Keras深度学习笔记

keras.layers.Flatten讲解

keras.layers.Flatten(input_shape=[])用于将输入层的数据压成一维的数据，一般用再卷积层和全连接层之间（因为全连接层只能接收一维数据，而卷积层可以处理二维数据，就是全连接层处理的是向量
踩坑专业户·2023-09-24 10:31

全连接层tf.keras.layers.Dense()介绍

函数原型tf.keras.layers.Dense(units,#正整数，输出空间的维数activation=None,#激活函数，不指定则没有use_bias=True,#布尔值，是否使用偏移向量kernel_initializer
K同学啊·2023-09-24 10:00

deep_sort_yolov3 多目标物体跟踪实验

eyhn1、基本安装流程把这个分支代码clone下来去yolo官网下载weightshttps://pjreddie.com/darknet/yolo/，下载后放到代码的首目录下然后需要把weights转化成keras
loong_XL·2023-09-24 09:12

TensorFlow神经网络模型训练

可视化神经网络模型训练，预测模型保存模型重新提取及进行预测识别结果fashion_MNIST数据集的模型识别训练#导入相应包importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnump
雾岛LYC听风·2023-09-24 07:52

三重预测指数炒股

导包：#importingrequiredlibraries导入必要的库函数fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
神出鬼没，指的就是我!·2023-09-24 06:41

python如何训练模型生产_机器学习-Python中训练模型的保存和再使用

模型保存BP：model.save(save_dir)SVM：fromsklearn.externalsimportjoblibjoblib.dump(clf,save_dir)模型调用：BP：fromkeras.modelsimportload_modelmod
weixin_39802814·2023-09-23 22:15

Tensorflow2.0 定义模型的三种方法

1、API通过直接使用tf.keras.Sequential()函数可以轻松地构建网络，如：mobile=tf.keras.applications.MobileNetV2(include_top=False
cofisher·2023-09-23 22:12

adept

（参考翻译：Tomisnotonlygoodatwriting,butalsoadeptatfilmmaking.或Tomisanadeptfilmmakeraswellasanadeptwriter.
Sandra大树1369·2023-09-23 20:25

吴恩达深度学习笔记-搭建多层神经网络

吴恩达作业-搭建多层神经网络。神经网络的结构可以有很多层，结构是输入层>隐藏层>隐藏层>>>输出层，在每一层中，首先计算的是矩阵相乘[linear_forward]，然后再计算激活函数[linear_activation_forward],合并起来就是这一层的计算方式，所以每一层的计算都有两个步骤。可参照如下图：计算步骤表示图文末附全部代码链接计算伪代码如下：1.初始化网络参数2.前向传播（1）计
一技破万法·2023-09-23 13:40

卫星轨道资料洋面风的绘图

1、一般格点数据的绘图importcartopy.crsasccrsimportcartopy.featureascfeatureimportcartopy.mpl.tickerasctickerimportmatplotlib.pyplotaspltimportmeteva.baseasmebdefpaint_contour_quiver
我，贝贝·2023-09-23 09:31

tensorflow-卷积神经网络-图像分类入门demo

深度学习必备训练策略导入工具包importosimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importtensorflowastffromtensorflow.keras
W_en丶·2023-09-23 05:21

【李沐深度学习笔记】矩阵计算（2）

课程地址和说明线性代数实现p4本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。本节是第二篇矩阵计算矩阵的导数运算此处参考了视频：矩阵的导数运算为了方便看出区别，我将所有的向量都不按印刷体加粗，而是按手写体在向量对应字母上加箭头的方式展现。标量方程对向量的导数在一元函数中，求一个函数的极值点，一般令导数为0（该点切线斜率为0），求得驻点，最后通过极值点定义
魔理沙偷走了BUG·2023-09-22 22:34

macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER使用笔记

https://github.com/macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER1.环境配置：activatetf1.15pipinstalltensorflow==1.15pipinstallkeras
Jia，K. N.·2023-09-22 21:01

时尚界的AI魔法：用GANs轻松生成时尚图像

通过动手项目和分步说明，我们将引导您使用TensorFlow和Keras构建和训练GAN模型。准备好释放GANs的潜力，见证AI在时尚界的魔力。
·2023-09-22 19:16

深度学习笔记-使用神经网络进行手写数字分类（1）

MNIST数据集预加载在Keras库中fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)
⁡⁢⁡布莱克先生·2023-09-22 09:28

四十五.门控循环单元(GRU)简介和keras实现

目录1.网络结构(1)记忆体hth^{t}ht(2)候选状态ht^\widehat{h^{t}}ht(3)重置门和更新门2.前向传播过程3.keras+GPU茅台股票预测1.网络结构U是LSTM的一种变体
stackooooover·2023-09-22 08:10

