Kaggle入门实战第18页

疫情数据微处理——Numpy实战

注：文章内容参考了莫烦python一、数据来源数据来自于Kaggle公开免费数据集，需要的伙伴可以自行到这里下载。

潘帕斯的雄鹰·2023-07-16 08:11

使用Kaggle GPU资源免费体验Stable Diffusion开源项目

使用KaggleGPU资源免费体验StableDiffusion开源项目前言相关介绍StableDiffusionKaggle开源项目编辑并复制项目运行项目打开网址，即可体验参考前言由于本人水平有限，难免出现错漏

FriendshipT·2023-07-16 07:29

【MySQL入门实战5】-Linux PRM 包安装MySQL

哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10余年DBA工作经验一位上进心十足的【大数据领域博主】！中国DBA联盟(ACDU)成员，目前从事DBA及程序编程擅长主流数据Oracle、MySQL、PG运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。✨如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注【IT邦德】❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️文章目录前言1.概述2

IT邦德·2023-07-16 00:34

图像分类论文阅读

该论文通过结合VGG-19和VIT模型，实现乳腺超声图像的分类BreastUltrasoundImagesDataset|KagglePyTorchVGG19复现代码#VGG19.pyimporttorchimporttorch.nnasnnclassConv

一壶浊酒..·2023-07-15 23:54

【java爬虫】selenium+browsermob入门实战

在爬虫领域，selenium几乎是最无所不能的一个框架了，在传统的爬虫无能为力的时候，我们可以使用selenium来请求动态页面获取信息。当然，只有selenium还是不够的，因为使用selenium我们只能获取页面上展示的数据，但是无法获取Network请求和响应结果，有些网页并不会将从接口接收到的所有数据都展示到页面上，为了捕捉到这些信息，我们就需要引入到browsermob。这两个框架的强强

haohulala·2023-07-15 21:23

《动手学深度学习》——预测房价

参考资料：HousePrices-AdvancedRegressionTechniques|Kaggle4.10.实战Kaggle比赛：预测房价—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai

MaTF_·2023-07-15 19:03

Kubernetes入门实战课-k8s的基本架构

Kubernetes入门实战课-k8s的基本架构文章目录Kubernetes入门实战课-k8s的基本架构Kubernetes的基本架构标准工作语言YAML学习经验总结Kubernetes的基本架构Kubernetes

阳宗德·2023-07-15 14:51

ElasticSearch快速入门实战

一、ElasticSearch简介1.简介创始人是ShayBanon(谢巴农)，它是java开发，是凯源的企业级搜索引擎，能够实现实时搜索，特点是稳定、可靠、快速，并且安装使用方便。（内置JDK，不需要再安装JDK了）客户端支持Java、.NET（C#）、PHP、Python、Ruby等主流语言。目前使用es的公司：京东等商城app，今日头条等新闻app，GitHup，携程、去哪儿等旅游app，斗

Mr.zzzzzz·2023-07-15 12:27

企业入门实战--k8s之vxlan 、calico、 ingress实现七层负载均衡

企业入门实战--k8s之vxlan、calico、ingress实现七层负载均衡FlannelvxlanDR模式实现calico网络插件替换flannelcalico支持的网络策略-访问控制Ingress-nginx

鱼子酱048·2023-07-15 11:29

Kaggle平台5个月2块银牌晋级Competition Expert历程

目录赛前学习经历第一个kaggle赛-CV分类赛第二个kaggle赛-CV分割赛赛前学习经历参加Kaggle赛从2020年12月开始，在此之前参加了3次百度飞桨的课程。

边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-07-15 03:37

时序教程六部曲：Kaggle时间序列教程来了

前两天刚分享了一篇时间序列异常检测的文章，今天在https://kaggle.com/learn页面看到Kaggle官方提供了学习课程，并且最近更新了TimeSeries时间序列的知识点。

Python数据挖掘·2023-07-15 01:04

神经网络之VGG

目录1.VGG的简单介绍1.2结构图3.参考代码VGGNet-16架构：完整指南|卡格尔(kaggle.com)1.VGG的简单介绍经典卷积神经网络的基本组成部分是下面的这个序列：带填充以保持分辨率的卷积层

进步小白·2023-07-15 01:11

TensorFlow入门实战｜第R1周：RNN-心脏病预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址：深度学习100例-循环神经网络（RNN）心脏病预测|第46天原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子难度：新手入门⭐要求：本地读取并加载数据。了解循环神经网络（RNN）的构建过程测试集accuracy到达87%拔高：测试集accuracy到达89%我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：JupyterLab深度

