Keras 第42页

ModuleNotFoundError: No module named ‘keras_applications.resnet_v2‘解决方式

x秀x·2023-01-17 08:40

Keras笔记——ModelCheckpoint

转载：https://blog.csdn.net/breeze5428/article/details/80875323

qq_1410888563·2023-01-16 16:44

ModelCheckpoint（）各参数含义及模型保存载入

fromkeras.callbacksimportCallbackfromkeras.callbacksimportModelCheckpointKeras中使用ModelCheckpoint对训练完成的模型进行保存及载入

Catherine-HFUT·2023-01-16 16:43

ModelCheckpoint技术

在keras中通过回调API实现Checkpoint功能，本质上是callbacks的一个类。

ming5641·2023-01-16 16:12

keras.callbacks.Callback()回调函数ModelCheckpoint

model_checkpoint=tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint('net.hdf5',monitor='loss',verbose=1,save_best_only

飞行codes·2023-01-16 16:41

Keras 多GPU下模型和参数保存Modelcheckpoint callback报错问题以及在单GPU/CPU下载入

保存多GPU下无法直接保存多GPU模型结构和参数，而应该使用templatemodel进行保存keras文档：Tosavethemulti-gpumodel,use.save(fname)or.save_weights

yehaihai·2023-01-16 16:41

使用H5转换成TFLite格式

details/122343476其中也遇到了上面这篇文章的第一个问题，即AttributeError:typeobject‘TFLiteConverterV2’hasnoattribute‘from_keras_model_file

lawrence_404·2023-01-16 16:34

keras-yolo部署 - 权重转换(h5 -＞tflite) （2.0版）

本来我tensorflow1.13转换tflite还能转换的，但是后面我们对模型改造了一下，代码突然就抽风了，直接说当前版本不支持’流‘（Switch、Merge…）等等问题，我顿时懵了。后面看了GitHub大佬们的交流，发现如果想用tensorflow1.0版本去转换也不是不行，就是很麻烦，对于我这种懒人来说肯定是对这种麻烦事表示抗拒的（其实改的时候还容易报出一连串未知错误，浪费时间），最终，我

玄学关门大弟子·2023-01-16 16:01

h5转为tflite

importtensorflowastfconverter=tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file('latest.h5')tflite_model=

rrr2·2023-01-16 16:31

keras训练的H5模型转tflite

1、使用代码转换2、使用tflite_convert工具3、亲测使用tflite_convert工具3.1简介3.2模型信息获取3.3转换1、使用代码转换训练使用tf1.13.1和keras2.0转换tflite

我是一个对称矩阵·2023-01-16 16:31

记一次H5模型转换TFLite格式并做8bit量化的过程

本篇记录一次从Keras生成的H5模型转换成TFLite模型的过程。中间踩了一些坑，记录下来以供参考。

牧羊女说·2023-01-16 16:57

H5模型转pb模型转tflite模型

fromkeras.modelsimportload_modelimporttensorflowastfimportos importos.pathasospfromkerasimportbackendasKos.environ

Aoulun·2023-01-16 16:27

.h5文件转.tflite文件（tensorflow2.6）

转换代码如下：importtensorflowastfmodel=tf.keras.models.load_model("action.h5")converter=tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model

Mike_666·2023-01-16 16:57

keras，mxnet ,pytorch，onnx测试代码 ,to onnx 代码, caffe 测试

1、keras读取一张图片测试，转换onnximportnumpyasnpfromkeras.preprocessingimportimageimportkeras2onnximportonnxruntimeimportcv2fromPILimportImagedefkeras_onnx_test

贝猫说python·2023-01-16 16:24

模型结构可视化神器——Netron(支持tf, caffe, keras,mxnet等多种框架)

模型结构可视化神器——Netron(支持tf,caffe,keras,mxnet等多种框架)可视化模型结构的神奇工具：NetronNetron的github地址windows系统,下载一个.exe文件,

cvvoid·2023-01-16 16:23

AttributeError: ‘SymbolDatabase‘ object has no attribute ‘RegisterServiceDescriptor‘

