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KNN背景建模
DBSCAN: Accelerating neighbor searching
AfastDBSCANclusteringalgorithmbyacceleratingneighborsearchingusingGroupsmethodpdfyear:2016abstract传统的DBSCAN基于层次索引来加快
knn
xiongraorao
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2023-10-15 11:23
机器学习期末总复习详解
机器学习实战第一章人工智能引擎机器学习与人工智能,深度学习的关系:进行机器学习的步骤机器学习算法的分类第二章模型评估经验误差与过拟合评估方法性能度量第三章k邻近算法
KNN
算法流程时间复杂度kd树k邻近算法优缺点第四章决策树决策树算法流程划分选择信息增益
打代码能当饭吃?
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2023-10-14 22:16
机器学习
人工智能
python
第一章 机器学习导学
1.2机器学习的算法1.
kNN
2.线性回归3.多项式回归4.逻辑回归5.模型正则化6.PCA7.SVM8.决策树9.随机森林10.集成学习11.模型选择12.模型调整1.3
麦兜儿流浪记
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2023-10-14 21:53
K邻近算法(
KNN
,K-nearest Neighbors Algorithm)
文章目录前言应用场景欧几里得距离(欧氏距离)两类、单一属性(1D)两类、两种属性(2D)两类、两种以上属性(>3D)ExamplesinR再来一个补充一下什么是变量什么是变量?什么是数值、分类变量?前言之前看到一篇文章,方法部分提到了这个K邻近算法,正好自己不是很熟悉其原理,所以学习整理一下K邻近算法(K-nearestneighborsalgorithm)是一种常用的机器学习算法,用于分类和回归
万木春❀
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2023-10-14 15:49
算法
相似性搜索:第 2 部分:产品量化
系列文章前篇:相似性搜索:第1部分-
kNN
和倒置文件索引_无水先生的博客-CSDN博客SImilarity搜索是一个问题,给定一个查询的目标是在所有数据库文档中找到与其最相似的文档。
无水先生
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2023-10-14 13:54
人工智能
ChatGPT
NLP专栏
人工智能
自然语言处理
数据挖掘的十大算法
分类算法:C4.5,朴素贝叶斯(NaiveBayes),SVM,
KNN
,Adaboost,CART聚类算法:K-Means,EM关联分析:Apriori连接分析:PageRankC4.5C4.5算法是得票最高的算法
楚小武
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2023-10-14 01:36
机器学习算法概述
线性回归:02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割(划分)的聚类03基于密度的聚类04基于网格的聚类05基于模型的聚类3分类:01逻辑回归02朴素贝叶斯分类器03SVM算法:04
KNN
05
uuddoop
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2023-10-13 22:49
机器学习
机器学习
人工智能
常见的机器学习算法与人工神经网络
目录1.邻近算法K-NearesNeighbor(
KNN
)1.1
KNN
算法核心思想1.2
KNN
算法步骤1.3
KNN
预测分类2.图神经网络GraphNeuralNetworks(GNN)2.1图的基本定义
_Q1an
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2023-10-13 14:50
2021冬
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智能大数据分析与处理
卷积神经网络
深度学习
机器学习
cnn
【R
KNN
】YOLO V5中pytorch2onnx,pytorch和onnx模型输出不一致,精度降低
在yolov5训练的模型,转onnx,再转r
knn
后,测试发现:r
knn
模型,量化与非量化,相较于pytorch模型,测试精度都有降低onnx模型,相较于pytorch模型,测试精度也有降低,且与r
knn
钱多多先森
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2023-10-13 11:36
RKNN
YOLO
pytorch
人工智能
rknn
rv1126-rknpu-v1.7.3添加opencv库
rv1126所使用的r
knn
sdk里默认是不带opencv库的,官方所用的例程里也没有使用opencv,但是这样在进行图像处理的时候有点麻烦了,这里有两种办法:一是先用python将所需要的图片处理好后在转化为
warren@伟_
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2023-10-12 23:06
opencv
人工智能
arm开发
linux
uni-app开发微信小程序的报错[渲染层错误]排查及解决
一、报错信息[渲染层错误]Framewor
knn
ererror(expectFLOWINITIALCREATIONendbutgetFLOWCREATE-NODE)二、原因分析及解决方案第一种原因:基础库版本的原因导致的
