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RedCopper专柜')">济南世茂店济南市历下区泉城路世茂广场东座商场三楼E370RedCopper专柜RedCopper专柜')">济南融创店济南市历城区经十路与凤鸣路交汇口（融创茂东门）L1层1032RedCopper
小跳不会Coding·2023-11-19 09:48

golang 中位数

packagemainimport("fmt")funcfindMedianSortedArrays(nums1[]int,nums2[]int)float64{l1:=len(nums1)l2:=len
皮子2·2023-11-19 03:31

机器学习基础之《回归与聚类算法（8）—回归与聚类算法小结》

+wnxn+b损失函数最小二乘法/均方误差优化损失正规方程LinearRegression梯度下降SGDRegressor模型评估均方误差过拟合和欠拟合过拟合：模型过于复杂正则化L1正则化LASSOL2
csj50·2023-11-18 17:42

深度学习损失函数

目前包含的Loss有：L1(MeanAbsoluteError)L2(MeanSquareError)HuberLossLogCoshLossCr
cuisidong1997·2023-11-17 15:30

松下(Panasonic)伺服EtherCAT(IGH EtehrCAT Master)通信注意事项

普通交流电接L1和L3（不用区分火线和零线），然后L1C接到L1，L2C接到L3；三相电接L1、L2和L3，然后L1C接到L1，L2C接到L3；当然还要接地。
Beliven·2023-11-17 13:09

NANK南卡护眼台灯L1热度爆棚，三个月内断货2次，好评如潮！

前不久，南卡官方微博发布公告，称由于广大家长朋友们的热情过于火爆，旗下的南卡护眼台灯L1已经全平台断货，目前已改为预售模式。南卡护眼灯销售场面为什么这么火爆？这就涉及到一个健康的话题了。
ASDSDFSDAQ·2023-11-17 11:15

【数据结构 | 链表】leetcode 2. 两数相加

示例1：输入：l1=[2,4
兜里有颗棉花糖·2023-11-17 01:25

机器学习笔记（六）——机器学习概念：多项式回归与pipeline、偏差和方差、L1正则与L2正则

一、多项式回归与sklearn中的Pipeline之前已经学习了简单线性回归，其输入特征值有一维，即y=θ0+θ1x1;y=\theta_0+\theta_1x_1;y=θ0+θ1x1;当推广到多维特征，即多元线性回归：y=θ0+θ1x1+θ2x2+…+θnxn。y=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+…+\theta_nx_n。y=θ0+θ1x1+θ2x2+…+θn
爱学习的老青年·2023-11-16 23:26

leetcode刷题日记:160. Intersection of Two Linked Lists（相交链表）

我们就先假设存在这样两个链表，链表1与链表2，假设链表1的长度为L1L_1L1和L2L_2L2,假设对于两个链表，从相交的结点向后数长度为L1,2L_{1,2}L1,2,则在相交结点之前链表1的长度未L1
apprentice_eye·2023-11-16 20:37

数学推导+纯Python实现机器学习算法：Lasso回归

本节我们要介绍的是基于L1正则化的Lasso模型，在正式介绍模型之前，笔者还是想带大家复习一下过拟合和正则化等机器学习关键问题。
文文学霸·2023-11-16 10:04

【C语言刷题】合并两个有序链表&反转链表

示例1：**输入：**l1=[1,2,4
桦秋静·2023-11-16 08:12

【力扣经典题目】递归法合并两个升序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
rookieﻬ°·2023-11-16 08:40

LeetCode 21.合并两个有序链表。 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]来源：力扣（LeetCode
程序员s1mple·2023-11-16 08:10

LeetCode 21. 合并两个有序链表 （c语言实现）

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]解题思路：归并排序的思想
海洋星明亮的莴笋·2023-11-16 08:09

（LeetCode刷题）21. 合并两个有序链表（c语言）

题目描述：示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
Troy Euan·2023-11-16 08:08

合并两个排序链表（C语言）

题目的函数：structListNode*mergeTwoLists(structListNode*l1,structListNode*l2){}法一：递归我们以下面这个
ouliten·2023-11-16 08:08

21. 合并两个有序链表(C语言)

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
YXXYX·2023-11-16 08:07

并发线程特性-可见性和有序性

2可见性2.1什么是可见性可见性问题是基于CPU位置出现的，CPU处理速度非常快，相对CPU来说，去主内存获取数据这个事情太慢了，CPU就提供了L1，L2，L3的三级缓存，每次去主内存拿完数据后，就会存储到
狠情·2023-11-16 07:50

阿里云——算法面经

目录一面二面三面四面五面一面自我介绍讲项目，结合项目问问题数据的特征选择数据有噪声怎么办决策树、RM、GBDT、XGBoost（包括剪枝，预剪枝后剪枝好处坏处）lr到lr的损失函数深度学习防过拟合措施几种激活函数几种优化器l1
fpga和matlab·2023-11-15 17:31

