Knn

分类分析|KNN分类模型及其Python实现

KNN分类模型及其Python实现1.KNN算法思想2.KNN算法步骤2.1KNN主要优点2.2KNN主要缺点3.Python实现KNN分类算法3.1自定义方法实现KNN分类3.2调用scikit-learn

皖山文武·2025-04-23 05:18

【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~1.环境准备（亲测有效）

一、环境准备【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~1.环境准备（亲测有效）二、环境验证【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~2.环境验证（亲测有效

老周有AI~算法定制·2025-04-18 18:35

yolov8模型在rk3588的环境部署（详细版）

rknn手册最主要参考文档官方文档：9.YOLOv8—[野火]嵌入式AI应用开发实战指南—基于LubanCat-RK系列板卡文档文件介绍rknn-toolkit2:一般用于在pc端布置环境进行模型转换rknn_toolkit_lite2

1028_左傲杰·2025-04-18 17:35

机器学习03——K近邻

K近邻算法学习笔记一、算法简介K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种简单而有效的分类和回归算法。

吹风看太阳·2025-04-17 21:53

机器学习KNN算法

K-最近邻算法(KNN)——机器学习基础K-最近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）是一种简单而强大的监督学习算法，可用于分类和回归任务。

zhglhy·2025-04-16 22:16

探索K-近邻算法（KNN）：原理、实践应用与文本分类实战

第一部分：引言与背景KNN算法在机器学习领域的重要性及其地位KNN算法作为机器学习中的基石之一，由于其概念直观、易于理解并且不需要复杂的模型训练过程，被广泛应用于多种场景。

成都怡乐轩科技·2025-04-16 02:09

KNN算法实战：从原理到代码的全面解析

KNN算法实战：从原理到代码的全面解析本文深入浅出地解析KNN（K最近邻）算法的核心思想，围绕“距离计算、k值选择、分类与回归”三大步骤展开讲解。

EtherWanderer·2025-04-16 02:39

ArmSoM Sige5 & CM5：RK3576 上 Ultralytics YOLOv11 边缘计算新标杆

在计算机视觉技术加速落地的今天，ArmSoM正式宣布其基于RockchipRK3576的旗舰产品Sige5开发板和CM5核心板全面支持UltralyticsYOLOv11模型的RKNN部署。

ArmSoM开源硬件·2025-04-15 12:39

RK3588上Linux系统编译C/C++ Demo时出现BUG：The C/CXX compiler identification is unknown

aarch64-linux-gnu-g++方法二：下载使用官方指定的交叉编译工具方法三：使用本地系统中安装的gcc和g++注意：方法一、二、三运行前都需要找到`/home/firefly/second/rknn_model_zoo

筱戥芊茹·2025-04-14 12:30

Python在糖尿病分类问题上寻找具有最佳 ROC AUC 分数和 PR AUC 分数（决策树、逻辑回归、KNN、SVM）

Python在糖尿病分类问题上寻找具有最佳ROCAUC分数和PRAUC分数（决策树、逻辑回归、KNN、SVM）问题模板解题思路1.导入必要的库2.加载数据3.划分训练集和测试集4.数据预处理5.定义算法及其参数

啥都鼓捣的小yao·2025-04-14 09:36

【机器学习算法实现】kNN算法手写识别——基于Python和NumPy函数库

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！【机器学习算法实现】系列文章将记录个人阅读机器学习论文、书籍过程中所碰到的算法，每篇文章描述一个具体的算法、算法的编程实现、算法的具体应用实例。争取每个算法都用多种语言编程实现。所有代码共享至github：htt

qq_43667111·2025-04-12 01:34

RK3588 NPU开发环境搭建

下面是相应的步骤（对应的命令）：0.依赖文件RKNPU2工程下载地址：rknn-toolkit2/rknpu2atmaster·airockchip/rknn-toolkit2·G

stxinu·2025-04-11 21:10

opencv for android(二十六)：opencv整合paddle的文字识别模型(二)

opencvforandroid(二十五)：opencv整合paddle的文字识别模型(一)opencvforandroid(二十四)：使用opencv的BackgroundSubtractorKNN动态追踪

liming10101010·2025-04-02 23:21

毕设成品基于机器学习的乳腺癌数据分析

文章目录0简介模型评估KNNClassifierLogisticRegressionClassifierRandomForestClassifierDecisionTreeClassifierGBDT(

m0_71572237·2025-03-31 07:47

【解决方案】RAG实践：ES混合搜索BM25+kNN(cosine)

1缘起最近在研究与应用混合搜索，存储介质为ES，ES作为大佬牌数据库，非常友好地支持关键词检索和向量检索，当然，支持混合检索（关键词检索+向量检索），是提升LLM响应质量RAG(Retrieval-augmentedGeneration)的一种技术手段，那么，如何通过ES实现混合搜索呢？请看本篇文章。本系列分为两大部分：实践和理论。先讲实践，应对快速开发迭代，可快速上手实践；再讲理论，应对优化，如

