Keras深度学习笔记第17页

TensorFlow动态图使用笔记

loveEconomics·2023-10-17 11:32

基于mnist数据集训练出来的模型，单个图片预测

from__future__importprint_functionfromkeras.modelsimportload_modelimportcv2importnumpyasnpdefreserveImg

小猪会飞·2023-10-17 08:19

Deep Learning 深度学习笔记1(基础知识)

参考：1.AndrewNg,Sparseautoencoder(Lecturenotes)2.tornadomeet的博客，大部分从此博客摘录[http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/14/2959138.html]基础知识1术语Modelrepresentation:其实就是指学习到的函数的表达形式，可以用矩阵表示。Vectorize

chenlongzhen_tech·2023-10-17 06:11

基于Anaconda+VSCode的Mask R-CNN环境配置（RTX2060s+Cuda10.2+cudnn8.2）

一、环境配置在官方的文档中有如下说明：Requirement：Python3.4,TensorFlow1.3,Keras2.0.8andothercommonpackageslistedinrequirement

KalutSirocco·2023-10-17 02:11

ipynb pycharm 运行_Mask RCNN代码之demo.ipynb运行与理解

配置信息：ubuntu16.04python3.6.5tensorflow1.4.1keras2.1.5cuda8cudnn6利用jupyter打开Terminal，输入如下命令来启动Anaconda-Navigator

weixin_39727934·2023-10-17 01:55

keras: plot_model安装以及使用

报错cannotimportname'plot_model'from'keras.utils'(D:\Anaconda\envs\tf2\lib\site-packages\keras\utils\__

pxyp123·2023-10-16 23:51

Windows10安装TensorFlow(GPU版) +Keras，搭建AI开发环境

Windows10安装TensorFlow(GPU版)+Keras，搭建AI开发环境一、卸载TensorFlow安装了N多次，也卸载了N多次，最后终于安装成功了。

佳崴·2023-10-16 11:51

Keras踩坑笔记

昨天下午想学一下keras，就想用keras搭一个简单的分类模型，基础模型keras都可以直接调用，本来以为很简单的事情，结果踩了大坑，一直折腾到晚上。

DancingChild·2023-10-16 05:26

4.1 神经网络扩展

①自制数据集，解决本领域应用②数据增强，扩充数据集③断点续训，存取模型④参数提取，把参数存入文本⑤acc/loss可视化，查看训练效果⑥应用程序，给图识物数据增强image_gen_train=tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator

徐大徐·2023-10-15 20:05

tensorboard怎么使用

下面是TensorBoard的使用步骤：在训练脚本中添加TensorBoard回调函数，例如：fromtensorflow.keras.callbacksimportTensorBoardt

无声远望·2023-10-15 09:29

Keras中文文档评估标准Metrics

model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer='sgd',metrics=['mae','acc'])fromkerasimportmetricsmodel.compile

lbzb456·2023-10-15 00:18

吴恩达深度学习笔记(31)-为什么正则化可以防止过拟合

为什么正则化有利于预防过拟合呢？（Whyregularizationreducesoverfitting?）为什么正则化有利于预防过拟合呢？为什么它可以减少方差问题？我们通过两个例子来直观体会一下。左图是高偏差，右图是高方差，中间是JustRight，这几张图我们在前面课程中看到过。现在我们来看下这个庞大的深度拟合神经网络。我知道这张图不够大，深度也不够，但你可以想象这是一个过拟合的神经网络。这是

极客Array·2023-10-14 20:17

竞赛深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0

iuerfee·2023-10-14 18:44

keras 自定义层的使用和保存时，报missing 1 required positional argument解决方案

在使用keras的时候自己构建了一个layer:classNeural_Tensor_layer(Layer):def__init__(self,output_dim,input_dim=None,**

Reza.·2023-10-14 17:35

cannot import name ‘Merge‘ from ‘keras.layers‘解决方法

首先根据报错提示，找到对应的文件，看看Merge是否在keras.layers里，发现现在已经改成下图的了，直接复制粘贴到代码里即可。报错提示为王！！别再扎错方向！！！

