IS研究理论第7页

Python 爬虫实战：如何爬取小红书数据并进行分析

因此，如何从小红书获取数据进行分析，成为了数据科学、市场营销和社交媒体研究中的一个重要课题。本文将介绍如何使用Python编写爬虫爬取小红书的数据，分析如何通过小红书的开放API获取用户信息、帖子

Python爬虫项目·2025-03-19 23:40

2025年计算机毕业设计springboot 智慧社区管理系统

系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于智慧社区管理系统的研究，现有成果多聚焦于单一功能模块的数字化（如物业缴费或门禁系统），缺乏对多场景服务整合与用户体验优化的系统性研究。

zhihao503·2025-03-19 22:31

Tsfresh + TA-Lib + LightGBM ：A 股市场量化投资策略实战入门

Tsfresh+TA-Lib+LightGBM：A股市场量化投资策略实战入门本项目以A股市场为研究对象，通过量化技术对市场数据进行分析，构建量化投资策略，并利用历史数据回测验证策略的有效性。

船长@Quant·2025-03-19 22:00

chatgpt赋能python：Python处理雷达基数据：从入门到实践

Python处理雷达基数据：从入门到实践随着气象技术的不断发展，雷达探测技术已成为当今天气预报和气象研究的主要手段之一。

lvsetongdao123·2025-03-19 22:26

Java开发者必看！零成本集成DeepSeek-R1打造AI办公神器，源码级实战教程让你效率翻倍！

二、手把手部署DeepSeek-R1本地环境（附避坑指南）步骤1：Docker一键部署步骤2：下载模型步骤3：验证部署三、Java整合DeepSeek-R1：从理论到实战1.添加HTTP客户端依赖（以SpringBoot

Leaton Lee·2025-03-19 22:25

DeepSeek + 药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%

DeepSeek+药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%论文大纲1.WHY——研究背景与现实问题1.1研究要解决的现实问题与提出背景1.2研究所要解决的问题类别1.3正反例对比关联

Debroon·2025-03-19 22:24

MMScan数据集：首个最大的多模态3D场景数据集，包含层次化的语言标注

数据集的建立，不仅推动了3D场景理解的研究进展，还为训练和评估多模态3D感知模型提供了宝贵的资源。

·2025-03-19 21:28

2025年从DeepSeek到Manus：AI如何重塑企业价值报告600+份汇总解读|附PDF下载

本报告汇总解读基于《发布机构：华中科技大学数智管理与传播研究团队、

·2025-03-19 21:28

游戏成瘾与学习动力激发策略研究——了解“情感解离”“创伤理论”

一、情感解离（EmotionalDissociation）定义：情感解离是一种心理防御机制，指个体在经历无法承受的情绪压力或创伤时，通过切断情感体验与认知、记忆或现实感知的联系来保护自我。它不是简单的“麻木”，而是大脑为应对极端刺激而启动的“紧急逃生通道”。核心特征1、意识分裂现实解离：感到身体或环境“不真实”（如玩游戏时出现“灵魂出窍”般的视角抽离）情感隔离：能描述事件但无法体验对应情绪（如你通

*TQK*·2025-03-19 21:18

【AI大模型】RAG如何让生成AI更智能？最新方法与优劣深度解析

根据IDC的研究，生成式AI的市场规模在2022年已经达到了107亿美元，而到2026年，这个数字预计会飙升至326亿美元！

健忘的派大星·2025-03-19 21:48

Websoft9 开源软件实操平台：快速积累企业级软件技能，深入理解真实业务场景

引言：打破“纸上谈兵”的实训困境当前高校技术教育普遍面临一个矛盾：学生对开源工具的理论知识掌握充分，但在真实业务场景中常因环境配置复杂、工具链割裂而难以落地。

·2025-03-19 20:52

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

这一年，微软亚洲研究院的何恺明团队带着名为ResNet（残差网络）的模型横空出世，在ImageNet图像分类竞赛中以3.57%的错误率夺冠，将人类视觉的识别误差（约5.1%）远远甩在身后。

安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算【超级详细版】

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算1.引言1.1研究背景在计算机视觉、模式识别、医学影像分析和自动驾驶等领域，形状匹配是核心任务之一。

AI筑梦师·2025-03-19 20:16

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构在现代自然语言处理(NLP)的研究中，大规模语言模型（LLMs）已经展示了强大的能力。然而，在应对复杂的推理问题时，传统的提示方法常常力不从心。

VYSAHF·2025-03-19 20:43

微信小程序开发：开发者工具安装与配置

微信开发者工具安装与配置摘要：本文深入研究了微信开发者工具的安装与配置过程，为开发者提供了详尽的指导。

暮雨哀尘·2025-03-19 19:10

计算机毕业设计PHP保利和院物业服务管理系统小程序（源码+程序+uni+lw+部署）

其他版本理论上也可以。2.开发

计算机专业毕设程序·2025-03-19 18:56

DeepSeek从入门到精通「清华团队」

由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后及其团队撰写文档的核心内容围绕DeepSeek的技术特点、应用场景、使用方法以及如何通过提示语设计提升AI使用效率等方面展开，帮助用户从入门到精通

YuKeeHgg·2025-03-19 18:24

「清华大学、北京大学」DeepSeek 课件PPT专栏

名称链接团队简介类型DeepSeek——从入门到精通1️⃣DeepSeek从入门到精通「清华团队」清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室PPT课件DeepSeek如何赋能职场应用?

