E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Keras过拟合
深度学习框架之主流学习框架
它以强大的图计算模型和分布式计算能力著称,并且通过高级API如
Keras
,为用户提供了易于上手的开发体验。PyTorch:由Facebook开发,以其动态计算图
uu1224
·
2025-03-02 14:17
深度学习
学习
人工智能
机器学习
神经网络
ValueError: Tensor conversion requested dtype int64 for Tensor with dtype float64: ‘Tensor(“loss/a
用
keras
以TensorFlow作为后端重写相对熵函数,报错。。。
初识-CV
·
2025-03-02 08:46
机器学习
keras
KL散度
相对熵
int
TensorFlow
keras
如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络(CNN)的优化
然而,尽管CNN在这些任务中表现出色,它们通常需要大量的计算资源,并且在优化过程中可能会遇到一些挑战,如
过拟合
、训练速度慢、局部最优解等问题。
一碗黄焖鸡三碗米饭
·
2025-03-01 20:57
人工智能前沿与实践
cnn
人工智能
神经网络
机器学习
深度学习
数学建模(6)——预测类模型目录
以下是一些常见的预测模型:1.回归模型线性回归(LinearRegression):用于预测连续变量,通
过拟合
一个线性方程来最小化预测值和实际值之间的误差。
Ice-cream-AI
·
2025-03-01 16:02
数学建模
《揭秘机器学习中的交叉验证:模型评估的基石》
交叉验证的核心意义抵御
过拟合
风险在机器学习的训练过程中,模型可能会过度适应训练数据的细节和噪声,从而在新数据上表现不佳,这就是
过拟合
现象。交叉验证通过将数据集划分为多个子集,模型在不同子集上
·
2025-02-28 01:03
人工智能机器学习
通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目
Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有:Django和Flask,提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有:scikit-learn、
Keras
Python_P叔
·
2025-02-28 00:57
python
fastapi
前端
大模型最新面试题系列:深度学习基础(二)
21.解释模型容量与
过拟合
的关系,如何在理论上平衡两者?模型容量与
过拟合
的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力,通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。
人肉推土机
·
2025-02-27 15:08
大模型最新面试题集锦大全
AI编程
人工智能
pytorch
python
面试
机器学习中的
过拟合
、欠拟合与正则化
在机器学习的世界里,
过拟合
与欠拟合是模型训练过程中常常会遇到的两大问题,而正则化则是应对
过拟合
的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。
喜-喜
·
2025-02-27 14:28
人工智能
机器学习
人工智能
扣子和DIfy调用deepseek对比分析
又闻言,Dify、TensorFlow、PyTorch、
Keras
、Fastai、HuggingFace等工具可以微调诸如deepseek、chatgpt、doubao等大模型。
ISDF-CodeInkVotex
·
2025-02-27 06:30
人工智能+
科技前沿杂谈
人工智能
第十三站:卷积神经网络(CNN)的优化
通过对训练数据进行各种随机变换,可以生成更多的训练样本,帮助模型避免
过拟合
。常见的数据增强方法:旋转(Rotation):随机旋转图像,增强模型对旋转变换
武狐肆骸
·
2025-02-27 03:08
机器学习
cnn
人工智能
神经网络
正则化技术和模型融合等方法提高模型的泛化能力
正则化技术原理正则化是通过在损失函数中添加一个正则化项,来限制模型的复杂度,防止模型
过拟合
训练数据,从而提高模型在未见过数据上的泛化能力。
小赖同学啊
·
2025-02-26 15:36
人工智能
人工智能
《人工智能之高维数据降维算法:PCA与LDA深度剖析》
高维数据在带来丰富信息的同时,也引入了计算复杂度高、
过拟合
风险增大以及数据稀疏性等难题。降维算法应运而生,它能将高维数据映射到低维空间,在减少维度的同时最大程度保留关键信息。
·
2025-02-26 05:01
机器学习人工智能
卷积神经网络八股(一)------20行代码搞定鸢尾花分类
卷积神经网络八股(一)------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI:tf.
keras
实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法(batch是每次喂入神经网络的样本数
有幸添砖java
·
2025-02-25 22:11
opencv
第三讲-神经网络八股
一、搭建神经网络六部法tf.
