近年来发展起来的一种新的信号处理技术
Jiede1·2017-03-17 21:12

机器学习系列之——独立成分分析

7.ICA算法扩展描述上面介绍的内容基本上是讲义上的，与我看的另一篇《IndependentComponentAnalysis:AlgorithmsandApplications》（AapoHyvärinenandErkkiOja
tongle.Wang·2017-03-12 10:06

独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是什么？

独立成分分析（IndependentComponentAnalysis,ICA）是近年来出现的一种强有力的数据分析工具（HyvarinenA,KarhunenJ,OjaE,2001;RobertsSJ,
caimouse·2017-03-06 20:03

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）及Demo

转载来源:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/21/2024389.html1.问题之前我们讨论的PCA、ICA也好，对样本数据来言，可以是没有类别标签
Hit_HSW·2017-03-05 14:37

Citrix发布新一代远程交付协议，EDT

在远程交付领域相信大家都听说过Citrix的ICA/HDX协议。作为行业内最优秀的远程交付协议，近几年虽然有很多新老协议不断挑战，但是从没被超越！
sesame.qian·2017-01-16 15:43

ICA

clearall;clc;N=200;n=1:N;%N为采样本数s1=2*sin(0.02*pi*n);%正弦信号t=1:N;s2=2*square(100*t,50);%方波信号a=linspace(1,-1,25);s3=2*[a,a,a,a,a,a,a,a];%锯齿信号s4=rand(1,N);%随机噪声S=[s1;s2;s3;s4];%信号组成4*NA=rand(4,4);X=A*S;%观
mathilde27·2016-12-25 21:00

独立成分分析ICA系列2：概念、应用和估计原理．

1.概念独立成分分析是从多元(多维)统计数据中寻找潜在因子或成分的一种方法．ICA与其它的方法重要的区别在于，它寻找满足统计独立和非高斯的成分。这里我们简要介绍ICA的基本概念、应用和估计原理。
沈子恒·2016-12-14 17:16

独立成分分析ICA系列1：意义

1.前言独立成分分析思想和方法最早源于上世纪八十年代几个法国学者的研究工作,尽管当时他们并没有命名其为ICP;在1986年举行的神经网络计算会议上,法国学者Heraull和Jutten提出了一个基于神经网络模型和Hebb学习准则的方法,来解决盲源分离问题,简称BSS.混合信号是由相互统计独立的源信号混合而成的。这篇文章提出的算法可以解决具有两个源信号混合的盲源分离问题。他们的工作开创了信号处理领域
沈子恒·2016-12-14 11:47

独立成分分析 ( ICA ) 与主成分分析 ( PCA )再解析

ICA认为观测信号是若干个统计独立的分量的线性组合，ICA要做的是一个解混过程。而PCA是一个信息提取的过程，依据贡献度大小，将原始数据降维，现已成为ICA将数据标准化的预处理步骤。
沈子恒·2016-12-10 09:35

独立成分分析 ( ICA ) 与主成分分析 ( PCA ) 的区别

1.前言参考资料：https://www.zhihu.com/question/28845451书上写的是：1.主成分分析假设源信号间彼此非相关，独立成分分析假设源信号间彼此独立。2.主成分分析认为主元之间彼此正交，样本呈高斯分布；独立成分分析则不要求样本呈高斯分布。在利用最大化信息熵的方法进行独立成分分析的时候，需要为源信号假定一个概率密度分布函数g'，进而找出使得g(Y)=g(Wx)的信息熵最
沈子恒·2016-12-10 00:06

【机器学习】PCA与ICA，RCA，LDA

PCA主成分分析图一：本来是两个维度的值，一个维度是schoolranking，一个是safetyproblems,观察图中的点，可以用一个直线连起来，这个直线就是新的主分成的方向，也是方差最大的方向。两个维度合成了一个新的纬neighborhoodquality损失的信息量是点到红色直线的距离PCA最大方差的方向何时使用PCA1.潜在的特征2.维度约减（可视化高维数据，减少噪声，使其他算法（回归
Emily Du·2016-12-06 10:24