K同学啊·2023-07-15 00:02

Nacos（服务注册与发现）+SpringBoot+openFeign项目集成

❤️《SpringCloud入门实战系列》解锁SpringCloud主流组件入门应用及关键特性。带你了解SpringCloud主流

一只IT攻城狮·2023-07-14 17:19

SpringCloud入门实战（十三）Nacos服务注册与发现+配置管理详解

❤️《SpringCloud入门实战系列》解锁SpringCloud主流组件入门应用及关键特性。带你了解SpringCloud主流

一只IT攻城狮·2023-07-14 17:48

【Kaggle】初学者几个冷门的操作总结

二、Kaggle如何切换路径？三、与包安装或设置有关的错误四、如何把Kaggle上的input数据转到output中？一、如何看当前的目录？在Linux中，你可以使用pwd命令来查看当前所在的目录。

旅途中的宽~·2023-07-14 16:44

kaggle学习笔记-餐厅数据挖掘

ZomatoCompleteEDAandLSTMmodel背景分析Zomato数据集的基本思想是为了公平地了解影响在班加罗尔不同地方建立不同类型餐厅的因素，每个餐厅的总评级，班加罗尔是这样一个城市，拥有超过12,000家餐厅，餐厅供应来自世界各地的菜肴。每天都有新的餐馆开业，这个行业还没有饱和，需求也在与日俱增。然而，尽管需求不断增加，新餐馆却很难与老牌餐馆竞争。大多数餐厅都供应同样的食物。班加罗

丰。。·2023-07-14 12:00

react-native入门实战小结

原创：fengyiyi唠叨两句在公司提效的大背景下，今年6月初，部门的国际化新项目我们通过多方面的对比，技术选型采用react-native为最终的方案，之所以没有采用目前比较火的Flutter。其中的原因我会在以下小节有个简要的说明。项目第一版已接近尾声，到了最后的细节调整阶段。正好借此机会记录下这段时间入坑RN的一些心得体会。心得体会入坑3月有余，幸而有我们前端同学的加持，使我们在第一次使用新

jad_design·2023-07-14 06:41

端到端测试（二）—— 基础语法入门实战

文章目录前言语法实战spec基本结构生命周期模拟请求文件上传前言在我们写端到端测试之前，我们应该明确我们是基于一个用户的角度去测试我们的页面，所以这无关我们的所有源码，我们应该只专注于浏览器所呈现给我们的资源，包括页面上的element、控制台中network中的所有的请求以及导航栏上的url信息，这是我们可以去测试和观察到的所有的点。语法实战spec基本结构//https://docs.cypr

钟大灵·2023-07-14 05:36

决策树（ID3、C4.5、CART）

1、前言决策树是目前机器学习算法中使用较多的一种算法，即使在各大竞赛中（kaggle、天池等），使用较多的集成学习（GBDT、XGBoost、LightGBM、catboost等）其基学习器也是树模型

田浩thao·2023-07-14 04:26

机器学习中的数据泄露（Data Leakage）

1.主要参考了这篇博客：(311条消息)Kaggle教程机器学习中级7数据泄露_李乾文的博客-CSDN博客我觉得可以用一句不太严谨的大白话来解释就是：数据泄露就是使用了未来信息（对于时序预测任务）。

思考实践·2023-07-14 03:26

【动手学习深度学习--逐行代码解析合集】11实战Kaggle比赛：预测房价

【动手学习深度学习】逐行代码解析合集11实战Kaggle比赛：预测房价视频链接：动手学习深度学习–实战Kaggle比赛：预测房价课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2/教材：

now_try_·2023-07-13 18:55

365天深度学习训练营-第T3周：天气识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：TensorFlow入门实战｜第3周：天气识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：语言环境：Python3.10.7编译器：VScode深度学习环境

风筝超冷·2023-06-24 08:45

kaggle kernel无需commit直接下载run保存的文件的方法

方法一在Markdown单元格添加下载链接DownloadFile方法二#importthemoduleswe'llneedfromIPython.displayimportHTMLimportpandasaspdimportnumpyasnpimportbase64#functionthattakesinadataframeandcreatesatextlinkto#downloadit(wil

ibunny·2023-06-24 04:48

7000字，Python数据分析：泰坦尼克号中女生更容易生还？

作者|Peter来源|尤而小屋Titanic数据是一份经典数据挖掘的数据集，本文介绍的是kaggle排名第一的案例分享。

IT孔乙己·2023-06-23 23:25

【Kubernetes资源篇】StatefulSet无状态服务管理入门实战详解

文章目录一、StatefulSet理论知识1、StatefulSetPod控制器特性2、什么是有状态服务和无状态服务？3、Deployment和StatefulSet区别二、案例：StatefulSet资源实战演示1、创建WEB站点并验证StatefulSet特点2、StatefulSet滚动更新三、总结一、StatefulSet理论知识官方中文参考文档1、StatefulSetPod控制器特性S

