pytorch里cat、stack、unsqueeze、squeeze、自带网络自适应输入大小方法、初始化一个输入获取最后一层特征向量的维度大小,empty、random_初始化Tensor。
1、其中cat是用于拼接矩阵数据：参考：pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze#把数据1跟数据2进行按行拼接，其中0，表示按行，如果1则表示按列outputssum=torch.cat((outputs1,outputs2),0)outputssum=torch.cat((outputssum,outputs3),0)#返回矩阵中最大值跟其inde