在训练网络时出现这个错误，开始以为是tensorflow和keras的版本不匹配，自己尝试每个版本的keras都试了一遍还是有错，最后查看错误路径fromtensorflow.contrib.tpu.profilerimporttpu_profiler_pb2

aha_sunflower·2023-01-16 14:42

从tf 1.x到tf 2.6（遇到的就过来更新更新）

github的tensorflow项目里搜索这个函数，看tensorflow里是怎么用的这里列一列遇到的tf1.x：tf.contrib.layers.xavier_initializertf2.6：tf.keras

天边一坨浮云·2023-01-16 14:42

cnn程序流程图_Mask-rcnn算法流程图

昨天看下Mask-rcnn的keras代码，Github上start最多的那个。由于代码量比较多，所以需要梳理下整个流程。今天用visio简单绘制下整个数据流程图，方便理解整个算法。

提高了·2023-01-16 14:01

配置环境那些事

因为要用到keras，但是环境老配置不好。

luxuanjiangg·2023-01-16 13:57

keras添加可训练的变量

因为用的tf2.2，感觉tf.variable不太合适，也没测试（哪位兄弟试过也可以告知一下）搜了一下发现用keras搭一个继承Layer层即可，核心很简单，但网上我找到的都是创建一个自适应的权重矩阵，

ztg111·2023-01-16 12:13

tensorflow2.5没有HDF5Matrix的解决办法

昨天要跑一个小demo，突然发现一个函数用不了了，原本就是keras的utils里的啊，现在怎么调也出不来，查了keras文档和tensorflow的文档看见都还在里面，但自己就是调不出来，要被气疯了。

ztg111·2023-01-16 12:13

ValueError: This model has not yet been built. Build the model first by calling `build()` or calling

在使用keras构造lstm模型时遇到的报错，原代码：defbuild_model():model=Sequential()model.add(Dropout(dropout_rate))model.add

sisiel·2023-01-16 12:43

tf.keras set_weights ValueError:Weights for model sequential_1 have not yet been created.

ValueError:Weightsformodelsequential_1havenotyetbeencreated.WeightsarecreatedwhentheModelisfirstcalledoninputsor`build()`iscalledwithan`input_shape`.ValueError:Weightsformodelsequential_1havenotyetbee

Miraini·2023-01-16 12:13

tensorflow2.0踩坑记录

what-are-symbolic-and-imperative-apis.htmlSymbolic(orDeclarative)APIsSequentialAPIsimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets

布鲁克泰勒·2023-01-16 12:13

ValueError: Weights for model sequential have not yet been created. Weights are created when the Mod

可以检查在创建模型后是否有model.build（input_shape=...）这段，之后再使用model.load_weights，因为直接下载别人的程序训练很容易遗忘这一步，这也不影响跑训练，而不使用继承tf.keras.Model

ztg111·2023-01-16 12:12

Python脚本,实现验证码识别

importtensorflowastffromPILimportImageimportnumpyasnp#加载已经训练好的模型model=tf.keras.models.load_model('captcha_model.h5

扶苏如是·2023-01-16 11:10

机器学习实战第二版---第五节：神经网络

环境搭建使用anaconda搭建tensorflow2.0的环境，创建第一个模型，使用keras学习库中的序贯模型1.了解keras3.shape构建如下网络：几个注意点：1.在做输出层的选择上：创建模型后必须

菜椒爱菜鸟·2023-01-16 11:08

keras 升级_Keras中的validation data并不用于更新权重

2018年07月21日更新最近在看keras作者写的DeepLearningwithPython，其中说到了如何使用validationdata的问题。这里我总结一下。

孙将帼·2023-01-16 11:08

了解tf.keras中模型训练验证的相关方法

学习目标由于与scikit-learn的相似性，接下来我们将通过将Keras与scikit-learn进行比较，介绍tf.Keras的相关使用方法。

黑马程序员官方·2023-01-16 11:07

Keras验证集切分

model.fit(X,Y,validation_split=0.33,epochs=150,batch_size=10)validation_split：0~1之间的浮点数，用来指定训练集的一定比例数据作为验证集。验证集将不参与训练，并在每个epoch结束后测试的模型的指标，如损失函数、精确度等。注意，validation_split的划分在shuffle之前，因此如果你的数据本身是有序的，需要

AI界扛把子·2023-01-16 11:07

Keras中用验证集进行模型验证的方法_(validation_data,validation_split,model.evaluate)

