Keras深度学习笔记

基于Python TensorFlow keras.Sequential深度神经网络的深度学习回归

zhebushibiaoshifu/article/details/114001720）详细介绍了基于TensorFlowtf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFlow2.0中，新的Keras
疯狂学习GIS·2024-01-22 02:20

天气学原理插图复现（一）——平均温度场经向剖面图

netCDF4、Cartopy彩色图像importmatplotlib.pyplotaspltimportnetCDF4asncimportnumpyasnpimportcartopy.mpl.tickerascmtplt.rcPara
钇锑·2024-01-22 01:10

深度学习(4)--Keras实战

一.Keras基础概念1.1.Keras是什么Keras是深度学习中的一个神经网络框架，是一个高级神经网络API，用Python编写，可以在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。
GodFishhh·2024-01-21 07:49

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

在Python中，我们可以使用流行的深度学习库TensorFlow和Keras来创建和训练一个CNN模型。在本文中，我们将介绍如何使用Keras创建一个简单的CNN模型，并用它对手写数字进行分类。
AI小白龙*·2024-01-21 07:48

深度学习与神经网络实现分类实验

实验目的掌握神经网络及深度学习建模分析掌握使用神经网络实现分类的方法掌握使用Keras框架实现深度学习的方法了解各分类器之间的差异实验环境操作系统：Windows11应用软件：JupyterNotebook
小嘤嘤怪学·2024-01-20 16:23

树莓派也可以部署基于YOLO的目标检测

只使用OpenCV运行深度学习模型，而不使用“沉重”的框架如PyTorch或Keras，对于低功耗设备来说是有前途的，因此我决定深入研究这个主题，看看最新的YOLOv8模型在树莓派上的工作原理。
小北的北·2024-01-20 09:15

Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式，简单的MNIST训练

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasetsimportnumpyasnpdefload_mnist
亦枫Leonlew·2024-01-20 03:20

CIFAR 10实现图像分类反卷积特张图可视化

fromkeras.datasetsimportcifar10fromkerasimportregularizersfromkeras.callbacksimportModelCheckpointfromkeras.layersimportConv2D
伪_装·2024-01-19 11:31

Keras学习记录

Keras学习笔记keras.iokeras.io-zhkeras-cnKeras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端．Keras
深思海数_willschang·2024-01-19 11:28

TF2 build-in Keras在eager及非eager模式下callback训练过程中梯度的方式

ClassActivationMap/GradientAttentionMap分类/分割任务中可能会需要对训练过程中某些层的计算梯度进行操作，对于Keras来说我们可以通过使用Callback()实现返回梯度的目的
xtphysics·2024-01-19 02:48

基于TensorFlow和Keras的图像识别

来源：深度学习爱好者简介TensorFlow和Keras最常见的用途之一是图像识别/分类。通过本文，您将了解如何使用Keras达到这一目的。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:27

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络04

回归MLPMLP可以用于计算回归问题。如果你想要预测一个单一值（比如，获得房子的各种情况来预测房价），那么你只需要一个输出神经元来输出预测值。对于多元回归（即同时输出多个预测值），对于每个输出值都需要一个输出神经元。比如定位图像上的一个点，需要预测二维坐标，那就需要两个输出神经元。如果还想在点的周围预测一个包围框，那么还需要另外两个神经元，用来输出长度和宽度，那么总共需要4个神经元。通常在构建用于
苏小菁在编程·2024-01-19 00:13

keras 自定义 metrics

自定义Metrics在keras中操作的均为Tensor对象，因此，需要定义操作Tensor的函数来操作所有输出结果，定义好函数之后，直接将其放在model.compile函数metrics中即可生效：
走在成长的道路上·2024-01-18 23:27

使用VGG16来训练车辆识别

使用VGG16来训练车辆识别fromkeras.applicationsimportVGG16conv_base=VGG16(weights='imagenet',include_top=False,input_shape
程序猿Cyinen·2024-01-18 16:59

2022-03-21

#知识##校园学习##NLP##自然语言处理##人工智能专业建设##textblob##文本数据清洗##实验视频##正则表达式##Python##keras##文本分词#个人用户获取相关代
跨象乘云·2024-01-17 19:45

机器学习系统或者SysML&DL笔记

在使用过TVM、TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch、Keras等深度学习框架后，总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析，虽然说在实践中学习是最快最直接的(指哪儿打哪儿、不会哪儿查哪儿
AAI机器之心·2024-01-17 15:34

深度学习笔记（八）——构建网络的常用辅助增强方法：数据增强扩充、断点续训、可视化和部署预测

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课要构建一个完善可用的神经网络，除了设计网络结构以外，还需要添加一些辅助代码来增强网络运行的稳定性，鲁棒性。可以用来增强的方向主要有个，首先是数据输入前的预处理环节，其次是数据在训练过程中的优化，最后的数据在训练结束后的导出和可视化，同时能够及时保存结
絮沫·2024-01-17 08:45

