Iris

DAY 33 简单的神经网络

1.数据预处理（0）准备数据、划分数据#仍然用4特征，3分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnp
2401_84854050·2025-06-27 15:14

Python学习Day34

学习来源：@浙大疏锦行优化耗时：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimpo
m0_64472246·2025-06-26 03:38

以numpy或Torch的格式存储的公开数据集

**Iris**9.**KITTI**10.**CelebA**11.*
以科技求富强·2025-06-25 11:12

python训练day37 早停策略和模型权重的保持

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatp
·2025-06-24 06:47

Python 人工智能与数据科学实战

community_logos/python-powered-h-140x182.png)##机器学习入门###Scikit-learn基础```pythonfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_sel
gohacker·2025-06-21 23:44

2024河北cpc题解

文章目录题目链接A.UpdateB.SequenceIIC.GooseGooseDuckD.CCPCE.BreakfastIIF.3SpiltG.BraceletH.MissingIrisI.SubnetJ.Iris'FoodK.Welcome
潇湘夜雨697·2025-06-11 17:14

MATLAB 散点矩阵图：探索多维数据关系的可视化工具

在本文中，我们将使用MATLAB来创建散点矩阵图，并探索经典的Fisher'sIris数据集。一、散点矩阵图简介散点矩阵图是一种组合图表，它将多个变量之间的散点图排列在一个矩阵中。
·2025-06-05 20:27

打卡第33天：官方文档阅读

mportpandasaspdimportpdpboxfromsklearn.datasetsimportload_irisfrom
Shining_Jiang·2025-06-05 14:46

sns.load_dataset(“iris“)无法导入，无需下载seaborn到本地的解决方案

最近发现很多机器学习入门教程选择从seaborn中加载鸢尾花(iris)数据集，然而直接运行因为连接问题或本地无对应数据库会带来很多问题，常规的解决方法为从github下载seaborn-data保存到本地
九龙湖野生炼丹民工·2025-05-30 16:05

第三十五天打卡

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatp
不爱吃山楂罐头·2025-05-29 23:20

python打卡day35

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatp
Takina~·2025-05-29 05:44

Go Web框架选型与实践：基于Gin的REST API开发指南

文章目录前言目录第一章GoWeb框架概述与选型1.1主流GoWeb框架介绍1.1.1Gin1.1.2Echo1.1.3Fiber1.1.4Beego1.1.5Iris1.1.6goframe1.2框架性能对比
LL小蜗牛·2025-05-28 13:53

DAY35作业

1.鸢尾花数据集（Irisdataset）是机器学习和统计学中常用的经典数据集：基本信息样本数量：共150个样本。特征数量：每个样本有4个特征，分别为萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度，单位均为
weixin_71046789·2025-05-28 12:15

Day 37

继续之前的学习过拟合的判断importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimportt
LiuSu789k·2025-05-28 11:10

Python打卡训练营学习记录Day35

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn
FanfanPyt·2025-05-25 23:48

golang实现页面访问权限控制(验证用户是否登陆)

这是对自己最近一个小项目中问题的记录，需求是只有登录的用户才能进入到该页面，所以需要在该页面进行判断用户是否登陆，开发用到了iris框架，这里用到中间件来实现这个功能。
isJujuya~·2025-05-25 15:53

Python打卡训练营学习记录Day32

实例化所需要的参数普通方法所需要的参数普通方法的返回值4.绘图的理解：对底层库的调用作业：参考pdpbox官方文档中的其他类，绘制相应的图，任选即可importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn
FanfanPyt·2025-05-24 13:09

Python训练营打卡day32

要求安装的包和文档为同一个版本3.类的关注点：a.实例化所需要的参数b.普通方法所需要的参数c.普通方法的返回值4.绘图的理解：对底层库的调用作业：参考pdpbox官方文档中的其他类，绘制相应的图，任选即可iris
宸汐Fish_Heart·2025-05-23 23:24

python打卡训练营day32————2025.05.21

实例化所需要的参数普通方法所需要的参数普通方法的返回值绘图的理解：对底层库的调用作业：参考pdpbox官方文档中的其他类，绘制相应的图，任选即可importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_s
莱茵菜苗·2025-05-23 17:14

win10系统在plotly导出图片时程序卡死

*"这样就能正常输出图片了importplotly.expressaspxdf=px.data.iris()'''注意这里的括号'''fig=(px.scatter(df,x="sepal_width"
usamimeri·2025-05-23 01:27

