Keras 第13页

莫烦---Tensorflow学习

加粗样式边学边记录，感谢莫烦大神的教学视频，获益良多，之前已经看完了吴恩达AndrewNg的视频，但对Tensorflow的使用还是有很多不懂的地方，还是要花些时间好好学学tensorflow和keras

Will_Ye·2023-11-03 03:02

lstm时间序列预测python

悦目春风·2023-11-02 23:33

NOR Flash基本原理

目录1.FlashMemory中存储的信息2.Flash操作2.1Read操作2.2Program操作2.3Erase操作3电压阈值分布4BlockErase4.1Pre-ProgramPhase4.2ErasePhase4.3RecoveryPhase5Erase

CyberSecurity_zhang·2023-11-02 16:45

anaconda安装tensorflow1.x版本

(默认已经安装完成anaconda)目录1.创建一个虚拟环境2.激活虚拟环境3.安装tensorflow4.安装keras1.创建一个虚拟环境输入创建环境语句：condacreate-nnamepython

@Benron·2023-11-02 13:10

python Deep Learning: keras模型占用内存，导致RAM内存不够用怎么办

在用Theano作为后端运行keras模型时，需要循环运行model.predict()。但随着循环的继续，我发现RAM内存可用的空间越来越小。

WYDQXCG·2023-11-02 11:15

NeRF算法Keras实现教程

在这个教程中，我们展示了BenMildenhall等人的研究论文NeRF：将场景表示为用于视图合成的神经辐射场的最小实现。作者提出了一种巧妙的方法，通过神经网络对体积场景函数进行建模来合成场景的新颖视图。为了帮助你直观地理解这一点，让我们从以下问题开始：是否可以将图像中像素的位置提供给神经网络，并要求网络预测该位置的颜色？假设神经网络会记住（过度拟合）图像。这意味着我们的神经网络会在其权重中对整个

新缸中之脑·2023-11-02 01:59

balancap/SSD-Tensorflow使用及训练预测自己的数据集

GitHub-balancap/SSD-Tensorflow:SingleShotMultiBoxDetectorinTensorFlow所用库配置：python3.6.0tensorflow1.11Keras2.1.5

竹叶青lvye·2023-11-01 17:14

【AutoML】AutoKeras 的安装和环境配置（VSCode）

本地环境中已经有太多的工作配置了（Python、Java、Maven、Docker等等），为了不影响其他环境运行，我选择直接在VSCode中创建工作空间并配置好AutoKeras（反正最后也是要在VSCode

kida_yuan·2023-11-01 13:45

pytorch网络模型结构的总结打印

在keras中可以通过model.summary()打印出模型的结构，类似这样：在pytorch中想要实现类似的功能，直接打印模型就可以了。

起名字什么的好难·2023-11-01 06:12

【PyTorch】打印模型结构、输出维度和参数信息（torchsummary）

Xavier Jiezou·2023-11-01 06:10

多输入和共享层的概念

这里主要实现以下多输入和共享层的概念'''fromkeras.layersimportInput,LSTM,Dense,merge,Concatenatefromkeras.modelsimportModeltweet_a

光光小丸子·2023-10-31 20:14

python 优秀项目分享-表情识别

face-classification是B-IT-BOTSroboticsteam团队基于keras和openCV搭建的人脸识别项目。

阿达老师·2023-10-31 19:53

Keras核心笔记——类结构

综述在以mxnet/gluon这个超简洁又强大的命令式框架入门的本人眼里，keras2的类层次结构非常繁杂例如它里面似乎把Model和一般的Layer分开对待但是如果一个layer是一个函数fx，那么将一群函数以何种方式堆叠起来

有哪个昵称没人用吗·2023-10-30 20:24

Paddle模型搭建-从keras转换为Paddle

瞎扯淡的部分keras其实是高度封装的一个神经网络模块，优点就是可以很方便的进行开发，缺点就是很多情况下只能用现成的Layer去构建模型，比如我需要用神经网络去进行控制，那么在控制量和输出量两层中间，使用

Shi_Technology·2023-10-30 18:15

LSTM预测算法（股票预测天气预测房价预测）

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例

kooerr·2023-10-30 17:20

基于LSTM循环神经网络的时间序列股价预测

使用的深度学习框架为Keras。直接上代码frompandasimportDataFramefrompandasimportSeriesfrompandasimportconcatfromp