Docker入门体验

通过执行如下命令来安装Docker：sudoapt-getinstallcurlcurl-fsSLhttps://get.docker.com/|sh安装好后有如下提示：IfyouwouldliketouseDockerasanon-rootuser
网路元素·2024-01-17 07:32

深度学习与Tensorflow学习笔记2 ——回调函数callbacks和Tensorboard

上一期我们从Fashion-mnist数据集开始，使用Tensorflow.keras搭建一个简单的神经网络来处理分类问题。通过这个简单例子我们熟悉了tf.keras的调用。
木头里有虫911·2024-01-17 01:19

Cats and Dogs数据集 keras搭建模型训练

fromkerasimportSequentialfromkerasimportlayersfromkerasimportoptimizersfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportmatplotlib.pyplotaspltmodel
大鳄鱼小鳄鱼·2024-01-16 18:04

Pycharm中的问题

pycharm中keras导入报错无法自动补全cannotfindreference分析pycharm中keras导入报错无法自动补全cannotfindreference分析
csdn_now·2024-01-16 18:07

机器学习算法实战案例：CNN-LSTM实现多变量多步光伏预测

技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件frommatplotlibimportpyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasim
Python算法实战·2024-01-16 15:11

在本地浏览器上查看远程服务器上的tensorboard

1.keras中生成tensorboard日志信息由于tensorboard日志是记录并且可视化训练过程的各个指标和权重信息的，所以需要通过回调函数来实现训练过程中的记录，然后将相应的回调函数传给模型的
S_o_l_o_n·2024-01-16 12:35

使用 TensorFlow 执行逻辑回归

创建一个包含用于定义逻辑回归的Python代码的JupyterNotebook，然后使用TensorFlow（tf.keras）实现它在本教程中，了解如何创建包含用于定义逻辑回归的Python代码的JupyterNotebook
AI-智能·2024-01-16 09:10

深度学习笔记（七）——基于Iris/MNIST数据集构建基础的分类网络算法实战

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课认识网络的构建结构在神经网络的构建过程中，都避不开以下几个步骤：导入网络和依赖模块原始数据处理和清洗加载训练和测试数据构建网络结构，确定网络优化方法将数据送入网络进行训练，同时判断预测效果保存模型部署算法，使用新的数据进行预测推理使用Keras
絮沫·2024-01-16 08:49

【吴恩达深度学习】Keras tutorial - the Happy House

Kerastutorial-theHappyHouseWelcometothefirstassignmentofweek2.Inthisassignment,youwill:LearntouseKeras
深海里的鱼(・ω<)★·2024-01-16 02:03

《动手学深度学习》学习笔记 第10章 注意力机制

本系列为《动手学深度学习》学习笔记书籍链接：动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知识，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容
北方骑马的萝卜·2024-01-15 19:13

Keras(十四)tf.data读取csv文件并与tf.keras结合使用

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras
TFATS·2024-01-15 17:56

ART-Adversarial Robustness Toolbox检测AI模型及对抗攻击的工具

AdversarialRobustnessToolbox是IBM研究团队开源的用于检测模型及对抗攻击的工具箱，为开发人员加强AI模型被误导的防御性，让AI系统变得更加安全，ART支持所有流行的机器学习框架（TensorFlow，Keras
Rnan-prince·2024-01-15 15:15

【快速解决】vscode安装Keras，tensorflow；解决from tensorflow.keras.models import Sequential环境配置不上怎么办？

是我的虚拟环境的名称，你可以自己取，看一下自己的python是哪一个版本的）第二步：安装ipykernel第三步：把新建的虚拟环境（tf3）第四步：首先要进入到新建的虚拟环境第五步：安装tensorflow第六步：安装keras
命运之光·2024-01-15 12:25

PyTorch深度学习实战（29）——神经风格迁移

PyTorch深度学习实战（29）——神经风格迁移0.前言1.神经风格迁移原理1.1模型介绍1.2GramMatrix的重要性2.神经风格迁移模型构建策略3.使用Keras实现神经风格迁移小结系列链接0
盼小辉丶·2024-01-15 10:54

深度学习笔记（六）——网络优化（2）：参数更新优化器SGD、SGDM、AdaGrad、RMSProp、Adam

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课前言在前面的博文中已经学习了构建神经网络的基础需求，搭建了一个简单的双层网络结构来实现数据的分类。并且了解了激活函数和损失函数在神经网络中发挥的重要用途，其中，激活函数优化了神经元的输出能力，损失函数优化了反向传播时参数更新的趋势。我们知道在简单的反
絮沫·2024-01-15 10:49

CNN：Convolutional Neural Network（上）

CNN处理图像2CNN的整体结构2.1Convolution2.2Colorfulimage3Convolutionv.s.FullyConnected4MaxPooling5Flatten6CNNinKeras
狂放不羁霸·2024-01-15 05:54

如何从 Keras 中的深度学习目录加载大型数据集

本文介绍Keras深度学习库中的ImageDataGenerator类等工具自动加载训练、测试和验证数据集。
无水先生·2024-01-15 02:13

TensorFlow2简单入门-图像加载及预处理

作者：明天依旧可好下载数据importtensorflowastfimportpathlibdata_root_orig=tf.keras.utils.get_file(origin='https://
K同学啊·2024-01-15 02:25