YuKeeHgg·2025-03-19 17:53

【迁移学习入门之域适应的背景、理论与方法】进一步理解迁移学习啦？

【迁移学习入门之域适应的背景、理论与方法】进一步理解迁移学习啦？【迁移学习入门之域适应的背景、理论与方法】进一步理解迁移学习啦？文章目录【迁移学习入门之域适应的背景、理论与方法】进一步理解迁移学习啦？

985小水博一枚呀·2025-03-19 17:48

SciER：首个大规模科学文档中的实体和关系抽取数据集

数据集地址：SciER|科学信息提取数据集|人工智能数据集一、研究背景：在科学文档中，实体（如数据集、方法、任务）和它们之间的关系对于理解科学发现和推动研究进展至关重要。然而

·2025-03-19 16:18

基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究

基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究一、研究背景与意义锂离子电池作为现代储能系统的核心组件，其放电时间（End-of-DischargeTime,EOD）的准确预测对电池管理系统

算法如诗·2025-03-19 16:10

深度学习在医学影像分析中的应用：DeepSeek系统的实践与探索

随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习在医学领域的应用逐渐成为研究热点。医学影像分析作为医疗诊断的重要组成部分，正受益于深度学习技术的突破。

Evaporator Core·2025-03-19 15:01

【优化选址】基于多目标遗传NSGAII、多目标免疫遗传算法求解考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址多目标优化问题研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述基于多目标遗传NSGAII、多目标免疫遗传算法求解考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址多目标优化问题研究一、引言二、海上救援选址多目标优化问题分析（一）成本因素（

荔枝科研社·2025-03-19 14:25

光伏储能直流系统MATLAB仿真（PV光伏阵列+Boost DCDC变换器+负载+双向DCDC变换器+锂离子电池系统）

本文目录如下：目录1概述光伏储能直流系统MATLAB仿真研究一、引言二、光伏储能直流系统的基本构成（一）PV光伏阵列（二）BoostDC/DC变换器（三）负载（四）双向DC/DC变换器（五）锂离子电池系统

yyds_2201·2025-03-19 13:48

基于Geopandas的地理空间数据可视化与分析方法研究

地理空间数据可视化是数据科学中重要的应用之一。通过有效地展示地理信息，我们能够深入理解空间数据的分布和模式。Python的Geopandas库为地理空间数据处理和可视化提供了强大的支持，它基于pandas并集成了shapely、fiona等多个库，能够方便地进行地理数据的读取、处理和展示。本文将介绍如何使用Geopandas进行地理空间数据可视化，示范数据处理的基本流程，并通过具体的代码实例，深入

一键难忘·2025-03-19 13:18

算法模型从入门到起飞系列——八大排序算法（二）

上篇文章详细的描述了四种简单的排序算法及其优化的一些方案，其实比起基本的排序算法，我觉得学习者更应该掌握优化后的排序算法甚至希望可以在评论区上看到更多不同的解法，只要是自己去深入研究的，都可以放到评论区一起探讨甚至给博主纠正

小小面试官·2025-03-19 13:18

前端应用更新通知机制全解析：构建智能化版本更新策略

但据Google研究报告显示，38%的用户在遇到功能异常时仍在使用过期版本的应用。如何优雅地实现版本更新通知，已成为提升用户体验的关键技术挑战。

斯~内克·2025-03-19 12:45

北约人工智能战略举措与影响分析

数据利用框架政策》，提供政策指导和基础支持二、政策配套，推动细化落实（一）成立北约数据和审查委员会，推动人工智能转化应用（二）成立新兴和颠覆技术咨询小组，指导创新与成果转化（三）成立北约创新委员会，引领前沿技术研究三

岛屿旅人·2025-03-19 12:14

24B参数模型碾压gpt4o-mini！推理速度超快！vLLM本地部署Mistral-Small 3.1+全方位测试多模态大模型！超越Gemma3.1，最适合企业项目的大模型！中文OCR能力也不弱

