Keras深度学习笔记第19页

深度学习笔记之优化算法(三)动量法的简单认识

机器学习笔记之优化算法——动量法的简单认识引言回顾：条件数与随机梯度下降的相应缺陷动量法简单认识动量法的算法过程描述附：动量法示例代码引言上一节介绍了随机梯度下降(StochasticGradientDescent,SGD)(\text{StochasticGradientDescent,SGD})(StochasticGradientDescent,SGD)，本节将介绍动量法。回顾：条件数与随机

静静的喝酒·2023-10-07 20:20

深度学习笔记（二十一）—— CNN可视化

IntroductionOneofthemostdebatedtopicsindeeplearningishowtointerpretandunderstandatrainedmodel–particularlyinthecontextofhighriskindustrieslikehealthcare.Theterm“blackbox”hasoftenbeenassociatedwithdeep

Nino_Lau·2023-10-07 19:53

神经网络训练过程可视化,可视化神经网络工具

python关于如何进行Keras神经网络可视化的是可视化网络结构吗？

小浣熊的技术·2023-10-07 10:16

从无到有 win7+virtualbox(ubantu 16.04.4 LTS)下安装keras框架

win7+virtualbox(ubantu16.04.4LTS)下安装keras框架本人也小白一个，记录下也方便日后查找哈哈。

pyxsqbs·2023-10-07 09:35

Keras TypeError: run() got an unexpected keyword argument 'class_mode'

解决方法：找到model.compile(loss='binary_crossentropy',optimizer='adam',class_mode="binary")这一行，去掉class_mode='binary'，再执行model.fit即可

Jiacch·2023-10-07 08:27

python 人工智能学习框架_人工智能、机器学习与实现框架（python、tensorflow、keras）...

人工智能初览1.人工智能基本概念2.人工智能的核心技术3.人工智能的应用领域介绍初探机器学习1.机器学习要解决的问题2.有监督无监督问题3.机器学习能做什么4.机器学习算法概览5.机器学习应用案例分析特征提取预处理，归一化分类解决方案聚类解决方案机器学习实现与执行结果分析Python数据分析框架概览1.NumPy数据结构与处理2.Pandas数据组织与计算3.Matplotlib数据可视化机器学习

weixin_39715187·2023-10-07 07:14

《概率深度学习：使用Python，Keras和TensorFlow概率》

ProbabilisticDeepLearning:WithPython,KerasandTensorFlowProbability作者:OliverDuerr出版日期:2020ISBN:9781617296079

The_syx·2023-10-07 07:10

AI 大框架分析基于python之TensorFlow(归一化处理,多类别分类的概率)

Keras：一个高级神经网络API，可以在多个底层框架上运行，如TensorF

the only KIrsTEN·2023-10-07 07:38

TensorFlow2-创建Sequential模型

MyChinaLin·2023-10-07 01:25

卷积层可视化方法

>paper>>patents其中发现有两个可选的工具包:tf_convis,原生tensorflowkeras_vis,有着健全的API

星海之眸·2023-10-06 20:28

竞赛选题深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2

laafeer·2023-10-06 19:13

深度学习笔记-工具使用Anaconda, jupyter

关于在Anaconda3中配置环境，打开AnacondaPrompt通过输入命令：1.activategluon2.jupyternotebook如若打开指定的文件目录如学习的课件：1.activategluon进入环境gluon，然后选择文件目录-进入D:cdd:\d2l-zh2.jupyternotebookjupyternotebook几个常用的快捷键H查看本次使用jupyternotebo

古镇风雨·2023-10-06 07:24

用tornado实现图片标记

背景介绍在文章Keras入门（四）之利用CNN模型轻松破解网站验证码中，其中的验证码图片标记是采用tornado实现的网页实现的。本文将会讲述如何利用tornado来实现图片标记。

山阴少年·2023-10-05 23:00

深度学习笔记7：模型选择+过拟合和欠拟合

模型选择例子：预测谁会偿还贷款银行雇你来调查谁会偿还贷款你得到了100个申请人的信息其中五个人在3年内违约了发现：5个人在面试的时候都穿模型也发现了这个强信号这会有什么问题？训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据上的误差泛化误差：模型在新数据上的误差（主要关注）例子：根据模考成绩来预测未来考试分数在过去的考试中表现很好（训练误差）不代表未来考试一定会好（泛化误差）学生A通过背书在模考中拿到好成

燏羡·2023-10-05 18:17

计算机竞赛题目：基于LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例

Mr.D学长·2023-10-05 17:53

Install pydot and install graphviz

Iencounteredthefollowingproblemwhenrunningkerascode：Hereismysolution:Download|GraphvizThenruntheexetoinstallgraphviz

轻览月·2023-10-05 16:03

Windows10+UBUNTU-18.04 -20.04完整新手安装教程

Windows10+UBUNTU双系统新手安装完全教程由于人工智能机器学习，开始学习Python旅程，并花费大量精力时间搭建Windows10下的Python环境，CUDA、TensorFlow、Keras

