Knapsack

【LeetCode & 剑指offer刷题】动态规划与贪婪法题16：背包问题总结

【LeetCode&剑指offer刷题】动态规划与贪婪法题16：背包问题总结【LeetCode&剑指offer刷题笔记】目录（持续更新中...）背包问题总结背包问题背包问题(Knapsackproblemx
wikiwen·2020-06-24 01:34

0-1 knapsack dynamic programming by Python

importos,sysclassknapsack01_dp:def__init__(self,w,v,C):self.w=wself.v=vself.C=Cdefsolve(self):assertlen
CV_2013·2020-06-24 00:45

0-1背包问题【动态规划】【python】

i为物品索引，X为背包中的剩余容量1）物品i不放入背包中，解等于从0,1,2…i-1选取容量为X的物品价值，也就是Knapsack(i,X)=Knapsack(i-1,X)2）物品i放入背包中，Knapsack
han_hhh·2020-06-23 12:56

计算机科学与编程导论 笔记 11.测试与调试

IntroductiontoComputerScienceandprogrammingLecture12:Moreaboutdebuggin,knapsackproblem,introductiontodynamicprogramming1
diaopie9647·2020-06-23 04:01

动态规划之零一背包问题

packagecom.dynamic;/***@Auther:大哥的叔*@Date:2019/8/2019:36*@Description:*/publicclassKnapsackProblem{publicstaticvoidmain
大哥的叔·2020-06-23 02:59

贪婪算法有多好？Submodularity告诉你

告诉你submodularityconditionSubmodularity+Monotonicity=$1-\frac{1}{e}$approximation.CardinalityconstraintKnapsackConstraintMatroidConstraint
qjgods·2020-06-22 10:35

常用算法的伪代码

然后将各个子问题的解合并得到原问题的解分治策略是从下至上求解并将合并得到解Begin输入有序数组a[],查找元素x,数组最左边下标i，最右边下标ji->0,j->a.length1.while(iW)returnknapSack
coyote_xujie·2020-06-22 08:53

无界背包问题

背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。
Tonyfield·2020-06-22 07:44

什么是算法？从枚举到贪心再到启发式（上）

因此我们接下来的展开都需要围绕一个问题展开，那么我就用最简单的0-1背包问题（1-0knapsackproblem）来给大家讲讲吧。你手头上有个背包，背包的容量有限，只能装CCCkg的物品。
infinitor·2020-06-22 04:25

背包问题的DFS解法

KnapsackProblem问题描述：有n件物品，每件物品重w[i]，价值为c[i]。
YuHang·Lin·2020-06-22 01:58

如何在高精度下求解亿级变量背包问题？

以下是蚂蚁金服的技术专家对入选论文《SolvingBillion-ScaleKnapsackProblems》做出的解读。作者|齐冯出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）
AI科技大本营·2020-06-20 20:55

基础背包问题 - 0-1 背包问题 - 深度优先搜索 (递归)

背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。
Yongqiang Cheng·2020-06-02 01:29

什么是算法？从枚举到贪心再到启发式（上）

因此我们接下来的展开都需要围绕一个问题展开，那么我就用最简单的0-1背包问题（1-0knapsackproblem）来给大家讲讲吧。你手头上有个背包，背包的容量有限，只能装\(C\)kg的物品。
短短的路走走停停·2020-05-17 11:00

Leetcode: Dynamic Programming之Shopping offers

这道题跟Knapsack问题非常相似，但是难度上有很大的升级。首先，这个不是课本上的例子，我们得自己做出了。还有一个问题，在knapsack里，物品的只有一种版本的套餐。
98Future·2020-04-08 12:31

01背包

publicclassKnapsack_01{publicstaticintgetBiggestValue(int[]w,int[]v,intbagWeight,intproductNum){int[]
zazalu·2020-04-06 21:31

【python-动态规划】0-1背包问题

总重量W代表背包容量，之前也写过0-1背包问题：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12004082.html今天看到了个递归的方法，挺简洁的，记录一下：defknapSack
西西嘛呦·2020-04-05 09:00

【译】The Tinder-Box -- 打火匣

ASOLDIERcamemarchingalongthehighroad：“Left，right—left，right.”Hehadhisknapsackonhisback，andaswordathisside
sherlywu88·2020-04-04 22:46

动态规划——01背包问题

背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。
NeoAndBob·2020-04-04 03:42

算法导论实践——背包问题（完全背包问题和0/1背包问题）

算法导论实践——背包问题（完全背包问题和0/1背包问题）理论前言完全背包问题0/1背包问题实践UnboundedKnapsack.csZero_OneKnapsack.csProgram.cs以前感觉很高大上
DeadPool loves Star·2020-03-26 18:29

