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Java性能优化方法
【论文研读】无人机飞行模拟仿真平台设计
设计一种多元融合场景建模法,依据属性相似归一原则进行建筑物划分,编制建模规则,研究曲面数量
优化方法
,在虚幻4引擎(unrealengine4,UE4)中整合建筑物模型和高程图,创建真实地
-ATAO----
·
2023-03-10 13:39
【论文研读】
无人机
人工智能
Java性能
-针对操作系统的JVM优化
针对操作系统的JVM优化大页内存的分配和交换是从页面的角度来看页面是操作系统分配的最小内存单位,知道分配页被填满之后继续分配下一个页操作系统分配的页面比物理内存多很多。因为被分配的页会有换出到其他存储上的交换能力内存页映射关系所有的页面映射都保存在一个全局页中,操作系统可以扫描这些表,找到这些映射常用的映射保存在转换后备缓冲区(translationlookasidebufferTLB)TLB保存
卢延吉
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2023-03-10 05:32
Java性能指南
jvm
linux
内存设计
java性能
-原生内存-内存分析
原生内存最佳实践内存占用jVM使用的原生内存和堆内存总和就是一个应用程序的总内存——操作系统角度jvm启动时候加载的类路径下的jar文件相关的内存和系统其他进程共享资源的可能测量内存占用线程是个例外——每当创建一个线程操作系统都会分配一些原生内存存储线程栈数据。线程栈空间在创建的时候就分配操作系统可能会因为RSS小于提交内存,难以将JVM全部信息转入物理内存——出现pageout的情况最小化内存占
卢延吉
·
2023-03-10 04:11
Java性能指南
java
jvm
memory
k近邻(KNN)模型详细解读 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习
.k值的选择7.k近邻算法的损失函数8.kd树数据结构9.搜索kd树KNN模型Python复现,使用了线性扫描;权值优化两种算法:舟晓南:k近邻(KNN)模型python复现-线性扫描;带权值的近邻点
优化方法
舟晓南
·
2023-03-10 00:12
前端代码
优化方法
1.封装的css样式,增加样式复用性。如果页面加载10个css文件,每个文件1k,那么也要比只加载一个100k的css文件慢2.减少css嵌套,最好不要嵌套三层以上3.不要在ID选择器前面进行嵌套,ID本来就是唯一的而且权限值大,嵌套完全是浪费性能4.减少通配符*或者类似[hidden=“true”]这类选择器的使用,挨个查找所有…这性能能好吗?5.巧妙运用css的继承机制,如果父节点定义了,子节
赵啸林
·
2023-03-09 17:13
vue
vue3
前端
javascript
css
数据库-面试题-MySQL数据库的
优化方法
数据库-面试题-MySQL数据库的
优化方法
2017年08月22日17:56:57小笛子的专栏阅读数132361、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小
一杯橙咖
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2023-03-09 10:26
数据库_MySQL
Intel-BigDL 训练过程(DistriOptimize)详解
的训练是非常简单的,用户只需要提供需要训练的Model,训练集(RDD[Sample]orDataSet),损失函数(Criterion),batchSize(若训练集是DataSet则不需要提供),选择需要使用的
优化方法
由木人_番茄
·
2023-03-09 05:22
PPO:近端策略优化
基本概念PPOPPO算法和TRPO算法一样,也是一样常用的策略
优化方法
。
不负韶华ღ
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2023-03-08 22:04
强化学习
python
基于MATLAB的无约束最
优化方法
基于MATLAB的无约束最
优化方法
概述最速下降法牛顿法牛顿法阻尼牛顿法m滞留法G-P法L-M法共轭方向法共轭梯度法SW共轭梯度法DM共轭梯度法FR共轭梯度法PPR共轭梯度法变尺度法DFR法BFGS法概述无约束最
优化方法
是用于解决无约束函数求最小值问题
三下伍除二
·
2023-02-27 18:16
matlab
开发语言
使用DQN进行价格管理
利用DQN优化定价策略1.定义环境2.DQN算法概述3.Algorithm:DeepQNetwork(DQN)总结强化学习-定价、决策参考论文及源码前言供应链和价格管理是企业运营中最早采用数据科学和组合