随机变量的非高斯度量方法之峰度法

在进行图像和声音的压缩和去噪等处理时，常用的方法是ICA（independentcomponentanalysis），而ICA算法又是基于非高斯分布假设的，因此了解问题所涉及的变量是不是高斯分布，决定了是否能用
LY_ysys629·2016-12-02 20:52

PCA&ICA

PCA(能量最大)高维数据降维优化目标：选择k个单位正交基，使得原始数据变换到这些基上后，各特征亮亮协方差为0，每一特征方差尽可能大1原理1.1数据的表示方式—–向量以二维空间为例，空间中的一个点可以表示为一个二维向量，向量中的每个值分别是向量在以坐标轴为基方向上的投影。上升到多维空间，分别是向量在每个基方向上的投影值。1.2矩阵相乘意义：右边矩阵的每一列向量变换到左边矩阵以行为基所表示的空间中。
liye-uestc·2016-12-01 23:02

ICA(独立成分分析)在信号盲源分离中的应用

ICA简介ICA是20世纪90年代提出的，起初是神经网络的研究中有一个重要的问题，独立成分分析是一个解决问题的新方法。在许多应用方面，包括特征识别、信号分离。
Richard-Cai·2016-10-31 20:15

6秒钟情商课-2016ICA上海第10次教练活动

今天下午冒着大雨参加了学长三原色分享的6秒钟情商课，来参加的10来位同学都是爱学习的小伙伴，为大家点赞。6秒钟情商课是市场上情商课程之一，6秒钟是指产生情绪的化学物质在6秒之内会经历由产生到消亡的一个过程。市场上比较知名的情商课程还有在香港认证的EQi2.0。知名的理论有戈尔曼老师出版的《情商》。6秒钟情商模型由三个模块组成，了解情绪、选择情绪和超越情绪。图片发自App模块一：了解情绪分为认识情绪
艾人家家Aileen_LiLi·2016-10-23 08:04

UFLDL sparse coding ICA RICA[待更]

Reference:[1]http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8777094/[2]http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/%E7%A8%80%E7%96%8F%E7%BC%96%E7%A0%81[3]http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2
hello_pig1995·2016-08-11 23:16

NetScaler登录界面的定制化

1：在NetScaler做XA/XD的ICA代理的时候，用户访问NetScaler的AG地址的时候，default的界面是黑色的，而且上面有NetScaler的logo,基本上用户反馈都是需要定制化自己的界面和登录风格
大相林·2016-08-08 16:31

xen实现虚拟化（一）

一、Xen简介Xen采用ICA协议，通过一种叫做准虚拟化的技术获得高性能，甚至在某些与传统虚拟技术极度不友好的架构上（x86），Xen也有上佳的表现。
灬落魄灬·2016-08-02 23:44

ICA/ Independent component analysis

ICA大致了解了原理以及大部分步骤。但是对于其精准的实现确切的原理暂时没法非常清晰的把握，所以就暂时不作自己的一些笔记总结了，直接先记录网上找到的一些写的还不错的链接。
8rfuz·2016-06-29 14:15

Citrix ICA协议简介及与RDP协议对比—-- 理论篇

###CitrixICA协议简介及与RDP协议对比—--理论篇#citrixica/CitrixIndependentComputingArchitecture【协议简介】ICA协议已经有20年的发展历史
hzhvv·2016-06-22 16:49

分析一下VDI启动步骤

去数据库查询账号分配到的桌面以及桌面的一些信息  到基础架构查询桌面的状态，并协调虚拟桌面的状态（如：启动虚机等）  DDC分配特殊的会话信息到WebInterface  WebInterface发送ICA
bilinyee·2016-05-28 11:03

Citrix Receive问题解决2

图(1)因为IE版本低于IE82:对于火狐浏览器需要做以下设置图(2)在设置里面选择打开的ICA使用CitrixReceiver3：百度浏览器和猎豹浏览器等不推荐使用。
大相林·2016-04-24 10:51

【UFLDL-notes of attached materials（to be continued）】

DataPreprocessing：对基于正交化ICA的模型来说，保证输入数据尽可能地白化（即协方差矩阵为单位矩阵）非常重要。
qiusuoxiaozi·2016-04-15 14:00