这款由法国AI实验室MistralAI开发的开源多模态模型，以其卓越的性能和灵活性，为开发者、企业和研究人员带来了全新的可能性。

AI超元域·2025-03-19 12:14

2025年三个月自学手册网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维

网安kk·2025-03-19 12:38

基于 SSM 架构的 JAVA 网络直播带货查询系统设计与 JSP 实践成果

第二章关键技术的研究2.1JSP技术介绍JSP技术本身是一种脚本语言，但它的功能是十分强大的，因为它可以使用所有的JAVA类。

2401_85702623·2025-03-19 11:37

Dyn-VQA：含1452动态问题的视觉问答数据集，需灵活提供知识检索方案，查询、工具与检索时间皆可变。

这个数据集的创建对于推动mRAG研究和解决现有VQA数据集无法充分反映启发式mRAGs在获取复杂知识方面的刚性问题具有重要意义。

·2025-03-19 11:09

OpenLSD是一个自适应开源数据集，旨在支持逻辑综合中的多种机器学习任务。

2024-11-14，由中国科学院计算技术研究所、鹏城实验室和北京大学等联合创建OpenLSD数据集，目的为逻辑综合过程中的机器学习任务提供一个自适应的数据集生成框架。

·2025-03-19 11:34

DeepSeek高能低耗AI创作突破

DeepSeek系列产品通过670亿参数混合专家架构，构建起覆盖学术研究、内容创作与编程开发的多模态解决方案。

智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

医疗影像联邦学习可解释性算法研究

本研究以跨机构医疗影像协作场景为核心，系统性探讨联邦学习框架下可解释性算法的创新路径，重点解决医疗AI模型在分布式训练中的透明度缺失问题。

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

springboot毕设电脑销售管理系统程序+论文

系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着信息技术的飞速发展和普及，电脑已经成为现代生活和工作中不可或缺的重要工具。

真纯Django毕设程序·2025-03-19 11:06

未来5年AI人工智能与信息技术领域发展趋势

更值得关注的是类脑计算的突破，中国科学院自动化研究所提出"基于内生复杂性"的类脑神经元模型

海宁不掉头发·2025-03-19 11:03

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

就是一套自学理论和方向，具体的需要配合网络黑白去学习。毕竟是有网络才会有黑白！有自学也有培训！

白帽子凯哥哥·2025-03-19 11:28

lvs

目录LVS项目理论项目介绍体系结构IP负载均衡负载调度安装配置简介组件背景硬件/网络的要求路由的必要条件节点内部连接的必要条件安装软件配置例子简单实例LVSLVS是章文嵩博士发起和领导的优秀的集群解决方案

wzyzzu·2025-03-19 10:27

使用 DeepSeek-R1 为 RAG 运行本地 Gradio 应用程序

第1步：先决条件在深入研究实现之前，我们确保已安装以下工具和库：Python3.8+Python3.8+版Langchain：用于构建由大型语言模型（）LLMs提供支持的应用程序的框架，支持轻松检索、推理和工具集成

呱牛 do IT·2025-03-19 10:53

LJF-Framework 第1章【一个不成熟的想法】

对于一些常用的功能，写代码那肯定就是CV大法了，从以前写过的代码中各种CV，结果好多项目用的框架不同，总得修修改改，太费经，比如说安全鉴权等，一开始练习shiro、后来又学习SpringSecurity，然后又研究了一波

one one day·2025-03-19 09:17

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

它结合了统计学和计算机科学的理论与方法，通过数据驱动的方式来构建预测模型和决策系统。统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

自己用 Node 搭个 DeepSeek 用起来香麻了

不研究一下似乎

李游Leo·2025-03-19 08:06

基于Python的大学生思想政治教育平台mysql(Django Flask Vue Pycharm )

文章目录具体实现截图项目技术介绍研究方案源码获取详细视频演示：文章底部获取博主联系方式！！！！

QQ_188083800·2025-03-19 08:04

从 0 到 1 掌握鸿蒙 AudioRenderer 音频渲染：我的自学笔记与踩坑实录（API 14）

最近我在研究HarmonyOS音频开发。在音视频领域，鸿蒙的AudioKit框架提供了AVPlayer和AudioRenderer两种方案。

李游Leo·2025-03-19 08:32

基于SSM的旅游论坛设计与实现

目录摘要ABSTRACT1绪论1.1课题背景1.2研究现状1.3研究内容2系统开发环境2.1vue技术2.2JAVA技术2.3MYSQL数据库2.4B/S结构2.5SSM框架技术3系统分析3.1可行性分析

「已注销」·2025-03-19 08:01

【数据分享】2000~2020年基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集

上官微,李清亮,石高松.(2022).基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集（2000-2020）.国家青藏高原数据中心.1数据简介本研究提供了中国范围1km高质量的土壤湿度数据集-SMCI1.0

GIS遥感数据处理应用·2025-03-19 07:59

试用qxl-wddm-0.18

今天发现spice官网上有qxl-wddm的驱动，决定研究一下https://www.spice-space.org/download.html关于WDDM，来自百科https://baike.baidu.com

henweimei·2025-03-19 07:28

生物分子仿真软件： Desmond_（3）.分子动力学模拟基础

分子动力学模拟基础1.分子动力学模拟的基本概念分子动力学（MolecularDynamics,MD）模拟是一种计算方法，用于研究分子系统在不同时间和空间尺度下的行为。

kkchenjj·2025-03-19 07:54

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