K-Means聚类第24页

Python：EM算法的实现及源代码解析

它可以用于聚类、密度估计和概率模型等问题的求解。本文将介绍EM算法的基本原理以及其Python实现，并提供完整的源代码。EM算法的基本原理EM算法是通过迭代求解隐变量的值来估计模型参数的。

CodeWG·2023-10-30 06:33

静力触探数据智能预处理（4）

机器学习是人工智能的基础，本文尝试应用机器学习中K均值聚类算法对孔压静力触探数据进行土的分类，分类结果不理想，非专业编写，代码仅供参考。

mica fish·2023-10-30 01:54

python音频聚类_python实现鸢尾花三种聚类算法（K-means,AGNES,DBScan）

python实现鸢尾花三种聚类算法(K-means,AGNES,DBScan)发布时间：2020-08-3121:23:24

weixin_39599372·2023-10-30 00:29

【数据挖掘】层次聚类DIANA、AGNES算法讲解及实战应用（图文解释超详细）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~算法原理层次聚类（HierarchicalClustering）就是按照某种方法进行层次分类，直到满足某种条件为止。层次聚类主要分成两类凝聚：从下到上。

showswoller·2023-10-30 00:53

DIANA算法（目前只实现了二分类）

DIANA（DivisiveAnalysis）算法属于分裂的层次聚类，首先将所有的对象初始化到一个簇中，然后根据一些原则（比如最邻近的最大欧式距离），将该簇分类。

jungle8884·2023-10-30 00:53

分类数据的层次聚类算法，DIANA算法

对于分类数据进行层次聚类，常用的距离度量方法是基于匹配（matchingcoefficient）、杰卡德相似系数（Jaccardsimilaritycoefficient）或余弦相似系数（cosinesimilaritycoefficient

阿卡西番茄酱·2023-10-30 00:22

聚类分析7—多元回归树（MRT）：约束聚类（数量生态学：R语言的应用第四章

数量生态学：R语言的应用第四章聚类分析7—多元回归树（MRT）：约束聚类聚类分析的内容是不是很多，不要慌，马上就快结束了，这次讲的是多元回归树（MRT）：约束聚类。

fafu生信小蘑菇·2023-10-29 22:29

时序数据分类——基于tslearn库下不同尺度的k-means算法

在时间序列数据分析中，聚类算法是一种强大的工具，它能帮助我们发现隐藏在数据中的模式和结构。K-means算法是其中一种常用的聚类方法。

sup小鱼·2023-10-29 17:21

【均值漂移】mean-shift算法详解

Mean-shift算法是一种非参数密度估计算法，主要用于图像分割、目标跟踪和聚类等领域。

zy_destiny·2023-10-29 14:18

客户价值分析之RFM模型

RFM模型介绍RFM模型的Excel/Python实现首先计算出用户的在投时长（月），取数日：2016/7/20R:最近一次投资距取数日天数F：月均投资次数M-月均投资金额Python实现RFM及聚类分析

碧萝·2023-10-29 13:22

客户细分那点事_实践1

因为最近的多元统计讲到了聚类分析，课上同学也分别同Ｒ、SPSS、python展示了简单的聚类。

weixin_30624825·2023-10-29 13:51

客户价值分析（聚类）--【Excel+SPSS】和python实现

例如，在大学，学校根据院系、专业，将学员分类不同的类别，有学计算机的，有学金融，有学数学等，这个过程就是分类，一开始就知道类别数目、类别特征聚类：事先不知道所研究的问题应分为几类，也不知道观测到的个体的具体分类情况

单车哥哥·2023-10-29 13:48

【SPSS】基于RFM+Kmeans聚类的客户分群分析（文末送书）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1分析目标2.2数据说明2.3技术工具3.算法理论3.1聚类3.2RFM模型4.实验过程4.1数据探索4.2构建RFM模型

艾派森·2023-10-29 13:10

基于Python的空气质量数据分析与实践

模块简介及应用关于PyechartsK-means算法介绍三、项目的实现5.2空气质量最差的前15个城市展示5.3以地区分析城市空气质量好的特点5.4以地区分析城市空气质量差的特点5.5污染物占比的可视化5.6通过K-means

01图灵科技·2023-10-29 10:47

机器学习(一) —— 机器学习基础

线性判别器)2.3特征提取(字典/文本特征提取)三、分类算法3.1K近邻算法3.2朴素贝叶斯算法3.3决策树与随机森林3.4逻辑回归四、回归算法4.1线性回归、岭回归与套索回归4.2欠拟合与过拟合五、聚类算法

share16·2023-10-29 09:41

相似性和距离度量

它们经常用于以下任务中：聚类：用于将数据点分组成具有相似特征的簇。检索：用于搜索与查询对象相似的数据库条目。分类：用于机器学习中的特征选择和模型训练。推荐系统：用于为用户推荐与其过去喜好相似的项目。

