Java性能优化方法第30页

【最优化方法】matlab程序实例———牛顿法和拟牛顿法

梁朝伟h·2023-01-11 17:24

最优化方法matlab代码(一) 牛顿类方法

代码：最优化方法牛顿方法matlab代码-从零开始-专业指导文档类资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/benchuspx/58807913目录1、最速下降法

benchuspx·2023-01-11 17:50

最优化方法matlab代码(二) 大规模优化问题

matlab代码链接大规模优化问题matlab代码-LBFGS/FR/PRP/BB.zip-专业指导文档类资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/benchuspx/73414465大规模优化问题的变量数量n很大（几千几万），普通拟牛顿类方法每步都需要用大n^2量级的hessen矩阵，因此需要很大的内存并且极大降低了计算速度。因此衍生出了一些解决大规

benchuspx·2023-01-11 17:50

关于梯度下降与Momentum通俗易懂的解释

sgd与momentum都是常见的梯度优化方法。本文想从代码方面对这两种方法进行总结。关于理论。

ssswill·2023-01-11 06:06

Java Mission Control-Java 性能分析工具

引言本文为Java性能分析工具系列文章第三篇，这里将介绍如何使用Java任务控制器JavaMissionControl深入分析Java应用程序的性能，为程序开发人员在使用Java任务控制器的时候提供帮助

rolin-刘瑞·2023-01-10 19:24

Java性能耗时监控工具

Java性能耗时监控工具（基于Spring的StopWatch监控工具）特点改编自Spring的StopWatch，功能增强，原理不变代码实现简单，使用更简单支持Slf4j日志打印，可使用Log4j，Logback

愤怒的小猿猿·2023-01-10 19:22

[论文解读] A Ranking-based, Balanced Loss Function Unifying Classification and Localisation in Object De

Los Merengues·2023-01-10 17:10

【PyTorch深度学习实践】深度学习之反向传播，用PyTorch实现线性回归和Logistic回归

回归总结前言继上一节讲的线性模型和梯度下降法后，本节将在此基础上讲解反向传播，用PyTorch实现线性回归和Logistics回归一、反向传播误差反向传播法（Back-propagation,BP）会计算神经网络中损失函数对各参数的梯度，配合优化方法更新参数

今天又干了些什么呢·2023-01-10 16:25

机器学习之超参数优化 - 网格优化方法（随机网格搜索）

机器学习之超参数优化-网格优化方法（随机网格搜索）在讲解网格搜索时我们提到，伴随着数据和模型的复杂度提升，网格搜索所需要的时间急剧增加。

发呆的比目鱼·2023-01-10 15:47

机器学习之超参数优化 - 网格优化方法（网格搜索）

机器学习之超参数优化-网格优化方法（网格搜索）超参数优化与枚举网格的理论极限超参数优化HPO（HyperParameterOptimization）每一个机器学习算法都会有超参数，而超参数的设置很大程度上影响了算法实际的使用效果

发呆的比目鱼·2023-01-10 15:17

机器学习之超参数优化 - 网格优化方法（对半网格搜索HalvingSearchCV）

机器学习之超参数优化-网格优化方法（对半网格搜索HalvingSearchCV）在讲解随机网格搜索之前，我们梳理了决定枚举网格搜索运算速度的因子：1参数空间的大小：参数空间越大，需要建模的次数越多2数据量的大小

发呆的比目鱼·2023-01-10 15:17

yolov6论文翻译

具体来说，我们大量吸收了最近的网络设计、训练策略、测试技术、量化和优化方法的思想。在

guanshanjushi2·2023-01-10 13:19

pytorch-优化与深度学习

优化与深度学习优化与估计尽管优化方法可以最小化深度学习中的损失函数值，但本质上优化方法达到的目标与深度学习的目标并不相同。

胖虎艾春辉·2023-01-10 11:35

机器学习笔记_01线性回归和逻辑回归

机器学习笔记_01线性回归和逻辑回归文章目录机器学习笔记_01线性回归和逻辑回归一、什么是机器学习二、线性回归2.1线性回归的表达式**1.假设函数****2.优化方法****3.损失函数****4.损失函数的优化

