Keras

机器学习第一周：用卷积神经网络实现Mnist手写数字识别（付基础知识解释）

然后，我们使用了Keras中的mnist.load_data()方法来加载MNIST数据集。接着，我们将数据转换为f
BingxxXXxx·2023-03-24 07:12

简单粗暴入门TensorFlow 2.0，全中文教程分享

现在，这里有一份全中文教学的快速上手指南，基于Keras和EagerExecution（动态图）模式，北大学霸出品，获得TensorFlow官方认可。其名为，简单粗暴TensorFlow2.0。
视学算法·2023-03-24 01:09

通过Flask方式调用keras方法报错的怪异问题解决方法

最近使用keras+tensorflow的densent模型处理OCR，直接传入文件运行正常，但用Flask通过web上传文件后调用相同的功能时会报如下错误：File"e:\big-data\ocr\BDP_SMARTOCR-REPO
陈亮2019·2023-03-23 18:39

使用Keras的面部表情识别

使用Keras的面部表情识别项目实施...介绍和概述Keras是一个非常强大的开源Python库，它运行在TensorFlow、Theano等其他开源机器库之上，用于开发和评估深度学习模型并利用各种优化技术
丁丁猫 Codeye·2023-03-23 07:22

PyTorch 深度学习实战 | 基于 ResNet 的花卉图片分类

所以本案例为了快速实现效果，就直接使用将这些共有部分整理成框架的TensorFlow和Keras来完成开发工作。
TiAmo zhang·2023-03-23 07:34

(Keras)ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type int/float)错误

错误原因：(Keras)ValueError:FailedtoconvertaNumPyarraytoaTensor(Unsupportedobjecttypeint/float)错误是因为model.fit
liveshow021_jxb·2023-03-23 02:05

Ubuntu16+python3.6.9环境下安装tensorflow+keras

1.更换国内源如果是新装的虚拟机或者双系统建议先执行以下命令防止更换源后更新报错sudoapt-getinstalllibappstream4备份源文件并打开sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources_init.listsudogedit/etc/apt/sources.list#打开文件使用gedit打开文档后，将下边的源复制进去，然后点击保存关闭。（
一块钱的嘿嘿·2023-03-23 01:09

Ubuntu安装TensorFlow及Keras，开始机器学习ML和深度学习DL

安装最好使用linux系统，比如ubuntu，目前最新的内核21.041、先root到最高权限，2、执行完成pip的安装：apt-yinstallpython3-pip3、完成python的安装：python3--versionpip3--versionaptupdateaptinstallpython3-devpython3-pippython3-venv4、创建虚拟环境：创建一个新的虚拟环境，
芯片-嵌入式·2023-03-22 16:46

keras模型转换为onnx模型推理，记录实现过程

之前成功将pytorch下的bert模型转换为onnx及tensorrt框架下的模型进行推理，特别在在tensor框架下，推理速度估算是提高了3-4倍（估算，跟显卡及设置的batch_size大小有关），参考的是这篇文章：https://blog.csdn.net/HUSTHY/article/details/118444462https://blog.csdn.net/HUSTHY/articl
weixin_49525852·2023-03-22 15:06

NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor解决办法

如题，装了tensorflow-gpu2.5.0后，搭建神经网络模型，使用tf.keras.layers的一系列神经网络层都会出现以下这个报错信息：NotImplementedError:CannotconvertasymbolicTensor
斗南花卉市场·2023-03-22 15:33

深度学习笔记12_卷积神经网络

卷积神经网络Keras中的卷积神经网络的搭建主要利用keras中的两个函数进行构建：Conv2Dfilters:Integer,thedimensionalityoftheoutputspace(i.e.thenumberofoutputfiltersintheconvolution
瓦力人工智能·2023-03-22 07:27

Kaggle入门(二)——Dogs vs. Cats

://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition参考解法：https://www.kaggle.com/jeffd23/catdognet-keras-convnet-starterhttps
w风行者s·2023-03-21 11:37

tf.keras.layers.Add

和输入的shape相同.示例:input_shape=(2,3,4)x1=tf.random.normal(input_shape)x2=tf.random.normal(input_shape)y=tf.keras.layers.Add
什么时候能像你们一样优秀·2023-03-21 11:21

BiLSTM_CNN_CRF分词程序—运行讲解

二、模块安装python3.5pipinstallkeras==2.0.6keras_c
起昵称真麻烦啊·2023-03-21 10:04

优雅の使用transformer系列之text-classification

后面接触和使用过CyberZHG大佬的keras-bert，以及基于keras-bert实现的kashgari。
colin_gao·2023-03-21 10:48

人脸识别经典网络-MTCNN（含Python源码实现）

1.1人脸检测概述1.2人脸检测的难点1.3人脸检测的应用场景2.mtcnn2.1mtcnn概述2.2mtcnn的网络结构2.3图像金字塔2.4P-Net2.5R-Net2.6O-Net3.工程实践（基于Keras
Moresweet猫甜·2023-03-21 07:38

