Keras 第34页

搭建复数神经网络遇到的问题【求交流】

基于keras搭建网络层，至于实数形式的网络框架已经没有问题，并且能达到较好的效果，但

喵喵女士爱吃鱼·2023-02-07 11:58

[深度学习] 自然语言处理 --- Bert开发实战 (Transformers）

huggingface的transformers2.0进行NLP的模型训练除了transformers，其它兼容tf2.0的bert项目还有：我的博客里有介绍使用方法[深度学习]自然语言处理---基于KerasBert

WayneZ~·2023-02-07 09:28

tf.keras.layers.Conv2D，tf.keras.layers.SimpleRNN()主要参数讲解

文章目录一，tf.keras.layers.Conv2D（）主要参数讲解1.1参数filter1.2输入，输出矩阵格式二，tf.keras.layers.SimpleRNN()主要参数：2.1记忆体例如

xiaiming0·2023-02-07 09:27

tf.keras.layers.Conv1D和tf.keras.layers.Conv1DTranspose

文章目录tf.keras.layers.Conv1Dtf.keras.layers.Conv1DTransposetf.keras.layers.Conv1Dtf.keras.layers.Conv1D

zy_ky·2023-02-07 08:53

tf.keras.layers.Conv1D 学习

tf.keras.layers.Conv1D(filters=3,kernel_size=2,activation='relu',use_bias=True)其中，filters参数表示，将输入的每一个窗口数据经过几个过滤器输出

会发paper的学渣·2023-02-07 08:22

Keras中的Conv1D

Conv1Dkeras.layers.Conv1D(filters,kernel_size,strides=1,padding='valid',data_format='channels_last',dilation_rate

脉望虫·2023-02-07 08:50

TF-tf.keras.layers.Conv1D

tf.keras.layers.Conv1D(filters,kernel_size,strides=1,padding=‘valid’,data_format=‘channels_last’,dilation_rate

AI界扛把子·2023-02-07 08:48

Pycharm

/home/dong/anaconda3/envs/tf-gpu/lib/python3.5/site-packages/keras/utils/generic_utils.pyprev_total_width

Dong_Chen·2023-02-07 08:04

keras.layers.Conv1D中卷积核参数kernel_size的理解

我们知道二维卷积中kernel_size就是二维的，对应于感受野的大小，conv1d的kernel_size中只需要填一个数字，而不是二维的数组，是因为一维卷积的kernel_size默认为（kernel_size，你输入数据的列的维度）。举例，输入维度为（xxx，40,7），conv1d(16,3,input_shape=(40,7)）那么输入数据进入卷积层后输出的维度为（xxx，40,16）其

山泼黛·2023-02-07 08:40

keras 使用多 GPU 训练

参考文章https://www.cnblogs.com/yexionglin/p/11459696.html

momo1023·2023-02-07 08:59

[Python人工智能] 三十九.VS Code配置Python编程和Keras环境及手写数字识别（基础篇）

前一篇文章利用Keras构建无监督学习Autoencoder模型并实现聚类分析。

Eastmount·2023-02-07 07:34

Keras 生成器报错:Tensor object has no attrbute ‘assign‘

Tensorhasnoattrbuteassign一、keras生成器重心二、keras生成器三、报错一、keras生成器重心我是在使用keras生成器时出现了这个报错并引发后续一系列报错keras生成器使用的是

python__reported·2023-02-07 07:56

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang最近我们被客户要求撰写关于租房数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.

·2023-02-07 00:30

Tensorflow Win10 CPU版安装（在Pycharm上使用）

but从安装python到anaconda再到tensorflow(GPU/CUP）以及keras真的是一波三折的经历，习惯了心态也就不崩了，everythingwillbefine.接下来就讲一下实用的安装

LiBiscuit·2023-02-07 00:44

yolov3实战超简单上手飞机与油桶数据集

https://url25.ctfile.com/f/34628125-542711816-13fa54（访问密码：3005）yolov3使用的链接：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

kui9702·2023-02-06 21:20

keras.Sequential()

keras.sequential()顺序模型顺序模型是多个网络层的线性堆叠。

假面308·2023-02-06 21:48

keras中的compile()

用于配置训练模型compile(optimizer,loss=None,metrics=None,loss_weights=None,sample_weight_mode=None,weighted_metrics=None,target_tensors=None)经常需要配置的是optimizer，loss，metrics例如：model.compile(optimizer='adam',los

假面308·2023-02-06 21:48

R做深度学习之-MLP二分类问题

深度理解多层感知机MLP隐层节点数选择选择隐藏层数和隐藏层大小的标准一个例子不太好仅供参考rm(list=ls())suppressMessages(library(keras))#install_keras