程序员酱油哥·2023-01-10 10:30

LVI-SAM mapOptimization 代码解析

如今，图优化和卡尔曼滤波已经成为了主流的后端优化方法。

whu_hy·2023-01-10 09:51

递归、迭代、单向快排的实现和两种优化方法

目录快速排序实现代码时间复杂度快排的优化随机选择策略三位取中法非递归的快排单向快排快速排序快速排序算法是基于分治策略的一个排序算法，其基本思想是对于输入的子数组进行分解、递归求解，最后合并。分解：以数组中左边第一个数作为基准元素，将数组划分为三段，nums[left,mid-1],nums[mid],nums[mid+1,right]，第一段中所有元素都比nums[mid]（这就是那个基准数）小，

曦樂～·2023-01-10 09:18

我的知识树

Java提升安全性Java性能优化二、Java容器容器整体介绍HashMapCollections.synchronizedMap、Hashtable与ConcurrentHashMapArrayListLinkedLlist

卑微猿同学·2023-01-10 03:59

slam优化库，优化方法，G2o Ceres的学习

文章目录ch6-ceres、g2o等前言1.G2o**1.1代码：【G2o:exp(ax^2+bx+c)】****1.2理论-原理方面：****1.3G2O常见函数分析**【**1.3.5定义图的顶点和边。并添加到SparseOptimizer中】**【关键】一个二元边的例程：{附加}李代数二维&三维转化2.Ceres--1.1.构建残差函数--1.2.构建优化问题2.Ceres常见函数总结--2

A172494·2023-01-09 19:11

积神经网络的参数优化方法——调整网络结构是关键你只需不停增加层，直到测试误差不再减少.

积神经网络(CNN)的参数优化方法from：http://blog.csdn.net/u010900574/article/details/51992156著名：本文是从MichaelNielsen的电子书

沟壑星空qq_42946961·2023-01-09 19:01

SLAM中姿态估计的图优化方法比较（g2o/Ceres/GTSAM/SE-Sync）

编辑|深蓝AI点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取后台回复【SLAM综述】获取视觉SLAM、激光SLAM、RGBD-SLAM等多篇综述！本文是对论文《AComparisonofGraphOptimizationApproachesforPoseEstimationinSLAM》的带读~◐1.摘要对于位置环境中的自主导航问题，同步定位与建图(Simultaneouslo

自动驾驶之心·2023-01-08 19:53

ROS自学实践(8)：ROS进行激光SLAM建图——cartographer

图优化方法2D/3D地图精度高1.安装依赖项sudoapt-getinstall-ygoogle-mocklibboost-all-devlibeigen3-devlibgflags-devlibgoogle-glog-devliblua5.2

Eonekne·2023-01-08 13:28

MySQL主从复制与读写分离

主从复制与读写分离mysql支持的复制类型主从复制主从复制的工作过程MySQL主从复制的几个同步模式主从复制操作（异步复制）MySQL主从复制延迟原因和优化方法读写分离MySQL读写分离原理读写分离方案读写分离操作

learnrecord·2023-01-08 11:36

机器学习/深度学习常用优化方法总结

1随机梯度下降（SGD）随机梯度下降在机器学习/深度学习中的重要作用不言而喻，甚至其他的许多优化方法都是根据随机梯度下降法改进而来。

Weiyaner·2023-01-08 10:54

机器学习中的优化综述

随着数据量的指数增长和模型复杂性的增加，机器学习中的优化方法面临越来越多的挑战。相继提出了许

Q&Cui·2023-01-08 10:53

大数据之Hadoop企业级生产调优手册(下)

5HDFS—存储优化5.1纠删码5.2异构存储（冷热数据分离）6HDFS—故障排除6.1集群安全模式6.2慢磁盘监控6.3小文件归档7MapReduce生产经验8Hadoop综合调优8.1Hadoop小文件优化方法