大山8606·2023-10-05 07:11

深度学习笔记_4、CNN卷积神经网络+全连接神经网络解决MNIST数据

1、首先，导入所需的库和模块，包括NumPy、PyTorch、MNIST数据集、数据处理工具、模型层、优化器、损失函数、混淆矩阵、绘图工具以及数据处理工具。importnumpyasnpimporttorchfromtorchvision.datasetsimportmnistimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.datai

Element_南笙·2023-10-05 00:18

Keras(二十二)使用keras实现resnet50模型做迁移学习-finetune

本文将介绍：使用keras实现resnet50模型实现迁移学习-finetune一，下载kaggle-10monkey数据通过下面的链接，下载dataset到本地目录intput中kaggle-10monkey

TFATS·2023-10-04 12:08

数据挖掘学习报告

上面的代码显示了一个很简单的数据挖掘流程，模型使用的是Keras，并建构了多层神经网络。下面根据数据挖掘的流程，一个个步骤的详细说明。2数据预处理分为，数据清洗、数据集成和数据归约。

龙眠散人·2023-10-04 09:57

使用Retinanet训练自己的数据集

1构建Retinanet环境1.代码库下载地址https://github.com/fizyr/keras-retinanet，或git命令：gitclonehttps://g

babyzbb636·2023-10-03 21:55

深度学习笔记之微积分及绘图

深度学习笔记之微积分及绘图学习资料来源：微积分%matplotlibinlinefrommatplotlib_inlineimportbackend_inlinefrommxnetimportnp,npxfromd2limportmxnetasd2lnpx.set_np

白芷加茯苓·2023-10-03 20:02

入门 | CNN也能用于NLP任务，一文简述文本分类任务的7个模型

本文是我之前写过的一篇基于推特数据进行情感分析的文章，那时我建立了一个简单的模型：基于keras训练的两层前馈神经网络。用组成推文的词嵌入的加权平均值作为文档向

视学算法·2023-10-03 18:28

（翻译）传统和深度学习模型在文本分类中的应用综述与基准

回到过去，我探索了一个简单的模型：一个在keras上训练的双层前馈神经网络。输入推文被表示为文档向量，这是由组成推文的单词的嵌入的加权平均值产生的。我使用的嵌入是一个word2ve

qubeijun·2023-10-03 18:57

CNN如何用于NLP任务？一文简述文本分类任务的7个模型(附代码)

本文是我之前写过的一篇基于推特数据进行情感分析的文章，那时我建立了一个简单的模型：基于keras训

深度学习技术前沿·2023-10-03 18:57

TF2 Keras (8) : 自己实现训练过程

Keras从三个层次上提供了训练，评估模型的接口内建模型，这是最上层也是最简单，但是最缺乏定制能力的层参考这里使用内建fit，但是希望自己实现部分定式化，需要自己重载train_step方法参考这里自己从头

数科每日·2023-10-03 11:12

2021不可不知的前10个Python机器学习库

TensorFlowScikit-LearnNumpyKerasPyTorchLightGBMEli5SciPyTheanoPandas简介Python是目前最流行的编程语言

菠萝豆豆·2023-10-03 08:07

WED笔记

神经网络与深度学习笔记要点在numpy中矩阵乘法与点乘:1.1矩阵乘法np.dot(a,b)=a@b其中矩阵a的列和b的行数相等看一下下面的这两个随机数组“a”和“b”：a=np.random.randn

挥手致何意·2023-10-03 04:58

深度学习笔记之线性代数

深度学习笔记之线性代数一、向量在数学表示法中，向量通常记为粗体小写的符号（例如，x，y，z）当向量表示数据集中的样本时，它们的值具有一定的现实意义。

白芷加茯苓·2023-10-02 20:02

深度学习笔记_3、全连接神经网络解决MNIST数据

1、导入包importnumpyasnpimporttorch#导入pytorch内置的mnist数据fromtorchvision.datasetsimportmnist#importtorchvision#导入预处理模块importtorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader#导入nn及优化器imp

Element_南笙·2023-10-02 20:53

CNN-LSTM回归预测模型

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromte

sgd7518182·2023-10-02 12:34

计算机竞赛深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络

Mr.D学长·2023-10-02 03:41

深度学习框架简介

文章目录前言1.Theano2.Keras3.MxNet4.CNTK前言主要介绍一下几个常见的深度学习框架1.Theano2.Keras3.MxNet4.CNTK主要在语音识别领域，cntk非常厉害

泰勒朗斯·2023-10-01 23:20

详解c++---vector介绍

这里写目录标题什么是vectorvector的定义reservevector数据插入push_backinsertresizeassignvector数据的删除pop_backeraseclearvector

叶超凡·2023-10-01 21:11

深度学习笔记：一些理解上的问题

1、特征映射什么意思指在卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）中的卷积层中，通过对输入数据进行卷积操作得到的输出数据。特征映射可以看作是输入数据在卷积神经网络中的“抽象”，它可以提取输入数据中的不同特征，例如边缘、纹理、形状等信息。随着网络深度的增加，特征映射也变得越来越抽象，可以提取更高级别的特征，例如物体的部分、整体、类别等信息。这些特征映射最终会通过池化

