Keras深度学习笔记第19页

深度学习笔记之微积分及绘图

深度学习笔记之微积分及绘图学习资料来源：微积分%matplotlibinlinefrommatplotlib_inlineimportbackend_inlinefrommxnetimportnp,npxfromd2limportmxnetasd2lnpx.set_np

白芷加茯苓·2023-10-03 20:02

入门 | CNN也能用于NLP任务，一文简述文本分类任务的7个模型

本文是我之前写过的一篇基于推特数据进行情感分析的文章，那时我建立了一个简单的模型：基于keras训练的两层前馈神经网络。用组成推文的词嵌入的加权平均值作为文档向

视学算法·2023-10-03 18:28

（翻译）传统和深度学习模型在文本分类中的应用综述与基准

回到过去，我探索了一个简单的模型：一个在keras上训练的双层前馈神经网络。输入推文被表示为文档向量，这是由组成推文的单词的嵌入的加权平均值产生的。我使用的嵌入是一个word2ve

qubeijun·2023-10-03 18:57

CNN如何用于NLP任务？一文简述文本分类任务的7个模型(附代码)

本文是我之前写过的一篇基于推特数据进行情感分析的文章，那时我建立了一个简单的模型：基于keras训

深度学习技术前沿·2023-10-03 18:57

TF2 Keras (8) : 自己实现训练过程

Keras从三个层次上提供了训练，评估模型的接口内建模型，这是最上层也是最简单，但是最缺乏定制能力的层参考这里使用内建fit，但是希望自己实现部分定式化，需要自己重载train_step方法参考这里自己从头

数科每日·2023-10-03 11:12

2021不可不知的前10个Python机器学习库

TensorFlowScikit-LearnNumpyKerasPyTorchLightGBMEli5SciPyTheanoPandas简介Python是目前最流行的编程语言

菠萝豆豆·2023-10-03 08:07

WED笔记

神经网络与深度学习笔记要点在numpy中矩阵乘法与点乘:1.1矩阵乘法np.dot(a,b)=a@b其中矩阵a的列和b的行数相等看一下下面的这两个随机数组“a”和“b”：a=np.random.randn

挥手致何意·2023-10-03 04:58

深度学习笔记之线性代数

深度学习笔记之线性代数一、向量在数学表示法中，向量通常记为粗体小写的符号（例如，x，y，z）当向量表示数据集中的样本时，它们的值具有一定的现实意义。

白芷加茯苓·2023-10-02 20:02

深度学习笔记_3、全连接神经网络解决MNIST数据

1、导入包importnumpyasnpimporttorch#导入pytorch内置的mnist数据fromtorchvision.datasetsimportmnist#importtorchvision#导入预处理模块importtorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader#导入nn及优化器imp

Element_南笙·2023-10-02 20:53

CNN-LSTM回归预测模型

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromte

sgd7518182·2023-10-02 12:34

计算机竞赛深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络

Mr.D学长·2023-10-02 03:41

深度学习框架简介

文章目录前言1.Theano2.Keras3.MxNet4.CNTK前言主要介绍一下几个常见的深度学习框架1.Theano2.Keras3.MxNet4.CNTK主要在语音识别领域，cntk非常厉害

泰勒朗斯·2023-10-01 23:20

详解c++---vector介绍

这里写目录标题什么是vectorvector的定义reservevector数据插入push_backinsertresizeassignvector数据的删除pop_backeraseclearvector

叶超凡·2023-10-01 21:11

深度学习笔记：一些理解上的问题

1、特征映射什么意思指在卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）中的卷积层中，通过对输入数据进行卷积操作得到的输出数据。特征映射可以看作是输入数据在卷积神经网络中的“抽象”，它可以提取输入数据中的不同特征，例如边缘、纹理、形状等信息。随着网络深度的增加，特征映射也变得越来越抽象，可以提取更高级别的特征，例如物体的部分、整体、类别等信息。这些特征映射最终会通过池化

愿你酷得像风·2023-10-01 05:21

深度学习笔记（四）—— 前馈神经网络的 PyTorch 实现

1AUTOGRADAUTOMATICDIFFERENTIATIONCentraltoallneuralnetworksinPyTorchistheautogradpackage.Let’sfirstbrieflyvisitthis,andwewillthengototrainingourfirstneuralnetwork.Theautogradpackageprovidesautomaticdi

Nino_Lau·2023-10-01 01:52

深度学习笔记_1、定义神经网络

1、使用了PyTorch的nn.Module类来定义神经网络模型;使用nn.Linear来创建全连接层。(CPU)importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorchsummaryimportsummary#定义神经网络模型classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).__ini

Element_南笙·2023-09-30 22:17

深度学习笔记_2、多种方法定义神经网络

1、nn.Moduleimporttorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel_Seq(nn.Module):""def__init__(self,in_dim,n_hidden_1,n_hidden_2,n_hidden_3,out_dim):super(Model_Seq,self).__init__()self.fl

Element_南笙·2023-09-30 22:45

深度学习模型训练中如何控制随机性

但是现在发论文越来越要求模型的可复现性，这时候不得不控制代码的随机性问题，小编最近也遇上这些问题，所以在这里总结一下如何控制模型的随机性，但是我用的tensorflow的框架，适用于keras框架：1.

