ICLR2021 第2页

【论文相关】强化学习：提前看287篇ICLR-2021 "深度强化学习"领域论文得分汇总列表...

深度强化学习实验室来源：ICLR2021编辑：DeepRL[1].WhatMattersforOn-PolicyDeepActor-CriticMethods?

风度78·2022-11-20 06:09

ICLR 2021杰出论文奖公布！8篇论文入选！获奖华人一作14岁保送清华

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：AI科技评论就在昨日，ICLR在推特上官宣了ICLR2021杰出论文奖获奖名单。

Amusi（CVer）·2022-11-20 06:36

EMNLP&ICLR 多模态学习前沿分享

本次FudanDISC实验室将分享EMNLP2020和ICLR2021中关于多模态机器学习的的3篇论文，介绍了近期涌现出的多模态领域的新任务和新思路。

zenRRan·2022-11-20 03:10

LambdaNetworks: Modeling long-range Interactions without Attention 超越EfficientNets！无需注意力，也能让你的网络更快更强

作者：ChaucerG来源：AI人工智能初学者微信公众号论文（ICLR2021投稿）：https://openreview.net/forum?id

Amusi（CVer）·2022-11-19 19:10

CVPR 2021 Visual Transformer 论文合集（附20篇推荐必读ViT论文）

引爆CV圈Transformer热潮的有两篇最具代表性论文，即ECCV2020的DETR（目标检测）和ICLR2021

Phoenixtree_DongZhao·2022-11-19 01:48

ViT论文以及代码阅读

参考-知乎-ViT论文及代码解读-ICLR2021：Transformer用于视觉分类也有很好的性能论文链接：2021-ICLR-AnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale

张好好-学习·2022-11-16 18:18

【AI4Code】《GraphCodeBERT: Pre-Training Code Representations With DataFlow》 ICLR 2021

《GraphCodeBERT:Pre-TrainingCodeRepresentationsWithDataFlow》ICLR2021近年来，应用于编程语言的预训练模型得到飞速发展，相关任务比如codesearch

chad_lee·2022-10-19 07:57

【李沐AI论文精读】ICLR2021 ViT transformer

读论文系列最前言写在前面的一些（废）话上岸以后一直在摸鱼，浑浑噩噩拖拖拉拉的学完了动手学深度学习PyTorch版，太感谢沐神了！彻底入坑他的各种系列课程了！因为最近两个月老师要求组里面每周都要开组会汇报论文。于是开始了欢欢喜喜读论文的道路orz（bushi自己读论文有很多细节会理解不到位，前几天又刚好看完了沐神的transformer和注意力机制的讲解，以及李宏毅老师的课，感觉不如趁热打铁，赶紧把

咯吱咯吱咕嘟咕嘟·2022-09-24 15:27

论文分享：「FED BN」使用LOCAL BATCH NORMALIZATION方法解决Non-iid问题

·2022-08-09 17:20

Dynamic Distillation Network for Cross-Domain Few-Shot Recognition with Unlabeled Data, NeurIPS 2021

motivationSTARTUP(ICLR2021)中提出基于self-training的思想用targetdomain的去标记数据联合训练模型。

RitaRao·2022-05-21 07:09

CVPR2020|WACV2020 |ICLR2021 小样本学习论文合辑

前言根据openaccesscvpr2020给出的文章列表，根据关键词查询文章，并且下载论文。以下是我根据few-shot和few这两个作为关键字查询得到的文章列表文章列表FSS-1000:A1000-ClassDatasetforFew-ShotSegmentationMulti-DomainLearningforAccurateandFew-ShotColorConstancyFew-Shot

wangs1996·2022-04-19 07:00

【ICLR2021】伪标签还能这样用？半监督力作UPS大揭秘！

点击上方，选择星标，每天给你送干货！来自|知乎作者|罗驳思地址|https://zhuanlan.zhihu.com/p/350701042编辑|机器学习算法与自然语言处理仅作学术分享，侵删论文标题：InDefenseOfPseudo-Labeling:AnUncertainty-AwarePseudo-LabelSelectionFrameworkForSemi-SupervisedLearni

zenRRan·2022-04-06 07:32

DEGREE-QUANT: QUANTIZATION-AWARE TRAINING FOR GRAPH NEURAL NETWORKS

ShyamA.Tailor计算机科学与技术系,剑桥大学JavierFernandez-Marques计算机科学系,牛津大学NicholasD.Lane,计算机科学与技术系,剑桥大学&三星AI中心文章地址代码地址发表在ICLR2021

