Keras深度学习笔记

Keras.applications.models权重在线加载中断问题的解决办法

由于网速慢或网络中断原因导致keras加载vgg16等模型权重失败，导致无法使用，对于这个问题的直接解决方法是：删掉下载文件，再重新下载。
爱叫啥叫啥去·2023-10-11 16:55

TensorFlow入门教程

TensorFlow入门教程AboutMachineLearningDemoCodeimporttensorflowastf#获取mnist数据集mnist=tf.keras.datasets.mnist
Susinl·2023-10-11 13:58

深度学习DAY1:神经网络NN；二元分类

深度学习笔记DAY1深度学习基本知识1.神经网络1.1单一神经元所有神经元将房屋大小size作为输入x,计算线性方程，结果取max（0，y）,输出预测房价yReLU函数（线性整流函数）–max（0，y）
小白脸cty·2023-10-11 12:57

Python3+OpenCV+TensorFlow进行人脸识别

Python版本：3.7.0TensorFlow版本：2.3.1OpenCV版本：4.4.0Keras版本：2.4.3参考原文1：https://blog.csdn.net/qq_42633
weixin_49522298·2023-10-10 22:12

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow提供了丰富的API和工具，包括Keras、TensorB
一枚NPC·2023-10-10 18:39

尝试练习类VGG卷积神经网络

类似VGG的卷积神经网络使用序贯式模型实现'''importnumpyasnpimportkerasfromkeras.modelsimportSequential,Input,Modelfromkeras.layersimportDense
光光小丸子·2023-10-10 12:52

Keras教学(10):使用Keras搭建ResNet系列残差卷积神经网络

【写在前面】：大家好，我是【猪葛】一个很看好AI前景的算法工程师在接下来的系列博客里面我会持续更新Keras的教学内容（文末有大纲）内容主要分为两部分第一部分是Keras的基础知识第二部分是使用Keras
是猪哥不是诸葛·2023-10-10 00:48

深度学习笔记之优化算法(四)Nesterov动量方法的简单认识

机器学习笔记之优化算法——Nesterov动量方法的简单认识引言回顾：梯度下降法与动量法Nesterov动量法Nesterov动量法的算法过程描述总结（2023/10/9）补充与疑问附：Nesterov动量法示例代码引言上一节对动量法进行了简单认识，本节将介绍Nesterov\text{Nesterov}Nesterov动量方法。回顾：梯度下降法与动量法关于梯度下降法的迭代步骤描述如下：θ⇐θ−η
静静的喝酒·2023-10-09 21:39

深度学习笔记之优化算法(五)AdaGrad算法的简单认识

机器学习笔记之优化算法——AdaGrad算法的简单认识引言回顾：动量法与Nesterov动量法优化学习率的合理性AdaGrad算法的简单认识AdaGrad的算法过程描述引言上一节对Nesterov\text{Nesterov}Nesterov动量法进行了简单认识，本节将介绍AdaGrad\text{AdaGrad}AdaGrad方法。回顾：动量法与Nesterov动量法关于动量法(Momentum
静静的喝酒·2023-10-09 21:05

竞赛选题 深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
laafeer·2023-10-09 20:43

竞赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
iuerfee·2023-10-09 20:42

python毕业设计 深度学习人脸年龄性别识别系统 - opencv

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
kooerr·2023-10-09 20:42

竞赛 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
iuerfee·2023-10-09 20:12

【毕设选题】深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
caxiou·2023-10-09 20:12

毕设 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
DanCheng-studio·2023-10-09 20:41

竞赛选题 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
laafeer·2023-10-09 20:40

竞赛选题 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
laafeer·2023-10-09 19:59

竞赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
iuerfee·2023-10-09 16:26

Python实现RNN算法对MFCC特征的简单语音识别

Python实现RNN算法对MFCC特征的简单语音识别1、实现步骤借助深度学习库TensorFlow/Keras来构建模型1.对标签进行编码，将文本标签转换为整数标签。
东木月·2023-10-09 15:56

深度学习框架Tensorflow快速入门

目录1TensorFlow介绍2TensorFlow的安装3张量及其操作4tf.keras介绍5总结1TensorFlow介绍深度学习框架TensorFlow一经发布，就受到了广泛的关注，并在计算机视觉
赵广陆·2023-10-09 12:33

中欧Mini-MBA深度学习笔记+总结 Day-2

一、学习笔记怎样缓和部门间冲突.png二、总结/心得《团队协作的五大障碍》的作者兰西奥尼曾在书中写到，阻碍高效团队形成的主要原因是行为问题和人际问题，今天我们学习的“怎样缓和部门间冲突”这一课，就收获了两大方向与七种工具：方向一：改变员工的行为工具1：自然分离法工具2：定下规则法方向二：改变员工的态度工具3：整合法工具4：谈判法工具5：第三方介入工具6：远景的设立工具7：群体培训七种工具分别适用于
Maggie雷玮·2023-10-09 12:04