深度学习-Tensorflow使用Keras进行模型训练

本文以FasionMNIST/加州房价数据集为例，介绍KerasAPI进行分类问题/回归问题模型训练的方法Tensorflow版本Tensorflow和keara都需要2.0及以上版本importtensorflowastffromtensorflowimportkerasprint
毛飞龙·2023-03-21 05:03

anacoda

tensorflow这个包内运行condalist发现很多东西都没有所以在包内再次安装'''installanaconda'''镜像https://mirrors6.tuna.tsinghua.edu.cn/解决keras
哪种生活可以永远很轻松·2023-03-20 10:32

TF2 Keras (13) : 在Tensorflow Clould 上训练Keras 模型

本文是对官方文档的学习笔记。TensorFlowCloud是一个Python软件包，提供了API，可实现从本地调试到GoogleCloud中分布式培训的无缝过渡。它简化了将云上的TensorFlow模型训练为一个简单的函数调用的过程，只需最少的设置即可完成，而无需更改模型。TensorFlowCloud可处理特定于云的任务，例如自动为模型创建VM实例和分发策略。本指南将演示如何通过TensorFl
DataFun·2023-03-20 10:02

mnist_cnn

kerascodefrom__future__importprint_functionimportkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
醉乡梦浮生·2023-03-20 09:05

【转】自然语言处理，自动标题生成

玩转Keras之seq2seq自动生成标题https://www.tuicool.com/articles/uUNNnqE
小小小小小台·2023-03-19 01:46

tensorflow--cifar10数据集

十分类分别是：cifar10.png导入数据集：cifar10=tf.keras.datasets.cifar10(x_train,y_train),(x_test,y_test)=cifar10.load_data
tu7jako·2023-03-18 22:18

tensorflow生成——lstm生成诗

-*-coding:utf-8-*-importmathimportosimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportload_modelfromtensorflow.keras.preproces
small瓜瓜·2023-03-18 16:51

WRAN翻译

Wavelet-basedresidualattentionnetworkforimagesuper-resolution代码：https://github.com/xueshengke/WRANSR-keras
Danah.F·2023-03-18 13:50

用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入 SQLite_用 Python 使用 Google Colab？岂止是炫酷...

Jupyter环境，用户可以用它创建Jupyternotebook，在浏览器中编写和执行Python代码，以及其他基于Python的第三方工具和机器学习框架，如Pandas、PyTorch、Tensorflow、Keras
weixin_39702799·2023-03-18 13:41

机器学习0

这是一份优美的信息图，吴恩达点赞的deeplearning.ai课程总结机器学习速成课程－GoogleKerasTensorFlow教程：如何从零开发一个复杂深度学习模型aymericdamien/TensorFlow-Examplesfchollet
hopewinder·2023-03-18 10:14

dssm using bert

importtensorflowastffromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfrombert4keras.modelsimportbuild_transformer_modelfrombert4keras.tokenizersimportTokenizerfrombert4keras.backendimportkerastf.confi
与AI零距离·2023-03-17 15:34

keras中LSTM的units是什么意思

参考Keras关于LSTM的units参数，还是不理解?参考文章中说的很明白了，这里我只是再单纯的写一下笔记。
小碧小琳·2023-03-17 13:27

TensorFlow + Keras 环境搭建

今天在尝试搭建TensorFlow+Keras的环境，由于系统版本与TensorFlow的安装教程并不一致，出现了一些问题。后来搜到一个十分实用的清华TensorFlow镜像，简直太赞记录一下。
步晓德·2023-03-16 18:04

Keras 课程表

一、深度学习基础介绍1.1python基础1.2机器学习基础知识简介1.3神经网络数学基础1.4Keras开发环境搭建1.5Keras介绍1.5.1Keras序贯模型与函数式模型1.5.2Keras网络模型
lourd·2023-03-16 15:56

tensorflow-gpu不能调用gpu调用cpu训练的解决办法

我的环境是cuda10.1cudacnn7.6tensorlow-gpu1.15.0keras2.4.2用命令在anacondaprompt试了一下，importtensorfowtf.test.gpu_device_name
麓山南麓·2023-03-16 12:04

安装tensorflow-gpu，进而使用Keras

NoBullshitGuideonInstallingTensorflowGPU(Ubuntu18.04/18.10)废话不多说（真的走了好多弯路啊，上面这个文章真是文如其名！其实好多轮子乌班图都给我们造好了，用乌班图真的方便很多！）1.检查是否真的能用tf.test.is_gpu_available()#True#runaConvnetworkclassifyingmnistdataset'''
李向前04·2023-03-16 11:25