keras
搭建神经网络六部法1、import相关模块 2、train,test #训练集、测试集3、model=tf.
keras
.models.Sequential #逐层搭建网络结构
loveysuxin
·
2025-02-25 22:38
Tensorflow
tensorflow
基于YOLOv5、FaceNet与KNN的人脸识别系统
步骤1:环境配置安装依赖库:安装Python3.x安装TensorFlow、
Keras
、OpenCV等深度学习库获取数据集:收集训练用的多个人脸图像(每个用户至少几十张)将图像按用户分类存放在data/
reset2021
·
2025-02-24 19:29
人脸识别系统
YOLO
facenet
knn
人脸检测
计算机视觉CV学习路线
.基础准备(可参考mooc学习)2.计算机视觉基础知识(可参考mooc学习、计算机图形学)3.经典计算机视觉算法(可参考吴恩达机器学习课程、国内外计算机图形学课程)4.深度学习基础(参考吴恩达和TF、
Keras
我喝AD钙
·
2025-02-22 23:08
我的学习笔记
计算机视觉
学习
人工智能
基于深度学习进行呼吸音检测的详细示例
以下是一个基于深度学习进行呼吸音检测的详细示例,我们将使用Python语言以及一些常见的深度学习库(如TensorFlow、
Keras
)和数据处理库(如numpy、pandas),同时会用到音频处理库librosa
go5463158465
·
2025-02-22 01:57
算法
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习课程的常见章节结构
以下是机器学习课程的常见章节结构,结合了搜索结果中的信息:1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与
过拟合
过拟合
与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证
zhangfeng1133
·
2025-02-21 14:24
机器学习
分类
学习
深度学习探索-基础篇-正则化篇
2.2.1L2正则化的工作原理2.2.2如何在训练中应用L2正则化2.2.3L2正则化的效果2.3WeightDecay2.4Dropout一、正则化介绍1.1正则化的简介在深度学习领域中,正则化是一种用于防止
过拟合
的技术
神仙盼盼
·
2025-02-21 13:49
深度学习入门篇
深度学习
人工智能
机器学习杂记
过拟合
处理方法:早停正则化dropout数据增广避免局部极小值方法:以不同的初始值来训练网络,最终选取最小的。使用模拟退火技术。
被自己蠢哭了
·
2025-02-21 08:33
深度学习
机器学习
基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络、卷积运算的基本原理池化操作,全连接层,以及分类器的作用BP反向传播算法的理解一个简单CNN模型代码理解特征图,卷积核可视化分析专题三TensorFlow与
keras
xiao5kou4chang6kai4
·
2025-02-20 11:20
深度学习
遥感
勘测
python
深度学习
分类
卷积神经网络之AlexNet经典神经网络,实现手写数字0~9识别
先看原理:AlexNet网络特点采用ReLU激活函数,使训练速度提升6倍采用dropout层,防止模型
过拟合
通过平移和翻转的方式对数据进行增强采用LRN局部响应归一化,限制数据大小,防止梯度消失和爆炸。
知识鱼丸
·
2025-02-20 08:24
深度学习
神经网络
cnn
人工智能
深度学习
AlexNet
经典神经网络
过拟合
抑制策略调整方法大揭秘,让模型性能飙升
过拟合
抑制策略调整方法大揭秘,让模型性能飙升引言你是否遇到过模型在训练集上表现完美,可一到测试集就“原形毕露”的糟心情况?为啥模型训练得好好的,实际应用时却差强人意呢?这其实就是
过拟合
在捣乱!