Ruff_XY·2022-03-28 07:41

Bert原理： Rethinking Positional Encoding in Language Pre-training

这次重答一下顺便打自己脸，然后推一下国霖（LightGBM作者）在ICLR2021的论文RethinkingPositionalEncodinginLanguagePre-training。

ad110fe9ec46·2021-12-16 23:55

[论文阅读] An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale

论文地址：https://arxiv.org/abs/2010.11929代码：https://github.com/google-research/vision_transformer发表于：ICLR2021

xiongxyowo·2021-07-28 21:18

深度学习——ViT：an image is worth 16x16 words: transformers for image recognition at scale

文章目录前言ViT的结构ViT的输入分类使用的featurevector实验前言ViT使用Transformer的Encoder做图像识别，这篇文章发表在ICLR2021上，是一片oral文章，具体可见我是链接其实个人看完

菜到怀疑人生·2021-04-10 16:48

CHIPNET ICLR2021

CHIPNETICLR2021论文精读原文链接:link代码链接:link本文完全是个人见解，可能有理解错的地方请大家多多包涵，及时指正。contribution想法感觉很不错，之前看的大多数剪枝都是先训练然后将权重绝对值最小的那部分按照剪枝比例剪掉，然后迭代剪。这篇文章将mask变成一个可以使用梯度来更新的量（我看到的文章很少有基于梯度更新mask的，如果大家有看到过类似文章，欢迎在评论区分享）

Daft shiner·2021-04-05 14:13

ICLR 2021 | 美团AutoML论文：鲁棒的神经网络架构搜索 DARTS-

美团技术团队也对AutoML领域进行了积极探索，本文系美团与上海交通大学合作的一篇被深度学习顶会ICLR2021收录的论文解读。背景美团日益增长的用户侧

美团技术团队·2021-03-25 20:00

ICLR2021 - Federated Learning Paper

FederatedSemi-SupervisedLearningWithInter-ClientConsistency&DisjointLearning提出的问题很有意思ProblemsTwopracticalscenariosofFederatedSemi-SupervisedLearning(FSSL):eachclientlearnswithonlypartlylabeleddata(Lab

想想虔诚怎么做·2021-03-01 10:34

34场报告，ICLR 2021 中国预讲会节后举办，抓紧报名

ICLR2021中国预讲会来了朱军、代季峰、崔鹏、唐建、吴翼、王奕森、朱锡洲、谭旭等领衔图表示学习、图神经网络强化学习与多智能体、对抗机器学习物体识别与关系建模、自由主题扫码报名，线上会议免费注册第九届国际学习表征大会

BAAIBeijing·2021-02-08 17:00

【论文学习】ICLR2021，鲁棒早期学习法：抑制记忆噪声标签ROBUST EARLY-LEARNING: HINDERING THE MEMORIZATION OF NOISY LABELS

论文来自ICLR2021，作者是悉尼大学的XiaoboXia博士。论文基于早停和彩票假说，提出了一种处理标签噪声问题的新方法。

Brikie·2021-02-05 22:34

本周AI热点回顾：伯克利大神一人投中16篇：ICLR 2021论文接收统计出炉

点击左上方蓝字关注我们01伯克利大神一人投中16篇：ICLR2021论文接收统计出炉ICLR2021会议中投稿量和论文接收量最多的作者和机构都有哪些？这个GitHub项目做了一个统计。

飞桨PaddlePaddle·2021-01-24 19:41

ICLR 2021论文接收统计出炉！Top20 机构，国内仅清华在榜！

转载自：AI科技评论ICLR2021于前些天正式放榜，本次ICLR2021一共有2997篇有效论文投稿，最后一共860篇被接收，录取率达到了28.7%，相比去年的26.5%有提升，与其他一些AI顶会大幅降低接收率相比

BAAIBeijing·2021-01-19 18:07

【重磅整理】提前看287篇ICLR-2021 "深度强化学习"领域论文得分汇总列表