Go语言 Gin框架 使用指南

Gin相比于Iris和Beego而言，更倾向于轻量化的框架，只负责Web部分，追求极致的路由性能，功能或许没那么全，胜在轻量易拓展，这也是它的优点。
Chandler24·2025-05-20 02:49

11.13 机器学习-KNN算法+模型选择与调优+网格搜索

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
Seeklike·2025-05-20 02:48

Readiris PDF：高效文档管理与OCR识别工具

ReadirisPDF是一款功能强大的PDF文档管理与OCR光学文字识别（OCR）工具，专为高效处理纸质文档、扫描文件和图像而设计。
非凡ghost·2025-05-15 01:44

机器学习——集成学习基础

GradientBoosting模型2.对别两个集成模型的准确率以及报告3.两个模型的预测结果进行可视化需要进行降维处理，两个图像显示在同一个坐标系中代码展示：fromsklearn.datasetsimportload_irisimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotl
m0_62060781·2025-05-13 03:09

MATLAB中tabulate函数——先验概率的简单估计

loadfisheririsX=meas(:,1:2);Y=species;labels=unique(Y);tabulate(Y)ValueCountPercentsetosa5033.33%versicolor5033.33%
phoenix@Capricornus·2025-05-04 18:32

python机器学习入门案例——基于SVM分类器的鸢尾花分类（附完整代码）

4个特征值分别为：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度目标值为三种不同类别的鸢尾花，分别为：IrisSetosa、IrisVersicolour、IrisVirginica数据集中每朵鸢尾花叫做一个数据点
左手の明天·2025-05-04 13:02

机器学习实战：鸢尾花分类

项目目标使用经典的鸢尾花数据集（IrisDataset），通过支持向量机（SVM）算法训练一个分类模型，能够根据花瓣和萼片的测量数据预测鸢尾花的种类。
学术乙方·2025-05-04 13:00

机器学习实战：以鸢尾花数据集分类问题为例

本文将通过一个具体的分类问题——鸢尾花数据集（IrisDataset）的分类，展示如何在实际项目中应用机器学习。
Tech Synapse·2025-05-04 13:30

鸢尾花python贝叶斯分类_机器学习-利用三种分类器实现鸢尾花分类

fromsklearnimportdatasets#导入方法类iris=datasets.load_iris()#加载iris数据集iris_feature=iris.data#加载特征数据
weixin_39755853·2025-05-03 05:00

Codeforces Round 969 (Div. 1) 题解

A.IrisandGameontheTree题意：给定一棵树，点权为0或1。
nike0good·2025-05-02 03:39

python：sklearn 主成分分析（PCA）

1.py如下#-*-coding:utf-8-*-"""主成分分析（PCA）"""importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.decompositionimportPCA
belldeep·2025-04-30 20:17

STAT4602 Multivariate Data Analysis

STAT4602MultivariateDataAnalysisAssignment2HandinsolutionsforALLquestionsbyApril23(Wednesday),2025,11:59pmThefileIRIS.DATgivesadatasetcontaining4measurementsfor3speciesofiris.Inthedataset
·2025-04-27 06:50

STAT4602 Multivariate Data Analysis

STAT4602MultivariateDataAnalysisAssignment2HandinsolutionsforALLquestionsbyApril23(Wednesday),2025,11:59pmThefileIRIS.DATgivesadatasetcontaining4measurementsfor3speciesofiris.Inthedataset
·2025-04-26 22:44

机器学习分类算法详解：原理、应用场景与测试用例

测试用例：数据集：Iris（鸢尾花）数据集。实现：使用scikit-learn的DecisionTreeClass
rockmelodies·2025-04-24 15:58

推荐开源项目：Cherri——打造强大快捷指令的新语言

推荐开源项目：Cherri——打造强大快捷指令的新语言cherriSiriShortcutsProgrammingLanguage项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/
马冶娆·2025-04-24 13:46

