Knapsack

算法——贪心算法解0-1背包问题

背包问题（KnapsackProblem）：有N件物品有一个承重（也可受限于体积）为C的背包，每件物品具有二维属性，分别是重量属性wi,i=1,…,N，和价值属性pi,i=1,…,N，求解将哪几件物品装入背包可使这些物品在重量不超过
lanchunhui·2015-11-21 10:00

算法系列：贪心算法

具体算法描述： 1: void Knapsack(int n,float M, float v[], float w
·2015-11-13 09:10

动态规划——0-1背包问题

/** * @brief 0_1_Knapsack dynamic programming * @author An * @data 2013.8.28
·2015-11-13 09:51

NGUI学习（二）

NGUI制作背包系统：1.制作Prefab在上面的制作中，先是建立一张sprite当作背包的背景，作为knapsack_bg，然后在下面添加sprite，浅色的图片当作存放物品的格子cells，此处有16
LN_Polaris·2015-11-12 23:23

经典算法详解 之 背包算法

          背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。
·2015-11-12 22:04

多重背包

//多重背包 void WKnapsack4(int *value, int* v, int *Num, int n, int V) { int d[100][100]; memset
·2015-11-12 14:18

01背包

//01背包 void WKnapsack3(int *value, int* v, int n, int V) { int d[100]; memset(d, 0, sizeof
·2015-11-12 14:18

完全背包问题

void WKnapsack(int *value, int* v, int n, int V) { int d[1000]; memset(d, 0, sizeof(int)*10
·2015-11-12 14:17

DP-01背包问题

http://www.cppblog.com/tanky-woo/archive/2010/07/31/121803.html http://dongxicheng.org/structure/knapsack-problems
·2015-11-12 09:59

[DP] The 0-1 knapsack problem

Give a dynamic-programming solution to the 0-1 knapsack problem that runs in O(nW) time, where n
·2015-11-11 12:46

背包问题的java实现

    public class KnapsackProblem { static class Item {  int size;  
·2015-11-10 22:57

背包九讲 附：USACO中的背包问题

其中关于背包问题的那篇课文 (TEXT Knapsack Problems) 
·2015-11-09 14:32

对背包问题(Knapsack Problem)的算法探究

对背包问题(Knapsack Problem)的算法探究        至繁归于至简，这次自己仍然用尽可能易理解和阅读的解决方式。
·2015-11-08 14:29

[动态规划]背包问题（找零/子集和/编辑距离）

【问题】 与背包问题近似的经典动态规划题目有（附相应的wiki条目）： 背包问题（knapsack problem）http://en.wikipedia.org/wiki/Knapsack_problem
·2015-11-07 12:25

0-1背包问题详解

                 http://www.hawstein.com/posts/dp-knapsack.html
·2015-11-01 10:21

HackerRank# Knapsack

原题地址   背包问题：容量为k，物品的体积和价值相等，求最大价值是多少   代码： 1 #include <cmath> 2 #include <cstdio> 3 #include <vector> 4 #include <iostream> 5 #include <algorithm>
·2015-10-31 16:23

P10: USACO中的背包问题

其中关于背包问题的那篇课文 (TEXT Knapsack Problems) 也值得一看。 另外，USACO Contest是USACO常年组织
·2015-10-31 14:42

动态规划算法介绍

http://www.stevenwang.name/dpa-knapsack-problem-31001.html 一、动态规划算法介绍 动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm
·2015-10-31 13:34

经典算法详解 之 背包算法

算法stringclass优化c      背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。
u011930016·2015-10-26 12:00

动态规划之背包问题（一）

转：http://www.hawstein.com/posts/dp-knapsack.html一切都要从一则故事说起。话说有一哥们去森林里玩发现了一堆宝石，他数了数，一共有n个。
xjc200808·2015-09-10 17:00

Lightoj 1127 - Funny Knapsack 【二分】

题目链接：http://www.lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1127题意：有n个物体（n #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include
u014427196·2015-07-25 09:00

动态规划 &

一、动态规划（Dp问题）：解决问题的关键点    1）递推公式：（最有子结构）    2）数据的初始化 用例分析：  a.  01背包的问题（KnapsackProblem）  定义： 一个背包的容量V
做个坏蛋去社会·2015-07-17 11:00

Dynamic Programming - Integer Knapsack

Reference: https://web.cs.ship.edu/~tbriggs/dynamic/The IntegerKnapsack problemisafamousrubrickinComputerScience.Theproblemhasasimplebrute-forcesolution.However
yuanhisn·2015-05-28 09:00

背包问题

原文地址：http://blog.csdn.net/zs234/article/details/7487960    背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP
zhb8015·2015-05-14 19:00

背包问题

阅读更多原文地址：http://blog.csdn.net/zs234/article/details/7487960背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。
zhb8015·2015-05-14 19:00

C#使用动态规划解决0-1背包问题实例分析

利用动态规划解决0-1背包问题usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;namespaceKnapsack_problem
疯狂一夏·2015-04-21 15:14

Knapsack-Dynamic Programming

#include #include #include #include usingnamespacestd; typedefstruct { intv; intw; }Item; intKnapsack
lsxpu·2015-04-12 21:00

背包问题(Knapsack problem)

这是一类经典的算法问题。问题可以描述为：给定一组物品x(1,n),每个具有重量w(1,n)和价值v(1,n),如何从这组物品里选择一个子集合，使得这个子集合的元素在满足总重量w小于或等于给定的重量W的条件下，总价值V最大。通用的算法是使用递归来求解。V(i,w)=max(V(i-1,w),V(i-1,w-w(i))+v(i))其中，V(i,w)为i个物品，重量为w时候的总价值；w(i),v(i),
caspiansea·2015-03-27 08:43