落寞的橙子·2023-02-06 19:52

模型构建时的input_shape

当我们想要构建一个模型时，通常会使用tf.keras.Sequential的方法进行层次堆叠，在添加第一层网络结构时，我们要指定模型的input_shape，在这里有一个简便方法：如果数据格式是[num_examples

兰钧·2023-02-06 18:22

对LSTM中间变量形状shape的理解, 附keras中LSTM的各个变量的shape理解

假设输入的shape是[bs,length,d],bs是批数量,length是预定义的最大序列长度,d是序列中每个step的维度(对于图像序列,可以理解为每一帧的特征向量维度).下面说对于bs中1个样本的情况,也就是shape为[1,length,d]LSTM(或者RNN)有多个cell,1个cell对应1个step(1个时刻的状态),这些cell之间的网络层是共享的(即1个cell被重复使用),

五四三两幺-发射!·2023-02-06 18:22

Input_shape参数

背景：在Keras中以LSTM层时作为输入层时，需要输入input_shape参数表明输入的形状。

方如一·2023-02-06 18:52

keras.layers.LSTM、Dense等传递input_shape参数给第一层

4、*args与**kwargs使用4.1*args的用法4.2**kwargs的用法1、背景在keras.layers的Sequential顺序模型API中，顺序模型是多个网络层的线性堆叠，可以通过将层的列表传递给

条件漫步·2023-02-06 18:52

[转载] 【全面总结】Tensorflow 2.0+与Keras的联系与应用（含model详解）

参考链接：Tensorflow2.0的新功能Tensorflow2.0+与Keras的联系与应用（含model详解）事实上我个人入坑tensorflow比较晚，于是导致我其实并没有经历Tensorflow_v1

ey_snail·2023-02-06 17:08

Anaconda3安装tensorflow2.0-cpu

一、tensorflow2.0与keras安装正式的干货上来了，大家很多人肯定和我刚开始一样，老因为版本问题报错，这个tensorflow安装就是要非常注意版本，不然就老报错，先上一个图，我没有选择最新的安装

NLP菜鸟·2023-02-06 17:07

NLP保存与加载模型

加载组件importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromkerasimportSequentialfromkeras.layersimportDense

那个大螺丝·2023-02-06 16:06

本科生晋升GM记录： Kaggle比赛进阶技巧分享

zhuanlan.zhihu.com/p/93806755Phase1去年9月中的时候，刚上大四不久，之前一直对热衷于DL的我，其实都只是在自学看书，学习一些理论知识，但动手实践非常少，框架也只是会一些Tensorflow/Keras

深度学习技术前沿·2023-02-06 13:48

aircv 安装_Python3.5 Keras-Theano（含其他库）windows 安装环境

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86.execonda--version#condaupgrade--all#pip8->9condaupgradepip#pip9->10condaupgradepippython-mpipinstall--upgradepippiplis

闵明·2023-02-06 13:46

新手小白打开tensorboard 面板 tensorflow2.0版本ValueError: Not a TBLoader or TBPlugin subclass:等问题

源代码：importtensorflowastfimportdatetimemnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=

weixin_44815129·2023-02-06 12:44

Keras学习之：tensorboard 异常报错及处理方法

文章目录错误类型总结错误类型NotaTBLoaderorTBPluginsubclass:

暖仔会飞·2023-02-06 11:13

keras实现简单CNN解决Kaggle人脸关键点检测以及相关学习经验

keras实现简单CNN解决Kaggle人脸关键点检测以及相关学习经验[转载]http://blog.sina.com.cn/s/blog_1450ac3c60102x9lt.html标签：keras人脸关键点检测

旧城心生琉璃叶·2023-02-06 07:54

MNIST手写数字识别 python

#encoding:utf-8'''@author:hxk@contact:[email protected]@software:garner@file:main_keras.py@time:2019/5/1314

手残达人·2023-02-06 07:11

Keras2.1.0限制显存

tf.compat.v1.ConfigProto()#0.5是指所占显存的比例config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction=0.5tf.compat.v1.keras.backend.set_session

陌南鸢·2023-02-06 05:15

rasa对话系统踩坑记（九）

实现在rasa-core中给policy提速之前在rasa对话系统踩坑记（六）中提到过EmbeddingPolicy和KerasPolicy运行起来特别慢，原因是作者没有充分利用CPU资源，没有使用GPU

colin_gao·2023-02-06 04:20

LSTM股票价格预测

TushareLSTM股票价格预测实验实验介绍使用LSTM进行股票价格的预测，用到的框架主要包括：TensorFlow2.0，主要用于深度学习算法的构建，本实验以Tushare平台的601398股票历史数据为基础，基于Keras