Lighthouse_hang·2023-09-30 21:53

【李沐深度学习笔记】Softmax回归

课程地址和说明Softmax回归p1本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。Softmax回归虽然它名字叫作回归，但是它其实是分类问题本节课的基础想要学会本节课得需要一点基础，我真没看懂这节课讲的是什么，查了一些资料补了补基础此处参考视频信息量｜熵｜交叉熵｜KL散度（相对熵）｜交叉熵损失函数信息量（AmountofInformation）定义事件

魔理沙偷走了BUG·2023-09-30 13:39

Keras里Embedding层的理解

直观感受Embedding在keras是这样描述的的Turnspositiveintegers(indexes)intodensevectorsoffixedsize.eg.[[4],[20]]->[[

崔吉龙·2023-09-30 09:15

Python实现基于LSTM的时间序列预测算法

本文将使用Keras库和sin函数作为我们的例子数据集

雨中徜徉的思绪漫溢·2023-09-30 04:56

使用 KerasCV YOLOv8 进行物体检测--附完整实现源码

但是，当在KerasCV框架下将YOLOv8的这种能力配对时会发生什么呢？最近，KerasCV将著名的YOLOv8检测模型集成到其库中。在本文中，我们将探讨如何使用自定义数据集微调YOLOv8。

TD程序员·2023-09-29 16:53

ValueError: This model has not yet been built. Build the model first by calling build() or calling f

orcallingfit()withsomedata.Orspecifyinput_shapeorbatch_input_shapeinthefirstlayerforautomaticbuild.报错原因1、keras

DongHappyyy·2023-09-29 04:01

【数据科学】Keras[Keras、数据、模型架构、预处理、审视模型、编译模型、模型训练、评估模型性能、预测、保存/加载模型、模型微调]

这里写目录标题一、Keras二、数据2.1Keras数据集2.2其它三、模型架构3.1序贯模型3.2多层感知器（MLP）3.2.1二进制分类3.2.2多级分类3.2.3回归3.3卷积神经网络（CNN）3.4

TJUTCM-策士之九尾·2023-09-28 22:59

深度学习笔记之优化算法(二)随机梯度下降

深度学习笔记之优化算法——随机梯度下降引言回顾：梯度下降法梯度下降法在机器学习中的问题随机梯度下降随机梯度下降方法的思想随机梯度下降方法的步骤描述关于学习率引言本节将介绍随机梯度下降(StochasticGradientDescent

静静的喝酒·2023-09-28 13:05

使用TensorFlow 2.0+和Keras实现AlexNet CNN架构

ThemaincontentofthisarticlewillpresenthowtheAlexNetConvolutionalNeuralNetwork(CNN)architectureisimplementedusingTensorFlowandKeras

weixin_26752765·2023-09-28 12:57

AttributeError: module ‘tensorflow._api.v1.compat.v2‘ has no attribute ‘internal‘ 完美解决

在使用bert4keras时候出现，出现keras问题，首先安装tensorflow1.15版本，然后出现标题的问题，通过下面步骤，完美解决！

君臣Andy·2023-09-28 07:25

python数据分析方向的第三方库是_python数据分析方向的第三方库是什么

python数据分析方向的第三方库是：1、Numpy；2、Pandas；3、SciPy；4、Matplotlib；5、Scikit-Learn；6、Keras；7、Gensim；8、Scrapy。

董德生·2023-09-27 23:54

探索视听新纪元: ChatGPT的最新语音和图像功能全解析

博主猫头虎（）带您GotoNewWorld✨猫头虎建议程序员必备技术栈一览表：人工智能AI:MachineLearning|DeepLearning|⚙️TensorFlow|PyTorch|Keras

猫头虎·2023-09-27 21:31

【李沐深度学习笔记】线性回归的简洁实现

课程地址和说明线性回归的简洁实现p4本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。线性回归的简洁实现通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2l#真实w和btrue_w=torch.tensor(

魔理沙偷走了BUG·2023-09-27 20:58

Python机器学习框架介绍

目录1为什么选择用Python2机器学习和深度学习框架2.1Pandas2.2NumPy2.3Matplotlib2.4Seaborn2.5Scikit-learn2.6TensorFlow2.7Keras2.8PyTorch1

赵广陆·2023-09-27 20:23

multi-agent deepQ-learning

CreatedonWednesdayJan162019@author:SeyedMohammadAsghari@github:https://github.com/s3yyy3d-m"""importosfromkeras.modelsimportSequential

萝卜丝皮尔·2023-09-27 17:42

安装python中tensorflow和keras==2.2.0的路程

1.python中安装Keras==2.3.0你可以使用pip来安装特定版本的Keras。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-09-27 13:18

本地项目远程Linux运行

如果不需要在本地运行，这步可以忽略）2进入本地conda环境（如果不需要在本地运行，这步可以忽略）2.1查看已存在的环境2.2创建新的conda环境2.3激活新建的环境2.4安装tensorflow2.5安装keras3