赢乐
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2023-10-12 22:13
小程序
uni-app
uni-app
微信小程序
小程序
Apriori、ID3、Naive_Bayes等(数据挖掘)
Apriori算法线性回归UCI分类
KNN
决策树Naive_BayesK-Means图像分割Apriori算法流程源代码#coding=utf-8defload_data_set():"""一个项目集合的列表表示买的东西
小火伴
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2023-10-12 16:16
机器学习小知识--面试得一塌糊涂
机器学习中需要归一化的算法有SVM,逻辑回归,神经网络,
KNN
,线性回归,而树形结构的不需要归一化,因为它们不关心变量的值,而是关心变量分布和变量之间的条件概率,如决策树,随机森林,对于树形结构。
羞儿
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2023-10-12 15:45
机器学习
机器学习
人工智能
Python机器学习笔记 K-近邻算法
K近邻(
KNN
,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是K个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
weixin_30345577
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2023-10-11 06:41
机器学习值
KNN
:K近邻算法(一:算法原理)
目录一、
KNN
概述二、
KNN
三要素2.1、距离度量2.2、K值的选择2.3、分类决策规则三、
KNN
的优缺点四、
KNN
的实现:kd树4.1、kd树的构造4.2、kd树的搜索一、
KNN
概述
KNN
是一种常见的有监督学习算法
梅菜扣肉鱼丸粗面
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2023-10-11 01:53
机器学习
机器学习
人工智能
算法
Choose your own algorithm
可选的算法如下:knearestneighbors(k最近邻或
KNN
):classic,simple,easytounderstandrandomforest(随机森林)adaboost(有时也叫“被提升的决策树
涂大宝
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2023-10-10 15:43
python数据建模与
KNN
算法实现手写体数字识别
数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织,建立一一个适合的模型对数据进行处理。在数据分析与挖掘中,我们通常需要根据一-些数据建立起特定的模型,然后处理。模型的建立需要依赖于算法,--般,常见的算法有分类、聚类、关联、回归等。python数据分类实现过程数据分类主要处理现实生活中的分类问题,一般处理思路如下:1、首先明确需求并对数据进行观察2、其次,确定算法3、确定步骤4、编程实现常见分类算法:1
clover521
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2023-10-10 05:46
python
数据分析与挖掘
python
数据分析与挖掘
KNN算法
手写体数字识别
数据分析实战---
KNN
手写数字识别
KNN
手写数字识别实战大纲1.算法背景2.sklearn接口API3.手写数字识别实战算法背景
KNN
(K-NearestNeighbor):算法核心为:“近朱者赤,近墨者黑”。
一只躺在风口的�
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2023-10-10 05:46
数据分析实战
python
数据挖掘
算法
手写数字识别
文章目录方法思想及实现原理
knn
算法BP神经网络数据集描述实验结果
knn
算法结果BP算法结果方法思想及实现原理
knn
算法
KNN
算法的核心思想是:如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别
干炒 牛河
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2023-10-10 05:13
机器学习
深度学习
神经网络
PCA+SVD降维:完整代码+实例分析
引例:鸢尾花数据集降维及可视化2.PCA重要参数、属性、方法2.1重要参数补充知识点:SVD2.2重要属性2.3重要方法3.使用PCA降噪4.使用PCA后对分类效果的影响4.1pca+rf4.2pca+
knn
importwarningswarnings.filterwarnings
缦旋律
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2023-10-08 19:29
机器学习
RK3568笔记二:部署手写数字识别模型
环境搭建参考RK3568笔记一:R
KNN
开发环境搭建-CSDN博客一、介绍部署手写数字识别模型,使用手写数字识别(mnist)数据集训练了一个LENET的五层经典网络模型。
殷忆枫
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2023-10-08 06:25
RK3568学习笔记
笔记
机器学习算法基础--
KNN
分类算法
文章目录1.
KNN
算法原理介绍2.
KNN
分类决策原则3.
KNN
度量距离介绍3.1.闵可夫斯基距离3.2.曼哈顿距离3.3.欧式距离4.
KNN
分类算法实现5.
KNN
分类算法效果6.参考文章与致谢1.