愿你酷得像风·2023-10-01 05:21

深度学习笔记（四）—— 前馈神经网络的 PyTorch 实现

1AUTOGRADAUTOMATICDIFFERENTIATIONCentraltoallneuralnetworksinPyTorchistheautogradpackage.Let’sfirstbrieflyvisitthis,andwewillthengototrainingourfirstneuralnetwork.Theautogradpackageprovidesautomaticdi

Nino_Lau·2023-10-01 01:52

深度学习笔记_1、定义神经网络

1、使用了PyTorch的nn.Module类来定义神经网络模型;使用nn.Linear来创建全连接层。(CPU)importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorchsummaryimportsummary#定义神经网络模型classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).__ini

Element_南笙·2023-09-30 22:17

深度学习笔记_2、多种方法定义神经网络

1、nn.Moduleimporttorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel_Seq(nn.Module):""def__init__(self,in_dim,n_hidden_1,n_hidden_2,n_hidden_3,out_dim):super(Model_Seq,self).__init__()self.fl

Element_南笙·2023-09-30 22:45

深度学习模型训练中如何控制随机性

但是现在发论文越来越要求模型的可复现性，这时候不得不控制代码的随机性问题，小编最近也遇上这些问题，所以在这里总结一下如何控制模型的随机性，但是我用的tensorflow的框架，适用于keras框架：1.

Lighthouse_hang·2023-09-30 21:53

【李沐深度学习笔记】Softmax回归

课程地址和说明Softmax回归p1本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。Softmax回归虽然它名字叫作回归，但是它其实是分类问题本节课的基础想要学会本节课得需要一点基础，我真没看懂这节课讲的是什么，查了一些资料补了补基础此处参考视频信息量｜熵｜交叉熵｜KL散度（相对熵）｜交叉熵损失函数信息量（AmountofInformation）定义事件

魔理沙偷走了BUG·2023-09-30 13:39

Keras里Embedding层的理解

直观感受Embedding在keras是这样描述的的Turnspositiveintegers(indexes)intodensevectorsoffixedsize.eg.[[4],[20]]->[[

崔吉龙·2023-09-30 09:15

Python实现基于LSTM的时间序列预测算法

本文将使用Keras库和sin函数作为我们的例子数据集

雨中徜徉的思绪漫溢·2023-09-30 04:56

使用 KerasCV YOLOv8 进行物体检测--附完整实现源码

但是，当在KerasCV框架下将YOLOv8的这种能力配对时会发生什么呢？最近，KerasCV将著名的YOLOv8检测模型集成到其库中。在本文中，我们将探讨如何使用自定义数据集微调YOLOv8。

TD程序员·2023-09-29 16:53

ValueError: This model has not yet been built. Build the model first by calling build() or calling f

orcallingfit()withsomedata.Orspecifyinput_shapeorbatch_input_shapeinthefirstlayerforautomaticbuild.报错原因1、keras

DongHappyyy·2023-09-29 04:01

【数据科学】Keras[Keras、数据、模型架构、预处理、审视模型、编译模型、模型训练、评估模型性能、预测、保存/加载模型、模型微调]

这里写目录标题一、Keras二、数据2.1Keras数据集2.2其它三、模型架构3.1序贯模型3.2多层感知器（MLP）3.2.1二进制分类3.2.2多级分类3.2.3回归3.3卷积神经网络（CNN）3.4

TJUTCM-策士之九尾·2023-09-28 22:59

深度学习笔记之优化算法(二)随机梯度下降

深度学习笔记之优化算法——随机梯度下降引言回顾：梯度下降法梯度下降法在机器学习中的问题随机梯度下降随机梯度下降方法的思想随机梯度下降方法的步骤描述关于学习率引言本节将介绍随机梯度下降(StochasticGradientDescent

静静的喝酒·2023-09-28 13:05

使用TensorFlow 2.0+和Keras实现AlexNet CNN架构

ThemaincontentofthisarticlewillpresenthowtheAlexNetConvolutionalNeuralNetwork(CNN)architectureisimplementedusingTensorFlowandKeras

weixin_26752765·2023-09-28 12:57

AttributeError: module ‘tensorflow._api.v1.compat.v2‘ has no attribute ‘internal‘ 完美解决

在使用bert4keras时候出现，出现keras问题，首先安装tensorflow1.15版本，然后出现标题的问题，通过下面步骤，完美解决！

君臣Andy·2023-09-28 07:25

python数据分析方向的第三方库是_python数据分析方向的第三方库是什么

python数据分析方向的第三方库是：1、Numpy；2、Pandas；3、SciPy；4、Matplotlib；5、Scikit-Learn；6、Keras；7、Gensim；8、Scrapy。

董德生·2023-09-27 23:54

探索视听新纪元: ChatGPT的最新语音和图像功能全解析

博主猫头虎（）带您GotoNewWorld✨猫头虎建议程序员必备技术栈一览表：人工智能AI:MachineLearning|DeepLearning|⚙️TensorFlow|PyTorch|Keras

猫头虎·2023-09-27 21:31

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