猫一样的女子245·2023-10-29 08:16

python-opencv 一种基于聚类的图像过分割解决办法

文章目录前言1.过分割分析2.聚类算法核心代码膨胀和本文聚类算法对比前言本文过分割解决办法，主要针对一些目标物在图像中较为分散或比较单一的情况有效。

五岁能抬头s·2023-10-29 07:50

python opencv之图像分割、计算面积

以下代码是一个基于K-means聚类算法进行图像分割的实现。通过读取一个彩色图像，将其转化为二维数组形式。然后使用K-means算法对像素点进行聚类，聚类个数为7。

老歌老听老掉牙·2023-10-29 07:44

第五天：聚类分析与判别分析

聚类分析、判别分析聚类分析和判别分析有相似的作用，都是起到分类的作用。

ICY小姐·2023-10-29 03:33

什么是马尔科夫随机场？

Nancy-sn·2023-10-29 00:48

在线作图|你不知道的绘制带聚类树的堆叠柱状图的方法

imageQuestion1：什么是堆叠柱状图？柱形图用来比较两个或多个的含量或者丰度（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常适用于于较小的数据集分析，堆叠柱形图是柱形图的变形，可以清晰地比较某一个维度数据中不同类型数据之间的差异，还可以十分清晰直观比较总数的差别，在统计和组学数据分析中运用广泛。比如，在微生物组成谱和宏基因组测序中，堆叠柱形图常常用来展示微生物物种的组成情况。imageQue

维凡生物·2023-10-28 23:28

自动驾驶之—LaneAF学习相关总结

重点在于理解vaf，haf，就是横向聚类：中心点，纵向聚类：利用vaf学到的单位向量去预测下一行中心点与haf预测到的当前中心点做匹配，根据距离error阈值判断是否属于同一个laneid。

Little__Black·2023-10-28 22:37

利用gretna计算小世界网络属性等图论指标笔记

接下来计算的网络拓扑属性:1、小世界网络：聚类系数(clusteringcoefficient,Cp)、最短路径

长腿猴子请来的救兵·2023-10-28 22:54

Seurat教程：整合刺激性和对照性PBMC数据集以学习细胞类型特异性反应

对干扰素的反应引起细胞类型特异性基因表达的变化，这使得对所有数据进行联合分析变得困难，并且细胞按刺激条件和细胞类型聚类。

Seurat_Satija·2023-10-28 21:02

点集欧式聚类C++

欧式聚类点集，获取分类的点集以及最大点集，少量点集环境下计算效率很好输入：点集+阈值输出：分类结构+最大分类集intEuclideanClustering(std::vectorsrcPts,floatthreshold

大臉喵愛吃魚·2023-10-28 17:10

Andrew Ng Stanford机器学习公开课总结（12）:k-means, 混合高斯分布, EM算法

如果图片不完成请参考gitpage原文Lecture12k-means,混合高斯分布,EM算法本节主要讨论非监督学习的集中算法1.k-meansclusteringalgorithmk-means算法是一种无监督的聚类算法

我叫龙翔天翼·2023-10-28 17:55

机器学习笔记03_机器学习基本概念(下)

文章目录12聚类Clustering12.1无监督学习UnsupervisedLearning12.2K-均值算法K-MeansAlgorithm

三木今天学习了嘛·2023-10-28 17:25

CS224W1.2——图机器学习应用

聚类任务：预测节点是否

阿牛大牛中·2023-10-28 13:13

数据可视化 | 聚类热图

最近在中找到比较好看的聚类热图，自己也跟着模仿一下，也非常感谢作者的分享。真的非常高兴在中有这样的作者。也希望在中或其他平台中有越来越多的人进行分享。

小杜的生信筆記·2023-10-28 13:30

Windows详细安装和彻底删除RabbitMQ图文流程

RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而聚类和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。

面向丈母娘编程·2023-10-28 12:21

干货 | 数据挖掘必过的40道题，你都能答对吗...

A.关联规则发现B.聚类C.分类D.自然语言处理2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。

Moweek·2023-10-28 10:11

机器学习(四)机器学习分类及场景应用

文章目录1.7机器学习分类及场景应用1.7.1监督学习(1)利用分类对类标进行预测(2)利用回归预测连续输出值(3)标注问题1.7.2无监督学习(1)通过聚类发现数据的子群(2)数据压缩中的降维1.7.3