盼达思文体科创
·
2025-02-20 01:56
经验分享
正则化(Regularization)和正则表达式(Regular Expression)区别
定义:正则化是一种用于防止模型
过拟合
(Ove
Dontla
·
2025-02-18 17:58
正则表达式
翻译Deep Learning and the Game of Go(14)第十二章 采用actor-critic方法的强化学习
本章包括:利用优势使强化学习更有效率用actor-critic方法来实现自我提升AI设计和训练
Keras
的多输出神经网络如果你正在学习下围棋,最好的改进方法之一是让一个水平更高的棋手给你复盘。
idol_watch
·
2025-02-17 22:16
围棋与深度学习
【漫话机器学习系列】041.信息丢失(dropout)
信息丢失(Dropout)Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术,旨在减少
过拟合
(overfitting),提高模型的泛化能力。
IT古董
·
2025-02-17 22:40
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
深度学习
第二章:12.4 学习曲线
它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现,以及模型是否
过拟合
或欠拟合。二阶模型的学习曲线交叉验证错误(Jcv):这条绿色曲线表示模型在未见过的数据上的表现。
望云山190
·
2025-02-17 22:05
深度学习
机器学习
人工智能
机器学习相关基础
2.日常生活中的机器学习:①称为RGB(由红色,绿色,蓝色组成),这种是欠拟合欠拟合和
过拟合
区别:•欠拟合(Underfitting):模型在训练数据上表现不佳,无法很好地捕捉数据中的规律。通
星辰瑞云
·
2025-02-17 20:55
机器学习
【第15章:量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】
想象这样一个场景:你现在训练一个GPT-5级别的模型,不需要耗费价值上亿美元的算力资源,不需要等待数周的训练时间,甚至不需要纠结于模型参数是否
过拟合
。这就是量子深度学
再见孙悟空_
·
2025-02-17 14:25
#
【
深度学习・探索智能核心奥秘】
深度学习
机器学习
人工智能
音视频
自然语言处理
量子深度学习
量子学习未来
使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强
在过去的五年里,研究方向已从传统的机器学习(ML)和深度学习(DL)方法转向利用大语言模型(LLMs),包括多模态方法,用于数据增强,以提高泛化能力,并在训练深度卷积神经网络时防止
过拟合
。
数行天下
·
2025-02-17 12:42
人工智能
语言模型
深度学习
人工智能
自然语言处理
深度学习(1)-简单神经网络示例
我们来看一个神经网络的具体实例:使用Python的
Keras
库来学习手写数字分类。在这个例子中,我们要解决的问题是,将手写数字的灰度图像(28像素×28像素)划分到10个类别中(从0到9)。
yyc_audio
·
2025-02-16 21:41
深度学习
人工智能
keras
实现TCN网络层
keras
实现TCN网络层,
keras
3.0可用。
谦虚且进步
·
2025-02-15 14:46
深度学习预测
keras
人工智能
深度学习
发文新思路!双通道CNN的惊人突破,准确率接近100%!
这种架构不仅提高了计算效率,还有效降低了
过拟合
风险,使其在复杂视觉任务中表现卓越。
沃恩智慧
·
2025-02-15 03:45
深度学习
人工智能
cnn
人工智能
神经网络
【人工智能】临时抱佛脚准备明天的人工智能考试,试题与答案汇总
博主明天参加人工智能相关知识点的考试,于是今天临时抱佛脚从网上找些人工智能相关的试题熟悉熟悉,但愿明天考试能顺利通过,试题与答案汇总简答题解释什么是“
过拟合
”,并给出一种防止
过拟合
的方法。
奋力向前123
·
2025-02-14 21:31
人工智能
人工智能
25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示
import
keras
#添加
Keras
kuimportsys,numpyasnpfrom
keras
.utilsimportnp_utilsimportosfrom
keras
.datasetsimportmnistprint
小宇爱
·
2025-02-14 11:47
深度学习-自学之路
深度学习
cnn
人工智能
【深度学习入门实战】基于
Keras
的手写数字识别实战(附完整可视化分析)
本人主页:机器学习司猫白ok,话不多说,我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集,通过
Keras
构建全连接神经网络,实现0-9数字的分类识别。
机器学习司猫白
·
2025-02-14 09:01
深度学习
深度学习
keras
人工智能
机器学习
python
深度学习 视频推荐
这里我们使用的是协同过滤思想结合神经网络的方式,借助TensorFlow和
Keras
库来构建模型。
小赖同学啊
·
2025-02-13 13:57
人工智能
深度学习
音视频
人工智能
Python中LSTM算法的实现与应用
接着,教程以
Keras