LeetCode2 两数相加 &《程序员面试金典》面试题 02.05. 链表求和

两数相加&面试题02.05.链表求和题目解法简单版解法进阶版解法题目注意这边有两个问题：[简单版]和[进阶版]解法简单版解法//javascriptvaraddTwoNumbers=function(l1
La vie est belle❤️·2023-11-15 16:50

Lasso回归和岭回归详解

Lasso使用的是系数的L1范式（L1范式则是系数的绝对值）乘以正则化系数岭回归使用的是系数的L2范式（L2范式则是系数的平方）乘以正则化系数Lasso无法解决特征之间”精确相关“的问题。
数字生命Allen·2023-11-15 15:27

ChatGPT只算L1阶段，谷歌提出AGI完整路线图

按照谷歌这个标准来看，大多数已有AI产品其实都分别进入了不同的AGI阶段，但只仅限于在技能水平上——要谈及通用性，目前只有ChatGPT等模型完全合格。AGI应该如何发展、最终呈什么样子？现在，业内第一个标准率先发布：AGI分级框架，来自谷歌DeepMind。该框架认为，发展AGI必须遵循6个基本原则：关注能力，而非过程同时衡量技能水平和通用性专注于认知和元认知任务关注最高潜力，而非实际落地水平注
疯狂创作者·2023-11-15 14:22

人工智能基础_机器学习030_ElasticNet弹性网络_弹性回归的使用---人工智能工作笔记0070

然后我们再来看elastic-net弹性网络,之所以叫弹性是因为,他融合了L1和L2正则,可以看到他的公式公式中有L1正则和L2正则两个都在这个公式中可以看到弹性网络,在很多特征互相联系的时候,非常有用
脑瓜凉·2023-11-15 06:28

Python柯布-道格拉斯效用函数规划食品预算和拟合前沿生产函数评估农作物生产效率

Y=zKαL1−αY=zK^\alphaL^{1-\alpha}Y=zKαL1−α该函数的参数化为：参数α∈[0,1]\alpha\in[0,1]α∈[0,1]称为“资本的产出弹性”。
亚图跨际·2023-11-14 22:56

GNSS伪距从码片到米的单位转换

目前接触的GNSS接收机协议，大部分都是L1/G1/B1频点才会出现码片计数的情况，这应该和早期接收机的设计有关，新出的接收机已经很少用码片作为单位的，大部分都是用米。故而文章也只是
夜晓码农·2023-11-14 21:23

在matplotlib中的子图下方添加图例——在 3 列子图下方添加图例

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata1,data2,data3=np.random.randn(3,12)fig,ax=plt.subplots(ncols=3)l1
别出BUG求求了·2023-11-14 17:56

人工智能基础_机器学习026_L1正则化_套索回归权重衰减梯度下降公式_原理解读---人工智能工作笔记0066

然后我们继续来看套索回归,也就是线性回归,加上了一个L1正则化对吧,然后我们看这里L1正则化的公式是第二个,然后第一个是原来的线性回归,然后最后一行紫色的,是J=J0+L1对吧,其实就是上面两个公式加起来然后我们再去看绿色的第一行
脑瓜凉·2023-11-14 13:16

平价护眼台灯推荐，好用且性价比高的护眼台灯推荐

一、书客护眼台灯L1评分：
2301_79100142·2023-11-14 10:42

数据结构与算法之排序: Leetcode 21. 合并两个有序链表 (Typescript版)

示例1输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示两
Wang's Blog·2023-11-13 21:34

LeetCode LCR 026. 重排链表

LCR026.重排链表中等128相关企业给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值
Guapifang·2023-11-13 01:58

【JavaScript算法】-链表合辑07：重排链表、填充每个节点的下一个右侧节点指针、填充每个节点的下一个右侧节点指针II

一、143重排链表问题描述给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值
三七有星辰·2023-11-12 19:36

算法：链表的重排

LeetCodeOJ:ReorderListGivenasinglylinkedlistL:L0→L1→…→Ln-1→Ln,reorderitto:L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…Youmustdothisin-placewithoutalteringthenodes'values.Forexample
hello_world_hust·2023-11-12 19:05

LeetCode第143题—重排链表—Python实现

自己代码的开源仓库:clickhere欢迎Star和Fork题目描述给定一个单链表L：L0→L1→…→Ln-1→Ln，将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…你不能只是单纯的改变节点内部的值
StriveZs·2023-11-12 19:02

matlab实现拉格朗日插值

拉格朗日插值的多项式表示为：P(x)=y0*L0(x)+y1*L1(x)+...+yn*Ln(x)其中，Li(x)是拉格
安心不心安·2023-11-12 16:16