HELLO XF·2023-10-30 17:14

python tensorflow 零碎知识转置卷积尺寸计算公式

转置卷积尺寸计算公式前提调用的是如下情况的转置卷积函数importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers#搭建网络G_model=tf.keras.Sequential

m0_58709899·2023-10-30 16:24

Keras-Embedding Layer

EmbeddingLayer(嵌入层)EmbeddingLayer是使用在模型第一层的网络层,其目的是将所有的索引标号映射到稠密的低维向量中，比如文本集[[4],[32]]被映射为[[0.3,0.9,0.2],[-0.2,0.1,0,8]。该层通常用于文本数据建模。输入数据要求是一个二维张量：(1个批次内的文本数,每篇文本中的词语数)，输出为一个三维张量：(1个批次内的文本数,每篇文本中的词语数,

在努力的Jie·2023-10-30 16:56

深度学习之实现图像数据增强

旋转翻转缩放平移尺度变换对比度变换噪声扰动颜色变换1.使用tensorflow2.X的ImageDataGenerator进行数据增强经过如下代码可以在img_temp文件夹中生成20张经过数据增强的图片fromtensorflow.keras

Haohao+++·2023-10-30 14:56

nlp之加载电商评论集

ReviewText']=df['ReviewText'].astype(str)x_train=df['ReviewText']y_train=df['Rating']fromtensorflow.keras.pre

赵孝正·2023-10-30 10:25

Qwen7b微调保姆级教程

公众号算法美食屋后台回复关键词：torchkeras，可获取本文noteboo

算法美食屋·2023-10-30 03:41

ResNeXt论文阅读笔记.md

核心代码论文:AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks论文地址:https://arxiv.org/abs/1611.05431代码地址Keras

weixin_30608503·2023-10-29 19:15

keras.backend

参考keras.backend-云+社区-腾讯云KerasbackendAPI.一、Functionsabs(...):Element-wiseabsolutevalue.all(...)

Wanderer001·2023-10-29 18:35

PaddleOCR使用介绍(Win10和Ubuntu20.04)

博主前面系列博客用到的tensorflow,keras,caffe,pytorch都是国外的，国内也有优秀的深度学习框架，这就是paddlepaddle.飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单

竹叶青lvye·2023-10-29 17:07

keras 中adam_ADAM电影中的照明技巧和窍门

keras中adamAreyoucuriousabouthowOatsStudioscreatedsuchhigh-fidelitysets,charactersandcostumesinrealtimeforADAM

culiao6493·2023-10-29 13:01

刀具磨损状态识别（Python代码，MSCNN_LSTM_Attention模型，初期磨损、正常磨损和急剧磨损分类，解压缩直接运行）

MSCNN_LSTM_Attention模型，初期磨损、正常磨损和急剧磨损）_哔哩哔哩_bilibili环境库：NumPy版本:1.19.4Pandas版本:0.23.4Matplotlib版本:2.2.3Keras

深度学习的奋斗者·2023-10-29 12:37

TensorFlow 2.0 —— 模型训练

目录1、Keras版本模型训练1.1构造模型（顺序模型、函数式模型、子类模型）1.2模型训练：model.fit()1.3模型验证：model.evaluate()1.4模型预测：model.predict

然后就去远行吧·2023-10-29 04:50

[tensorflow]tensorflow 顺序模型（Sequential model）

例如：importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#定义3层图形的模型model=keras.Sequential

just-do-it-zzj·2023-10-29 04:50

AttributeError: '_NamespacePath' object has no attribute 'sort

在使用fromkerasimportoptimizers时出现该错误修正方法：wgethttps://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py-O-|python

zhhp1001·2023-10-29 02:39

NLP之搭建RNN神经网络

文章目录代码展示代码意图代码解读知识点介绍1.Embedding2.SimpleRNN3.Dense代码展示#构建RNN神经网络fromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense

赵孝正·2023-10-28 20:12

nlp之文本转向量

文章目录代码代码解读代码fromtensorflow.keras.preprocessing.textimportTokenizer#标记器(每一个词，以我们的数值做映射，)words=['LaoWanghasaWechataccount

赵孝正·2023-10-28 20:42

Keras 获取中间层输出

一种简单的方法是创建一个新的Model，使得它的输出是你想要的那个输出fromkeras.modelsimportModelmodel=...

Matrix0·2023-10-28 18:23

Keras：VGG16模型微调

一、介绍当我们的数据集较小，只有几百几千张图片的时候，我们很难在一个新的网络结构上训练出具有很高准确率的模型，为此我们需要借助预训练网络模型（即已经训练好的网络模型，如VGG16）。我们利用自己的数据集来重新训练这些模型的分类层，就可以获得比较高的准确率。目前大部分的卷积神经网络都分为两部分，第一部分由卷积层、池化层组成的卷积基部分，主要用于特征提取；第二部分是由全连接神经网络组成的分类器，主要用