昊温柔·2023-10-14 14:03

Spring实战 | Spring AOP核心功能分析之葵花宝典

上篇国庆中秋特辑（三）使用生成对抗网络（GAN）生成具有节日氛围的画作，深度学习框架TensorFlow和Keras来实现国庆中秋

Web3&Basketball·2023-10-14 08:11

竞赛选题深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0

laafeer·2023-10-14 07:34

TensorFlow2代码解读(1)

importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasetsos.environ

艺术就是CtrlC·2023-10-14 05:33

TensorFlow2代码解读(2)

importtensorflowastfimporttensorflow.kerasaskerasimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#x:[60k

艺术就是CtrlC·2023-10-14 05:33

python代码举例说明LSTM

下面是一个使用LSTM进行序列分类的Python代码示例：fromkeras.layersimportLSTM,Densefromkeras.modelsimportSequential#定义模型model

AllyBo·2023-10-14 02:20

Python 生成LSTM模型的代码

以下是使用Python生成LSTM模型的代码示例：fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportLSTM,Dense#定义LSTM模型model

一曲歌长安·2023-10-14 02:49

深度学习平台搭建： Ubuntu16.04 + 显卡驱动384 + cuda8.0 + cudnnv6.0 + anaconda3 + tensorflow-gpu-1.2 + keras

Ubuntu16.04+显卡驱动384+cuda8.0+cudnnv6.0+anaconda3+tensorflowgpu-1.2+keras##############################

hutingting0611·2023-10-14 01:03

Python实现简单的深度学习实践

Python提供了许多优秀的深度学习框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch等。本文中

心梓知识·2023-10-14 00:21

卷积神经网络之狗猫数据集的分类实验

制作数据集（二）卷积神经网络CNN1.网络模型搭建2.图像生成器读取文件中数据3.开始训练4.保存模型5.结果可视化（三）根据基准模型进行调整1.图像增强方法2.模型调整一、环境配置配置tensorflow、keras

lovely@·2023-10-13 22:33

minigpt-4 本地部署

笔者参考了深度学习笔记–本地部署Mini-GPT4，使用了http链接，huggingface下载llama和vicuna权重的download.txt分别如下：http://huggingface.co

duoyasong5907·2023-10-13 21:07

竞赛深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2

iuerfee·2023-10-13 19:59

竞赛深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8

iuerfee·2023-10-13 19:59

竞赛选题深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2

laafeer·2023-10-13 10:07

竞赛选题深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8

laafeer·2023-10-13 10:01

20210329 LeNet-5数字识别 TensorFlow2.0 MINIST数据集

#ImplementationofLeNet-5inkeras#[LeCunetal.,1998.Gr

小尘只想脱贫·2023-10-13 10:57

TensorFlow2.0之LeNet-5实战

TensorFlow2.0之LeNet-5实战fromtensorflow.kerasimportSequential,layers,losses,optimizers,datasetsimporttensorflowastfdefmain

xingS1992·2023-10-13 09:54

2021-06-01

model=tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Conv2D(filters=6,kernel_size=5,activation='sigmoid'

xuanxi·2023-10-13 02:06

python自定义损失函数_在keras中创建自定义损失函数

嗨，我一直在尝试为dice_error_coefficient在keras中创建自定义损失函数。

weixin_39715290·2023-10-13 00:44

【tensorflow2.0】13.常用评估函数及自定义评估函数

#先介绍一下常用的评估函数tf.keras.metrics.MeanSquaredError（平方差误差，用于回归，可以简写为MSE，函数形式为mse）•tf.keras.metrics.MeanAbsoluteError

一只很菜很菜的tfer·2023-10-13 00:14

【使用 TensorFlow 2】03/3 创建自定义损失函数

一、说明TensorFlow2发布已经接近5年时间，不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性，同时还扩展了原有Keras所不支持的分布式训练的特性。

无水先生·2023-10-13 00:40

【tensorflow2.0】11.自定义层

#首先说一下自定义层的三种方法importtensorflowastf#自定义全连接层classLinear(tf.keras.layers.Layer):#在__init__中进行所有与输入无关的初始化

