Java性能优化方法第29页

【2-神经网络优化】北京大学TensorFlow2.0

：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法

如何原谅奋力过但无声·2023-01-20 16:07

PyTorch入门到进阶实战笔记三（NLP）

入门到进阶实战笔记循环神经网络与NLP基础串讲RNN基础概念常见的RNN结构简单RNNs原理介绍双向RNNs原理介绍LSTM原理介绍双向LSTM网络原理介绍LSTM网络结构变种Attention结构Seq2Seq模型优化方法

酸菜鱼_2323·2023-01-20 14:15

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

线性回归算法1线性回归简介2线性回归的初步使用3损失函数4优化算法4.1正规方程4.2梯度下降4.3优化方法比较4.4线性回归api再介绍5欠拟合与过拟合5.1欠拟合5.2过拟合6正则化线性模型6.1RidgeRegression

夏木夕·2023-01-18 22:13

Reinforcement Learning: An Introduction Second Edition - Chapter 4

4DynamicProgramming动态规划（DynamicProgramming，DP）是一类优化方法，给定一个MDP的完整模型，其可以计算最优策略。实际上，本书后面的方法，都是对DP的一种近似。

会飞的斯芬克斯·2023-01-18 21:03

《Generalized Focal Loss V1》论文笔记

对此，对这方面内容不是很理解的朋友可以参考下面这篇文章的内容，从而对加深这篇文章提出GFocal优化方法的理解：REF：一文了解目标检测边界框概率分布同时，这篇文章的作者也有对这篇文章进行了说明，详见：

m_buddy·2023-01-18 10:50

PyTorch： torch.optim 的6种优化器及优化算法介绍

importtorchimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.utils.dataasDataimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp1.结合PyTorch中的optimizer谈几种优化方法这

三世·2023-01-18 09:00

火山引擎 RTC 自研音频编码器 NICO 实践之路

为解决此类音频弱网问题，业界一般采用前向纠错（ForwardErrorCorrection，FEC）或者重传等网络策略优化方法，但这些方法存在冗余率过高、带宽

·2023-01-17 14:46

文献笔记8

一、文章信息作者：沈旺李世钰刘嘉宇李贺单位：吉林大学管理学院期刊：数据分析与知识发现题目：问答社区回答质量评价体系优化方法研究二、背景、目的、结论背景：目前，在针对问答社区的回答质量评价方面，研究者多通过构建质量评价指标体系实现对质量评估的量化分析

szx6984·2023-01-17 13:57

实验三：神经网络之网络基础、第4关：优化方法：梯度下降

就你叫Martin？·2023-01-17 13:55

MySQL索引与SQL语句优化（下）

10.6生产使用explain命令优化SQL语句流程1、现场抓慢查询SQL语句并优化方法1）适合临时紧急救火场景，数据库此时此刻慢。

jcxt·2023-01-17 12:23

虚心求知的熊·2023-01-17 12:43

Lesson 1. 线性回归模型的一般实现形式

文章目录一、线性回归模型建模准备1.数据准备2.模型准备二、线性回归模型训练1.模型训练的本质：有方向的参数调整1.1模型训练与模型参数调整1.2模型评估指标与损失函数1.3损失函数与参数求解2.利用最优化方法求解损失函数

虚心求知的熊·2023-01-17 12:43

优化方法1

文章目录前言文献阅读摘要模型构建和细节结果与讨论优化方法思路总结前言Thisweek,thepaperwhichdescribesthatadeepgenerativemodelbasedonLSTMisdevelopedformulti-stepsolarirradiationpredictionatleast24hinthefuturehasbeenread.ThenIlearntheantc

hehehe2022·2023-01-17 09:43

优化方法2

文章目录前言文献阅读摘要方法结果与讨论优化算法粒子群优化PSO蒙特卡洛算法马尔可夫总结前言Thisweek,thepaperproposesaDeepMulti-outputLSTM(DM-LSTM)neuralnetworkmodelthatwereincorporatedwiththreedeeplearningalgorithms(i.e.,mini-batchgradientdescent

hehehe2022·2023-01-17 09:04

Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection

分类通常采用FocalLoss优化方法，锚框定位通常在狄拉克分布下学习。一阶段检测器最近的一个趋势是引入单个预测分支来估计定位质量，其中预测的质量有助于分类，从而提高检测性能。本文探讨了

小小小~·2023-01-17 08:48

统计学 | 最大似然估计与EM算法（持续更新）

最大似然估计经常需要用最优化算法计算，最大似然估计问题有自身的特点，可以直接用一般优化方法进行最大似然估计的

CZ一星弱火·2023-01-16 21:04

收藏 | 机器学习最全知识点汇总（万字长文）

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达1.列举常用的最优化方法梯度下降法牛顿法，拟牛顿法坐标下降法梯度下降法的改进型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等