Embedding理解、Keras实现Embedding

@创建于：20210714@修改于：20210714文章目录1Embedding介绍1.1embedding有3个主要目的1.2图形化解释2包模块、方法介绍3Keras实现Embedding4参考链接1Embedding
条件漫步·2023-10-09 01:00

Plant Seedlings Classification

本教程作为一个植物幼苗分类的实践教程，有助于对图像分类整个实践过程有个清晰明了认识，加强研究实际图像问题的能力：1.所用环境：tensorflow为后端的keras作为基本框架（pipinstallkeras
chen_sheng·2023-10-08 15:03

【深度学习笔记】过拟合与欠拟合

过拟合简答来说即模型在训练集上错误率较低，但在未知数据（包括测试集）上错误率很高。欠拟合简单来说是模型不能很好的拟合训练集，在训练集上就已经错误率较高。模型复杂度是影响拟合的一个因素。模型复杂度较低就会出现欠拟合的现象。模型复杂度较高，导致与训练集拟合非常好，模型参数训练出来是十分适合训练集的，可能出现过拟合的现象。影响欠拟合和过拟合的另⼀个重要因素是训练数据集的大小。⼀般来说，如果训练数据集中样
RealWeakCoder·2023-10-08 10:32

Tensorflow.keras 常用方法总结

1.tensor连接：tensorflow.keras.layers.Concatenate2.全链接：tensorflow.keras.layers.Dense3.
cyong888·2023-10-08 05:05

TensorFlow常见方法

TensorFlow文章目录TensorFlow一、tf.keras.layers.Dense()二、tf.keras.layers.BatchNormalization（）三、tf.keras.layers.ReLU
bbbbiu·2023-10-08 05:35

吴恩达深度学习笔记 优化算法

一、Mini-batchgradientdescent(小批量梯度下降法)Mini-batch：把整个训练数据集分成若干个小的训练集，即为Mini-batch。为什么要分？梯度下降法必须处理整个训练数据集，才能进行下一次迭代。当训练数据集很大时，对整个训练集进行一次处理，处理速度较慢。但是如果每次迭代只使用一部分训练数据进行梯度下降法，处理速度就会变慢。而处理的这些一小部分训练子集即称为Mini-
uponwyz·2023-10-07 20:27

2.2吴恩达深度学习笔记之优化算法

1.Mini_batchgradientdescent小批量梯度下降法思想：batchgd是一次性处理所有数据，在数据集较大时比如500万个样本，一次迭代的时间会很长，而mini_batchgd是把数据集分为多个子数据集，每个eopch中对子集进行一次处理实现：实现mini_batch分为两步，第一步shuffle，将原集打乱，乱序步骤确保将样本被随机分成不同的小批次。第二步partition分割
Traviscxy·2023-10-07 20:25

深度学习笔记：优化算法

1、minibatch梯度下降传统的batch梯度下降是把所有样本向量化成一个矩阵，每一次iteration遍历所有样本，进行一次参数更新，这样做每一次迭代的计算量大，要计算所有样本，速度慢，但是收敛可以比较直接地收敛到costfunction的最小值。随机梯度下降（stochasticgradientdescent）是每次迭代以一个样本为输入，这种方法每次迭代更新参数时，参数不一定是朝着cost
a251844314·2023-10-07 20:23

深度学习笔记之优化算法(三)动量法的简单认识

机器学习笔记之优化算法——动量法的简单认识引言回顾：条件数与随机梯度下降的相应缺陷动量法简单认识动量法的算法过程描述附：动量法示例代码引言上一节介绍了随机梯度下降(StochasticGradientDescent,SGD)(\text{StochasticGradientDescent,SGD})(StochasticGradientDescent,SGD)，本节将介绍动量法。回顾：条件数与随机
静静的喝酒·2023-10-07 20:20

深度学习笔记（二十一）—— CNN可视化

IntroductionOneofthemostdebatedtopicsindeeplearningishowtointerpretandunderstandatrainedmodel–particularlyinthecontextofhighriskindustrieslikehealthcare.Theterm“blackbox”hasoftenbeenassociatedwithdeep
Nino_Lau·2023-10-07 19:53

神经网络训练过程可视化,可视化神经网络工具

python关于如何进行Keras神经网络可视化的是可视化网络结构吗？
小浣熊的技术·2023-10-07 10:16

从无到有 win7+virtualbox(ubantu 16.04.4 LTS)下安装keras框架

win7+virtualbox(ubantu16.04.4LTS)下安装keras框架本人也小白一个，记录下也方便日后查找哈哈。
pyxsqbs·2023-10-07 09:35

Keras TypeError: run() got an unexpected keyword argument 'class_mode'

解决方法：找到model.compile(loss='binary_crossentropy',optimizer='adam',class_mode="binary")这一行，去掉class_mode='binary'，再执行model.fit即可
Jiacch·2023-10-07 08:27

python 人工智能学习框架_人工智能、机器学习与实现框架（python、tensorflow、keras）...