LDA和PCA算法

阅读更多1.问题之前我们讨论的PCA、ICA也好，对样本数据来言，可以是没有类别标签y的。回想我们做回归时，如果特征太多，那么会产生不相关特征引入、过度拟合等问题。
xjnine·2016-04-14 16:00

ica——布尔表达式

描述输入一个布尔表达式，请你输出它的真假值。 比如：(V|V)&F&(F|V) V表示true，F表示false，&表示与，|表示或，!表示非。 上式的结果是F输入输入包含多行，每行一个布尔表达式，表达式中可以有空格，总长度不超过1000输出对每行输入，如果表达式为真，输出"V",否则出来"F"样例输入(V|V)&F&(F|V) !V|V&V&!F&(F|V)&(!F|F|!V&V) (F&F|V
INCINCIBLE·2016-04-14 14:00

简单易学的机器学习算法——主成分分析(PCA)

处理降维的技术有很多种，如前面的SVD奇异值分解，主成分分析(PCA)，因子分析(FA)，独立成分分析(ICA)等等。二、PCA的概念  PCA是一种较为常用的降维技术，PCA的思想
qqh19910525·2016-04-13 19:00

【机器学习】ICA 原理以及相关概率论，信息论知识简介

看完了sparsecoding，开始看ICA模型，本来ng的教程上面就只有一个简短的介绍，怎奈自己有强迫症，爱钻牛角尖，于是乎就搜索了一些ICA的介绍文章（都是从百度文库中搜来的），看完之后感觉这个略懂一二
Zhang_P_Y·2016-04-12 12:12

Windows 10 VDI优化指南

Part1–Apps.Part2–Services.Part3–ScheduledTasks.Part4–UserInterface.Part5–Runtime.Part6–Release.Part7–ICA
tasnrh·2016-04-04 12:11

Windows 10 VDI优化指南

Part7�ICA/HDX策略...  Part1�Apps第一部分针对Windows10的优化是查看Windows10所有的“免费”的应用程序。即在我们安装了Windows10操作系统之后，在
tasnrh·2016-04-04 12:11

把几个降维的算法（FA PCA SVD ICA LPP LDA ）归纳一下

因子分析（FA）因子分析其实就是认为高维样本点实际上是由低维样本点经过高斯分布、线性变换、误差扰动生成的，因此高维数据可以使用低维来表示（本质上就是一种降维算法）。因子分析(factoranalysis)是一种数据简化的技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示其基本的数据结构。这几个假想变量能够反映原来众多变量的主要信息。原始的变量是可观测的
qiusuoxiaozi·2016-03-05 20:39

把几个降维的算法（FA PCA SVD ICA LPP LDA ）归纳一下

因子分析（FA）因子分析其实就是认为高维样本点实际上是由低维样本点经过高斯分布、线性变换、误差扰动生成的，因此高维数据可以使用低维来表示（本质上就是一种降维算法）。因子分析(factoranalysis)是一种数据简化的技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示其基本的数据结构。这几个假想变量能够反映原来众多变量的主要信息。原始的变量是可观测的
qiusuoxiaozi·2016-03-05 20:00

独立成分分析算法(ICA)

ICA算法考虑这样的一个问题,叫做”鸡尾酒派对问题”。这里，在派对上，有n个说话的人单独地说话，并且所有在房间里的麦克分只能收到n个说话人的重叠的声音。
BUPT_coder·2016-03-01 15:45

PCA,ICA和CCA（markdown）

u（2）计算协方差矩阵E{(X−E(X))(X−E(X))T}（3）计算特征值和特征向量（单位化）（4）选择特征值最大的前k（1≤k≤n）项的特征向量（5）利用特征向量的组合进行线性变换，得到新的数据ICA
chinabing·2016-02-15 15:41

windows操作系统自带的TCP端口转发命令

基本思路，通过程序修改获取的ICA文件中的IP地址和端口，将修改后的ICA文件返回给客户端，实现客户端通过连接本地citrix，自动跳转到另外一个网络的citrix。
sfih·2016-01-20 16:02