AtCoder Beginner Contest 159 题解

AtCoderBeginnerContest159A-TheNumberofEvenPairsB-StringPalindromeC-MaximumVolumeD-BannedKE-DividingChocolateF-KnapsackforAllSegmentsAtCoderBeginnerContest159A-TheNumberofEvenPairs
st1vdy·2020-03-23 20:00

动态规划十大经典案例（Dynamic Programming Practice Problems）

LeetCode300最长上升子序列（LongestIncreasingSubsequence）堆盒子（BoxStacking）航线问题（BuildingBridges）01背包问题lintcode125(IntegerKnapsackP
财神Childe·2020-02-17 22:20

动态规划法（四）0-1背包问题（0-1 Knapsack Problem）

  继续讲故事~~  转眼我们的主人公丁丁就要离开自己的家乡，去大城市见世面了。这天晚上，妈妈正在耐心地帮丁丁收拾行李。家里有个最大能承受20kg的袋子，可是妈妈却有很多东西想装袋子里，已知行李的编号、重要、价值如下表所示：妈妈想要在袋子所能承受的范围内，使得行李的价值最大，并且每件行李只能选择带或者不带。这下妈妈可犯难了，虽然收拾行李不在话下，但是想要解决这个问题，那就不是她的专长了。于是，她把
山阴少年·2020-02-16 04:41

洛谷P2871 [USACO07DEC]手链Charm Bracelet

01背包，想了解背包的可以看看这个https://oi-wiki.org/dp/knapsack/#include#include#include#include#includeusingnamespacestd
Vetsama·2020-02-09 19:00

A trip to Kansas City ——knapsacking with Ken

TodayisaReallygreatdayThatwestayinSCA.Alsojustlikeyesterday,whatwedo,whatwehaddone.Theteachersstillisveryamiable，andwestillfollowingourlittletarget.WeWeallknowthatthisisanopportunitytotrainourselves.图
微看世界·2019-12-31 12:31

完全背包

functionPackageItem(name,weight,value){this.name=name;this.weight=weight;this.value=value;}functioncompleteKnapsack
张霸天·2019-12-20 22:26

How to be a big fish

HowtobeabigfishbyCulexEveryFrenchsoldiercarriesamarshal'sbatoninhisknapsack.
周学税文·2019-12-17 05:23

算法---动态规划

#include#includeusingnamespacestd;intKnapSack(intw[],intv[],intn,intc);intmain(){intw[6]={0,2,2,6,5,4
阢Lana·2019-11-08 15:00

[转]背包问题九讲v1.0( 附:USACO中的背包问题)

其中关于背包问题的那篇课文(TEXTKnapsackProblems)也值得一看。另外，USACOContest是USACO常年组织的面向全球的竞赛系列，在此也推荐NOIP选手参加。我整
six只羊·2019-11-03 18:12

21UGUI背包系统

usingUnityEngine;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine.UI;publicclassKnapsackManager
_谭小坤·2019-11-02 01:58

动态规划中阶

Question1UnboundedKnapsack!
crazydane·2019-10-31 23:21

算法题解：动态规划解0-1背包问题

概述背包问题（Knapsackproblem）是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。
薛勤·2019-08-22 16:00

面试现场：动态规划解0-1背包问题

概述背包问题（Knapsackproblem）是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。
薛勤·2019-08-22 16:00

牛客网多校 D Knapsack Cryptosystem（折半搜索）

题意：给出一个集合，和一个数num，试求集合中的sum是否等于num，若是则输出路径(0表示没在用，1表示有在用)，确保有且仅有一个正解思路：1.折半搜索2.用map来hash，储存h[cnt]=string(表示当前半段组成的数字cnt的路径为什么)，那么只需要暴力出前半个集合的所有可能性，然后搜索后半段，在收索后半段的时候，当我们当前后半段的值为ans，那么我们只需要判断hash[num-an
Com_ice·2019-08-17 00:20

牛客网多校 D Knapsack Cryptosystem（折半搜索）

题意：给出一个集合，和一个数num，试求集合中的sum是否等于num，若是则输出路径(0表示没在用，1表示有在用)，确保有且仅有一个正解思路：1.折半搜索2.用map来hash，储存h[cnt]=string(表示当前半段组成的数字cnt的路径为什么)，那么只需要暴力出前半个集合的所有可能性，然后搜索后半段，在收索后半段的时候，当我们当前后半段的值为ans，那么我们只需要判断hash[num-an
Com_ice·2019-08-17 00:20