KNN
温柔济沧海
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2023-10-07 21:34
机器学习算法基础
机器学习
算法
分类
《统计机器学习》学习笔记第三章之K近邻
K近邻法(k-nearestneighbors,
KNN
)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用。比如,我们判断一个人的人品,只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏
资料加载中
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2023-10-07 05:22
机器学习
统计学习方法
RK3568笔记一:R
KNN
开发环境搭建
若该文为原创文章,转载请注明原文出处。由于对AI的好奇,想要学习如何部署AI,所以从RV1126到RK3568中过渡。一、介绍RK3568开发板使用的是正点原子新出的ATK-DLRK3568开发板,主要是学习从训练到部署的全过程,并记录,为自己的学习作个总结。关于ATK-DLRK3568开发板,正点原子正在出教程,资料也开源,手册目前相对少一点,但不影响学习,因为主要是AI部分,所以基本要自己摸索
殷忆枫
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2023-10-07 02:17
RK3568学习笔记
笔记
yolov8 瑞芯微 R
KNN
的 C++部署
上一篇博客yolov8瑞芯微R
KNN
和地平线Horizon芯片仿真测试部署写了在r
knn
模型的转换与PC端仿真测试,有网友希望写一篇在板子上部署的博文和开源提供C++代码。
山水无移
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2023-10-07 00:40
YOLO
c++
开发语言
目标检测 YOLOv5 - 基于 瑞芯微 Rockchip R
KNN
C API 实现
目标检测YOLOv5-基于瑞芯微RockchipR
KNN
CAPI实现flyfish基于r
knn
的YOLOv5推理类环境开发语言:C++YOLOv5版本:YOLOv5_50设备测试环境:RV1126交叉编译环境
文野历笑生
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2023-10-07 00:10
YOLOv5
嵌入式深度学习
目标检测
目标检测
rknn
rockchip
yolov5
C++
【RK3588】YOLO V5在瑞芯微板子上部署问题记录汇总
一、从pytorch的pt到r
knn
转换第一步:使用yolov5提供的
钱多多先森
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2023-10-07 00:09
RKNN
YOLO
瑞芯微
rk3588
10X单细胞(10X空间转录组)scanpy做多样本整合的智慧(bb
knn
)
hello,大家好,今天我们来回顾一下,不讲新的东西,回顾一下scanpy做10X单细胞(10X空间转录组)多样本整合的方法,这个方法跟Seurat差别比较大,目前引用scanpy做多样本整合的文献还比较少,原因么,可能是seurat太过权威了吧,但是个人觉得还是很有智慧的,今天我们来回顾一下这个过程,探讨一下这里面需要注意的点。首先来看看简介,Theingestfunctionassumesan
单细胞空间交响乐
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2023-10-06 20:54
机器学习基础之《分类算法(9)—分类算法小结》
一、转换器与预估器转换器-做特征工程预估器-封装了机器学习算法二、
KNN
算法根据你的邻居来确定类别谁是邻居距离公式欧式距离曼哈顿距离闵可夫斯基距离K的取值找到最近的几个邻居K过小,容易受到异常值的影响K
csj50
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2023-10-06 15:36
机器学习
机器学习
《Machine Learning in Action》—— 浅谈线性回归的那些事
目前已经更新了支持向量机SVM、决策树、K-近邻(
KNN
)、贝叶斯分类,读者可根据以下内容自行“充电”(持续更新中):《MachineLearninginAction》——剖析支持向量机,单手狂撕线性SVM
玩世不恭的Coder
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2023-10-06 13:45
机器学习实战-之
KNN
篇
之前读《机器学习实战》,对很多算法从原理上进行编写,对学习算法有很大帮助,但效率很低。用pandas和sklearn可以很快的实现算法,效率更高。1、数据准备本次实用的数据,如图所示:通过对前三列的类别进行分类,来预测未知分类对应的程度,从而达到分类;首先从excel读取数据,语句如下:#-*-coding:utf-8-*-importsysreload(sys)sys.setdefaultenc
笨笨的简书
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2023-10-06 04:19
2019-11-10
KNN
算法[if!supportLists]1、[endif]算法介绍
KNN
算法中文名称叫做K近邻算法,是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。
xias147
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2023-10-05 22:02
【代码阅读笔记】yolov5 r
knn
模型部署
一、main函数思路二、值得学习的地方1、关注yolov5检测流程2、其中几个重要的结构体typedefstruct{intleft;intright;inttop;intbottom;}YOLOV5_BOX_RECT;//box坐标信息typedefstruct{charname[YOLOV5_NAME_MAX_SIZE];intclass_index;YOLOV5_BOX_RECTbox;fl
爱钓鱼的歪猴
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2023-10-05 18:03
#
目标检测-模型理解
笔记
YOLO
【机器学习】第二章:K近邻(分类)
https://github.com/wzybmw888/MachineLearning.git文章目录系列文章目录一、最近邻算法二、最近邻算法的缺陷(1)策略一:K近邻(k‐nearstneighbors,
KNN
mossloo
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2023-10-05 16:02
机器学习
机器学习
分类
python
K最邻近(
KNN
)与支持向量机(SVM)学习笔记
KNN
的介绍与实例K-近邻算法(
KNN
)概述最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来,当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时,便可以对其进行分类。
此方家的空腹
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2023-10-05 16:03
机器学习
SVM和
KNN
一、区别SVM
KNN
SVM:先在训练集上训练一个模型,然后用这个模型直接对测试集进行分类。
KNN
:没有训练过程,只是将训练数据与训练数据进行距离度量来实现分类。
究572