基于Bi-LSTM的文本情感分类

参考：一维卷积网络IMDB情感分析双向LSTM情感分类模型利用DNN对EMAIL分类基于Keras构建RNN模型Dataset链接：https://pan.baidu.com/s/1pYQzAiRmq96S-mlCez322A
还闹不闹·2023-03-16 11:52

论文笔记 | KDD2018 | Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Ex...

modeling-task-relationships-in-multi-task-learning-with-multi-gate-mixture-非官方代码：https://github.com/drawbridge/keras-mmoe
ktulu7·2023-03-16 01:14

人工智能职业导向

）2.可行性分析3.概要设计4.详细设计5.检测特征，经验，探测器叫权重（模型）下采样池化数据集：标签：二分类，多分类训练集80%正常假如90%（过拟合）测试集20%异常验证集框架：tansflow，Keras
过期的牙膏·2023-03-15 15:30

keras如何拆分网络层

算了，一个小问题把，关于深学框架keras网络层的一个应用，好了好了，不废话了．．我们在做一些图像分割的时候，可能会需要把图像的不同的通道分别处理，这时候就需要把网络层中的某些通道进
Brucezh_b171·2023-03-15 00:36

06TensorFlow 2 新特性快速入门

TensorFlow2新增变化特性TensorFlow2安装2.0版本将专注于简洁性和易用性的改善，主要升级方向包括：使用Keras和EagerExecution轻松构建模型。
Jachin111·2023-03-14 14:42

医学图像分割中常用的loss函数

BinaryCrossEntropyLoss交叉熵损失比较常用，代码实现：fromkerasimportbackendasKdefbinary_crossentropy(y_true,y_pred):returnK.mean
Lwang2018·2023-03-14 11:52

医学图象分割常用损失函数(附Pytorch和Keras代码)

对损失函数没有太大的了解，就是知道它很重要，搜集了一些常用的医学图象分割损失函数，学习一下！医学图象分割常见损失函数前言1DiceLoss2BCE-DiceLoss3Jaccard/IntersectionoverUnion(IoU)Loss4FocalLoss5TveskyLoss6FocalTveskyLoss7LovaszHingeLoss8ComboLoss9参考资料前言分割损失函数大致分
Philo`·2023-03-14 11:49

CasRel的Keras代码学习

论文：ANovelCascadeBinaryTaggingFrameworkforRelationalTripleExtraction是一个三元组抽取的方法，此方法简单明了，作者源码是Keras写的，值得学习
舒语---依依·2023-03-14 11:15

深度学习-神经网络之函数拟合

代码如下：importnumpyasnpfromkerasimportlossesfromkeras.layers
马歌·2023-03-14 07:46

6.1循环神经网络RNN

循环核循环核按时间步展开循环核展开循环神经网络：借助循环核提取时间特征后，送入全连接网络循环计算层：向输出方向生长循环计算层记忆体个数根据需求制定TF描述循环计算层tf.keras.layers.SimpleRNN
徐大徐·2023-03-14 04:12

如何在文章中引用Keras工具箱

Graziotin,DandAbrahamsson,P2013.AWeb-basedmodelingtoolfortheSEMATEssencetheoryofsoftwareengineering.JournalofOpenResearchSoftware[J]1(1):e4,DOI:http://dx.doi.org/10.5334/jors.ad
机器遗忘与人工智障·2023-03-13 20:28

利用Python进行数据分析-发现一位宝藏博主

利用Python进行数据分析·第2版https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3fScikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南https://
小葵的爪子·2023-03-13 16:30

ResNet18代码实现（tensorflow，80行）

的实现还是相对比较简单的，一共就18次卷积，从数据加载到最后完成验证不到80行importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportlayersfromsklearn.metricsimportclassification_reportimportwarningswarning
cyber_1987·2023-03-13 16:25

ResNet18代码实现

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,Sequential,Model,datasets
Reacher2019·2023-03-13 16:22

【10个适合新手的人工智能项目 - 03】手写数字识别

下面是使用Python和TensorFlow/Keras编写一个能够识别猫和狗等图像的图像分类器的步骤：1.导入必要的库pythonCopycodeimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.p
誰不重要·2023-03-13 07:35

【10个适合新手的人工智能项目 - 02】手写数字识别：使用Python和机器学习算法，编写一个手写数字识别程序，能够识别手写数字图像并将其转换为数字。

可以使用tensorflow或keras库中的函数轻松地加载该数
誰不重要·2023-03-13 07:28

训练首个神经网络：基本分类

本指南使用的是tf.keras，它是一种用于在TensorFlow中构建和训练模型的高阶API。#TensorFlowandtf.kerasimporttensorflowastffromten
轻盈飘零·2023-03-13 06:18

keras输出中间层结果

转载自keras输出中间层结果的2种方法使用函数模型API，新建一个model，将输入和输出定义为原来的model的输入和想要的那一层的输出，然后重新进行predict.
咫尺是梦·2023-03-13 04:27
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