Kafka轮训分区算法

kafka-关于ISR-概述

Kafka中通常每个分区都有多个副本，其中一个副本被选举为Leader，其他副本为Follower。ISR是指与Leader副本保持同步的Follower副本集合。
xiao-xiang·2025-02-28 11:58

Day30 第八章 贪心算法 part03

一.学习文章及资料1005.K次取反后最大化的数组和134.加油站135.分发糖果二.学习内容1.K次取反后最大化的数组和(1)贪心策略：使用了两次贪心局部最优：让绝对值大的负数变为正数，当前数值达到最大全局最优：整个数组和达到最大如果将负数都转变为正数了，K依然大于0，此时的问题是一个有序正整数序列，如何转变K次正负，让数组和达到最大局部最优：只找数值最小的正整数进行反转，当前数值和可以达到最大
TAK_AGI·2025-02-28 10:25

redis架构系列——Cluster集群模式详解

当客户端位于少数分区中时，丢失确认写入的窗口会更大。可用性：Redis集群能够在大多数主节点可访问的分区中继续存在，并且每个主节点至少
庄隐·2025-02-28 10:55

从黑暗到光明：FPC让盲人辅助眼镜成为视障者的生活明灯！【新立电子】

盲人辅助智能眼镜，通过内置的高性能摄像头和先进的图像识别算法，能够实时捕捉并分析周围环境中的信息。无论是道
珠海新立电子科技有限公司·2025-02-28 10:23

hivePB级迁移方案

1、评估磁盘空间大小、调整副本数、设置heapsize大小2、distcp-i-skipcrccheck源端到目标端，迁移3、元数据迁移，建表，替换location地址，或者导出db4、表分区修复5、配置增量
我要用代码向我喜欢的女孩表白·2025-02-28 10:51

c++_sort函数

sort介绍在C/C++中，要想应用排序算法，可以使用c语言的qsort，也可以使用c++的sort。1)qsort是C标准库提供的一个通用排序函数，位于stdlib.h头文件中。
惊讶的猫·2025-02-28 10:17

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤，而完整的训练循环就是重复多轮训练。
yyc_audio·2025-02-28 10:47

多边形顺逆时针判定算法详解

多边形顺逆时针判定算法在几何算法中应用十分广泛。因为很多几何算法都需要要根据几何的拓扑结构，为了方便，往往规定外环多边形是逆时针，内环多边形是顺时针。
wangzy1982·2025-02-28 10:16

15天大厂真题带刷day1

牛客网在线编程_算法面试_15天大厂真题带刷(nowcoder.com)ZT123年OPPO-a的翻转描述数字a翻转数位得到数字b，计算+a+b。
练习时长两年半1·2025-02-28 09:15

图论题解索引

前言作图论的题的时候，无论何时，DFS，BFS加剪枝，都是你可靠的方法，如果第一眼没有具体思路，完全可以先按照刚才的两个方法思考下去，可能想着想着，这道题真实的样子(即真正合适的算法)，你就发现了。
JLU_LYM·2025-02-28 09:14

冒泡排序原理及C++的实现方法

冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复遍历列表并交换相邻元素来排序。一、算法原理核心思想：每次遍历将当前未排序部分的最大元素"冒泡"到正确位置。
小鹏编程·2025-02-28 09:09

十大经典排序算法上

0、算法概述0.1算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：1、冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序是一种简单的排序算法。
2401_85327573·2025-02-28 08:05

记录更换电脑硬盘并克隆数据

删除旧机械硬盘里无用的软件以及数据3.删除新固态硬盘里的无用数据，并备份数据到其他电脑硬盘或存储设备4.打开傲梅==》克隆硬盘==>选择源旧机械硬盘》目标新固态硬盘》弹窗提示点击是==》设置里选中“让分区适应整个硬盘大小
鱼干～·2025-02-28 08:34

一学就会：A*算法详细介绍（Python）

本篇文章是博主人工智能学习以及算法研究时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对相关等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。
不去幼儿园·2025-02-28 08:03

Golang的Aes加解密工具类

packagemainimport("bytes""crypto/aes""crypto/sha1""encoding/binary""encoding/hex""fmt")//SHA1PRNG模拟Java的SHA1PRNG算法
张声录1·2025-02-28 08:33

电竞赛事数据分析：LNG vs BLG的胜利背后

本文将通过Python进行数据处理与分析，结合机器学习算法预测比赛结果，并使用数据可视化工具展示关键指标。通过对这场比赛的数据深入挖掘，揭示LNG获胜的关键因素。
烧瓶里的西瓜皮·2025-02-28 08:02

神经网络中的Adam

Adam（AdaptiveMomentEstimation）是一种广泛使用的优化算法，结合了RMSprop和动量（Momentum）的优点。
化作星辰·2025-02-28 08:01