计算机视觉与深度学习-图像分割-视觉识别任务03-实例分割-【北邮鲁鹏】

训练阶段使用的Mask样例MaskR-CNN实例分割结果MaskR-CNN检测姿态参考论文题目：MaskR-CNN论文链接：论文下载论文代码：Facebook代码链接；Tensorflow版本代码链接；KerasandTensorFlow
古董a·2023-09-22 05:24

docker as engitor及云构建devops选型

本文关键字:dockerasengitor,云构建devops在发布《engitorasdemoshowengine,appletcontainer》时，我们谈到engitor是一种延续langsys，
Minlearn·2023-09-22 04:49

embedding

https://machinelearningmastery.com/use-word-embedding-layers-deep-learning-keras/TutorialOverviewThistutorialisdividedinto3parts
c_c123·2023-09-21 22:21

计算机竞赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8
Mr.D学长·2023-09-21 20:51

计算机竞赛 深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0
Mr.D学长·2023-09-21 20:51

python毕业设计 深度学习昆虫识别系统 -图像识别 opencv

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
kooerr·2023-09-21 20:20

大数据毕设项目 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
caxiou·2023-09-21 20:50

【毕设选题】深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
caxiou·2023-09-21 20:50

【毕业设计】深度学习昆虫识别系统 - 图像识别 opencv python

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
caxiou·2023-09-21 20:19

计算机竞赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
Mr.D学长·2023-09-21 20:46

【李沐深度学习笔记】线性代数实现

课程地址和说明线性代数实现p2本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。这节就算之前内容的复习，后面以截图形式呈现标量由只有一个元素的张量表示importtorchx=torch.tensor([3.0])y=torch.tensor([2.0])#加减法print(x+y)#乘法print(x*y)#除法print(x/y)#幂运算print(x
魔理沙偷走了BUG·2023-09-21 16:54

解决报错“ImportError: cannot import name 'get_config' from 'tensorflow.python.eager.context'”

安装的tensorflow版本和keras版本可能不合适的时候，会出现报错本文主要介绍Python中，使用tensorflow报错：ImportError:cannotimportname'get_config'from'tensorflow.python.eager.context
琳子的笔记·2023-09-21 15:07

【Python深度学习】深度学习框架Tensorflow、Pytorch介绍

常见的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras、Theano和Caffe等，其中TensorFlow和PyTorch是最受欢迎的两个框架。
RS迷途小书童·2023-09-21 08:56

计算机毕设 LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例
DanCheng-studio·2023-09-21 07:37

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（五）

数据增强3.模型构建4.模型训练及保存5.模型评估6.模型测试系统测试1.训练准确率2.测试效果3.模型应用1）程序下载运行2）应用使用说明3）测试结果相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras
小胡说人工智能·2023-09-21 04:24

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（四）

模型训练及保存5.模型评估6.模型测试1）权限注册2）模型导入3）总体模型构建4）处理视频中的预览帧数据5）处理图片数据6）多页面设置7）布局文件代码相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras
小胡说人工智能·2023-09-21 04:24

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型
小胡说人工智能·2023-09-21 04:23

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境Keras环境Android环境1.安装AndroidStudio2.导入TensorFlow的jar包和so库3
小胡说人工智能·2023-09-21 04:53

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建4.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存5.模型评估相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras
小胡说人工智能·2023-09-21 04:51

使用keras实现MLP的三种简单方式

本章是利用keras实现MLP三种方式(序列模型、函数模型、子类模型)，分别搭建回归神经网络，分类神经网络，以及宽深神经网络Tensorflow2.2的安装教程可参考https://www.jianshu.com
dillqq·2023-09-20 18:03

吴恩达深度学习笔记(91)-带你了解计算机视觉现状

计算机视觉现状（Thestateofcomputervision）深度学习已经成功地应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、在线广告、物流还有其他许多问题。在计算机视觉的现状下，深度学习应用于计算机视觉应用有一些独特之处。在这个笔记中，我将和你们分享一些我对深度学习在计算机视觉方面应用的认识，希望能帮助你们更好地理解计算机视觉作品（此处指计算机视觉或者数据竞赛中的模型）以及其中的想法，以及如何自
极客Array·2023-09-20 12:45

卷积神经网络初步（二）：细胞、组织和器官

Tensorflow、Keras、PyTorch是目前使用较多的三种环境。由于博主比较熟悉PyTorch，就用它来讲解了。本文以RSOD目标检测数据集为例，进行图像分类任务。开局先放几个引用在这里。
大耳朵的猩猩·2023-09-20 11:05

