IRIS

【python 机器学习】sklearn数据集的使用

`sklearn`内置数据集2.导入`sklearn`数据集3.加载和使用Iris数据集3.1加载数据3.2查看数据3.3使用数据集进行分类任务4.加载和使用Digits数据集4.1加载数据4.2查看数据

人才程序员·2025-03-19 06:51

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier

SmallBambooCode·2025-03-17 20:08

【AI】使用Python实现机器学习小项目教程

引言在本教程中，我们将带领您使用Python编程语言实现一个经典的机器学习项目——鸢尾花（Iris）分类。通过这个项目，您将掌握机器学习的基本流程，包括数据加载、预处理、模型训练、评估和优化等步骤。

丶2136·2025-03-17 18:21

鸢尾花数据集的四个特征具体是什么？

鸢尾花数据集（IrisDataset）是机器学习领域中最经典的数据集之一，它包含150个样本，每个样本有4个特征，分别是：1.花萼长度（SepalLength）描述：花萼（花的外部绿色部分）的长度，单位为厘米

学术乙方·2025-03-11 03:41

R语言决策树、svm支持向量机、随机森林

（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。

别叫我名字20·2025-03-09 01:08

python代码实现支持神经网络对鸢尾花分类

1、导入支持向量机模型，划分数据集fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportsvmiris=datasets.load_iris()iris_x=iris.datairis_y

邀_灼灼其华·2025-03-02 09:00

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset

xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

驱动开发系列39 - Linux Graphics 3D 绘制流程（二）- 设置渲染管线

一：概述Intel的Iris驱动是Mesa中的Gallium驱动，主要用于IntelGen8+GPU（Broadwell及更新架构）。

黑不溜秋的·2025-02-28 08:02

零基础学习机器学习分类模型

我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。数据加载和预处理：如何加载数据并进行必要的处理。

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

利用python实现小提琴图的代码

importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载seaborn内置的鸢尾花数据集iris=sns.load_dataset("iris")#设置绘图风格

python游乐园·2025-02-24 01:51

R语言报错变数的长度不一样，需要改成元素自变量对应的名称

在进行回归，决策树等出现报错，观察数据等情况都无发现错误使用本地数据鸢尾花（yuānwěihuā）做示例，说明问题data(iris)train_sub=sample(nrow(iris),7/10*nrow

仿生bug·2025-02-23 05:51

鸢尾花分类项目 GUI

2.为什么使用鸢尾花数据集（Irisdataset）鸢尾花数据集是一个经典的多类分类问题数据集，由英国统计学家和遗传学家RonaldFisher在1936年引入。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

KMeans聚类实战1

目录iris聚类--已知k值的情况iris聚类–已知k值的情况#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassns

浊酒南街·2025-02-10 22:34

Centos挂载镜像制作本地yum源,并补装图形界面

内网环境centos7.9安装图形页面内网环境制作本地yum源上传镜像到服务器目录创建目录并挂载镜像#创建目录cd/mnt/mkdiriso#挂载mount-oloop.

运维老司机·2025-02-09 23:50

通过matlab实现机器学习的小项目示例

文章目录项目目标完整代码实现代码说明运行结果数据加载与探索数据预处理模型训练模型评估可视化决策边界展方向项目目标使用鸢尾花数据集（IrisDataset），训练一个分类模型，根据花萼和花瓣的尺寸（4个特征

MATLAB卡尔曼·2025-02-08 22:24

第十三章 I 开头的术语

InstanceAuthentication)实例方法(instancemethod)实例化(instantiate)中间源代码(intermediatesourcecode)InterSystemsIRIS

yaoxin521123·2025-02-02 17:39

屏幕色温护眼调节工具：Iris for mac

Irismac版是Macos上一款屏幕色温护眼调节工具，会将您的屏幕亮度与您周围的光线相匹配。

2301_82122052·2025-01-31 03:56

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测。

#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris,fetch_20newsgroups#数据化可视包importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.model_selectio

Jam-Young·2025-01-30 13:29

scikit-learn工具学习 - random,mgrid,np.r_ ,np.c_, scatter, axis, pcolormesh, contour, decision_function...

blog.csdn.net/crossky_jing/article/details/49466127scikit-learn练习题题目：Tryclassifyingclasses1and2fromtheirisdatasetwithSVMs

helloxielan·2025-01-29 04:24

i7 12800hx和i9 11980hk差距

酷睿i9-11980HK采用了8核16线程设计，其基准频率为2.6GHz，最大频率为5.0GHz，并拥有24MB的三级缓存，同时集成锐炬IrisXeUHD核显并支持处理器超频，在连接性方面，i9-11980HK

m0_52331396·2025-01-29 04:50

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS

知识鱼丸·2025-01-28 21:53

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。

导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler

灵封～·2025-01-28 06:06

AAAI2024论文解读|Towards Fairer Centroids in k-means Clustering面向更公平的 k 均值聚类中心

TowardsFairerCentroidsink-meansClustering面向更公平的k均值聚类中心论文链接TowardsFairerCentroidsink-meansClustering论文下载论文作者StanleySimoes,DeepakP,MuirisMacCarthaigh

paixiaoxin·2025-01-21 10:10

K近邻算法_分类鸢尾花数据集

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score1

_feivirus_·2024-09-16 07:04

【ML】支持向量机SVM及Python实现（详细）

fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearn.svmimportSVC###2.1加载数据样本加载样本数据及其分类标签iris