天然玩家·2025-03-31 03:21

机器学习knnlearn3

mportnumpyasnpimportoperator"""Parameters:inX-用于分类的数据(测试集)dataSet-用于训练的数据(训练集)labes-分类标签k-kNN算法参数,选择距离最小的

XW-ABAP·2025-03-29 23:43

机器学习knnlearn5

importnumpyasnpfromosimportlistdirfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifieraskNN#此函数用于将一个32x32的文本文件转换为一个

XW-ABAP·2025-03-29 23:43

一个AI小白如何理解近似匹配检索

在AI领域的相似性匹配中通常会接触很多新名词：ANN、KNN、HNSW、SQ8、Faiss、L2、L1、innerproduct...你可能会查了很多官方解释，但是：-->网上每个名词都告诉了是什么，我知道了他是什么

xieyu_zy·2025-03-25 14:23

机器学习knnlearn1

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵，每个元素是一个二维坐标点，代表不同策略数据点的坐标group=np.array([[20,3],[15,5],[18,1],[5,17],[2,15],[3,20]])#定义每个数据点对应的标签，用于区分

XW-ABAP·2025-03-23 19:07

机器学习——KNN超参数

sklearn.model_selection.GridSearchCV是scikit-learn中用于超参数调优的核心工具，通过结合交叉验证和网格搜索实现模型参数的自动化优化。以下是详细介绍：一、功能概述GridSearchCV在指定参数网格上穷举所有可能的超参数组合，通过交叉验证评估每组参数的性能，最终选择最优参数组合。其核心价值在于：自动化调参：替代手动参数调试，提升效率3。交叉验证支持：通

练习AI两年半·2025-03-23 17:44

python学智能算法（八）|决策树

【1】引言前序学习进程中，已经对KNN邻近算法有了探索，相关文章链接为：python学智能算法（七）|KNN邻近算法-CSDN博客但KNN邻近算法有一个特点是：它在分类的时候，不能知晓每个类别内事物的具体面貌

西猫雷婶·2025-03-21 17:23

高通成都linux engineer intern 一面面经

题解|#KNN算法#在*******里有个叫《题解--2024华南理工校赛.pdf》的文件高通成都linuxengineerintern一面面经两个面试官共25min就结束了，面试氛围还可以，问的很快。

han_xue_feng·2025-03-20 07:18

KNN算法性能优化技巧与实战案例

KNN算法性能优化技巧与实战案例K最近邻（KNN）在分类和回归任务中表现稳健，但其计算复杂度高、内存消耗大成为IT项目中的主要瓶颈。

可问可问春风·2025-03-16 09:22

聚类分析算法理论：K均值聚类(KMeans Analysis)、KNN(K近邻分类)、均值漂移聚类(MeanShift)

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（关注即可查看全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(=･ω･=)2.2.1.K均值聚类(KMeansAnalysis)K均值算法是以空间中K个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类，是聚类算法中最为基础但也最为重要的算法。数学原理计算数据点与各簇中心点的距离：dist(xi,ujt){dist}(x_i,u_j^t)dist(xi,ujt)然后根据

SomeB1oody·2025-03-16 08:13

python实现KNN算法的手写数字识别：深入解析与完整项目流程

本文将深入解析如何使用Python编程语言，结合KNN（K-最近邻）算法实现手写数字识别系统。文章不仅介绍了算法的核心原理，还从用户交互、图像处理、数据预处理等多个角度对整个项目进行了全方位的讲解。

快撑死的鱼·2025-03-14 22:11

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

文章目录一KNN算法原理二KNN三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二

小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

KNN算法实例_手写识别系统

创建一个简单的书写识别系统，使用KNN算法来识别手写数字。分别使用手写KNN算法和调用scikit-learn库来实现。在数据处理过程中，将使用一个常见的手写数字数据集，如MNIST数据集。

V文宝·2025-03-14 16:47

深入浅出 K 近邻算法：原理、实践与应用

引言在机器学习的众多算法中，K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）以其简洁而强大的特性占据着重要地位。它既可以用于分类任务，也能在回归任务中发挥作用。

烂蜻蜓·2025-03-14 12:50

基于python的手写数字识别knn_用sklearn中的KNN实现Kaggle手写数字识别

importcsvfromsklearnimportneighbors#导入训练数据和测试数据defloadData(filename1,filename2,trainDataSet,trainTargetSet,testDataSet):withopen(filename1,'r')ascsvfile1:lines1=csv.reader(csvfile1)dataSet=list(lines1

普和司·2025-03-14 02:41

python学智能算法（七）|KNN邻近算法

【1】引言前述学习进程中，已经了解了一些非常经典的智能算法，相关文章包括且不限于：python学智能算法（三）|模拟退火算法：深层分析_模拟退火动画演示-CSDN博客python学智能算法（四）|遗传算法：原理认识和极大值分析_遗传算法和模拟退火时间复杂度-CSDN博客python学智能算法（五）|差分进化算法：原理认识和极小值分析-CSDN博客python学智能算法（六）|神经网络算法：BP神经