国庆中秋特辑（二）浪漫祝福方式 使用生成对抗网络（GAN）生成具有节日氛围的画作

这里将使用深度学习框架TensorFlow和Keras来实现。
Web3&Basketball·2023-09-20 09:34

Keras实战（一）

什么是感受野？局部感受野（LocalReceptiveField）是指在神经网络中，每个神经元只与输入图像的一小部分区域相连，这个区域就称为局部感受野。简单来说，局部感受野就像是我们看待事物时的一个小窗口，我们只能通过这个小窗口看到一部分场景，而不能看到整个场景。同样，在神经网络中，每个神经元也只能处理输入图像的一小部分信息，而不能处理整个图像的信息。举一个例子，假设我们有一个包含许多像素点的图像
我是公鸡奶油多·2023-09-20 09:03

【Pytorch深度学习笔记 10】基本的卷积操作conv1d

声明本文根据个人理解写的，如有纰漏望指正，谢谢！Conv1d的理解conv1d有两个，一个是torch.nn模块中，另一个是torch.nn.functional模块中。第一种：torch.nn.Conv1d调用格式torch.nn.Conv1d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,
坚果仙人·2023-09-20 08:21

windows10系统最近Python降级不成功，安装tensorflow和pytorch的方法

说明：本人的环境是Windows10，python=3.6.10，tensorflow=1.13.1，Keras=2.2.4，最近新装的anaconda预装的python是3.7及以上版本的，搭配tensorflow
金子007·2023-09-20 02:08

Keras-VGG16预训练模型-Cats and Dogs数据集

fromkeras.applicationsimportVGG16importnumpyasnpimportosfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkerasimportSequentialfromkerasimportlayersfromkerasimportoptimizersimportmatplotlib.pyp
大鳄鱼小鳄鱼·2023-09-19 17:42

05线性代数（李沐深度学习笔记）

文章目录线性代数线性代数实现QA线性代数直观理解矩阵乘法相当于扭曲空间，向量通过一个矩阵相乘变成另外一个向量，相当于矩阵把一个空间进行了扭曲矩阵也有长度，即范数c和b是向量。F范数相当于把矩阵拉成一个向量求范数，由于F范数比较简单，所以一般会用F范数在数学上，特别是在矩阵理论中，置换矩阵是一个方形二进制矩阵，它在每行和每列中只有一个1，而在其他地方则为0。设P是一个m×n的(0,1)矩阵，如果m≤
裂缘冰释·2023-09-19 17:41

李沐深度学习笔记-06矩阵计算

06矩阵计算标量导数亚倒数如果不存在导数的话，将导数拓展到不可微的函数梯度将导数拓展到向量当y是标量，x是标量，求导为标量当y是标量，x是向量，求导为向量当y是向量，x是标量，求导为向量当y是向量，x是向量，求导为矩阵
爱的小胡·2023-09-19 17:41

07自动求导（李沐深度学习笔记）

这里求导可以参看上一节这张图，∂∂w=xT∂w∂w+wT∂x∂w=xT∂w∂w=xT\frac{\partial}{\partialw}=x^T\frac{\partialw}{\partialw}+w^T\frac{\partialx}{\partialw}=x^T\frac{\partialw}{\partialw}=x^T∂w∂=xT∂w∂w+wT∂w∂x=xT∂w∂w=xT，因为∂w∂w=
裂缘冰释·2023-09-19 17:11

李沐基于Pytorch的深度学习笔记（2）

2线性代数2.1线性代数基础这一节其实就相当于啥呢，一个简单的了解：2.1.1标量、向量、矩阵那么之后李沐老师会讲一个用Python怎么实现，这里就不多赘述了。因为网上关于矩阵的Numpy&Pytorch实现都是现成的，不用纠结太多，遇见了就会了。
Reedsway_Yuhan.C·2023-09-19 17:40

【李沐深度学习笔记】线性代数

课程地址和说明数据预处理实现p3本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。线性代数标量标量（scalar），亦称“无向量”。有些物理量，只具有数值大小，而没有方向，部分有正负之分。物理学中，标量（或作纯量）指在坐标变换下保持不变的物理量。用通俗的说法，标量是只有大小，没有方向的量。（在深度学习领域也是如此）标量的运算规律加减法：c=a+bc=a+b
魔理沙偷走了BUG·2023-09-19 17:39

计算机竞赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
Mr.D学长·2023-09-19 17:49

计算机竞赛 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
Mr.D学长·2023-09-19 17:48
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