优化方法
的领域
纯洁の小黄瓜
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2023-02-25 07:25
供应链-时序预测-运筹优化
大数据
人工智能
强化学习
定价策略
收益管理
Vue最全性能
优化方法
如何实现vue项目中的性能优化?一、编码阶段尽量减少data中的数据,data中的数据都会增加getter和setter,会收集对应的watcherv-if和v-for不能连用,v-for的优先级比v-if高,一起使用会造成性能浪费如果需要使用v-for给每项元素绑定事件时使用事件代理SPA页面采用keep-alive缓存组件在更多的情况下,使用v-if替代v-showkey保证唯一使用路由懒加载
Tone@
·
2023-02-24 12:30
vue
前端
【论文总结】LINE和DEEPWALK方法总结与比较
2、采用一阶相似度和二阶相似度结合3、边采样
优化方法
解决了SGD的局限性(边的权值变换很大时,学习率难以选择,并且权值和乘以梯度导致梯度爆炸)模型描述:1、一阶相似度的LINE模型(只用于无向图)为了模拟一阶相
JavyHo
·
2023-02-24 07:15
论文
社交网络
自然语言处理
nlp
网络
Java 性能工具箱
Java性能
工具箱操作系统工具和分析vmstat1虚拟内存统计/秒iostat-xm5监控系统设备的I/O负载情况ethtooleth0查看网卡带宽(1000兆125MB/s)nicstat-ieth01
卢延吉
·
2023-02-21 11:32
Java性能指南
java
jvm
一招鉴别真假ChatGPT,并简要介绍ChatGPT、GPT、GPT2和GPT3模型之间的区别和联系
与GPT模型相比,ChatGPT在训练过程中引入了特殊的微调和
优化方法
,以提高在特定领域的对话生成质量和连贯性。ChatGPT在生成对话时更加注重上下文的连贯性和个性化的表达,以实现更
Coding的叶子
·
2023-02-19 20:27
chatgpt
python
聊天机器人
chatgpt
gpt-3
对灵敏度分析技术进行建模(Matlab代码实现)
在最
优化方法
中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析
数学建模与科研
·
2023-02-18 07:48
数学建模
matlab
开发语言
Python基于TensorFlow接口实现深度学习神经网络回归
目录1写在前面2代码分解介绍2.1准备工作2.2参数配置2.3原有模型删除2.4数据导入与数据划分2.5FeatureColumns定义2.6模型
优化方法
构建与模型结构构建2.7模型训练2.8模型验证与测试
·
2023-02-18 01:03
AABO:自适应Anchor设置优化,性能榨取的最后一步 | ECCV 2020 Spotlight
论文提出超参数
优化方法
AABO,该方法核心基于贝叶斯优化和Sub-Sample方法,能够自适应的搜索最优的anchor设置。
VincentTeddy
·
2023-02-17 23:04
读书笔记(03) - 性能 - JavaScript高级程序设计
(react/vue单向数据流的数据传输方式)
优化方法
:声明一个变量存储引用(该方法应用甚多)不必要的属性查找//未优化(window.location.hre
以乐之名
·
2023-02-17 17:38
对灵敏度分析技术进行建模(Matlab代码实现)
在最
优化方法
中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析还可以决定哪些参数对系
然哥依旧
·
2023-02-17 12:29
数学建模比赛
matlab
开发语言
多源动态最优潮流的分布鲁棒
优化方法
(IEEE118节点)(Matlab代码实现)
采用分布鲁棒
优化方法
将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集
我爱Matlab编程
·
2023-02-17 12:29
电气工程
matlab
开发语言
ES+Redis+MySQL,这个高可用架构设计太顶了!
关注公众号:码猿技术专栏,回复关键词:1111获取阿里内部
Java性能
调优随着同程和艺龙两家公司的合并,越来越多的系统需要打通同程APP、艺龙APP、同程微信小程序、艺龙微信小程序等多平台会员体系。
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2023-02-17 11:22
2019-07-30_ICRA2019_[SLAM]Why BA?