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2023-10-05 16:03
支持向量机
机器学习
算法
KNN
分类和基于支持向量机的分类预测
KNN
分类和基于支持向量机的分类预测鸢尾花数据集——
KNN
分类
KNN
分类理解:计算未知样本与所有已知样本的距离,从中选取与未知样本距离最近的K个已知样本,根据少数服从多数的投票法则(majority-voting
隽隽坐飞机
·
2023-10-05 15:32
笔记
机器学习
人工智能
Knn
算法与 Svm算法对比
Knn
算法与Svm算法对比这里首先借用一个博主所做的图表,讲的很有理有据(7条消息)[cs231n]
KNN
与SVM区别_Rookie’Program的博客-CSDN博客_
knn
和svm的区别这里我们来讲一下我对这两个算法的理解
一个不知名的码农
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2023-10-05 15:32
支持向量机
算法
机器学习
KNN
算法与SVM支持向量机
KNN
算法
KNN
算法就是把要分类的对象(例如一个特征向量)与训练集中已知类标记的所有对象进行对比,并由K近邻对分类对象进行判断为那个类别。
会的东西有点杂
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2023-10-05 15:31
深度学习
人工智能
决策树ID3、C4.5
请注明作者及出处.作者:Treant出处:http://www.cnblogs.com/en-heng/【十大经典数据挖掘算法】系列C4.5K-MeansSVMAprioriEMPageRankAdaBoost
kNN
NaïveBayesCART1
小小少年Boy
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2023-10-05 15:48
华为OD机试真题【真正的密码】
【示例1】输入hhehelhellhellooo
knn
ininninjninja输出ninja说明按要求,hello、ok、ninja都是
weixin_43763430
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2023-10-05 14:28
华为0D机试真题
java
开发语言
Set
OD
r
knn
ffmpeg硬解码环境配置以及调用代码
查看rk3588系统信息cat/proc/version本编译在Debain/ubuntu20.04这两家板子上编译成功。安装依赖sudoapt-getinstalllibx264-devsudoapt-getinstalllibfaac-devsudoapt-getinstalllibmp3lame-devsudoapt-getinstalllibtheora-devsudoapt-getins
颐水风华
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2023-10-05 03:25
rknn
ffmpeg
用c动态数组(不用c++vector)实现手撸神经网咯230901
c++的vector)实现:inputs={{1,1},{1,0}};数据targets={0,1};测试数据inputs22={{1,0},{1,1}};构建神经网络,例如:NeuralNetwor
knn
aw344
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2023-10-04 12:56
c++
神经网络
【数据科学】Scikit-learn[Scikit-learn、加载数据、训练集与测试集数据、创建模型、模型拟合、拟合数据与模型、评估模型性能、模型调整]
这里写目录标题一、Scikit-learn二、加载数据三、训练集与测试集数据四、创建模型4.1有监督学习评估器4.1.1线性回归4.1.2支持向量机(SVM)4.1.3朴素贝叶斯4.1.4
KNN
4.2无监督学习评估器
TJUTCM-策士之九尾
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2023-10-04 09:19
Python数据科学
scikit-learn
人工智能
机器学习
python
数据分析
论文阅读
大数据
kNN
(构造kd树的实现)
k近邻模型1.三个基本要素:k值的选择,距离度量,分类决策规则2.算法:3.kd树的构造python实现classnode():def__init__(self,value=None,left=None,right=None,depth=None,space=None):self.value=valueself.left=leftself.right=rightself.depth=depthse
Gantowell
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2023-10-04 08:49
机器学习 不均衡数据采样方法:imblearn 库的使用
本文目录imblearn简介imblearn安装欠采样方法ClusterCentroidsEditedNearestNeighboursCondensedNearestNeighbourAll
KNN
Insta
小嗷犬
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2023-10-03 21:01
机器学习
机器学习
人工智能
现代c++手撸2309神经网络最简化版230901
:vector>inputs={{1,1},{1,0}};数据targets={0,1};测试:vector>inputs22={{1,0},{1,1}};构建神经网络,例如:NeuralNetwor
knn
aw344
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2023-10-02 13:27
算法
K-Means(上):数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一
欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注,关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《
KNN
(下):数据分析|数据挖掘|十大算法之一》,相信大家对
KNN
(下)都有一个基本的认识。下面我讲一下,
秋无之地
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2023-10-02 10:35
数据分析
数据挖掘
数据分析
算法
【bug 记录】yolov5_C_demo 部署在 rv1126
中将正确的OpenCV库路径添加到CMAKE_PREFIX_PATH变量中set(CMAKE_PREFIX_PATH“/mnt/usr/local”${CMAKE_PREFIX_PATH})问题2:r
knn
_api.h
爱钓鱼的歪猴
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2023-10-02 02:16
#
目标检测
模型部署
YOLO
yolov5 onnx模型 转为 r
knn
模型
1、转换为r
knn
模型环境搭建onnx模型需要转换为r
knn
模型才能在rv1126开发板上运行,所以需要先搭建转换环境模型转换工具模型转换相关文件下载:网盘下载链接:百度网盘请输入提取码提取码:teuc
爱钓鱼的歪猴
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2023-09-30 14:33
#
目标检测
模型部署
YOLO
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