ICA 第9页

网络流量测试方法

工具包请下载：http://pan.baidu.com/s/1gdwenSZ ICA网络流量测试使用NetMeter工具安装在客户端上面，监控网络流量。

yiplan21·2015-11-12 16:42

黑马-程序员-因特网计算架构与 OA 架构

---------------------- ORACLE 因特网计算架构（ICA）的特点在于实现了分布式的计算，从结构层次上来讲，它一共可分为 3 层： l 数据库层

·2015-11-12 14:11

如何解决终端打印死锁的问题？

答：在终端上连接打印机，通过ICA协议、RDP协议，有时会出现打印线程死锁的情况，其中某个打印任务一直不打印，打印机停着，不会打印，然后其他人的打印任务也一直排队在那儿，都不打印，然后如果你去取消该打印任务

·2015-11-10 21:32

阅读记录：Learning multiple layers of representation（杂乱笔记）

局部表示,分布式表示和稀疏表示:局部表示聚类算法,最近邻算法的输入空间切割局部之间互斥,分布式表达ICA、PCA和RBM,器所使用的特征较少，PCA和ICA能获取主要分量信息，但输出信号数目小于输入信号数目

·2015-11-02 17:26

学习目录

PCA&ICA 国家自然科学基金

·2015-10-31 16:22

[论文笔记] On Construction of Cloud IaaS for VM Live Migration Using KVM and OpenNebula (ICA3PP, 2012)

Timespan: 1.28 Chao-Tung Yang, Shao-Feng Wang, Kuan-Lung Huang, and Jung-Chun Liu. 2012. On construction of cloud iaas for VM live migration using KVM and opennebula. In Proceedings of the 12th intern

·2015-10-31 11:36

修改标题栏高度

TNonClientMetrics); SystemParametersInfo(SPI_GETNONCLIENTMETRICS, sizeof(TNonClientMetrics), @ncm, 0); ncm.iCa

·2015-10-31 10:19

独立分量分析(ICA)

ICA, independent component analysis, 独立分量分析, 独立组分分析, 独立成分分析独立分量分析

·2015-10-31 09:40

Deep learning：三十九(ICA模型练习)

　　前言：　　本次主要是练习下ICA模型，关于ICA模型的理论知识可以参考前面的博文：Deep learning：三十三(ICA模型)。

·2015-10-31 08:48

Deep learning：三十三(ICA模型)

　基础知识：　　在sparse coding（可参考Deep learning：二十六(Sparse coding简单理解)，Deep learning：二十九(Sparse coding练习)）模型中，学习到的基是超完备集的，也就是说基集中基的个数比数据的维数还要大，那么对一个数据而言，将其分解为基的线性组合时，这些基之间本身就是线性相关的。如果我们

·2015-10-31 08:47

监督学习和无监督学习的详细介绍

l 学习映射函数及在行为识别/图像分类中应用的文献（模型与非模型之间存在关联，算法相互采用，没有明确的区分，含仿生学文献）% 研究重点放到ICA模型及深度学习兼顾稀疏编码1）稀疏编码（稀疏编码

AllyLi0022·2015-10-30 16:51

监督学习和无监督学习的详细介绍

l 学习映射函数及在行为识别/图像分类中应用的文献（模型与非模型之间存在关联，算法相互采用，没有明确的区分，含仿生学文献）% 研究重点放到ICA模型及深度学习兼顾稀疏编码1）稀疏编码（稀疏编码

Allyli0022·2015-10-30 16:00

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（一）

问题之前我们讨论的PCA、ICA也好，对样本数据来言，可以是没有类别标签y的。

·2015-10-30 12:19

ICA扩展描述

ICA算法扩展描述上面介绍的内容基本上是讲义上的，与我看的另一篇《Independent Component Analysis: Algorithms

·2015-10-30 12:19

瘦客户机系统-终端虚拟化云计算架构

Citrix ICA：独立运算架构，能够为用户构建一个基于服务器计算的应用模式； Citrix xenapp+xendesktop+xenserver：实现服务器运行程序、瘦客户机显示，虚拟桌面，xenapp

·2015-10-27 15:30

Andrew Ng机器学习公开课笔记–Independent Components Analysis

网易公开课，第15课 notes，11 参考， PCA本质是旋转找到新的基(basis)，即坐标轴，并且新的基的维数大大降低 ICA也是找到新的基，但是目的是完全不一样的，而且ICA是不会降维的

·2015-10-27 11:12

Unity The Assembly Matching Rule

3 　　public virtual void DoWork() 4 　　{ 5 6 　　} 7 } 8 9 public class MyCallHandler : ICa

