K线识别

Matlab 大量接单

机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介
matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

嵌入式系统之GPIO

STM32F103ZET6一共有7组IO口（GPIOA--GPIOG），每组IO口有16个IO，一共有112个IO4种输入模式：(1)输入浮空(GPIO_Mode_IN_FLOATING):浮空输入，可以做Key识别
小陈头不秃·2025-03-02 17:14

第二九课：HarmonyOS Next设备特性访问与权限管理实践

通过系统级能力重构设备访问模式，为开发者提供了安全高效的设备交互方案：‌统一设备接口调用‌基于ArkTS语言的@ohos.multimedia.camera等API模块，实现摄像头、麦克风等设备的标准化调用，支持4K视频流采集与
小_铁·2025-03-02 16:08

JS宏案例：多项式回归

其表达式如下所示：C：表示回归常数k：表示回归系数：表示误差系数n：多项式的阶数与线性回归相比，多项式回归能够拟合数据之间的非线性关系。这种方法的核心思想是，
jackispy·2025-03-02 16:07

MATLAB环境下从信号中去除60Hz工频干扰噪声

1.工频干扰特性分析来源：电力线耦合（如50/60Hz交流电）、设备接地不良、电磁辐射。典型表现：信号频谱中在60Hz附近出现尖峰（可能伴随谐波，如120Hz、180Hz）。
Luis Li 的猫猫·2025-03-02 16:02

3.4.4- 先颜色后形状的方式 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。
好家伙VCC·2025-03-02 15:25

3.4.5-识别形状+颜色+增加最小变化阈值 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。
好家伙VCC·2025-03-02 15:25

深度对比Linux软链接和Windows快捷方式

Linux软链接Windows快捷方式文件类型特殊文件类型（symboliclink）.lnk扩展名文件存储内容纯文本路径二进制结构（含GUID等元数据）文件大小路径长度决定（约100B）固定约1KB系统识别内核级支持
秋の水·2025-03-02 15:24

11748 商务运营管理知识点汇总

资金输入-输出循环：将包括企业家、土地、劳动力、资金输入转化为产品或服务的输出的方式运营管理的职责：过程设计、工作计划、实施制造过程选择：标准化产品、生产多样性、定制化产品大规模，低多样性----生产线或者大规模生产小规模
小木可菜鸟测试一枚·2025-03-02 15:21

【云原生之kubernetes实战】在k8s环境中高效部署Vikunja任务管理工具（含数据库配置）

【【云原生之kubernetes实战】在k8s环境中高效部署Vikunja任务管理工具（含数据库配置）前言一、Vikunja介绍1.1Vikunja简介1.2Vikunja主要特点1.3使用场景二、相关知识介绍
江湖有缘·2025-03-02 15:21

基于阿里云PAI平台快速部署DeepSeek大模型实战指南

在多项国际评测中，DeepSeek-R1模型在推理能力、多语言支持和长上下文处理（最高128K）方面表现卓越，尤其在企业级场景中展现出以下优势：高性能推理：单张A10显卡即可部署7B参数模型，推理速度提升
硅基打工人·2025-03-02 14:19

Kubernetes 网络插件实现原理与典型问题全解析

一、Kubernetes网络模型基础1.K8S网络核心要求Pod间直连通信：所有Pod可直接通过IP通信，无需NAT。跨节点网络互通：不同节点上的Pod能够直接通信。
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-02 14:48

Llama 2架构深度解析：Meta开源的70B参数大模型设计哲学

一、架构设计理念Llama2作为Meta开源的商用级大语言模型，其架构设计体现了三大核心原则：效率优先：在7B/13B/70B参数规模下保持线性计算复杂度扩展性强化：通过改进注意力机制支持4k上下文长度安全性内嵌
AI时代已来！·2025-03-02 14:46

3.2.2-增加 + 缓冲区显示结果 openmv巡线 循迹黑线 循迹红线 循迹 openmv循迹小车 openmv+STM32循迹小车 循迹赛道 视觉循迹

3.2.2-增加+缓冲区显示结果非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。
好家伙VCC·2025-03-02 14:16