https://arxiv.org/abs/1902.03747作者:AlvaroParraBustos,……,IanReid机构:TheUniversityofAdelaide摘要的摘要:BA的替代
优化方法
Cvier
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2023-02-17 07:03
前端性能
优化方法
与实战02 性能瓶颈点:从 URL 输入到页面加载整过程分析
在工作当中不知道你有没有遇到这样的情况,团队对首屏时间的要求是1200ms,目前首屏时间长达2s,离要求还有不小的差距。为此,你精简了首屏内容,合并了请求资源,对图片尺寸也进行了压缩优化,但最后的首屏时间还是没有降下来。为什么?实际上,想要对Web前端进行性能优化,除了了解性能体系、关键性能指标之外,还需要了解页面加载全过程。通过这个过程,我们可以找到其中影响性能的关键点、瓶颈点,接下来才好有的放
办公模板库 素材蛙
·
2023-02-17 02:50
教程
前端
前端
性能优化
“深度学习”学习日记。--加深网络
基于之前介绍的网络,只需要通过叠加层,就可以创建深度网络之前的学习,已经学习到了很多东西,比如构成神经网络的各种层、参数
优化方法
、误差反向传播法,卷积神经网络现在将这些技术结合起来构建一个深度网络去完成
Anthony陪你度过漫长岁月
·
2023-02-16 21:09
深度学习
人工智能
cnn
MNIST
10分钟带你彻底搞懂 RPC 架构
关注公众号:码猿技术专栏,回复关键词:1111获取阿里内部
Java性能
调优手册很多人会选择实现一套RPC框架来调用远程
·
2023-02-16 20:52
Mysql查询优化之IN子查询
优化方法
详解
目录物化表物化表转连接总结物化表首先提出一个不相关的IN子查询SELECT*FROMs1WHEREkey1IN(SELECTcommon_fieldFROMs2WHEREkey3='a');对于不相关的IN子查询来说,如果子查询的结果集中的记录条数很少,那么把子查询和外层查询分别看成两个单独的单表查询效率还是蛮高的,但是如果单独执行子查询后的结果集太多的话,就会导致这些问题:结果集太多,可能内存中
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2023-02-16 20:39
激活函数、损失函数及其
优化方法
总结
1.1激活函数关于激活函数,首先要搞清楚的问题是,激活函数是什么,有什么用?不用激活函数可不可以?答案是不可以。激活函数的主要作用是提供网络的非线性建模能力。如果没有激活函数,那么该网络仅能够表达线性映射,此时即便有再多的隐藏层,其整个网络跟单层神经网络也是等价的。因此也可以认为,只有加入了激活函数之后,深度神经网络才具备了分层的非线性映射学习能力。那么激活函数应该具有什么样的性质呢?可微性:当优
爱吃串串的瘦子
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2023-02-07 13:32
深度学习
激活函数
损失函数
HiveSql调优经验/2021-02-15
长尾类别&
优化方法
小表长尾join倾斜时,如果某路输入比
zhaoyqiu
·
2023-02-07 13:59
十一、转换评估
通常不可能通过分析来确定最佳参数,因此必须使用最
优化方法
来估计它们。有大量关于
优化方法
的文献,但是由于fMRI研究人员很少直接使用这些方法,我们在这里不再详细描述它们。
Dawn_20bf
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2023-02-06 19:19
反向传播算法(另梯度下降算法)笔记
另两个问题梯度下降算法梯度数学解释梯度要乘以一个负号单变量函数的梯度下降多变量函数的梯度下降反向传播具体例子singmoid定义反向传播算法的定义(转自维基百科):反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP)是“误差反向传播”的简称,是一种与最
优化方法
梵魉
·
2023-02-06 17:37
反向传播
算法
YouToBe上的几个Vue的优化技巧摘录
最近看到了Youtobe上的视频,某大神总结了几个Vuejs的
优化方法
,取名为Vue文档不想让你知道的技巧,这个标题比较浮夸,我对其内容进行了提炼,总结了以下四点,希望对大家有帮助。
卡少
·
2023-02-06 09:46
matlab的2DCNN、1DCNN、BP、SVM故障诊断与结果可视化
1DCNN指的是采用一维卷积,2DCNN采用二维卷积,相关理论请参考论文《一种用于轴承故障诊断的二维卷积神经网络
优化方法
》。
机器猫001
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2023-02-06 05:44
深度模型
支持向量机
matlab
矩阵
tensorflow template
机器学习的三个核心的定义:定义模型、定义目标函数和定义
优化方法
构建计算图分发计算任务执行计算任务另外还要准备数据对大多数的任务来说,第2步和第3步操作对于用户来说相对容易,于是我们的主要精力都花在第1步
2018燮2021
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2023-02-06 00:16
机器学习(6)--支持向量机SVM
吴恩达ML课程课后总结,以供复习、总结、温故知新,也欢迎诸位评论讨论分享,一起探讨一起进步:上一篇:机器学习(5)--算法
优化方法
(学习曲线,误差分析)及特类分析(偏斜类问题召回率与查准率)https:
执契
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2023-02-05 18:28
#
机器学习
核函数
SVM
支持向量机
机器学习
吴恩达
最
优化方法
概述
最
优化方法
概述什么是最优化(What)为什么学习最优化(Why)怎样解决最优化问题(How)最
优化方法
的特点(Study)最优化问题的数学描述几点补充说明什么是最优化(What)最优化是从所有可能方案中选择最合理的一种
Liu_Qingli
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2023-02-05 13:48
实用最优化方法
算法
机器学习
编程语言
图像拼接Image stitch
(3)这种方法存在一个致命的缺点——速度太慢(整体操作大约用了0.3s),等我想到了
优化方法
再更新。
访风景于崇阿
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2023-02-05 07:06