西猫雷婶·2025-03-13 14:13

基于Linux C应用的0.96寸OLED硬件监测器页面

librknnrt.so版本：2.3.0。rknndriver：0.9.8。

plmm烟酒僧·2025-03-13 10:09

RK3568笔记五十六：yolov8_obb旋转框训练部署

本文基于rknn_model_zoo和山水无移大佬的博客和代码训练模型并部署到正点原子的ATK-DLRK3568板子测试。

殷忆枫·2025-03-12 04:07

2015-4-26分享的pdf

http://pan.baidu.com/s/1dDtSP2LNode应用程序构建使用MongoDB和Backbone_PDF电子书下载带书签目录完整版http://pan.baidu.com/s/1c04KnNMPhoneGap

qq2011705918·2025-03-11 01:01

数字识别项目

集成算法·Stacking·堆叠：很暴力，拿来一堆直接上（各种分类器都来了）·可以堆叠各种各样的分类器（KNN,SVM,RF等等）·分阶段：第一阶段得出各自结果，第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用

不要天天开心·2025-03-10 00:29

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了

qq_43625764·2025-03-09 01:05

第0节机器学习与深度学习介绍

利用多层神经网络从大量数据中进行学习（设计一个很深的网络架构让机器自己学）（深度学习就是找一个函数f）机器学习算法简介（狭义）一般是基于数学，或者统计学的方法，具有很强的可解释性经典传统机器学习算法：KNN

汉堡go·2025-03-08 01:34

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4

孤城laugh·2025-03-06 00:39

kNN算法：对红酒数据进行分类

第2关使用sklearn中的kNN算法进行分类fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdefclassification(train_feature

阿拉保·2025-03-05 20:07

机器学习——KNN算法实战—手写数字识别

原理简述：KNN算法是机器学习中的一种基础的分类回归算法，选择距离自己最近的几条数据，依据最邻近的数据性质来估测自身的性质。

巷955·2025-03-03 23:09

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)1.核心思想与流程KNN是一种基于局部相似性的分类算法，核心思想是“近朱者赤”：待测样本的类别由其最近的k个邻居的多数类别决定。

AOIWB·2025-03-02 04:49

解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法：机器学习的神奇钥匙

一、引言今天我们继续学习机器学习核心算法——K-近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）算法。

紫雾凌寒·2025-02-28 17:14

KNN 算法优化实战分享

KNN算法优化实战分享KNN算法优化实战分享一、引言1.KNN算法的核心思想与特点KNN（K-NearestNeighbors）算法是一种基于距离的相似性分类与回归算法。

轻口味·2025-02-27 09:55

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

KNN算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！今天，我想和大家深入探讨一种经典而实用的机器学习算法——K近邻(K-NearestNeighbors,KNN)。

清水白石008·2025-02-27 07:16

rknn环境搭建之docker篇

目录1.rknn简介2.环境搭建2.1下载RKNN-Toolkit2仓库2.2下载RKNNModelZoo仓库2.3下载交叉编译器2.4下载Docker镜像2.5下载ndk2.5加载docker镜像2.6dockerrun

wyw0000·2025-02-25 22:07

【亲测可行】最新ubuntu搭建rknn-toolkit2

文章目录结构图（ONNX->RKNN）下载rknn-toolkit2搭建环境配置镜像源conda搭建python3.8版本的虚拟环境进入packages目录安装依赖库测试安装是否成功其它rknn-toolkit2rknn_model_zoo

computer_vision_chen·2025-02-25 21:34

yolov5转onnx模型，onnx转rknn模型部署在rk3588平台上

wtqpshhh·2025-02-25 21:59

.onnx模型转.rknn模型方法详解

墨小傲·2025-02-25 10:12

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

基于KNN的鸢尾花分类预测模型.让机器实现对鸢尾花的分类分析，它会怎么做呢？我们首先列举出可能需要的要素：数据，模型和算法，效果评估。

溪海莘·2025-02-24 23:57

基于YOLOv5、FaceNet与KNN的人脸识别系统

步骤1：环境配置安装依赖库：安装Python3.x安装TensorFlow、Keras、OpenCV等深度学习库获取数据集：收集训练用的多个人脸图像（每个用户至少几十张）将图像按用户分类存放在data/train/user1,user2等文件夹中步骤2：训练YOLO模型配置YOLO数据集：创建一个data.yaml文件，配置您的数据集路径和标签train:./data/train/images/v

reset2021·2025-02-24 19:29

踩坑，RK3588编译运行rknn的c++例程

官网：https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2下载rknn-toolkit2-master.zip解压缩后cd进入rknn-toolkit2-master/

血玥珏·2025-02-23 12:18

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