小白学视觉·2023-01-16 15:17

【收藏】机器学习与深度学习核心知识点总结

阅读大概需要33分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来源|SIGAI数学1.列举常用的最优化方法梯度下降法牛顿法，拟牛顿法坐标下降法梯度下降法的改进型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。

zenRRan·2023-01-16 15:17

4.线性神经网络

4.线性神经网络目录线性回归线性回归的基本元素线性模型损失函数解析解随机梯度下降矢量化加速正态分布与平方损失优化方法梯度下降选择学习率小批量随机梯度下降选择批量大小总结线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练线性回归的简介实现生成数据集读取数据集定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化函数训练

Ricardo_PING_·2023-01-16 13:20

SVM损失函数和softmax损失函数

在优化模型的过程中，我们一般会采用一些优化方法，如梯度下降法，去最小化损失函数。

王亦傲·2023-01-16 12:17

【文献阅读笔记】之基于Deeplabv3+的图像语义分割优化方法

10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.01.024摘要目的为了实现良好的图像语义分割精度，同时尽可能降低网络的参数量，加快网络训练速度，提出基于DeepLabv3+的图像语义分割优化方法

cv研究僧·2023-01-16 11:27

【阶段四】Python深度学习06篇：深度学习项目实战：卷积神经网络进行狗狗图像分类项目

主要用来熟悉Keras卷积层、池化层网络的使用以及模型的优化方法。数据获取本次建模数据来源于网络，数据项统计如下：数据集为狗狗数据集，来自全国各地的狗狗图像。上图为部分数据截图。

胖哥真不错·2023-01-16 10:38

gitchat训练营15天共度深度学习入门课程笔记(九)

weixin_43114885·2023-01-16 08:50

【1-神经网络计算】北京大学TensorFlow2.0

：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法

如何原谅奋力过但无声·2023-01-16 06:32

优化方法总结续篇：下降单纯形法（downhill simplex）及python示例代码

优化方法总结续篇：下降单纯形法（downhillsimplex）及python示例代码下降单纯形法(downhillsimplexmethod)是一个广泛使用的“derivativefree”的优化算法

weixin_30455023·2023-01-16 04:53

微电网两阶段鲁棒优化问题（Matlab代码实现）

鲁棒优化（RO）是最近一种处理数据不确定性的优化方法。因为它是为了对冲输入数据中的任何扰动而导出的，所以（单阶段）RO模型的解决方案往往过于保守。

电气辅导帮·2023-01-16 04:45

算法梳理（一）线性回归原理及实现

算法梳理（一）线性回归原理及实现机器学习相关概念监督学习非监督学习泛化能力过拟合和欠拟合交叉验证线性回归算法原理最小二乘法优化方法线性回归衡量方式数据归一化scikit-learn中的参数详解参数内置属性

面朝大海zyp·2023-01-16 00:10

python机器学习实战_python机器学习实战（四）

前言这篇notebook是关于机器学习中logistic回归，内容包括基于logistic回归和sigmoid分类，基于最优化方法的最佳系数确定，从疝气病症预测病马的死亡率。

weixin_39637545·2023-01-15 17:28

啃书-《机器学习实战》：Logistic回归

目录1.简介2.sigmoid函数3.基于最优化方法的最佳回归系数确定3.1梯度上升法3.2训练算法：使用梯度上升找到最佳参数3.3分析数据：画出决策边界3.4训练算法：随机梯度上升4.示例：从疝气病症预测病马的死亡率

一根头发学一年·2023-01-15 17:27

机器学习：Logistic回归

目录一、基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类1.1Logistic回归的一般过程1.2Sigmoid函数二、基于优化方法的最佳回归系数确定2.1梯度上升算法2.2梯度下降算法2.3使用梯度上升找到最佳参数

Laker 23·2023-01-15 17:27

机器学习（三）Logistic回归

Logistic回归1.Logistic回归概述1.1Logistic回归的一般过程：2.基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类2.1Sigmoid函数3.基于最优化方法的最佳回归系数确定3.1

温蒂公主的侍卫·2023-01-15 17:26

深度学习中的Adam优化算法详解

Adam（Adaptivemomentum）是一种自适应动量的随机优化方法（Amethodforstochasticoptimization），经常作为深度学习中的优化器算法。

我不会写BUG·2023-01-15 12:37

天鹰优化器（AO）——2021最新优化算法

LaithAbualigah等人提出了一种新的基于种群的优化方法——天鹰优化器(AO)，该方法受到自然界中天鹰在捕获猎物过程中行为的启发。

Liu司令·2023-01-15 12:06

java冒泡算法

其中可以设置一个flag作为优化方法，当相互比较后没有交换数据，则直接退出importjava.util.Arrays;publicclassbubblesorting{publicstaticvoidmain