Citrix ICA协议之CGP会话可靠性

1、CGP是什么？ CitrixCGP是CommonGatewayProtocol的简写，中文名字为通用网关协议。他还有个大家都很熟悉的名字：SessionReliability，中文名称是会话可靠性。原来最初的时候名字不叫CommonGatewayProtocol，而是CitrixGatewayProtocol。在本文的中我们统一称呼CGP或SR为会话可靠性。会话可靠性就是当用户的网络连接被中断
tasnrh·2016-01-07 10:49

Citrix ICA协议之CGP会话可靠性

1、CGP是什么？ CitrixCGP是CommonGatewayProtocol的简写，中文名字为通用网关协议。他还有个大家都很熟悉的名字：SessionReliability，中文名称是会话可靠性。原来最初的时候名字不叫CommonGatewayProtocol，而是CitrixGatewayProtocol。在本文的中我们统一称呼CGP或SR为会话可靠性。会话可靠性就是当用户的网络连接被中断
tasnrh·2016-01-07 10:49

Citrix ICA协议简要介绍

关于Citrix的ICA协议，他的英文全称，网上都称呼其为IndependentComputingArchitecture，翻译为中文就是独立计算体系结构。
tasnrh·2016-01-07 09:57

Citrix ICA协议简要介绍

关于Citrix的ICA协议，他的英文全称，网上都称呼其为IndependentComputingArchitecture，翻译为中文就是独立计算体系结构。
tasnrh·2016-01-07 09:57

Citrix ICA协议简要介绍

关于Citrix的ICA协议，他的英文全称，网上都称呼其为IndependentComputingArchitecture，翻译为中文就是独立计算体系结构。
tasnrh·2016-01-07 09:57

[机器学习] UFLDL笔记 - ICA（Independent Component Analysis）（Code）

本文主要记录我在学习ICA（独立成分分析）过程中的心得笔记，对于ICA模型的理解和疑问，也纠正网络上一些Tutorial、资料和博文中的错误，欢迎大家一起
walilk·2016-01-07 09:00

[机器学习] UFLDL笔记 - ICA（Independent Component Analysis）（Representation）

本文主要记录我在学习ICA（独立成分分析）过程中的心得笔记，对于ICA模型的理解和疑问，也纠正网络上一些Tutorial、资料和博文中的错误，欢迎大家一起
WangBo_NLPR·2016-01-06 13:39

[机器学习] UFLDL笔记 - ICA（Independent Component Analysis）（Representation）

本文主要记录我在学习ICA（独立成分分析）过程中的心得笔记，对于ICA模型的理解和疑问，也纠正网络上一些Tutorial、资料和博文中的错误，欢迎大家一起
walilk·2016-01-06 13:00

HttpURLConnection从网络下载文件

System.currentTimeMillis();// url = new URL(// "http://localhost:8080/VerifyInfoService//aaa.txt");url = new URL("http://ica-publi
yjm199·2016-01-05 16:39

大规模的I/O流中有效识别大数据并增强时间局部性

OStreamswithEnhanced  TemporalLocality翻译：大规模的I/O流中有效识别热数据并增强时间局部性外文网址：http://dsc.jnu.edu.cn/paper/2015/ICA3PPCH.pdf
yuchenwuhen·2015-12-22 15:00

Icarus Verilog的使用

Icarus Verilog官方地址在http://iverilog.icarus.com/,windows版的在http://bleyer.org/ica
·2015-11-13 18:58

citrix协议ICA技术原理

转载自： http://www.zrss.com.cn/article-110-1.html   Citrix交付中心解决方式的核心是虚拟化技术，虚拟化计算的核心是ICA协议，ICA协议连接了执行在平台上的应用
·2015-11-13 09:28

citrix协议ICA技术原理

转载自： http://www.zrss.com.cn/article-110-1.html   Citrix交付中心解决方式的核心是虚拟化技术，虚拟化计算的核心是ICA协议，ICA协议连接了执行在平台上的应用
·2015-11-12 22:24
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