人工智能初览1.人工智能基本概念2.人工智能的核心技术3.人工智能的应用领域介绍初探机器学习1.机器学习要解决的问题2.有监督无监督问题3.机器学习能做什么4.机器学习算法概览5.机器学习应用案例分析特征提取预处理，归一化分类解决方案聚类解决方案机器学习实现与执行结果分析Python数据分析框架概览1.NumPy数据结构与处理2.Pandas数据组织与计算3.Matplotlib数据可视化机器学习
weixin_39715187·2023-10-07 07:14

《概率深度学习：使用Python，Keras和TensorFlow概率》

ProbabilisticDeepLearning:WithPython,KerasandTensorFlowProbability作者:OliverDuerr出版日期:2020ISBN:9781617296079
The_syx·2023-10-07 07:10

AI 大框架分析基于python之TensorFlow(归一化处理,多类别分类的概率)

Keras：一个高级神经网络API，可以在多个底层框架上运行，如TensorF
the only KIrsTEN·2023-10-07 07:38

TensorFlow2-创建Sequential模型

一、引入相关包#coding:utf-8importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersimportnumpyasnpimportos二、设置网络维度
MyChinaLin·2023-10-07 01:25

卷积层可视化方法

>paper>>patents其中发现有两个可选的工具包:tf_convis,原生tensorflowkeras_vis,有着健全的API
星海之眸·2023-10-06 20:28

竞赛选题 深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
laafeer·2023-10-06 19:13

深度学习笔记-工具使用Anaconda, jupyter

关于在Anaconda3中配置环境，打开AnacondaPrompt通过输入命令：1.activategluon2.jupyternotebook如若打开指定的文件目录如学习的课件：1.activategluon进入环境gluon，然后选择文件目录-进入D:cdd:\d2l-zh2.jupyternotebookjupyternotebook几个常用的快捷键H查看本次使用jupyternotebo
古镇风雨·2023-10-06 07:24

用tornado实现图片标记

背景介绍  在文章Keras入门（四）之利用CNN模型轻松破解网站验证码中，其中的验证码图片标记是采用tornado实现的网页实现的。本文将会讲述如何利用tornado来实现图片标记。  
山阴少年·2023-10-05 23:00

深度学习笔记7：模型选择+过拟合和欠拟合

模型选择例子：预测谁会偿还贷款银行雇你来调查谁会偿还贷款你得到了100个申请人的信息其中五个人在3年内违约了发现：5个人在面试的时候都穿模型也发现了这个强信号这会有什么问题？训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据上的误差泛化误差：模型在新数据上的误差（主要关注）例子：根据模考成绩来预测未来考试分数在过去的考试中表现很好（训练误差）不代表未来考试一定会好（泛化误差）学生A通过背书在模考中拿到好成
燏羡·2023-10-05 18:17

计算机竞赛 题目：基于LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例
Mr.D学长·2023-10-05 17:53

Install pydot and install graphviz

Iencounteredthefollowingproblemwhenrunningkerascode：Hereismysolution:Download|GraphvizThenruntheexetoinstallgraphviz
轻览月·2023-10-05 16:03

Windows10+UBUNTU-18.04 -20.04完整新手安装教程

Windows10+UBUNTU双系统新手安装完全教程由于人工智能机器学习，开始学习Python旅程，并花费大量精力时间搭建Windows10下的Python环境，CUDA、TensorFlow、Keras
大山8606·2023-10-05 07:11

深度学习笔记_4、CNN卷积神经网络+全连接神经网络解决MNIST数据

1、首先，导入所需的库和模块，包括NumPy、PyTorch、MNIST数据集、数据处理工具、模型层、优化器、损失函数、混淆矩阵、绘图工具以及数据处理工具。importnumpyasnpimporttorchfromtorchvision.datasetsimportmnistimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.datai
Element_南笙·2023-10-05 00:18

Keras(二十二)使用keras实现resnet50模型做迁移学习-finetune

本文将介绍：使用keras实现resnet50模型实现迁移学习-finetune一，下载kaggle-10monkey数据通过下面的链接，下载dataset到本地目录intput中kaggle-10monkey
TFATS·2023-10-04 12:08

数据挖掘学习报告

上面的代码显示了一个很简单的数据挖掘流程，模型使用的是Keras，并建构了多层神经网络。下面根据数据挖掘的流程，一个个步骤的详细说明。2数据预处理分为，数据清洗、数据集成和数据归约。
龙眠散人·2023-10-04 09:57

使用Retinanet训练自己的数据集

1构建Retinanet环境1.代码库下载地址https://github.com/fizyr/keras-retinanet，或git命令：gitclonehttps://g
babyzbb636·2023-10-03 21:55
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