机器不学习我学习·2023-10-28 10:45

Faster R-CNN Keras版源码史上最详细解读系列之RPN训练数据处理一

FasterR-CNNKeras版源码史上最详细解读系列之RPN训练数据处理一训练数据处理训练数据处理训练数据处理前面我们将了RPN模型，同时包含特征提取的，输入是图片，输出是分类和回归，我们现在有了模型的预测输出

王伟王胖胖·2023-10-28 07:45

NLP之RNN的原理讲解（python示例）

目录代码示例代码解读知识点介绍代码示例importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportSimpleRNNCell#

赵孝正·2023-10-28 00:48

利用KerasCV YOLOv8轻松实现目标精确检测

本文中将实现基于KerasCVYOLOv8的交通灯信号检测，并附录完整代码。。自从YouOnlyLookOnce（简称YOLO）的诞生以来，目标检测问题主要通过深度学习来解决。

穿着帆布鞋也能走猫步·2023-10-27 23:16

深度学习使用Keras进行多分类

之前的文章介绍了使用Keras解决二分类问题。那么对于多分类问题该怎么解决？本文介绍利用深度学习----Keras进行多分类。

weixin_44119674·2023-10-27 17:33

Keras学习笔记（4）Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape

分配的显存超过GPU可用的最大显存，显存不足（OOM,OutofMemory)分析：这样的话可能有两个原因：（1）batchsize太大，这种只需要将batchsize减小就行了（2）GPU的显存太小，或者剩余的显存太少了总共有2048M的显存，只用了481M，还剩下1500M因此显存是足够的image.png解决方法：减小batchsize目前的值是100，改为10

谢昆明·2023-10-27 10:07

keras报错ImportError: cannot import name 'dtensor' from 'tensorflow.compat.v2.experimental'

已由2.9降至2.6）报错ImportError:cannotimportname'dtensor'from'tensorflow.compat.v2.experimental'image.png原因：keras

丙吉·2023-10-27 09:57

3.1神经网络快速搭建

使用八股搭建神经网络用TensorflowAPI：tf.keras搭建网络八股importtrain,testmodel=tf.keras.models.Sequentialmodel.compilemodel.fitmodel.summary

徐大徐·2023-10-27 05:51

深度学习使用Keras进行迁移学习提升网络性能

上一篇文章我们用自己定义的模型来解决了二分类问题，在20个回合的训练之后得到了大约74%的准确率，一方面是我们的epoch太小的原因，另外一方面也是由于模型太简单，结构简单，故而不能做太复杂的事情，那么怎么提升预测的准确率了？一个有效的方法就是迁移学习。迁移学习其本质就是移花接木：将其他大数据集（比如ImageNet等）上得到的网络结构及其weights应用到一个新的项目中来，比如此处的猫狗二分类

weixin_44119674·2023-10-27 04:03

神经网络中的各种损失函数介绍

这篇文章提到的一些参数细节都属于tensorflow或者keras的实现细节。损失函数的简要介绍损失函数有助于优化神经网络

张小文_f7d4·2023-10-26 23:18

AIGC实战——深度学习 (Deep Learning, DL)

AIGC实战——深度学习0.前言1.深度学习基本概念1.1基本定义1.2非结构化数据2.深度神经网络2.1神经网络2.2学习高级特征3.TensorFlow和Keras4.多层感知器(MLP)4.1准备数据

盼小辉丶·2023-10-26 23:33

Embedding

代码：fromkeras.

何强棒棒·2023-10-26 19:32

深度学习中Embedding层有什么用？

比如Keras中文

ChasingdreamLY·2023-10-26 19:28

NLP - 加载预训练embedding示例

Sentimentalanalysisontext(abinaryclassificationmodelbasedonKeras)#-*-coding:utf-8-*-importosfromkeras.preprocessing.textimportTokenizerfromkeras.preprocessing.sequenceimportpad_sequencesimportnumpyasn

如果曾经拥有·2023-10-26 19:57

Python深度学习实战-基于tensorflow原生代码搭建BP神经网络实现分类任务（附源码和实现效果）

实现功能前面两篇文章分别介绍了两种搭建神经网络模型的方法，一种是基于tensorflow的keras框架，另一种是继承父类自定义class类，本篇文章将编写原生代码搭建BP神经网络。

数据杂坛·2023-10-26 18:00

CNN实现与训练--------------以cifar10数据集为例进行演示（基于Tensorflow）

像素点的彩色图片，用于测试）importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras.layersimportConv2D

weixin_44119674·2023-10-26 11:48

对于多分类问题，使用深度学习（Keras）进行迁移学习提升性能

本文是仿照前面的文章，使用Keras迁移学习提升性能，原文是针对二分类问题，使用迁移学习的方式来提升准确率，本文用迁移学习的方式来提升多分类问题的准确率。