自然语言处理之语法解析：BERT：自然语言处理基础理论

NLP建立于20世纪50年代，随着计算机技术的飞速发展，NLP技术在信息检索、文本挖掘、语音识别、机器翻译、情
zhubeibei168·2025-03-02 14:15

大模型生成文本控制参数:Top-k Top-p和Temperature(超级易懂,看一眼就学废)

温度调低（比如0.2）：AI会变成保守派，总选最稳妥的回答（适合写说明书、正经文案）温度调高（比如1.0）：AI就变戏精，各种天马行空（适合编故事、写段子）Top-k（候选词数量）作用：每次选词时的"候选名单人数
Ven%·2025-03-02 14:13

API开发：Flask VS FastAPI

文章目录一、简介二、性能表现三、开发效率（中文语音识别为例）四、代码可读性和维护性五、生态系统和社区支持六、总结一、简介Flask：Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，它基于Werkze
Sherry Wangs·2025-03-02 13:07

Kubernetes (K8s) 从入门到精通

第一部分：Kubernetes基础第一章：容器技术概述1.1容器技术的诞生背景在软件开发领域，“依赖地狱”一直是困扰开发者的难题。不同的应用程序可能需要不同版本的库、框架和运行环境，在同一台服务器上部署和管理这些应用变得异常复杂。传统的虚拟机技术虽然提供了一定程度的隔离，但也带来了资源占用高、启动速度慢等问题。容器技术的出现为解决这些问题提供了新的思路。容器是一种轻量级的虚拟化技术，它可以将应用程
曼岛_·2025-03-02 11:22

META-INF 文件夹用途

它是Java标准的一部分，Java虚拟机和相关工具会识别并处理该目录中的特定文件。
杏花春雨江南·2025-03-02 11:49

材料仿真软件：VASP_（6）.VASP输入文件详解：KPOINTS

VASP输入文件详解：KPOINTS在材料仿真软件中，KPOINTS文件是一个非常重要的输入文件，用于定义布里渊区的k点网格。k点的选择直接影响计算的精度和计算时间。
kkchenjj·2025-03-02 10:42

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】主成分(pca)分析（附python代码实现）

目录前言知识储备降维概述算法原理什么是PCAPCA降维过程PCA算法数学步骤选择主成分个数（即k的值）sklearn中参数的解释数学模型协方差协方差矩阵编辑编辑原理推导编辑编辑编辑编辑实际操作主成分分析的计算方法方法
林聪木·2025-03-02 10:09

fanuc roboguide_ROBOGUIDE软件：机器人产线输送带输送物料虚拟仿真操作

概述输送带在机器人生产线或工作站中是常见的物料传送设备，它能够将物料从一个工位自动传送到另一个工位，是实现自动化生产制造必不可少的装置设备之一。
weixin_39806679·2025-03-02 09:00

k8s部署Nginx实现外部访问

k8s部署Nginx实现外部访问1.准备k8s环境[root@masteryaml]#kubectlgetnodes##两个节点均为Ready状态NAMESTATUSROLESAGEVERSIONmasterReadymaster3d8hv1.18.1nodeReady3d8hv1.18.12
leetrocken·2025-03-02 09:57

第三百七十二节 JavaFX教程 - JavaFX HTMLEditor

粗体斜体下划线删除线字体系列字体大小前景色背景颜色缩进项目符号列表编号列表对齐水平线复制文本片段粘贴文本片段HTMLEditor类返回HTML字符串中的编辑内容。
程序猿小D·2025-03-02 08:54

DeepSeek 提示词：常见指令类型

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，
伏羲栈·2025-03-02 08:23

【Python爬虫(94)】爬虫生存指南：风险识别与应对策略

目录一、爬虫项目中的风险识别1.1反爬虫导致的爬虫失效1.2数据泄露风
奔跑吧邓邓子·2025-03-02 08:48

ValueError: Tensor conversion requested dtype int64 for Tensor with dtype float64: ‘Tensor(“loss/a

defKL(y_true,y_pred):weights=K.sum(K.cast(K.argmax(y_true,axis=1)*K.log(K.argmax(y_true,axis=1)/K.argmax
初识-CV·2025-03-02 08:46