华为机试—物品放箩筐（高级题160分，含体积价值：贪心算法）

a:b; } voidknapsack(intv[],intw[],intc,intn) { intjMax=min(w[n],c); for(intj=0;j1;i--) { jMax=min(w
wtyvhreal·2015-01-11 00:00

Dynamic Programming - Integer Knapsack

Reference: https://web.cs.ship.edu/~tbriggs/dynamic/The IntegerKnapsack problemisafamousrubrickinComputerScience.Theproblemhasasimplebrute-forcesolution.However
yuanhsh·2015-01-04 13:00

动态规划之背包问题（一）

动态规划之背包问题（一）March1,2013作者：Hawstein出处：http://hawstein.com/posts/dp-knapsack.html声明：本文采用以下协议进行授权： 自由转载-
strangedbly·2014-12-26 20:00

贪心法求解背包问题(物品可分)

/***@fileGreedy2Knapsack.cpp*@briefsolveKnapsackwith"perpoundvalue"'sway*@authortaoxiaoxiao*@date11-3
plu_mik·2014-12-18 14:43

贪心法求解背包问题(部分背包 物品可分)

/***@fileGreedy1Knapsack.cpp*@briefsolveaquestionofKnapsackbyusing"selectmaxvalue"'sway*@authortaoxiaoxiao
plu_mik·2014-12-18 14:58

0-1背包问题（DP）

背包问题(Knapsackproblem)：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。即在总重量不超过W的前提下，总价值是否能达到V？
mac_xiao·2014-12-09 18:41

0-1背包问题（DP）

背包问题(Knapsackproblem)：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。即在总重量不超过W的前提下，总价值是否能达到V？
mac_xiao·2014-12-09 18:41

dp.cpp

#include #include #include #include usingnamespacestd; //动态规划求解背包问题 voidknapsack(intweight[],intvalue
jy02326166·2014-09-19 09:00

背包问题

KNAPSACK (p, w, W) load = 0; i = 1; while (load
卓尔·2014-06-13 12:00

第七次算法作业

importjava.io.File;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.PrintWriter;importjava.util.Scanner;publicclassKnapsack
魏秋河·2014-06-08 10:27

算法java实现--回溯法--0-1背包问题

http://blog.csdn.net/liufeng_king/article/details/8764319/***0-1背包问题--回溯法*@authorLican**/publicclassKnapsack
qipanliming·2014-05-18 17:58

算法java实现--回溯法--0-1背包问题

//blog.csdn.net/liufeng_king/article/details/8764319/** *0-1背包问题--回溯法 *@authorLican * */ publicclassKnapsack
qipanliming·2014-05-18 17:00

第七周作业1——背包问题

作业要求:对数据文件Knapsack.txt (第一行为背包总重量15，物品数量5；第2-6行，分别为第1-5件物品的重量与价值,W=15),编程计算最终背包所装物品的编号、总重量与总价值。
gdouchufu·2014-04-24 07:00

背包问题（Knapsack problem）之01

问题描述：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。转移方程：dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]]+value[i]）                     不放           放入其中dp[i][j]表示放入i个物品，总价值为j。代码如下：//beibaoproblem.cpp
xiaozz_m608c·2014-04-01 12:00

0-1背包问题和部分背包(fractional knapsack)问题分析

简介  背包问题已经是一个很经典而且讨论很广泛的算法问题了。最近学习到这一部分，打算结合自己思考和编码的过程做一个思考总结。这里主要讨论的0-1背包问题和部分背包问题解决方法背后其实隐藏了两种我们比较常见的算法解决思路，动态规划和贪婪算法。正好通过这两个问题的讨论可以好好的加深一下理解。 问题描述  假设我们有n件物品，分别编号为1,2...n。其中编号为i的物品价值为vi，它的重量为wi。为了简
frank-liu·2014-01-27 15:00

Geeks面试题：0-1 Knapsack Problem

0-1KnapsackProblemGivenweightsandvaluesofnitems,puttheseitemsinaknapsackofcapacityWtogetthemaximumtotalvalueintheknapsack
kenden23·2014-01-09 07:00

Greedy Algorithm 实例

AlgorithmDesignTechniques-1GreedyAlgorithmnote：Itworksonlyiflocaloptimumisequaltoglobaloptimum1.ApproximateBinPackingTheKnapsackproblem
Cosven·2014-01-06 17:00

动态规划（背包问题）

        背包问题     背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。
m6830098·2013-12-25 23:00

DP10 0-1背包问题 0-1 Knapsack Problem @geeksforgeeks

Givenweightsandvaluesofnitems,puttheseitemsinaknapsackofcapacityWtogetthemax
hellobinfeng·2013-12-25 06:00

背包问题简介及代码分析(C、OC都可运行)

背包问题（KnapsackProblem） 假设有一个背包的负重最多可达8公斤，而希望在背包中装入负重范围内可得之总价物品，假设是水果好了，水果的编号、单价与重量如下所示： 0   李子   4KG   
u011439689·2013-12-11 14:00

动态规划之背包问题（knapsack算法）

//题目：//求解下面的背包问题。有5个体积是3，5，7，8和9，价值为4，6，7，9和10的物品，背包的容量是22。#includeusingnamespacestd;#defineN5//物体的个数#defineC22//背包的容量intmain(){//初始化每个物体的体积以及价值，注意数组第一个元素是0ints[C+1]={0,3,5,7,8,9};intvv[N+1]={0,4,6,7,
ngeometry·2013-11-06 19:59

A Greedy Knapsack Heuristic

        - knapsack capacity W = polynomial in number of item
leonzhx·2013-10-30 15:00
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