没有难学的知识·2023-09-27 12:25

动手深度学习笔记（三十三）6.3. 填充和步幅

动手深度学习笔记（三十三）6.3.填充和步幅题6.卷积神经网络6.3.填充和步幅6.3.1.填充6.3.2.步幅6.3.3.小结6.3.4.练习6.卷积神经网络6.3.填充和步幅在前面的例子图6.2.1

落花逐流水·2023-09-27 06:07

load_model加载使用leaky_relu激活函数的网络报错

之前文章load_model加载使用'leaky_relu'激活bug处理报错的主要因为这个方法tensorflow.python.keras.activations.deserialize这个方法最后调用方法

small瓜瓜·2023-09-27 05:56

【深度学习】实验15 使用CNN完成MNIST手写体识别(Keras)

文章目录使用CNN完成MNIST手写体识别(Keras)1.导入Keras库2.数据集3.构造神经网络4.训练模型5.测试模型附：系列文章使用CNN完成MNIST手写体识别(Keras)卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

Want595·2023-09-27 05:33

2018-06-26

手写数字识别卷积神经网络版参考代码：importnumpyfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.layersimportDropoutfromkeras.layersimportFlattenfromkeras.layers.convolut

ZSCDumin·2023-09-26 23:25

国庆中秋特辑（三）使用生成对抗网络（GAN）生成具有节日氛围的画作，深度学习框架 TensorFlow 和 Keras 来实现

这里将使用深度学习框架TensorFlow和Keras来实现。

Web3&Basketball·2023-09-26 22:02

李沐深度学习笔记（利用pytorch的深度学习框架实现线性回归）

1.主要代码：#线性回归的简单实现importtorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2l#获取数据集true_w=torch.tensor([2,-3.4])true_b=4.2features,labels=d2l.synthetic_data(true_w,true_b,1000)#调用d2l库中的synthetic_data构造

小蔡是小菜·2023-09-25 17:25

tensorflow2.0 分类测试

/keras/datasets

J_wendel·2023-09-25 14:02

pytorch .item_如何上线部署Pytorch深度学习模型到生产环境中

Deployment-as-a-Service)参考Pytorch模型部署准备Pytorch和TensorFlow是目前使用最广泛的两种深度学习框架，在上一篇文章《自动部署深度神经网络模型TensorFlow（Keras

weixin_39958631·2023-09-25 11:48

python-pytorch 用pytorch实现LocallyConnected1D

LocallyConnected1D，并在960×33的数据集上进行训练和验证一、实现方案二、代码实现1、定义LocallyConnected1D:2、定义模型、训练与验证:一、实现方案由于LocallyConnected1D是Keras

幸福右手牵·2023-09-25 11:24

使用 TensorFlow 的 Keras API 加载 MNIST 数据集训练模型

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportFlatten

r081r096·2023-09-25 09:46

python人脸识别要怎么实现_用Python实现类Face ID的人脸识别？一文告诉你该怎么做...

文章选自Medium，作者：NormanDiPalo，机器之心编译本文介绍了如何使用Python在Keras框架上实现FaceID，对iPhoneX这一新解锁机制进行了反向工程和概念验证。

weixin_39923157·2023-09-24 21:44

Keras神经网络实现泰坦尼克号旅客生存预测

Keras神经网络实现泰坦尼克号旅客生存预测介绍数据集介绍算法学习器分类器实现数据下载与导入预处理建立模型训练可视化评估，预测结果代码介绍参考资料：网易云课堂的深度学习应用开发TensorFlow实践（

weixin_42353399·2023-09-24 18:51

Keras: fit_generator中如何构建一个generator？

##为何使用fit_generator？在深度学习中，我们数据通常会很大，即使在使用GPU的情况下，我们如果一次性将所有数据（如图像）读入CPU的内存中，内存很有可能会奔溃。这在实际的项目中很有可能会出现。如果我们使用fit_generator则可以解决这个问题：1）fit_generator的参数中有一个是连续不断的产生数据的函数，被称为generator。2）至于这个generator是怎么产

一克拉的汗水·2023-09-24 17:53

【李沐深度学习笔记】自动求导实现

课程地址和说明自动求导实现p2本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。自动求导#创建变量importtorchx=torch.arange(4,dtype=torch.float32)#只有浮点数才能求导#计算y关于x的梯度之前，需要一个地方存储梯度x.requires_grad_(True)print("x为：",x)#计算yy=2*torch

魔理沙偷走了BUG·2023-09-24 16:47

利用Python、openCV打造自己的人脸识别AI系统

/weixin_37554177/article/details/72884682,有删节【嵌牛导读】：本文介绍了我自己动手做的一种基于卷积神经网络的人脸识别系统，以python为语言基础，综合应用了keras

孙昊_cd3f·2023-09-24 15:54

Keras中Dropout的用法详解

本文借鉴整理三篇文章，比较全面的用法总结了，看完本文无需再查阅其他资料一、Keras中使用Dropout正则化减少过度拟合Dropout正则化是最简单的神经网络正则化方法。

日拱一两卒·2023-09-24 10:01

推荐频道

Keras深度学习笔记