Spark核心算子对比：`reduceByKey`与`groupByKey`源码级解析及生产调优指南

Spark核心算子对比：reduceByKey与groupByKey源码级解析及生产调优指南1.核心机制对比在Spark中，reduceByKey和groupByKey都是对键值对RDD（RDD[(K,
数据大包哥·2025-03-02 07:13

PHP Captcha实现图片验证码生成及识别（附源码）

目录什么是Captchacomposer安装思路修改Captcha.php源码调用什么是CaptchaCAPTCHA（CompletelyAutomatedPublicTuringTesttoTellComputersandHumansApart）是区分计算机和人类的一种程序算法。composer安装composerrequirephp-quickorm/captcha思路由于原扩展基于sessi
mayday1102·2025-03-02 07:10

Mac电脑用Latex论文排版3天速成5天实战de笔记

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言论文常用1.摘要2.页码3.目录与章节4.单图5.多图6.最基本的三线格7.复杂表格8.数学公式$\[...\]公式块9.伪代码
荔枝要赚大钱的luu（养成系）·2025-03-02 06:36

paddlepaddle(飞浆）报错name ‘libpaddle‘ is not defined及paddle.fluid.core_noavx

最近有一个OCR中文识别的需求，用到paddleocr，但服务器死活装不上paddlepaddle（python3.10.4,win8环境)先装了2.6.0的paddele,报name‘libpaddle
管春·2025-03-02 06:36

自然语言处理NLP入门 -- 第八节OpenAI GPT 在 NLP 任务中的应用

在前面的学习中，我们已经了解了如何使用一些经典的方法和模型来处理自然语言任务，如文本分类、命名实体识别等。但当我们需要更强的语言生成能力时，往往会求助于更先进的预训练语言模型。
山海青风·2025-03-02 05:29

基于鸿蒙系统开发智慧农业病虫害AI识别系统》

病虫害识别是智慧农业的关键环节，借助AI技术实现精准的病虫害类目标签，能有效提升农作物的防护水平，降低损失。
·2025-03-02 05:39

985计算机考研初试多少分稳,985考研一般需要多少分

考研多少分能上985一般而言，985高校招硕士是320-350分才勉强过线，可国家线也就在260-290.大家看到这个差距，就知道985有多难考了吧。还是要根据具体学校具体专业来定，有的压分的学校
与何人说·2025-03-02 04:53

Flink K8s Application任务的使用

FlinkK8sApplication任务的使用FlinkK8sApplication任务的使用构键k8s集群提供flink运行任务的环境下载flink客户端任务编程任务jar生成过程k8sApplication
老哥哥-老刘·2025-03-02 04:52

CAD插件技术真心不难，无非是画点线条，CAD内部能实现的，C#调用acdbmgd.dll和acmgd.dll也能实现

学习CAD插件开发的动机是为了薪水，由于公司是做显示屏和触摸屏的，养了一堆CAD的设计工程师拿着8K以上的薪水，当时我做为信息系统开发人员才拿4K，4个人要开发维
思杰软件·2025-03-02 04:22

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)1.核心思想与流程KNN是一种基于局部相似性的分类算法，核心思想是“近朱者赤”：待测样本的类别由其最近的k个邻居的多数类别决定。
AOIWB·2025-03-02 04:49

yolo目标检测项目

一、前言（一）、什么是目标检测目标检测是指在图像或视频中准确地识别和定位出现的特定目标物体的任务。目标检测通常包括以下几个步骤：目标分类：确定图像中出现的物体属于哪一类别，例如汽车、行人、狗等。
m0_75047393·2025-03-02 03:12