羊咩咩咩咩咩·2023-01-14 23:23

宋九九：怎么做好seo优化？SEO基础入门教程分享

宋九九以为一个好的SEO优化方法，需要团队的技术能力和凝聚力，SEO最根本的目的就是满足搜索引擎的规则，以达到排名前置的目的。常规seo是一个长期过程，所以做SEO的时候要有耐心。

宋九九·2023-01-14 19:12

Bellman Equation 贝尔曼方程

Bellmanequation(贝尔曼方程)，是以RichardE.Bellman命名，是数值最优化方法的一个必要条件，又称为动态规划。

eowyn0406·2023-01-14 12:37

Transformer深至1000层还能稳定训练，微软实习生一作，LSTM之父转发

至少，还没有优化方法能在Transformer扩展至上千层的同时，还保证其稳定性。但现在，微软研究院一篇论文出手，直接将Transformer提升到了10

QbitAl·2023-01-14 09:51

csapp——perflab解题报告

csapp——perflab解题报告需求分析：需要优化的函数有两个rotate和smooth,CPE值越低越好，mean综合评分越高越好基本的程序优化方法：避免循环内部的乘(除)法以及冗余计算避免循环内部有过多依赖和跳转

会飞的晨风君·2023-01-14 09:12

GAN综述总结笔记

分析基于优化方法和判别方法在图像超分辨应用上有监督，半监督，无监督训练GANs的动机，实现和区别。给出GANs方法就定性和定量分析上的图像超分辨率的性能，潜在研究点

Hulk_liu·2023-01-14 07:30

pandas的类SQL操作

IT农民工1·2023-01-14 03:26

李航统计学习方法(第二版)第二章感知机学习笔记【理论篇】

感知机感知机的定义感知机的数学表达式感知机的几何意义感知机的目标函数数据集线性可分目标函数推导感知机的优化方法原始形式随机梯度下降批量梯度下降为什么用随机梯度下降而不用批量梯度下降对偶形式为什么要转化成对偶形式感知机的定义感知机是二分类线性分类模型

禅心001·2023-01-13 22:04

分层聚类(Hierarchical Clustering)与随机游走(Random walk)

书接上文目录1.分层聚类1.1.分层聚类是什么2.1.分层聚类代码实现2.随机游走3.1随机游走是什么3.2.随机游走概率矩阵2.3随机游走作为优化方法3.

来日可期1314·2023-01-13 21:42

最小二乘法及算法实现

最小二乘法文章目录最小二乘法线性函数模型：矩阵表达形式代码最小二乘法是一种优化方法。通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数进行匹配。

kaviezhang·2023-01-13 16:47

线性回归的简洁实现

文章目录目录文章目录前言一、导入包和模块二、生成数据三、读取数据四、定义模型五、初始化模型参数六、定义损失函数七、定义优化方法八、训练模型前言博客是对上一个博客的简化版一、导入包和模块importtorchfromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportrandom

白羊by·2023-01-13 01:56

超级好用的机器学习的超参数优化，OPTUNA，随机森林代码示例

更好的方法是使用某种优化方法来优化我们的优化算法。Optuna和Hyperopt等工具在此发挥作用。在下文中，我们将使用Optuna作为示例，并将其应用于随机森林分类器。1.导入库并获取新闻组数

robot_learner·2023-01-12 21:40

tensorflow 2.5中，采用keras，predict很慢，300倍减少predict运行时间的优化方法

减少predict运行时间版本如下测试代码1，需要3.59s优化代码1，需要0.8s优化代码2，需要0.07s版本如下importtensorflowastfimportnumpyasnpimporttimefromtensorflowimportkerasprint(tf.__version__)2.5.0下面设置循环次数，构建模型。loop_times=100input_data=np.zer

巴啦啦魔仙变！！·2023-01-12 17:06

keras里predict函数预测速度慢的优化方法

需求分析：在keras模型中，使用predict函数对1.9kw个样本进行预测，但是速度较慢（1）tensorflow版本:importtensorflowastffromtensorflowimportkerasprint(tf.__version__)2.0.0（2）导入模型及数据：model=keras.models.load_model('../../CLDNN/save_model/**

加上音乐·2023-01-12 17:33

CUDA 编程简单入门 Advance CUDA 编程基础 (C++ programming)

AdvanceCUDA编程基础(C++programming)GPU架构CUDA编程基础基本代码框架CUDAExecutionModelCaseStudy:VectorAdd优化方法举例SM共享内存的使用

吃烧鸭·2023-01-12 17:59

反向传播算法过程推导

反向传播算法反向传播算法（BackPropagationAlgorithm）的定义：反向传播（Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的

卿与·2023-01-12 12:48

Make Your First GAN With PyTorch：3.针对手写数字识别网络改进的讨论

本文目录1.损失函数2.激活函数3.优化方法4.规范化（Normalisation）5.综合改进6.要点总结本书的上一章开发了一个神经网络来对手写数字的图像进行分类，虽然网络设计简单，但效果不错，使用MNIST

soih0718·2023-01-12 11:20

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