2019nc#9

AThepowerofFibonacci点击查看进入讨论69/227未通过BQuadraticequation点击查看高次剩余391/888未通过CInversionsofallpermutations点击查看进入讨论28/61未通过DKnapsackCryptosystem
ckxkexing·2019-08-16 15:00

2019牛客暑期多校训练营（第九场）D Knapsack Cryptosystem（折半搜索）

KnapsackCryptosystem题意：给出一个序列{ai}\{a_i\}{ai}和一个指定的子集和sss，输出子集（用01表示）。
Sqwlly·2019-08-15 22:05

PHP实现 - 动态规划之背包问题

背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。
木子李的日常·2019-08-13 00:00

回溯算法之01背包问题的解--java实现

代码如下：publicclassBacktrack01Knapsack{publicstaticintmaxV=0;publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.print
donyzh·2019-07-23 17:31

Grokking algorithms(第八章)greedy algorithms

贪心算法可以得到近似的最优解，近似的意思是：与最完美的值接近，但是不是最完美的值举一个例子：Theknapsackproblem假设你有一个袋子，里面能装35lbs重量的货物，要从下图的物品中，挑出价值最大的物品
_Gus_·2019-07-16 19:35

背包问题-动态规划

背包问题描述：将有限的几个物品放入一个能承受固定重量的背包中，求能背包中物品的最大重量packagecm.com.algorithm.knapsack;importcm.com.algorithm.knapsack.compare.SortCompare
Memorys.Liu·2019-07-03 11:36

背包问题-贪心算法

背包问题描述：将有限的几个物品放入一个能承受固定重量的背包中，求能背包中物品的最大重量packagecm.com.algorithm.knapsack;importcm.com.algorithm.knapsack.compare.SortCompare
Memorys.Liu·2019-07-03 11:30

动态规划的两个经典问题

my.oschina.net/happywe/blog/30595471.0-1背包问题//weight原始物品数组，values为其所对应的价值，n表示物品的个数，w表示背包所能承受的最大重量publicvoidknapsack3
chenglan9265·2019-06-07 21:00

背包问题详解

目录1.问题引入--->1.1找零钱问题--->1.2动态规划2.背包问题描述及详解--->2.101背包及代码实现--->2.2分数背包（FractionalKnapsack）及代码实现问题引入在介绍背包问题之前
月饼的·2019-06-06 20:23

UIPanelType.json、UIPanelInfo、和UIManage脚本代码

"infoList":[{"panelTypeString":"ItemMessage","path":"UIPanel/ItemMessagePanel"},{"panelTypeString":"Knapsack
_小辉辉_林·2019-06-04 11:44

【优化算法】变邻域搜索算法解决0-1背包问题(Knapsack Problem)代码实例

01前言经过小编这几天冒着挂科的风险，日日修炼，终于赶在考试周中又给大家更新了一篇干货文章。关于用变邻域搜索解决0-1背包问题的代码。怎样，大家有没有很感动？02什么是0-1背包问题？0-1背包问题：给定n种物品和一个容量为C的背包，物品i的重量是**w_i，其价值为v_i**。问：应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？为什么叫0-1背包问题呢？显然，面对每个物品，我们只有
infinitor·2019-05-31 19:53

算法——0-1背包问题

//记忆化搜索///时间复杂度:O(n*C)其中n为物品个数;C为背包容积///空间复杂度:O(n*C)publicclassSolution{privateint[][]memo;publicintknapsack01
Coder_xh·2019-05-05 10:25

Knapsack

非常经典的dp题，因为1至8的最大公约数是840，任何一个数的和中840的倍数都是可以放在一起算的，所以我只需要统计840*8的值(每个数字(1-8)的sum%840的总和)，剩下都是840的倍数dp[i][j]代表讨论了第i位并且每个数字取余为j的情况#include#include#include#include#include#include#include#include#include#
basasuya·2019-04-08 22:00

Unity-UI基本搭建

UIPanelType脚本usingUnityEngine;usingSystem.Collections;usingSystem;publicenumUIPanelType{ItemMessage,Knapsack
wanf_·2019-01-02 21:23

算法之背包问题

背包问题(Knapsackproblem)背包问题是一种组合优化问题，为NP-CProblem描述给定一组物品，每个物体都有一定的价值和重量。
Pytorch小生·2018-10-16 14:06

【leetcode】动态规划之01背包问题

先学会手动填动态规划的表后面的颜色块值是根据前面的颜色块值计算出来的，不懂就留言#include#includeusingnamespacestd;intKnapsack(vectorweights,vectorvalues
DeepHacking·2018-09-26 03:53
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