Eureka应用

Eureka[juˈriːkə]简介Eureka是Netflix服务发现的服务端与客户端，Eureka提供服务注册以及服务发现的能力，当是EurekaServer时(注册中心)，所有的客户端会向其注册，
·2025-03-02 01:36

动态规划练习

雾会把所有的昆虫吃掉，不管它在哪里，但它跳K次就会累了，跳不动了。给出了路径上每个位置昆虫的数量（总是小于10000）。"雾"最多能吃多
小桥流水人家44·2025-03-01 23:20

科技快讯 | DeepSeek宣布开源DeepGEMM；多个团队开发AI论文反识别技术；OpenAI GPT 4.5现身Android测试版，即将发布

DeepSeek宣布开源DeepGEMM财联社2月26日电，Deepseek于开源周第三天宣布开源DeepGEMM。DeepGEMM是一个专为简洁高效的FP8通用矩阵乘法（GEMM）设计的库，具有细粒度缩放功能，如DeepSeek-V3中所提出。它支持普通和混合专家（MoE）分组的GEMM。该库采用CUDA编写，在安装过程中无需编译，通过使用轻量级的即时编译（JIT）模块在运行时编译所有内核。FP
最新科技快讯·2025-03-01 23:18

【每日德语】Reise — 旅行

第9天：交通与旅行表达单词学习：Flughafen—机场音标：[ˈfluːkˌhaːfən]Zug—火车音标：[tsuːk]Bahn—铁路音标：[baːn]Ticket—票音标：[ˈtɪkɛt]Fahrkarte
Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

华为AP4050DN-HD使用tftp、uboot瘦转胖

准备工作：centos7ios镜像，一根console线，一根网线本地pc与ap（GE0）用网线连接本地环境说明：本地电脑ip192.168.1.2centos7ip192.168.1.3apuboot
Rzhidong·2025-03-01 23:14

第十四届蓝桥杯大赛软件赛国赛C/C++ 大学 B 组 AB路线

/bfs1000100010不会超时#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintn=1e3+11;inta,b,c,h[n][n][12],k[
@liu666·2025-03-01 23:44

【故障——条件概率】

题目描述太不清晰代码#includeusingnamespacestd;usingdb=double;inta,b,k;//a1e-6)returnp>t.p;returnians;intmain(){
Kent_J_Truman·2025-03-01 23:42

基于问答对的实体识别和意图识别的知识图谱问答推理

问答对数据questionanswer省直医保的参保范围是什么?中央直属、省直属在哈尔滨的机关、事业单位、社会团体及其职工和退休人员。参加省直医保的单位缴费基数如何确定和缴纳?在职职工(以下简称职工)个人月缴费基数按本人上年度月平均工资确定，由单位代扣代缴，用人单位月缴费基数按本单位参保职工个人月缴费基数之和确定。缴费费率：用人单位8%(含生育0.5%)、职工个人2%。缴费方式：用人单位、职工按月
风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

基于 BERT 的自定义中文命名实体识别实现

基于BERT的自定义中文命名实体识别实现在自然语言处理中，命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）是一项重要的任务，旨在识别文本中的特定实体，如人名、地名、组织机构名等。
风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

实体识别处理--在给定的文本中识别特定类型的实体

整体功能概述这个算法实现了一个实体识别系统，主要用于在给定的文本中识别特定类型的实体。
风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

嵌入式面经111题答案汇总_含技术答疑_嵌入式三大项目分享

4.29挂一面1、自我介绍2、实习做的题解|#牛客每个人最近的登录日期(五)#selectt.date,ifnull(round(count(distinctb.user_i题解|小红的排列构造考虑特殊情况k=
huaxinjiayou·2025-03-01 21:34

python数据预处理技术与实践期末考试_Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习...

1.6对多个元素同时应用某个操作1.7找到最大值和最小值1.8计算平均值、方差和标准差1.9矩阵变形1.10转置向量或矩阵1.11展开一个矩阵1.12计算矩阵的秩1.13计算行列式1.14获取矩阵的对角线元素
坂田月半·2025-03-01 20:29
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