大模型Maynor·2023-10-28 08:25

机器学习（四十九）：高斯混合模型

补充一个聚类算法：高斯混合模型假设有一组需要根据它们的相似性分组到几个部分或簇中的数据点。在机器学习中，这被称为聚类。

川川菜鸟·2023-10-28 08:16

机器学习（四十九）：Mean-Shift 聚类

前面介绍了很多算法，这里开始补充算法·：Mean-Shift聚类文章目录简介Mean-Shift聚类是什么？Mean-Shift聚类如何工作？

川川菜鸟·2023-10-28 08:46

评价聚类的方法

inertias:inertias是K均值模型对象的属性，表示样本距离最近的聚类中心的总和，它是作为在没有真实分类结果标签下的非监督式评估指标。

cuisidong1997·2023-10-28 06:03

吴恩达《机器学习》1-4:无监督学习

以聚类为例，无监督学习算法可以将数据点分成具有相似特征的群组，而不需要提前告知每个数据点属于哪个群组。二、聚类算法将数据集中的对象分成具有相似特征或属性的组，这些组通常称为簇。

不吃花椒的兔酱·2023-10-28 05:08

sklearn K-Means 算法的调用

本文介绍Python语言调用sklearn包中K-Means算法实现聚类的方法。

星海浮生·2023-10-28 04:49

基于LDA的隐式标签协同过滤推荐算法_文勇军

唐泽坤等人［１５］融合聚类算法和协同过滤推荐算法，取得了一定效果。

Wzideng·2023-10-27 21:21

Spark 初探总结

groupByKey...动作count,collect,save...3.学习算法分类与回归->监督式学习(带标签)目标结果明确线性回归逻辑回归,多元逻辑回归决策树朴素贝叶斯,支持向量机,与随机森林聚类

shaun_x·2023-10-27 18:06

(自适应PSO)外文文献翻译

本质上不具有自适应性，传统算法（如K-means）无法在运行时容纳新到达的数据，无需重新初始化。在这种方法中，我们使用自适应粒子群优化（APSO）算法对流媒体推文进行聚类。

qq_37287755·2023-10-27 14:12

7.2 球类水平聚类分析 3D绘图

1.聚类分析2.聚类的基本使用2.1思路1.生成有2个特征，分布有3个中心的假数据2.用散点图展示3.训练预测并展示2.2实现2.2.1导包importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries

蓝天下悠闲的云朵·2023-10-27 04:17

无监督学习-K-means

1、什么是无监督学习一家广告平台需要根据相似的人口学特征和购买习惯将美国人口分成不同的小组，以便广告客户可以通过有关联的广告接触到他们的目标客户。Airbnb需要将自己的房屋清单分组成不同的社区，以便用户能更轻松地查阅这些清单。一个数据科学团队需要降低一个大型数据集的维度的数量，以便简化建模和降低文件大小。我们可以怎样最有用地对其进行归纳和分组？我们可以怎样以一种压缩格式有效地表征数据？这都是无监

靓仔写sql·2023-10-27 04:29

3D激光slam：LeGO-LOAM---基于广度优先遍历的点云聚类算法及代码分析

3D激光slam：LeGO-LOAM---基于广度优先遍历的点云聚类算法及代码分析前言广度优先遍历（BFS）算计介绍基于BFS的点云聚类和外点剔除代码讲解gazebo测试前言广度优先遍历（BFS）算计介绍广度优先遍历

月照银海似蛟龙·2023-10-27 01:53

Lego-Laom算法深度解析

特征匹配3.2位姿估计4.地图构建4.1全局地图4.2局部地图5.性能评价-对标LOAM算法5.1特征点数量对比5.2迭代次数对比5.3运行时间对比5.4位姿误差对比参考链接[1]基于广度优先遍历的点云聚类算法及代码

Lusix1949·2023-10-27 01:46

基于提示的少样本语言学习的对比学习方法10.25

沿着这一研究方向，本文提出了一种对比学习框架，该框架通过对同一类别的输入进行聚类，以提高

露葵025·2023-10-27 01:30

数据分析哪些事儿

4、数据挖掘侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。5、懂业务也是数据敏感的体现。

jiang先森_c418·2023-10-26 23:06

非常详细的Sklearn介绍

在Sklearn里面有六大任务模块：分别是分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理，如下图从其官网的截屏。要使用上述六大模块的方法，可以用以下的伪代码，注意import后面我用的

奔跑的码农·2023-10-26 20:19

Tableau自学四部曲_Part3：基础图表制作

【聚类分析】3.直方图4.地图一、对比分析：比大小1.柱状图各个分行/门店/广告计划的成交额使用场景较少变量之间的对比分析

毛媛媛·2023-10-26 17:26

单细胞转录组基础分析七：差异基因富集分析

此前的分析我们按转录特征把细胞分成了很多类别，例如seurat聚类分析得到的按cluster分类，singleR分析得到的按细胞类型分类，monocle分析得到的按拟时状态（state）分类。

Seurat_Satija·2023-10-26 16:07

代写COMP4331 Data Mining帮做Python编程作业

代写数据挖掘作业，实现K-Means，FuzzyClusteringEM算法等等。

qvpzn10·2023-10-26 16:50

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