2401_84009698·2024-09-12 07:41

使用SparkSql进行表的分析与统计

准备数据在参考文献6中下载鸢尾花数据，此处格式为iris.data格式，先将data后缀改为csv后缀（不影响使用，只是为了保证后续操作不需要修改）。

xingyuan8·2024-09-12 00:24

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

相机光学（三十六）——光圈

0.参考链接（1）Hall光圈和Piris光圈的区别（2）自动光圈及P-IRIS原理1.光圈分类 Hall光圈和Piris光圈是两种不同的光圈技术。

光电的一只菜鸡·2024-09-09 00:21

mac版QQ聊天信息备份与导出方法

Macmini3.0GHz双核IntelCorei7处理器(TurboBoost高达3.5GHz)16GB1600MHzLPDDR3SDRAM1TB融合硬盘IntelIrisGraphics图形处理器非常值的可贺

iHTCboy·2024-09-04 20:33

golang学习笔记——Gin、Beego、Iris、Echo框架学习资料

GinGin文档-中文Gin文档-英文BeegoBeego文档-中文Beego文档-英文应用例子IrisIris文档-中文Iris文档-英文EchoEcho文档-中文Echo文档-英文Echo中间件

怪我冷i·2024-09-03 05:05

ansible判定文件或者文件夹是否存在

ansible的常用模块中没有判定当文件存在或者不存在时，执行某个执行使用下面方法能简单判定某个文件是否存在----name:judgeafileordirisexitsshell:ls/home/sfyignore_errors

yushi6310·2024-09-01 20:15

第二十六章定制SAX解析器的使用方式

第二十六章定制SAX解析器的使用方式每当InterSystemsIRIS读取XML文档时，它都会使用InterSystemsIRISSAX(SimpleAPIForXML)解析器。

Cache技术分享·2024-08-31 20:13

鸢尾花的简单分类器

/data_ai/Iris.csv'SPECIES=['Iris-setosa',#山鸢尾'Iris-versicolor',#变色鸢

Oneshot_fea8·2024-08-31 13:41

第四十六章 SQL命令 FROM（二）

它建议IRIS使用多个处理器(如果适用)并行处理查询。这可以显著提高使用一个或多个COUNT、SUM、AVG、MAX或MIN聚合函数和/或GROUPBY子句的某些查询的性能，以及许多其他类型的查询。

Cache技术分享·2024-08-31 11:51

golang微服务框架特性分析及选型

go-kratos、go-micro、rpcx、kitex、goa、jupiter、dubbo-go、tarsgo1、特性及使用场景2、比较二、web框架特性（7个）包括：gin、fiber、beego、echo、iris

谬了个大也·2024-08-28 07:43

Immersive art

Achangeinhowpeopleconsumecontemporaryartisunderway人们消费当代艺术的方式正在发生变化Acrossallfourwallsofavasthall,VincentvanGogh'sblueirisesbegintosway.Theybloomgentlyatfirst

俗世尘沙·2024-08-27 05:45

WebKit是什么

http://www.paulirish.com/2013/webkit-for-developers/现在基于WebKit的浏览器已经无处不在了，恐怕除了微软的IE以及Mozilla的Firefox，

苍白笼统模糊·2024-08-21 20:00

学习小组Day 4笔记--安心

安装R（基础）和Rstudio当Rstudio杠上中文用户名一.认识R和Rstudio来源于生信星球.pngplot(rnorm(50))1603709847(1).pngboxplot(iris$Sepal.Length

安心_abb1·2024-02-20 21:20

英语每日积累day7

[一日一句]Toliveindespairisamarkofgreatendurance,whereastogrowdullandstupidafteragreatunhappinessi

米其林饿了·2024-02-20 06:14

机器学习训练营逻辑回归分类预测学习笔记

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。

咩神烦·2024-02-19 19:04

机器学习4----随机森林

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisdata,target=load_iris(return_X_y=True

pyniu·2024-02-15 08:31

第一章文档数据库 (DocDB) 简介

IRIS支持在REST和ObjectScript中开发DocDB数据库和应用程序，并为创

yaoxin521123·2024-02-15 04:41

第二章文档数据库 (DocDB) 简介 - JSON结构

文章目录第二章文档数据库(DocDB)简介-JSON结构`JSON`结构文档第二章文档数据库(DocDB)简介-JSON结构JSON结构IRIS文档数据库支持JSON动态对象和JSON动态数组。

yaoxin521123·2024-02-15 03:55

3 / 21 Are the skies bluer in California?

Theairoutsidetodayisverygoodandtheskyisveryblue.Theairisfulloffreshsmellandallkindsoffragrance.图片发自App

张子京·2024-02-14 23:26

Python数据科学：Scikit-Learn机器学习

Scikit-Learn使用的数据表示：二维网格数据表实例1：通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return:'''importseabornassns#导入Iris

偶是不器·2024-02-14 15:19

R语言的ggplot2画图去掉图例的灰色背景

R语言默认的图例如下library(ggplot2)ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+geom_point(aes(color=Species

小明的数据分析笔记本·2024-02-14 06:09

PDF/OCR识别提取工具：Readiris Pro 17 for Mac

readirispromac破解版是一款专业级别的光学识别OCR软件，可对PDF和OCR等图文内容进行识别提取，能够快速精准的将您的PDF、图像和纸质文档转换为能够编辑的文字。

Mac噔噔啊·2024-02-13 04:12

盐的摄入问题

WHO图片发自App参考资料：1.http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/77985

Annie大讲堂·2024-02-12 09:35

NASA的MRO火星侦察轨道器已经绕火星飞行6万圈

MRO火星侦察轨道器已经使用其HiRISE相机拍摄了火星

印康抗癌网·2024-02-11 07:11

MacBook Pro 2018 运行 Windows to Go 的一些坑

前几个月买了个MacBookPro201813'，配置是i5-8259U-16G-256G-IrisPlus655。

FlintyLemming·2024-02-10 14:51

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