·2015-10-23 08:10

WCF重载

原C#中的方法重载: interface ICa

·2015-10-21 12:10

Andrew Ng机器学习课程16

AndrewNg机器学习课程16声明：引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/说明：主要介绍了ICA算法，并利用最大似然估计和随机梯度上升算法进行求解，得到了ICA

Zhang_P_Y·2015-10-09 22:50

Andrew Ng机器学习课程16

AndrewNg机器学习课程16声明：引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/说明：主要介绍了ICA算法，并利用最大似然估计和随机梯度上升算法进行求解，得到了ICA

LG1259156776·2015-10-09 22:00

ICA 分类语音分离

独立成分分析(IndependentComponentAnalysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。

既然如此·2015-09-25 16:11

基于ICA的任意运动插值

原文来源：http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=1222132引言部分：对于计算机动画来说，从稀疏的动作描述中产生真实的人体运动很重要。动画师使用关键帧技术来调整动作细节非常耗时。如果我们能够把粗糙的关键帧转换为令人印象深刻的关键帧，动画制作将会更加有效率。另一个例子就是虚拟人的运动合成。使用传统方法比如IK(逆运动学)的方

zb1165048017·2015-09-23 11:00

ICA独立成分分析—FastICA基于负熵最大

参考文献：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/12/30/2839841.htmlhttp://wenku.baidu.com/link?url=2gqaP9JugoT41p-9yvDRsZe6easW_NSNjhIakgt9lAR74GiYfZ2-lXBDu57DAYe8U8FZN5Q9uhBeO2icr32KfYuDER6IzruR9

zb1165048017·2015-09-15 10:00

ICA（1）

前提背景：几天前，一位和蔼可亲的老师给了我一份ICA资料，事情是这样的……当时正纠结于信号去噪的问题，导师让我写一篇与此相关的论文，我没按时完成任务，这不，一直在纠结呢，然后最近在翻译一些书，然后一次偶然的机会

ZSZ_shsf·2015-08-20 11:00

mybatis+mysql +insert 外键约束报错

出现情景：ica_classify表中主键ica_classify_id为website_commodity_information表的外键表结构略在使用mybatis往表website_commodity_information

jade_liucui·2015-08-19 11:00

虚拟桌面发展的下一个里程碑，构建在CWC之上的软件定义工作空间

例如1989年Citrix公司开创的ICA协议，例如1995年Citrix协助微软开发了第一个多用户版本的WindowsServer操作系统（NT

rind·2015-08-16 21:28

虚拟桌面发展的下一个里程碑，构建在CWC之上的软件定义工作空间

例如1989年Citrix公司开创的ICA协议，例如1995年Citrix协助微软开发了第一个多用户版本的WindowsServer操作系统（NT

rind·2015-08-16 21:28

虚拟桌面发展的下一个里程碑，构建在CWC之上的软件定义工作空间

例如1989年Citrix公司开创的ICA协议，例如1995年Citrix协助微软开发了第一个多用户版本的WindowsServer操作系统（NT

rind·2015-08-16 21:28

【特征检测】FAST特征点检测算法

各种改进算法PCA-SIFT、ICA-SIFT、P-ASURF、R-ASURF、Radon-SI

hujingshuang·2015-07-15 20:00

HDX（CITRIX ICA）与ICA

HDX的灵感源自ICA协议 CitrixHDX（HighDefinitionExperience高清使用体验）技术是一整套帮助提升桌面虚拟化终端客户体验的技术。

songshiMVP1·2015-06-24 15:00

关于VDI不调用本地PC键盘的解决方法

Ctrl,带入VDI中,导致用户在VDI中编辑时，没有按Ctrl，但显示按Ctrl 解决方法：修改WI默认配置文件，C:\inetpub\wwwroot\Citrix\CNA\conf\default.ica

liy116·2015-06-01 10:06

丽台大拿分享关于思杰经过ICA协议拷贝数据速度慢的问题

1.HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters\REG_DWORD:DisableTaskOffload=12.网卡设置http://user.qzone.qq.com/1569833987/appstore?via=qzoneframetop_nored3.关掉Ipv6

tanxm·2015-05-25 18:11

Stanford机器学习课程笔记4-Kmeans与高斯混合模型

这一部分属于无监督学习的内容，无监督学习内容主要包括：Kmeans聚类算法、高斯混合模型及EM算法、FactorAnalysis、PCA、ICA等。

xiahouzuoxin·2015-05-15 17:35

Stanford机器学习课程笔记4-Kmeans与高斯混合模型

这一部分属于无监督学习的内容，无监督学习内容主要包括：Kmeans聚类算法、高斯混合模型及EM算法、FactorAnalysis、PCA、ICA等。

xiahouzuoxin·2015-05-15 17:00

降维：PCA

一直想总结一下降维的方法，借matchill老师的课，总结一下：PCA：PCA和ICA：降维方法：1、神经网络的隐含层2、LDA（线性判别分析）3、PCA4、ICA5、CCA6、信息增益（筛选特征）7、

mmc2015·2015-04-26 16:00

独立成分分析（Independent Component Analysis）

ICA是一种用于在统计数据中寻找隐藏的因素或者成分的方法。ICA是一种广泛用于盲缘分离的(BBS)方法，用于揭示随机变量或者信号中隐藏的信息。ICA被用于从混合信号中提取独立的信号信息。