图像拼接
python
GoLang中拼接字符串性能
优化方法
详解
字符串在内存中是不可变的,放在只读内存段,因此你可以使用str[0]来访问,但是不能使用str[0]='a'来修改。修改字符串实际上是重新放入新的地址,因此拼接字符串可能出现的性能问题就是频繁的内存分配,比如:funcs1(ids[]string)(sstring){for_,id:=rangeids{s+=id}return}在golang中,具有预先分配内存特性的是切片,如果预先就分配好内存,
·
2023-02-05 05:43
5、
优化方法
:随机梯度下降法
5、
优化方法
:随机梯度下降法5.1介绍在上衣章,我们介绍了图像分类任务中的两个关键部分:一个参数化的评分函数将原始图像像素映射到类得分(例如线性函数)一个损失函数,它测量预测的分类得分与实际的分类之间的一致程度
qxdx.org
·
2023-02-05 01:51
计算机视觉
损失函数的最优化
数值梯度
微分梯度
梯度检查
梯度下降法
详解随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent,SGD)
深度学习最常用的
优化方法
就是随机梯度下降法,但是随机梯度下降法在某些情况下会失效,这是为什么呢?带着这个问题我们接着往下看。
佰无一用是书生
·
2023-02-05 01:51
Machine
Learning
机器学习
matlab求解线性规划问题的实例代码,matlab 求解线性规划问题
线性规划LP(Linearprogramming,线性规划)是一种
优化方法
,在优化问题中目标函数和约束函数均为向量变量的线性函数,LP问题可描述为:minf(x):待最小化的目标函数(如果问题本身不是最小化问题
weixin_39903872
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2023-02-04 19:32
积神经网络(CNN)的参数
优化方法
http://www.cnblogs.com/bonelee/p/8528863.html积神经网络的参数
优化方法
——调整网络结构是关键!!!
weixin_30363817
·
2023-02-04 18:05
人工智能
卷积神经网络(CNN)的参数
优化方法
积神经网络的参数
优化方法
——调整网络结构是关键!!!
~西贝贝~
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2023-02-04 18:32
深度学习
最优化算法——常见优化算法分类及总结
最
优化方法
是一种数学方法,它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量),以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。
李子岐
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2023-02-04 13:51
机器学习回顾
最优化算法
模块安装问题记录
算法要求对于高数线代的实际应用学习内容:1、搭建BP算法的python开发环境2、了解神经网络基本原理3、基于已有的轮子重造学习笔记1.BP原理反向传播(Backpropagation,缩写为BP)一种与最
优化方法
karcat
·
2023-02-04 10:53
神经网络
算法
深度学习
神经网络
python
人工智能
Mysql
优化方法
详细介绍
目录1、字段属性2、字段NOTNULL3、JOIN代替子查询4、UNION代替手动创建临时表5、事务6、索引下面聊聊mysql常见的
优化方法
。
·
2023-02-03 13:28
从一条曲线谈损失函数
优化方法
损失函数也叫目标函数,他是衡量预测值和实际值的相似程度的指标。我们希望预测值和真实值尽量接近,就需要估计一系列参数来拟合,这个参数集使得误差越小就说明这个算法还不错。一个损失函数有可能存在多个局部最小点,我们就需要至少找到在局部地区的最小值。找到生成最小值的一组参数的算法被称为优化算法。我们发现随着算法复杂度的增加,则算法倾向于更高效地逼近最小值。我们将在这篇文章中讨论以下算法:随机梯度下降法(批
breezedancer
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2023-02-03 08:34
HBU_神经网络与深度学习 实验14 网络优化与正则化:不同优化算法的比较分析
神经网络优化中常用的
优化方法
也主要是
ZodiAc7
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2023-02-03 07:31
深度学习
人工智能
LR(逻辑回归)介绍文档
易于理解和实现缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高适用数据类型:数值型和标称型数据Sigmod函数公式:σ(z)=11+e−z\sigma(z)=\cfrac{1}{1+e^{-z}}σ(z)=1+e−z1最
优化方法
CODE_WangZIli
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2023-02-02 13:43
统计学习方法
逻辑回归
机器学习
算法
bilstm+crf 实现ner
目录一、基础知识1、lstm(1)B站李宏毅机器学习课程(2)部分网友对应的课件文章:(3)损失函数(4)
优化方法
选择:(5)这种组合的优势:(6)lstm相较于普通RNN的优势:2、crf(1)课程(
月笼纱lhz
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2023-02-02 09:33
深度学习
深度学习
用指针低三位存放额外信息的
优化方法
在8字节对齐的情况下指针的低三位都是0,在某些情况下我们需要维持跟指针对应的额外信息,例如标志位,但是又不想为此创建一个结构体,那就可以利用指针的低三位来存储额外信息。比如说我们希望原子操作的类型是64位的数据,这样可以利用CMPXCHG机器指令实现CAS操作,即我们希望定义std::atomic的变量实现原子操作,而不希望定义std::atomic,S为某个结构体。这时候就可以应用上述技巧。具体
疾风2018
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2023-02-01 23:22
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