神奇的海马体·2023-06-23 15:08

TensorFlow入门实战｜第T11周：优化器对比实验 - 明星识别

本文为365天深度学习训练营内部限免文章参考本文所写记录性文章，请在文章开头保留以下内容本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第11周：优化器对比实验（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子本次主要是探究不同优化器、以及不同参数配置对模型的影响，请结合训练营内部的文章【30分钟读懂优化器】进行学习、研究。在论文当中我

K同学啊·2023-06-23 13:26

P15 实战：Kaggle房价预测

1.实现几个函数来方便下载数据(自己定义函数，下载并返回文件名）import需要的库+找到数据的位置importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l-data.s3-accelerate.amazonaws.com/'使用download函数下载数据集，将

没有出口的猎户座·2023-06-23 11:03

【机器学习】机器故障的二元分类模型-Kaggle竞赛

竞赛介绍数据集描述本次竞赛的数据集（训练和测试）是从根据机器故障预测训练的深度学习模型生成的。特征分布与原始分布接近，但不完全相同。随意使用原始数据集作为本次竞赛的一部分，既可以探索差异，也可以了解在训练中合并原始数据集是否可以提高模型性能。文件训练.csv-训练数据集;是（二进制）目标（为了与原始数据集的顺序保持一致，它不在最后一列位置）Machinefailure测试.csv-测试数据集;您的

print_Hyon·2023-06-23 07:57

Kaggle房价预测的练习(K折交叉验证)

Kaggle房价预测的数据集来自house-prices-advanced-regression-techniques，如果国内用户不想的可以点击Kaggle里的房价预测的训练数据集和测试数据集下载即可

寅恪光潜·2023-06-22 13:21

AI绘画基于 Kaggle 10 分钟搭建 Stable Diffusion（保姆级教程）

AI绘画基于Kaggle10分钟搭建StableDiffusion（保姆级教程）一、引言二、安装教程1.注册Kaggle2.EditMyCopy3.进行手机号的验证4.打开“internetoff”开关

程序员X小鹿·2023-06-22 07:37

【OJ比赛日历】快周末了，不来一场比赛吗？ #06.23-06.29 #13场

CompHub[1]实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！

CompHub·2023-06-22 02:12

pandas训练集测试集划分_用pandas划分数据集实现训练集和测试集

1、使用model_select子模块中的train_test_split函数进行划分数据：使用kaggle上Titanic数据集划分方法：随机划分#导入pandas模块，sklearn中model_select

极客羊·2023-06-22 01:27

Kaggle 比赛总结：BirdCLEF 2023

赛题名称：BirdCLEF2023赛题任务：识别音景中的鸟叫声赛题类型：语音识别https://www.kaggle.com/competitions/birdclef-2023文章目录一、比赛背景二、

旅途中的宽~·2023-06-22 00:36

[PyTorch]专项输入-数据加载

一、数据来源原始数据来源：Kagglepython模块#模块importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transforms#方法datasets.ImageFolder

DDuncan·2023-06-21 23:17

基于ChatGPT的端到端语音聊天机器人项目实战（三）

企业级ChatGPT开发入门实战第1课基于ChatGPT的端到端语音聊天机器人项目实战Gavin老师：NLP_Matrix_Space1.4使用FastAPI构建语音聊天机器人后端实战在后端代码（backend

段智华·2023-06-21 23:33

Kaggle——TMDB 5000 Movie Dataset电影数据分析

再然后就遇到了Kaggle这个网站，发现这里真是让人提升技能的圣地。一直在找些可以提升自己数据分析技能、思维的项目来练习，下面主要会展示一些自己的分析思路，可视化图表，以及代码。

mll_497f·2023-06-21 19:21

Docker入门实战---修改Docker镜像源

前言现在大部分互联网公司在实施项目时几乎都会以微服务架构进行落地，那么微服务一旦多了之后就会面临一个如何友好的治理的问题，本人不会重点介绍治理的问题，而是会简单就治理的其中一个环节服务部署运维的问题进行介绍，服务部署无非有如下几种：1、私有化部署2、云部署其中以上两种又可以细分为单体部署、容器化部署，那目前由于云原生技术的日趋成熟，大部分公司都为了节省运维成本倾向于容器化部署，再结合云服务商提供的