用 Iris数据做决策树分析

文章目录Iris数据的准备1.直接从sklearn.datasets加载或转化成文件已备本地使用2.可以在https://archive.ics.uci.edu/dataset/53/iris下载过程示例代码如下生成的决策树如下
alpha xu·2025-04-21 19:53

解决“找不到Visual Studio安装目录，未设置VCINSTALLDIR“的问题

然而，有时在运行windeployqt命令时，可能会遇到以下警告信息：“Warning:CannotfindVisualStudioinstallationdirectory,VCINSTALLDIRisnotset
领域征途探险·2025-04-10 21:33

R语言 ggplot2 多箱图 多个箱线图 分组箱线图 多个箱线图

ggplot2多箱图多个箱线图分组箱线图使用本地数据鸢尾花（yuānwěihuā）做示例结果输出如下面的图data(iris)#用本地数据鸢尾花（yuānwěihuā）做示例data<-iristable
仿生bug·2025-04-05 17:10

Go框架比较：goframe、beego、iris和gin

前言由于工作需要，这些年来也接触了不少的开发框架，Golang的开发框架比较多，不过基本都是Web”框架”为主。这里稍微打了个引号，因为大部分”框架”从设计和功能定位上来讲，充其量都只能算是一个组件，需要项目使用的话得自己四处再去找找其他的组件，或者自己造轮子。如果用于Web开发，这些”框架”的Web开发能力均已完备，无太大差别，且均是自标准库net/http.Server的二次封装。由于框架众多
半城 风雨·2025-04-05 06:53

机器学习中使用Seaborn绘制KDE核密度估计曲线

在本文中，我们将使用IrisDataset和KDEPlot来可视化数据集。在机器学习中，核密度估计（KDE）不仅用于可视化数据分布，还被用作一种非参数方法来估计数据的概率密度函数。
闵少搞AI·2025-03-31 09:31

MathType安装出现问题解决

office2021-64位版本，下载安装mathtype版本7.8如下https://downloads.wiris.com/mathtype/windows/MathType-win-zh-7.8.2.441
heda3·2025-03-31 09:58

Intel和英伟达和AMD的区别

集成显卡：多数IntelCPU内置核显（如IrisXe），但性能较弱。新兴领域：近年进军独立显卡（Arc系列）、AI芯片（Gaudi）、代工服务（IDM2.0）。英伟达（NVIDIA）
AredRabbit·2025-03-29 03:52

加载各类样本数据集

#在sklearn中，一些常用的数据集，以及调用他的方法load_boston:包含503个波士顿房价的观察值，用于研究回归算法的优质数据集load_iris:包含150个鸢尾花尺寸的观察值，用于研究分类算法的优质数据集
用大白话学习人工智能·2025-03-27 15:35

【python 机器学习】sklearn数据集的使用

`sklearn`内置数据集2.导入`sklearn`数据集3.加载和使用Iris数据集3.1加载数据3.2查看数据3.3使用数据集进行分类任务4.加载和使用Digits数据集4.1加载数据4.2查看数据
人才程序员·2025-03-19 06:51

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier
SmallBambooCode·2025-03-17 20:08

【AI】使用Python实现机器学习小项目教程

引言在本教程中，我们将带领您使用Python编程语言实现一个经典的机器学习项目——鸢尾花（Iris）分类。通过这个项目，您将掌握机器学习的基本流程，包括数据加载、预处理、模型训练、评估和优化等步骤。
丶2136·2025-03-17 18:21

鸢尾花数据集的四个特征具体是什么？

鸢尾花数据集（IrisDataset）是机器学习领域中最经典的数据集之一，它包含150个样本，每个样本有4个特征，分别是：1.花萼长度（SepalLength）描述：花萼（花的外部绿色部分）的长度，单位为厘米
学术乙方·2025-03-11 03:41

R语言 决策树、svm支持向量机、随机森林

（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。
别叫我名字20·2025-03-09 01:08

python代码实现支持神经网络对鸢尾花分类

1、导入支持向量机模型，划分数据集fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportsvmiris=datasets.load_iris()iris_x=iris.datairis_y
邀_灼灼其华·2025-03-02 09:00

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03
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