Keras中常用于模型评估的方法参数包含：validation_split、validation_data、model.evaluate(...)一、自动切分验证集用于验证在Keras中，可以从数据集中切分出一部分作为验证集

量化交易领域专家：杨宗宪·2023-01-16 11:37

Keras中的fit函数训练集，验证集和测试集

Keras中的fit函数训练集，验证集和测试集1.Kerasfit函数history对象包含两个重要属性：epoch：训练的轮数history：它是一个字典，包含val_loss,val_acc,loss

Study Hard and On·2023-01-16 11:07

【阶段四】Python深度学习06篇：深度学习项目实战：卷积神经网络进行狗狗图像分类项目

本篇的思维导图：项目背景应用Keras框架构建卷积神经网络进行狗狗图像分类的预测，以及模型的优化。主要用来熟悉Keras卷积层、池化层网络的使用以及模型的优化方法。

胖哥真不错·2023-01-16 10:38

机器学习之多层感知器

多层感知器（multi-LayerPerceptron）Keras是一个用Python编写的用于神经网络开发的应用接口，调用接口可以实现神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等常用深度学习算法的开发特点：

不正经的蒙娜丽莎·2023-01-16 09:54

keras实现手写数字识别

TensorFlow和Kears的安装Keras是基于TensorFlow和Theano（由加拿大蒙特利尔大学开发的机器学习框架）的深度学习库，是由纯python编写而成的高层神经网络API，也仅支持python

是忘生啊·2023-01-16 09:22

Keras报错：TypeError: init() takes 2 positional arguments but 3 were given，reshape层要注意的地方

model.add(Reshape(128,1,name="bbb"))#这样就会报参数数量的错误model.add(Reshape((128,1),name="bbb"))#这样加个括号就对了注意注意就可以了，我遇见过两次了-。-，希望能帮到看到这篇bug纠错的孩子

思考实践·2023-01-16 08:51

TypeError: ‘tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor‘ object does not support item assignment

importtensorflowastfimporttensorflow.kerasaskerasimporttensorflow.keras.layersaslayersimporttimeastimeimporttensorflow.keras.preprocessing.imageasimageimportmatplotlib.pyplotaspltimportosfromscipy.ioi

罗迪尼亚的熔岩·2023-01-16 08:43

因果推断6--多任务学习（个人笔记）

结果2因果推断使用多任务方式2.1DRNet2.2Dragonet2.3Deepcounterfactualnetworkswithpropensity-dropout2.4VCNet3思考1多任务学习keras-mmoe

万三豹·2023-01-16 08:08

TensorFlow笔记之神经网络完成多分类任务

文章目录前言一、数据集调用二、Tensorflow1.x1.单隐藏层2.模型保存与调用三、Tensorflow2.x1.全连接层类2.keras建模总结前言对TensorFlow笔记之单神经元完成多分类任务进行修改

Mr_Stutter·2023-01-16 07:19

神经网络的搭建

神经网络的搭建接下来我们来构建如下图所示的神经网络模型：tf.Keras中构建模有两种方式，一种是通过Sequential构建，一种是通过Model类构建。

AI耽误的大厨·2023-01-16 06:35

关于LSTM-FCN程序的部署与运行

实验环境Windows10python3.6CUDA8.0CuDNN5.1GPU:GeForceGTX960Mtensorflow-gpu>=1.2.0keras>=2.0.4scipynumpypandasscikit-learn

彭祥.·2023-01-16 04:49

《Python 深度学习》5.3 使用预训练的卷积神经网络

VGG16等模型内置于Keras中。你可以从keras.applications模块中导入。

布拉格沃兹基硕德·2023-01-15 18:44

如何在keras 自定义学习率

keras中提供了几种学习率的设置，其中自定义学习率可以通过回调函数实现。

HoveXb·2023-01-15 15:35

keras 自定义层时重写get_config方法

前提：在将模型保存为HD5F时。动机：如果不重写get_config,将无法在Tensorboard中载入模型图（modelgraph）无法使用model.save保存模型Thebaseclassget_configmethodactuallyrefusestorunifthesubclassinitializerhaspositionalarguments;做法在自定义层中，重写get_conf