库为例,逐步演示了安装库、数据预处理、模型构建、编译、训练、评估和预测等步骤。深入讲解了在序列数据处理如自然语言和时间序列预测任务中的实际应用,并提供了实践案例,强
昊叔Crescdim
·
2025-02-12 19:01
(python)如何看自己安装的包的版本
linuxpiplist|grep"numpy\|scipy\|tensorflow\|
keras
"windows环境下piplist|findstr"numpyscipytensorflow
keras
9677
·
2025-02-12 10:04
Python
python
开发语言
深度学习-电商推荐
这里我们使用Python的TensorFlow和
Keras
库来实现。问题分析电商推荐系统的核心目标是根据用户的历史行为和商品特征,预测用户对未购买商品的喜好程度,从而为用户推荐可能感兴趣的商品。
小赖同学啊
·
2025-02-11 22:41
人工智能
深度学习
人工智能
【深度学习实战:kaggle自然场景的图像分类-----使用
keras
框架实现vgg16的迁移学习】
Hello大家好,今天和大家分享一个kaggle自然场景的图像分类的竞赛,使用的
keras
框架实现vgg16的迁移学习完成自然场景分类,对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。
机器学习司猫白
·
2025-02-11 20:18
深度学习
分类
keras
python预测股票
keras
_使用LSTM模型预测股价基于
Keras
本期作者:DerrickMwiti本期翻译:HUDPinkPig未经授权,严禁转载编者按:本文介绍了如何使用LSTM模型进行时间序列预测。股票市场的数据由于格式规整和非常容易获得,是作为研究的很好选择。但不要把本文的结论当作理财或交易建议。本文将通过构建用Python编写的深度学习模型来预测未来股价走势。虽然预测股票的实际价格非常难,但我们可以建立模型来预测股票价格是上涨还是下跌。本文使用的数据可
weixin_39862899
·
2025-02-10 17:27
python预测股票
keras
一切皆是映射:量子机器学习与传统元学习的融合
泛化能力:AI模型在面对未见过的数据时,泛化能力往往不足,容易出现
过拟合
等问题。可解释性:AI模型的决策过程往往难以解释,这限制了其在一些关键领域的应用。
AI天才研究院
·
2025-02-10 11:41
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
AI学习专题(一)LLM技术路线
Python(NumPy、Pandas、Matplotlib)PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers入门深度学习基础机器学习基础(监督/无监督学习、正则化、
过拟合
王钧石的技术博客
·
2025-02-10 01:39
大模型
人工智能
学习
ai
TensorFlow 与 PyTorch 的直观区别
tf的早期版本比较复杂,但在集成
Keras
库之后相当容易上手。PyT
Cacciatore->
·
2025-02-09 06:54
tensorflow
pytorch
人工智能
python
机器学习
深度学习
AI编程工具合集
-
Keras
:一个高层神经网络API,可以
109702008
·
2025-02-08 09:14
人工智能
ai编程
人工智能
学习
MobileNet实战:tensorflow2
2、导入需要的数据包,设置全局参数importnumpyasnpfromtensorflow.
keras
.optimizersimportAdamimportnumpyasnpfromtensorflow.
keras
.optimizersimportAdamimportcv2fromtensorflow.
keras
.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfrom
大厂在职_xzG
·
2025-02-07 22:00
tensorflow
人工智能
python
4.2
过拟合
与欠拟合
4.2.1什么是
过拟合
与欠拟合
过拟合
:一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合,但是在测试数据集上却不能很好地拟合数据,此时认为这个假设出现了
过拟合
的现象。
望云山190
·
2025-02-07 05:11
算法
人工智能
使用Python和TensorFlow/
Keras
构建一个简单的CNN模型来识别手写数字
一个简单的图像识别项目代码示例,使用Python和TensorFlow/
Keras
库来训练一个基本的CNN模型,用于识别MNIST手写数字数据集,并将测试结果输出到HTML。
mosquito_lover1
·
2025-02-06 12:48
python
tensorflow
keras
【深度学习】权重衰减
权重衰减前一节我们描述了
过拟合
的问题,本节我们将介绍一些正则化模型的技术。我们总是可以通过去收集更多的训练数据来缓解
过拟合
。但这可能成本很高,耗时颇多,或者完全超出我们的控制,因而在短期内不可能做到。
熙曦Sakura
·
2025-02-06 02:33
深度学习
深度学习
人工智能
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他