王知无(import_bigdata)·2023-01-08 07:27

规划问题—最优化方法的Matlab实现

优化问题测试函数： http://www-optima.amp.i.kyoto-u.ac.jp/member/student/hedar/Hedar_files/TestGO.htm9.1概述利用Matlab的优化工具箱，可以求解线性规划、非线性规划和多目标规划问题。具体而言，包括线性、非线性最小化，最大最小化，二次规划，半无限问题，线性、非线性方程（组）的求解，线性、非线性的最小二乘问题。另外，

今天只有一位顾客·2023-01-08 06:32

最优化方法的Matlab实现

最优化方法就是专门研究如

小白在成长·2023-01-08 06:30

pytorch tensor_Pytorch 自动求梯度（autograd）

所以就出现了很多最优化方法，梯度下降就是一个非常典型的例子。本文针对python的pytorch库中的自动求梯度进行了详细的解释Tensorpytorch里面的tensor可以用来存储向量或者标量。

weixin_39739395·2023-01-07 20:43

机器学习实战教程（九）：支持向量机实战篇

本篇文章将讲解SMO算法的优化方法以及非线性SVM。

M_Q_T·2023-01-07 20:34

《基于网络的军用体系结构组合优化方法》阅读笔记

ANetwork-BasedPortfolioOptimizationApproachforMilitarySystemofSystemsArchitecting摘要系统体系(SystemofSystems，SOS)架构是将系统整合为网络结构以实现特定目标的过程，这些目标具有独特的功能以及通过它们的互操作性实现的累积功能。如何在网络中交付能力对于基于能力的任务规划至关重要。为了通过将不同类型的系统

Na_Lv·2023-01-07 07:09

AI | 第3章机器学习算法 - sklearn 回归、聚类算法

sklearn回归、聚类算法前言1.线性回归1.1概述1.2线性回归的损失和优化原理1.3线性回归API*Code1正规方程代码示例*Code2梯度下降代码示例1.4正规方程和梯度下降对比1.5梯度下降的优化方法

多氯环己烷·2023-01-07 06:43

二阶优化方法——牛顿法、拟牛顿法(BFGS、L-BFGS)

原文地址：二阶优化方法——牛顿法、拟牛顿法(BFGS、L-BFGS)欢迎关注我的公众号，微信搜algorithm_Tian或者扫下面的二维码~现在保持每周更新的频率，内容都是机器学习相关内容和读一些论文的笔记

ty44111144ty·2023-01-06 20:59

【python】scipy包中的BFGS算法

常见的几种最优化方法（梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等）对于scipy中一些优化算法的介绍，可以参考官方文档。

冰柚子·2023-01-06 20:27

深度学习学习笔记——去雾相关资料

语义分割空洞卷积GCANethttps://github.com/cddlyf/GCANet去雾方法总结去雾数据集总结优化方法，bn算法,dropoutmodel.fit_generator

phily123·2023-01-06 18:59

基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作

第一章理论篇以问题导入的方式，深入掌握原理基础什么是MaxEnt模型？MaxEnt模型的原理是什么？有哪些用途？MaxEnt运行需要哪些输入文件？注意那些事项？融合R语言的MaxEnt模型的优势？第二章常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法常用数据下载网站（包括：气候、土壤、水文等,GBIF）数据获取方法1)手动下载2)R语言命令行自动下载与可视化方法第三章R语言数据清洗与特征变量筛选

思考的小猴子·2023-01-06 17:18

RocketQA学习

在本文中提出了三种优化方法，来提高在实际中对偶式模型的效果。包括：跨批次负采样，困难样本去噪以及数据增强训练。

雾里闹·2023-01-06 15:38

RocketQA（百度）：一种对开放域问答的向量化召回优化算法

文章目录前言正文RocketQAv1任务描述方法总览dual-encoder训练推理具体优化方法Cross-batchNegtivesDenoisedHardNegativesDataAgumentation

IGV丶明非·2023-01-06 15:06

V2V网络灵敏度分析(Matlab代码实现）

在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析还可以决定哪些参数对系统或模型有较大的影响。

我爱Matlab编程·2023-01-06 13:44

深度学习笔记4：线性回归+基础优化方法

线性回归应用：如何在美国买房（房价预测问题）房价预测一个简化模型假设1：影响房价的关键因素是卧室个数、卫生间个数、居住面积，记为x1，x2，x3假设2：成交价是关键因素的加权和（权重和偏差的实际值在后面决定）线性模型给定n维输入x=[x1,x2,…,xn]T线性模型有一个n维权重和一个标量偏差w=[w1,w2,…,wn]T,b输出是输入的加权和y=w1x1+w2x2+…+wnxn+b向量版本：y=