人工智能基础_机器学习024_梯度下降进阶_L1正则可视化图形---人工智能工作笔记0064

然后我们就来用代码实现一下L1正则的可视化,我们来看看首先导入importnumpyasnp数学计算importmatplotlib.pyplotasplt画图用的然后我们把L1正则的公式写出来可以看到
脑瓜凉·2023-11-12 09:28

RISC Zero的Bonsai证明服务

借助Bonsai，可仅需数天的开发，即可实现对以太坊、L1链、Cosmosapp链、L2rollups、dApps等与ZKP的集成。Bonsai证明服务：1）使用RISCZerozkVM做链下计算。
mutourend·2023-11-12 09:24

[论文] Feature Squeezing:Detecting Adversarial Examples in Deep Neural Networks

思路：对抗样本经过featuresqueeze处理后大部分增加的干扰会被消除或者减小，致使featuresqueeze前后的分类结果向量（distributedvector）L1距离很大，这与正常样本经过
tizzyt95·2023-11-11 22:28

L1，L2，Lp，L∞范数，曼哈顿距离，欧式距离，切比雪夫距离，闵可夫斯基距离以及损失函数和正则项的应用

什么是范数？在线性代数以及一些数学领域中，norm的定义是afunctionthatassignsastrictlypositivelengthorsizetoeachvectorinavectorspace，exceptforthezerovector.——Wikipedia简单点说，一个向量的norm就是将该向量投影到[0,)范围内的值，其中0值只有零向量的norm取到。看到这样的一个范围，相
迷雾总会解·2023-11-11 22:26

人工智能基础_机器学习023_理解套索回归_认识L1正则---人工智能工作笔记0063

然后上一节我们说了L1,L2正则是为了提高,模型的泛化能力,提高泛化能力,实际上就是把模型的公式的w,权重值,变小对吧.然后我们这里首先看第一个L1正则,是怎么做到把w权重变小的可以看到最上面是线性回归的损失函数
脑瓜凉·2023-11-11 17:14

王道数据结构课后代码题p150 15.设有一棵满二叉树(所有结点值均不同)，已知其先序序列为 pre，设计一个算法求其后序序列post。（c语言代码实现）

本题代码如下voidpretopost(char*pre,intl1,inth1,charpost[],intl2,inth2){inthalf=0;if(h1>=l1){post[h2]=pre[l1
认真敲代码的小火龙·2023-11-11 13:49

书写台灯哪种比较适合儿童？盘点护眼的儿童读写台灯推荐

一、NANK南卡护眼台灯L1参考价：399NANK南卡护眼台灯L1是一款专业不伤眼
爱瞳小tips·2023-11-11 02:29

什么牌子的台灯保护孩子的视力？儿童防近视护眼灯排行榜

NO1：南卡护眼台灯L1推荐星级：★★★★★现在儿童与青少年的近视率愈加严重，通过改善用眼环境和用眼习惯
爱瞳小tips·2023-11-11 02:59

《数据分析与挖掘》里的 python函数积累

annotate标注文字出自数据分析第三章P36**annotate语法说明：annotate(s=‘str’,xy=(x,y),xytext=(l1,l2),…)s为注释文本内容xy为被注释的坐标点xytext
逆夏11111·2023-11-11 00:12

力扣21：合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
南桥几晴秋·2023-11-10 22:28

Leetcode_2:两数相加

输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9,9,
CWLCool·2023-11-10 19:48

使用Python开发选课脚本

参考链接编号分类文章及链接介绍作者来源分类撰写日期收录日期L1参考python自动预约公众号hzp666CSDN博客2022-03-072023-09-11L2参考微信小程序抢票脚本躺平de咸鱼CSDN
NFTDigger·2023-11-10 16:06

向量的范数、矩阵的范数

1-范数（也称L1范数）当p=1时，表示1-范数。它表示向量中各元素的绝对值之和。2-范数（也称L2范数）当p=2时，表示2-范数。2-范数是向量中各元素的平方和的平方根。
听海边涛声·2023-11-10 15:21

常见的机器学习模型正则化的方式

其中，常见的有：L1正则化与L2正则化。这种正则化方式可以从解空间形状、函数叠加和引入贝叶斯先验（L1正则化引入拉普拉斯先验、L2正则化引入高斯先验）等多个角度来解读。
Yuetianw·2023-11-10 14:51

机器学习中L1正则化和L2正则化有什么区别？

比如，常见的L1和L2正则化。2.正则化公式L1：L1正则化是在原来的损失函数基础上加上权重参数的绝对值。L2：L2正则化是在原来的损失函数基础上加上权重参数的平方和。
五癫·2023-11-10 14:49

机器学习正则化

L1正则化  L1正则化公式为：  L为损失函数，W为网络权重，b为偏置值，m为样本数量，n_x为网络层数，λ\lambdaλ是超参数。
忆南妄北·2023-11-10 14:18
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