千世先森·2023-02-06 01:40

tf.keras.layers.Activation

在输出上运用一个激活函数参数activation激活函数,例如tf.nn.relu,或者内置的激活函数的字符串,例如"relu".使用方法:layer=tf.keras.layers.Activation

什么时候能像你们一样优秀·2023-02-06 00:00

解决‘AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘decode‘’报错

LoadweightstrainedonMS-COCOmodel.load_weights(COCO_MODEL_PATH,by_name=True)原因是h5py>=3.0.0导致tensorflow中的keras

北冥有渔jy·2023-02-05 23:06

AttributeError: ‘Node‘ object has no attribute ‘output_masks‘

出现这个错误的原因是头文件引用的不一样全部改成Keras的引用就好了。

加油上学人·2023-02-05 23:06

AttributeError: ‘KerasTensor‘ object has no attribute ‘lower‘

应该是调用，而不是传入参数。排查类似的错误x=Flatten(x)改为x=Flatten()(x)

Andy_2259·2023-02-05 23:04

解决AttributeError: ‘Node‘ object has no attribute ‘output_masks‘

出现报错：AttributeError:‘Node’objecthasnoattribute‘output_masks’报错原因：将tf.keras和keras进行混用解决方案：假如你是以importtensorflow.kera

sinysama·2023-02-05 23:03

AttributeError: ‘KerasTensor‘ object has no attribute ‘node‘报错

附完整报错截图目前使用的Keras版本为2.10.0，Tensorflow-gpu的版本为2.10.0为什么会出现这样的报错呀，感觉意思是说Keras中的源码有错误？？

liuer312·2023-02-05 23:02

kashgari学习笔记-1

1、回调函数的使用fromkashgari.corpusimportSMP2018ECDTCorpusimportkerasimportkashgarifromkashgari.tasks.classificationimportBiLSTM_Modelfromkashgari.callbacksimportEvalCallBackimportlogginglogging.basicConfig

Andy9918·2023-02-05 18:16

使用PyTorch建立

得益于PyTorch、Keras和TensorFlow等深度学习框架，实现最先进的体系结构变得非常容易。这些框架提供了一种简单的方法来实现复杂的模型体系结构和算法，而只需要很少的概念知识和代码技能。

普通网友·2023-02-05 15:02

TensorFlow 2.0，神经网络手写数字识别

importtensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train

jgbyg·2023-02-05 15:23

共享视觉模型

共享视觉模型'''fromkeras.layersimportmerge,Conv2D,MaxPooling2D,Input,Dense,Flattenfromkeras.modelsimportModeldigit_input

光光小丸子·2023-02-05 15:35

failed to allocate 2.00G (2147483648 bytes) from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: out of memory

outofmemory错误添加：importos#设置程序使用的GPU编号：我用6号和7号显卡os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0,1'importnumpyasnpimportkerasimportkeras.backendasKimporttensorflow.compat.v1astftf.disable_v2

光子乘羽·2023-02-05 14:08

Keras/TensorFlow 报错：CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY 解决办法

Keras/TensorFlow报错如下：failedtoalloc2097152bytesonhost:CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORYcouldnotallocatepinnedhostmemoryofsize

eat_the_frog·2023-02-05 14:08

Keras/TensorFlow报错CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY:

用keras的model.predict时报错如下：failedtoallocate4.00G(4294967296bytes)fromdevice:CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY:outofmemory2019

Kyrielong·2023-02-05 14:07

Keras实现ResNet残差网络

ResNet的结构包括以下5种，都是一开始有一层卷积，一个maxpooling，接着4层结构，最后一层全连接。5种网络的主要差异就是卷积核的数目和每层结构的不同，resnet18和resnet34用的都是基本结构，即3x3卷积；resnet50，resnet101，resnet152用的是bottleneck结构，每层block的数量也不同。代码里的基础block都是卷积+batchnormali

Grack_skw·2023-02-05 13:23

深度学习语言模型(3)-word2vec负采样(Negative Sampling) 模型(keras版本)

目录:深度学习语言模型(1)-word2vec的发展历程深度学习语言模型(2)-词向量，神经概率网络模型(keras版本)深度学习语言模型(3)-word2vec负采样(NegativeSampling

姚贤贤·2023-02-05 11:02

【目标检测】kera-yolo3模型计算mAP

keras-yolov3源码：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3mAP计算代码：https://github.com/Cartucho/mAP【目标检测】交并比

望天边星宿·2023-02-05 11:14

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