燏羡·2023-01-06 04:09

Pytorch深度学习【四】

优化方法梯度下降—当一个模型没有显示解挑选一个初始值w0w_0w0重复迭代参数t=1,2,3t=1,2,3t=1,2,3wt=wt−1−η∂ℓ∂wt−1w_t=w_{t-1}-\eta\frac{\partial

EngineeringHR7·2023-01-06 03:38

最小二乘法与梯度下降的区别

狭义上的最小二乘法最小二乘算法：正规方程(NormalEquation)，线性假设下的一种有闭式解的参数求解方法，最终结果为全局最优3)梯度下降是假设条件更为广泛无约束的，一种通过迭代更新来逐步进行的参数优化方法

weixin_30642305·2023-01-06 00:49

遗传算法的运用

因此，为了形式化定义一个遗传算法，我们可以将它看作一个优化方法，它可以尝试找出某些输入，凭借这些输入我们便可以得到最佳的输出值或者是结果。遗传算法的工作方式也源自于生物学，具体流程见下图：遗

白易居士·2023-01-05 12:28

大数据及人工智能复习系列4 遗传算法

于是，我开始研究可以提高分数的优化方法。结果我果然找到了一个，它叫遗传算法。在把它应用到超市销售问题之后，最终我的分数在排行榜上一下跃居前列。没错，仅靠遗传算法我就从219名直接

hong2511·2023-01-05 12:56

一文读懂遗传算法（附python）

于是，我开始研究可以提高分数的优化方法。结果我果然找到了一个，它叫遗传算法。在把它应用到超市销售问题之后，最终我的分数在排行榜上一下跃居前列。没错，仅靠遗传算法我就从219名直接跳到15名，厉害吧！

BigQuant·2023-01-05 12:55

统计学习方法chapter2

我们基于误分类的损失函数，利用常见的优化方法即梯度下降法对损失函数进行极小化，进而求出我们的感知机模型，感知机中的分类超平面和支持向量机中的最大间隔超平面类似；而且感知机模型后续发展到神

松阁~·2023-01-05 02:05

优化算法之遗传算法--入门--工具箱的使用

遗传算法的优点遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用,而受到了广泛关注。

小-叶子·2023-01-04 22:32

最优化方法学习笔记01——基本概念

最优化方法学习笔记01——基本概念肝！

显然易证·2023-01-04 20:16

博途1200/1500PLC累计流量计算FB(SCL算法详解+优化)

今天我们以博途PLC的开发环境为例详细讲解算法的实现原理和注意事项同时给出算法的优化方法。受水平和能力所限，文中难免出现错误和不足之处，诚恳的欢迎大家批评指正，同时也感谢大家关注和订阅。

RXXW_Dor·2023-01-04 18:42

分布式机器学习_MLSys提前看 | 机器学习的分布式优化方法

机器之心分析师网络作者：仵冀颖编辑：HaoWang第三届机器学习与系统会议(MLSys2020)将于2020年3月2日至4日在美国奥斯汀会议中心举行。MLSys是2018年新成立的一个聚焦机器学习在系统、软件、硬件等多个综合领域中应用研究的学术会议。随着机器学习算法和模型的不断发展，传统的软硬件平台、部署环境等无法支撑机器学习的应用，这也成为了目前机器学习方法落地及大规模推广应用的主要困难之一。目

weixin_39915308·2023-01-04 18:05

阿里天池心跳信号分类预测baseline

主要针对初学者学习数据挖掘知识比赛地址链接这次数据比较有意思，和最常见的多属性结构化数据不同，本次数据是心电图数据记录，所以用一下传统的思维方法可能做出来效果并不好，但是baseline还是采用传统的方法做的，仅仅只是实现做出结果的步骤，没有优化方法

CquptDJ·2023-01-04 14:49

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