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU2.6.0方法步骤

cuDNN4.安装GPU版TensorflowTensorflow是当前主流的深度学习框架，是深度学习方向从业者和研究生的生产力工具，我在本科参加学科竞赛期间曾经安装过tensorflow1.12版本和对应的keras2.2
量子-Alex·2024-01-14 19:23

李沐—动手学深度学习笔记

目录引言1.2机器学习中的关键组件1.3.1监督学习2.预备知识2.1数据操作2.1.3.广播机制2.1.4.索引和切片2.1.5.节省内存2.1.6.转换为其他Python对象2.2.数据预处理2.2.1.读取数据集2.2.2.处理缺失值2.2.3.转换为张量格式2.3.线性代数2.3.2.向量2.3.5.张量算法的基本性质2.3.6.降维3.线性神经网络4.多层感知机4.1多层感知机4.1.1
比三毛多一根头发·2024-01-14 07:30

Keras的介绍和配置

Keras是目前相对比较好的基于Python的深度学习库。Keras特别友好，可以让人快速实现自己的模型，是机器学习入门的不二人选。
MarkOut·2024-01-14 05:28

深度学习笔记（四）——使用TF2构建基础网络的常用函数+简单ML分类实现

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课TF2基础常用函数1、张量处理类强制数据类型转换：a1=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64)print(a1)a2=tf.cast(a1,tf.int64)#强制数据类型转换print(a2)查找数据中的最小值和
絮沫·2024-01-14 00:09

深度学习笔记（三）——NN网络基础概念（神经元模型，梯度下降，反向传播，张量处理）

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。截图部分引用自北京大学机器学习公开课人工智能算法的主流分类首先明白一个概念，广义上的人工智能算法并不是只有MachineLearning或DeepLearning，而是一个相对的，能够使用计算机模拟人类智能在一定场景下自动实现一些功能。所以系统控制论中的很多最优控制算法同样可以称之为智能算法
絮沫·2024-01-14 00:39

深度学习笔记（五）——网络优化（1）：学习率自调整、激活函数、损失函数、正则化

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课通过学习已经掌握了主要的基础函数之后具备了搭建一个网络并使其正常运行的能力，那下一步我们还需要进一步对网络中的重要节点进行优化并加深认知。首先我们知道NN（自然神经）网络算法能够相比传统建模类算法发挥更好效果的原因是网络对复杂非线性函数的拟合效果更好
絮沫·2024-01-14 00:34

2022-03-23

自然语言处理实验演示-15.KerasTextBlob文本分词事实上，并不存在一个单一的工具库能解决全部的NLP业务需求。
跨象乘云·2024-01-13 20:29

《动手学深度学习》学习笔记 第9章 现代循环神经网络

本系列为《动手学深度学习》学习笔记书籍链接：动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知识，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容
北方骑马的萝卜·2024-01-12 15:02

《动手学深度学习》学习笔记 第8章 循环神经网络

本系列为《动手学深度学习》学习笔记书籍链接：动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知识，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容
北方骑马的萝卜·2024-01-12 15:54

Capsule Network 胶囊网络介绍

DynamicRoutingBetweenCapsules论文地址：https://ndey96.github.io/deep-learning-paper-club/slides/Capsule%20Networks.pdf项目地址(Keras
sjx_alo·2024-01-12 13:14

卷积神经网络CNN-猫狗预测

卷积：轮廓特征池化：保留核心信息，实现降维缩减fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#加载数据train_datagen=ImageDataGenerator
y_7539·2024-01-12 08:45

python 分类变量编码_深度学习编码分类变量的3种方法——AIU人工智能学院

数据科学(Python/R/Julia)作者|CDA数据分析师像Keras中的机器学习和深度学习模型一样，要求所有输入和输出变量均为数字。
weixin_39974882·2024-01-12 06:36

conda创建python3.6的tensorflow虚拟环境

下载指定版本的tensorflow（指定源会快）pipinstall-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/tensorflow==1.12.0下载指定版本keraspipinstall-ihttps
朽月初二·2024-01-11 19:38

深度学习笔记（二）——Tensorflow环境的安装

本篇文章只做基本的流程概述，不阐述具体每个软件的详细安装流程，具体的流程网上教程已经非常丰富。主要是给出完整的安装流程，以供参考环境很重要一个好的算法环境往往能够帮助开发者事半功倍，入门学习的时候往往搭建好环境就已经成功了一半。在机器学习或者深度学习的设计研究中，人们往往会使用已经有的网络框架来构建网络模型和设计各种识别分类或者生成算法。主要可以给我们学习和使用的框架这里推荐两个：Tensorfl
絮沫·2024-01-11 07:34

Pytorch从零开始实战16

引入头文件importnumpyasnpfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromtensorflow.ker
Liquor999·2024-01-11 03:22
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