爱埋珊瑚海～～·2023-06-20 22:34

Azure-FunctionApp入门实战

介绍FuntionApp是微软云推出的一款serverless产品服务，作为coder可以无需关心程序部署所需的infra信息，只需要focus自己的业务代码实现即可使用场景是不是所有的业务都可以使用serverless产品呢？理论上是可以的，但是从实际落地经验来看，个人建议如下场景可以考虑：1、无状态的服务，比如单纯提供查询、计算的业务需求实现2、对业务量，并发量要求不高的业务需求开发限制市面上

爱埋珊瑚海～～·2023-06-20 22:03

python装饰器简单入门实战

神奇的海螺，装饰器永远滴神1.今天实现贪吃蛇代码功能时，发现有一个函数需要添加功能，但是不能动函数内部的代码，因此了解到有一种神奇的海螺叫做装饰器，能够实现此功能2.首先让我们定义一个函数，只能打印出Hello夜斗小神社```pythondefgreet():print("Hello夜斗小神社!")```3.现在我们想要在不改变f1函数内部代码的前提下，增加一个打招呼后的礼貌用语，比如说"请多指教

夜斗小神社·2023-06-20 22:22

【Spring Boot 初识丨五】beans

上一篇讲了SpringBoot的主程序类本篇来讲一讲beansSpringBoot初识：【SpringBoot初识丨一】入门实战【SpringBoot初识丨二】maven【SpringBoot初识丨三】

家有娇妻张兔兔·2023-06-19 15:00

【Spring Boot 初识丨六】依赖注入

上一篇讲了SpringBoot的beans本篇来讲一讲依赖注入在学习本篇前需要对依赖注入有一定得理解不了解的可以看【Spring核心|Ioc】SpringBoot初识：【SpringBoot初识丨一】入门实战

家有娇妻张兔兔·2023-06-19 15:00

【GPT】根据embedding进行相似匹配（QA问答、redis使用、文本推荐）

、openaiapi+redis的使用1.设计思路2.代码实战二、聚类和降维可视化三、推荐系统和QA1.设计思路2.代码实战Reference一、openaiapi+redis的使用1.设计思路数据：Kaggle

山顶夕景·2023-06-18 20:31

你的kaggle找不到GPU？图解教程带你免费领取GPU使用

目录一、Home主页二、Settings三、验证手机号码四、设置GPU五、参考资料一、Home主页二、Settings这里可以看到GPU和TPU的使用时长，kaggle上能够免费使用的GPU是30小时，

cool-wangtongzhou·2023-06-18 06:16

Kaggle实战Pytorch Forecasting =＞ TemporalFusionTransformer 保姆级0基础代码逐行解析

Kaggle实战PytorchForecasting=>TemporalFusionTransformer保姆级0基础代码逐行解析文章目录Kaggle实战PytorchForecasting=>TemporalFusionTransformer

程序媛小哨·2023-06-17 15:17

Jenkins入门实践

Jenkins入门实战本文整理了一些在日常工作中经常用到的Jenkins功能和插件，在此分享给大家。

小曾同学.com·2023-06-17 14:36

产品经理入门实战班之需求管理

菜花老师的需求挖掘与分析三节课第三课目录：-需求池-需求识别-需求优先级管理一、需求池定义：各种来源需求的集合地，是各个版本需求的出口（7大来源）原则：有进有出、宽进严出、明确基本属性、保持更新、保持反馈二、需求识别1、真伪需求辨别伪需求：不存在、不合理、不现实或非本质需求伪需求类型伪需求类型1:用户说的不是需求，而是解决方案伪需求类型2:因为某种价值取向，而隐瞒需求伪需求类型3：解决了一个需求，

Young_Sheldon·2023-06-17 08:00

Android kotlin协程入门(二)：kotlin协程的关键知识点初步讲解

kotlin协程的关键知识点上一本章节《Androidkotlin协程入门实战（一）：kotlin协程的基础用法解读》末尾我们提到，将在本章节中对以下知识点做初步讲解，包含上文提到的launch和async

笨笨11·2023-06-17 07:34

NLP语言模型(LMs)在实际数据中的应用

所有显示的方法在Kagglenotebook中有完整的代码展示。一、语言模型(LM)的定义概率语言建模的目标是计算单词序列的语句出现的概率：或者预测下一个词出现的概率:实现上述功能的模型称之为

-派神-·2023-06-16 23:37

电影数据分析

项目介绍1.项目背景电影公司制作一部新电影推向市场时，要想获得成功，通常要了解电影市场趋势，观众喜好的电影类型，电影的发行情况，改编电影和原创电影的收益情况，以及观众喜欢什么样的内容2.项目来源本案例来源于kaggle

三心菱方·2023-06-16 22:37

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