神经网络中的Nesterov Momentum

NesterovAcceleratedGradient(NAG)，也称为NesterovMomentum，是一种改进版的动量优化算法，旨在加速梯度下降过程中的收敛速度，并提高对最优解的逼近效率。
化作星辰·2025-02-28 08:31

编程基础-算法研究-算法题

没想到工作几年后还要考算法题目遂研究记录目录0.简介1.丑数1.1题目1.2要点1.2.1丑数如何判别1.2.2后续丑数如何找到1.2.3结尾th,nd,st规律1.2.4完整可参考代码2大斐波那契数2.1
周陽讀書·2025-02-28 08:30

网站内容更新后百度排名下降怎么办？有效策略有哪些？

一：了解百度算法对网站内容修改的影响百度的搜索引擎算法将网站的历史数据纳入排名考量因素之一。频繁的修改网站内容会降低网站历史数据的稳定性
qiufeng_xinqing·2025-02-28 07:27

神经网络中的Adagrad

Adagrad（AdaptiveGradient）是一种自适应学习率的优化算法，专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。
化作星辰·2025-02-28 07:53

Python—kafka操作

文档结构1、概念简介2、环境搭建3、操作实践1、概念简介2、环境搭建接口手册：https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/Python操作kafka的模块为
蓝魔Y·2025-02-28 07:49

python使用kafka原理详解_Python操作Kafka原理及使用详解

Python操作Kafka原理及使用详解一、什么是KafkaKafka是一个分布式流处理系统，流处理系统使它可以像消息队列一样publish或者subscribe消息，分布式提供了容错性，并发处理消息的机制二
形象顧問Aking·2025-02-28 07:19

基于STM32的无人机自主导航与避障系统

目录引言环境准备2.1硬件准备2.2软件准备无人机自主导航与避障系统基础3.1控制系统架构3.2功能描述代码实现：实现无人机自主导航与避障系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制算法4.3通信与远程监控实现
STM32发烧友·2025-02-28 06:18

python调用kafka

先启动hadoop，zookeeper，kafka启动命令hadoop启动命令sbin/start-all.shzookeeper启动命令.
smile__su·2025-02-28 06:47

Spring Boot 集成 Kafka

Kafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于各种场景。而SpringBoot作为一种流行的Java开发框架，提供了便捷的方式来构建应用程序。
m0_74823471·2025-02-28 06:47

MySQL表转移数据的三种方式

说明：在一些情况，像大表修改表结构，重新建立分区（对已有表建立分区，对历史数据是不生效的），或者表备份，我们需要将表的数据，从一张表转移到另外一张表里。
m0_74823471·2025-02-28 06:46

密钥派生算法介绍 及 PBKDF2(过时)＜Bcrypt(开始淘汰)＜Scrypt＜ Argon2(含Argon2d、Argon2i、Argon2id)简介

密钥派生算法介绍https://blog.csdn.net/xcxhzjl/article/details/127297263一、定义密钥派生函数(KeyDerivationFunction)就是从一个密码产生出一个或多个密钥
carcarrot·2025-02-28 06:44

python操作kafka

一、参考阿里云的官方链接：使用PythonSDK接入Kafka收发消息_云消息队列Kafka版(Kafka)-阿里云帮助中心二、安装python环境三、添加python依赖库pipinstallconfluent-kafka
您懂我意思吧·2025-02-28 06:41

月之暗面改进并开源了 Muon 优化算法，对行业有哪些影响？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文月之暗面团队改进并开源的Muon优化算法在深度学习和大模型训练领域引发了广泛关注，其核心创新在于显著降低算力需求（相比AdamW减少48%的FLOPs
互联网之路.·2025-02-28 05:11

leetcode 0008 - 字符串转换整数 (atoi) medium

函数myAtoi(strings)的算法如下：空格：读入字符串并丢弃无用的前导空格（""）符号：检查下一个字符（假设还未到字符末尾）为‘-’还是‘+’。如果两者都不存在，则假定结果为正。
SuperCandyXu·2025-02-28 05:10

tarjan算法——求无向图的割点和桥

二：tarjan算法在求桥和割点中的应用1.割点：1）当前节点为树根的时候，条件是“要有多余一棵子树”（如果这有一颗子树，去掉这个点也没有影响，如果有两颗子
风灵无畏YY·2025-02-28 05:40

【Python】7天-python实现缓存-day01

https://geektutu.com/post/geecache-day1.htmlPS:预计在完成前还会对本文多次修改仅作参考PS:测试代码也会在后续补充一、LRU和LRU-K原文使用的是LRU算法
qq_40375355·2025-02-28 05:08

100种算法【Python版】第38篇—— Tarjan算法

本文目录1算法说明2算法示例：社交群体分析3算法示例：交通路网中的强连通分量识别4算法应用1算法说明Tarjan算法由计算机科学家RobertTarjan于1972年提出，目的是在有向图中有效地找到强连通分量
AnFany·2025-02-28 05:38