瑟荻·2015-04-19 12:51

斯坦福机器学习实现与分析之一（前言）

监督学习部分讲了回归、生成学习算法与SVM；无监督学习则讲了K-means，MOG，EM，PCA，ICA以及增强学习等算

·2015-04-08 10:00

UFLDL上的ICA为什么一定要做PCA whiten

在两年前我看教程里讲ICA部分的（链接）时候，里面提到使用教程所述的ICA模型时，输入数据必须经过PCA白化操作，页面上有个TODO问为什么要这样做。

happynear·2015-03-25 23:00

查看某个目录下，某个文件中，包含某个字符串的字段

举例：查看/tmp目录下，ica.txt文件中包含"abc"字符串的字段:find/tmp-nameica.txt|xargsgrep"*abc*"find[path][option][action]:

Rajen·2015-03-16 17:00

查看某个目录下，某个文件中，包含某个字符串的字段

举例：查看/tmp目录下，ica.txt文件中包含"abc"字符串的字段:find/tmp-nameica.txt|xargsgrep"*abc*"find[path][option][action]:

Rajen·2015-03-16 17:00

查看某个目录下，某个文件中，包含某个字符串的字段

举例：查看/tmp目录下，ica.txt文件中包含"abc"字符串的字段:find/tmp-nameica.txt|xargsgrep"*abc*"find[path][option][action]:

Rajen·2015-03-16 17:00

Difference between PCA and ICA

PCA:1)Asetoforthogonalevectorsthatarerankedbytheprojectedvariance2)Topke'sgivethebestk-thorderapproximationofthev'sintermsofvarianceexplained3)Thee'sareactuallytheeigenvectorsofthecovariancematrixofth

kaka20080622·2015-02-04 21:00

信号处理和模式识别方面的MATLAB工具箱

信号处理和模式识别方面的matlabtoolbox转自：http://blog.csdn.net/datoubo/article/details/8579862如果你做wavelet，ica，pca，svm

xiao_lxl·2015-01-19 11:00

斯坦福大学公开课：机器学习课程（Andrew Ng）——14、无监督学习：Independent Component Analysis（ICA）

1）问题描述2）独立成分分析的不确定性（ICAambiguities）3）ICA用到的密度函数计算公式4）ICA算法5）行列式求导1）问题描述 1、上节提到的PCA是一种数据降维的方法，但是只对符合高斯分布的样本点比较有效

mmc2015·2015-01-06 19:00

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）

原地址：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/21/2024384.html1.问题之前我们讨论的PCA、ICA也好，对样本数据来言，

t0903·2014-12-29 16:00

各常用协议默认端口一览

udpsmtp25tcpimap143tcpftp21tcppop3110tcplotusnote1352tcpvnc5900tcpmsSQLservermonitor1434tcp/udpmsSQL server1433tcpCitrix ICA

zgysolution·2014-12-05 08:32

虚拟化桌面的常用协议解析

目前提供虚拟化解决方案的主要国外厂商都有自己的协议，Microsoft使用RDP协议，Citrix用的是ICA协议，Vmware开发了自己的PCoIP协议，Redhat发布了SPICE协议。

huangbo929·2014-12-04 16:53

虚拟化桌面的常用协议解析

目前提供虚拟化解决方案的主要国外厂商都有自己的协议，Microsoft使用RDP协议，Citrix用的是ICA协议，Vmware开发了自己的PCoIP协议，Redhat发布了SPICE协议。

huangbo929·2014-12-04 16:53

unsupervised learning 自己的一点认识

关于unsupervisedlearning，我最开始是从PCA开始的，继而ICA，SVD，到Sparsecoding，再到auto-encoder，一直

carrierlxksuper·2014-11-25 16:00

网页客户端无法打开citrix ica后缀文件

假设ica文件没有设置默认打开程序，则也会出先这种情况。出现这种情况，请将文件保存至桌面，右键选择打开方式，手工选择默认打开程序默认程序为\Citrix\ICAClient\wfcrun32

hongbifu·2014-11-12 09:41

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