一只很菜很菜的tfer·2023-10-12 23:52

Tensorflow_keras实战（五）:自定义损失函数和DenseLayer

目录1.自定义损失函数2.自定义DenseLayer2.1不带参2.2带参1.自定义损失函数importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportsklearnimportsysimporttimeimporttensorflowa

XB_please·2023-10-12 23:19

【使用 TensorFlow 2】01/3 中创建和训练自定义层

之前我们已经看到了如何创建自定义损失函数接下来，我写了关于使用Lambda层创建自定义激活函数的文章一、说明TensorFlow2发布已经接近2年时间，不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性，同时还扩展了原有

无水先生·2023-10-12 23:18

深度学习实战：用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别

下面我讲一下：深度学习实战：用Keras搭建深度学习

秋无之地·2023-10-12 21:56

分类和回归问题中常见的评价指标

在Keras中的字符串表示为：‘accuracy’精确率（Precision）：该指标用于分类问题，表示模型正确预测为正类的样本数占预测为正类的样本总数的比例。

XF鸭·2023-10-12 21:28

AttributeError: module ‘keras‘ has no attribute ‘preprocessing‘成功解决

问题描述报错：AttributeError:module‘keras’hasnoattribute‘preprocessing’代码如下：tokenizer=keras.preprocessing.text.Tokenizer

QYLZ·2023-10-12 20:13

【使用 TensorFlow 2】02/3 使用 Lambda 层创建自定义激活函数

一、说明TensorFlow2发布已经接近2年时间，不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性，同时还扩展了原有Keras所不支持的分布式训练的特性。

无水先生·2023-10-12 16:36

TensorFlow学习：在web前端如何使用Keras 模型

前言在上篇文章TensorFlow学习：使用官方模型进行图像分类、使用自己的数据对模型进行微调中我们学习了如何使用官方模型，以及使用自己的数据微调模型。但是吧，代码一直是跑在Python里，而我本身是做前端开发的。我是很想让它在前端进行浏览器里进行运行。谷歌贴心的为我们准备了TensorFlow.js。TensorFlow.js是一个JavaScript库，用于在浏览器和Node.js训练和部署机

无知的小菜鸡·2023-10-12 15:08

《Deep Learning for Computer Vision withPython》阅读笔记-PractitionerBundle(第9 - 11章)

幸运的是，Keras附带了一些方法，允许

wyypersist·2023-10-12 09:57

深度学习笔记（python 面向对象高级编程）

自己看的视频网址：【深度学习保姆级教学】草履虫都能看懂！理论到实战、入门到起飞！人工智能基础入门必看！【ML机器学习|DL深度学习|CV计算机视觉|NLP自然语言处理】_哔哩哔哩_bilibili机器学习流程数据获取特征工程（最核心的部分）建立模型评估与应深度学习解决了怎么提取特征？python入门知识来判断对象类型，使用type()函数lambdaargument_list:expression

NightHacker·2023-10-12 07:15

LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测计算机竞赛

Mr.D学长·2023-10-12 06:37

Anaconda安装Keras

创建环境创建名为Keras的环境pc@ubuntu2:~$condacreate--namekeraspython=3.6Solvingenvironment:done......

peerless_1024·2023-10-12 05:39

搭建Keras深度学习环境(Win10)

前言如果不管你是一个深度学习小白，还是需要快速建立模型解决方案的数据科学家，Keras都是你的不二选择。

海猫HaiMao·2023-10-12 04:35

2018-07-25

1.被誉为全世界高效的编程语言python库多有TensorFlow,Theano,scikit-learn,CognitiveToolkit,Keras2.数据获取方便有Scrapy,beautifulsoup

LR0811·2023-10-12 03:06

基于Python TensorFlow Estimator DNNRegressor的深度学习回归与分类

1写在前面本文为基于TensorFlowtf.estimator接口的深度学习网络，而非TensorFlow2.0中常用的Keras接口；关于Keras接口实现深度学习回归，请看这里：https://blog.csdn.net

疯狂学习GIS·2023-10-12 00:06

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