Python实现强连通分量算法——Tarjan算法

Python实现强连通分量算法——Tarjan算法Tarjan算法是一种基于深度优先搜索（DFS）的强连通分量（SCC）查找算法，由RobertTarjan在1972年提出。
NoABug·2025-02-28 05:38

python爬虫项目（一百九十八）：电商平台用户行为数据分析与推荐系统、爬取电商平台用户行为数据

本篇博客将详细介绍如何通过爬虫技术抓取电商平台的用户行为数据，并结合数据分析和推荐算法，构建一个简单的推荐系统。目录一、电商平台用户行为数据二、爬虫技术实现2.1网站分析2.2使用Seleni
人工智能_SYBH·2025-02-28 05:37

Tarjan求无向图割边

文章目录Tarjan算法无向连通图的搜索树时间戳dfn追溯值low无向图的割边及判定对重边的处理参考实现Tarjan算法不得不说RobertTarjan真的是大师，发个网站大家感受一下——论文索引。
Visors·2025-02-28 05:04

【Day47 LeetCode】图论问题 Ⅴ

一、图论问题Ⅴ今天学习最小生成树算法–prim算法和kruskal算法。最小生成树是所有节点的最小连通子图，有n个节点则必有n-1条边将所有节点连接起来。
银河梦想家·2025-02-28 05:34

《AI 大模型 ChatGPT 的传奇》

1.4算法层面的跃升1.4.1RNN到transformor1.4.2扩散模型diffusion1.4.3跨模态的CLIP框架1.5AIGC的耀眼成果1.5.1AI
武昌库里写JAVA·2025-02-28 04:33

hive迁移补数脚本细粒度 表名-分区唯一键

假设我通过对数脚本发现，这些表对不上。假设检测出来是这样的（这些表存在于源端，但不存在目标端）我们需要从源端迁移过去。diff.txtads_xx1dt=20250219ads_xx2dt=20250217ads_xx2dt=20250218ads_xx2dt=20250219ads_xx3dt=20250217ads_xx4dt=20250217bak_xx1dt=20250109bak_xx1
我要用代码向我喜欢的女孩表白·2025-02-28 04:27

【二分查找 图论】P10050 [CCO2022] Alternating Heights|普及

本文涉及的基础知识点本博文代码打包下载C++二分查找C++图论C++算法：滑动窗口及双指针总结[CCO2022]AlternatingHeights题目描述Troy计划给CCO的学生拍一张合影，他向你寻求帮助
闻缺陷则喜何志丹·2025-02-28 03:20

【数据挖掘】NumPy

在数据挖掘中，NumPy被广泛应用于数据预处理、特征工程、算法实现等方面，尤其是在处理大规模数据时，因其提供的高效运算和矩阵操作的能力，极大地提升了数据处理的效率。
dundunmm·2025-02-28 03:49

如何使用Python爬虫实时获取股票行情数据并进行分析：完整教程

借助Python的强大生态系统，结合爬虫技术和数据分析库，投资者可以实时获取股票行情数据，并通过各种算法和模型进行深入分析。
Python爬虫项目·2025-02-28 03:47

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

当前研究聚焦于迁移学习与模型压缩算法的协同创新，通过复用预训练模型的泛化能力与降低计算负载，有效解决了医疗数据样本稀缺与硬件资源受限的痛点问题。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

人工智能算法安全优化实践路径

内容概要在人工智能技术深度融入产业实践的进程中，算法安全优化已成为保障系统可靠性与社会信任的核心命题。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

金融风控与医疗影像算法创新前沿

内容概要在金融风控与医疗影像交叉领域，算法创新正推动两大行业的技术范式变革。联邦学习算法通过分布式数据协作机制，在保证隐私安全的前提下，显著提升金融风险预测模型的泛化能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

设计模式-行为型模式

这类模式不仅描述了如何在对象之间划分责任，还涉及算法的封装和实现。
Normal Developer·2025-02-28 02:40

Redis分布式存储案例面试题

答：1、哈希取余分区（小厂回答）2、一致性哈希算法分区（中厂回答）3、哈希槽分区（大厂回答，推荐回答）1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个(k,v)，我们单机不行必须要分布式多机，假设有3台机器构成一个集群
哎呀哎呀诶·2025-02-28 02:10

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在自然语言处理中，文本嵌入是一个重要的技术，它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。
dgay_hua·2025-02-28 01:40

关于回溯算法中的剪枝是否需要for循环的总结归纳

在回溯算法中，剪枝的目的是减少不必要的递归调用，从而提高算法的效率。剪枝的方式可以有很多种，有些剪枝确实不需要在for循环中实现，而是通过其他方式（如条件判断）来实现。
Exhausted、·2025-02-28 01:38
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