L1 第10页

算法练习：两数相加（中等难度）

示例一：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例二：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[

倚楼听风不听雨·2023-11-25 08:47

链表—两数相加

示例1输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807示例2输入：l1=[0],l2=[0]输出：[

幸运星啦啦啦·2023-11-25 08:17

leetcode刷题详解三

2.两数相加思路：直接加，注意进位条件不要用if，核心代码在于sum=l1->val+l2->val+carry;ListNode*addTwoNumbers(ListNode*l1,ListNode*

weixin_43209472·2023-11-25 08:04

基于SRGAN的人脸图像超分辨率

在这之前，超分辨率常用的损失是L1、L2这种像素损失，这使得模型倾向于学习到平均的结果，也就是给低分辨率图像增加“模糊的细节”。SRGAN引入GAN来解决这个问题。

金戈鐡馬·2023-11-25 08:29

（5）L1、L2正则化

L1引入稀疏性，删除影响较少的参数，可减少计算量。拉普拉斯分布（背靠背的指数分布）L2均衡各个参数的影响，比较平滑，效果比较好。高斯分布。可以获得更少的非0分类。L!

顽皮的石头7788121·2023-11-25 08:56

2022-03-04

美国L2签证办理L2签证属于家属签证，是L1签证人员的家属（配偶和21岁以下的未婚子女）可以获得L2身份，跟随前往美国。办理相关手续后，L2可以在美国公立学校就读并可以享受本地学费。

悠扬问问·2023-11-25 06:45

CPU中各级Cache采用 inclusive 或者exclusive的优缺点

在多级缓存体系中，通常会涉及到L1、L2、L3等多个级别的缓存。

大米米book·2023-11-24 22:38

机器学习之分类

对于这两种方法，spark.mllib支持L1和L2正则化变体。训练数据集由MLlib中LabeledPoint的RDD表示

辣椒种子·2023-11-24 22:01

Lan的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 14 20181021

练习材料：任务配置：L0+L1+L4知识笔记：2.音标（L1)Semivowels半元音:[j]：舌前部向硬腭尽量抬起，舌位较高，但不接触，双唇向两旁伸展，呈扁平形，气流通过口腔时可轻微摩擦，声带振动。

孙岚_9ff8·2023-11-24 20:25

原来机械硬盘比内存慢10万倍

我们先来看一幅图：CPU访问寄存器的时间是0.3纳秒，访问L1高速缓存的时间是1纳秒，访问L2高速缓存的时间是4纳秒…秒、毫秒、微妙、纳秒的计算公式如下：1s（秒）=1000ms（毫秒）=1000000μs

zhanyd·2023-11-24 17:05

Leetcode算法系列| 2. 两数相加

示例1:输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]

游戏开发小Y·2023-11-24 15:41

华为云测试计划CodeArts TestPlan常见问答汇总

L1级基本功能验证，可用于继承特性的基本功能验证、迭代验收前的基本功能验证等，占比20%左

华为云PaaS服务小智·2023-11-24 15:53

自动驾驶术语汇总

L1（Level1）：驾驶员辅助。这个级别的车辆有一些可以帮助驾驶员的系统，如自适

General_G·2023-11-24 14:38

力扣2. 两数相加

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9,9

阿丹_90·2023-11-24 12:26

Leetcode：合并两个有序链表

代码实现：classSolution{public:ListNode*mergeTwoLists(ListNode*l1,ListNode*l2){if(l1==n

SHIJINTAO2·2023-11-24 08:00

leetCode -- 合并两个有序链表

测试事例示例1输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]题目分析链表的官方解法是递归算法先判断链表是否为空

BKSW.·2023-11-24 08:30

Leetcode：合并两个有序链表（js）

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是

想做一只快乐的修狗·2023-11-24 08:29

Leetcode——合并两个有序链表问题

示例：输入：1->2->4,1->3->4输出：1->1->2->3->4->4思路：这题可以采用迭代思想解决，每次判断L1和L2的节点大小，当l1.valpre.next。

Purple.''·2023-11-24 08:28

Leetcode-合并两个有序链表

示例输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]输入：l1=[],l2=[]输出：[]输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]思路从头开始，取两个链表中较小的结点尾插到新链表中

摸鱼的富贵·2023-11-24 08:54

LeetCode：合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是

Bertil·2023-11-24 08:50

LeetCode：合并两个有序链表（java）

>2->4,1->3->4输出：1->1->2->3->4->4classSolution{publicListNodemergeTwoLists(ListNodel1,ListNodel2){if(l1

酸菜鱼摆摆·2023-11-24 08:19

学习笔记：Python之赋值、浅拷贝和深拷贝

赋值、浅拷贝和深拷贝赋值浅拷贝深拷贝赋值赋值：本质上就是对象的引用l1=[1,2,3,4,5,6]print(l1)l2=l1print(l1,l2)l2[2]='asd'print(l1,l2)在运行以上代码时

(#`O′)凡·2023-11-24 02:33

python-日志模块

#创建一个操作日志的对象logger(依頼FileHandler)importloggingfile_handler=logging.FileHandler("l1","a","utf-8")file_handler.setFormatter

Python_1981·2023-11-24 02:16

缓存淘汰算法

CPU和主存两边的速度严重的不对等，所以才有中间增加缓存的设计，其中L3、L2、L1分别为三级缓存、二级缓存、一级缓存，速度依次递增。详细参看

四问四不知·2023-11-24 00:32

笔记-L1、L2范数理解

L1、L2范数是解决机器学习问题中模型过拟合的典型方法，在模型参数空间进行限制，是机器学习建模逻辑中重要的一环。

ZSYGOOOD·2023-11-24 00:24

字符串哈希（哈希表）

给定一个长度为n的字符串，再给定m个询问，每个询问包含四个整数l1,r1,l2,r2，请你判断[l1,r1]和[l2,r2]这两个区间所包含的字符串子串是否完全相同。

李玉洁++·2023-11-23 21:34

【Course 2 改善深度神经网络】Week 1 深度学习的实用层面

Variance3.RegularizationReducesOverfitting3.1L1、L2Regularization3.1.1Priorknowledge：L1NormandL2Norm（L1

YraYnofear·2023-11-23 19:06

【机器学习】036_权重衰退

一、范数·定义：向量的范数表示一个向量有多大（分量的大小）L1范数：·即向量元素绝对值之和，用符号‖v‖1表示。·公式：L2范数：·即向量的模，向量各元素绝对值的平方之和再开根号，用符号‖v‖2表示。

Cyan.__·2023-11-22 15:24

CPU缓存，L1，L2，L3和伪共享

转载至http://geek.csdn.net/news/detail/114619看了很多网上讲解java伪共享、缓存行填充和CPU缓存的MESI等等，零零碎碎，目前感觉就这篇文章讲的最清楚，忍不住转载下。原文如下：认识CPUCacheCPUCache概述随着CPU的频率不断提升，而内存的访问速度却没有质的突破，为了弥补访问内存的速度慢，充分发挥CPU的计算资源，提高CPU整体吞吐量，在CPU与

老王谈架构·2023-11-22 10:04

2021秋招-总目录

LBJ_King2020·2023-11-22 09:45

python之列表

列表常用操作l=[1,2,3,4,5]#列表之切片l1=l[:3]print(l1)#[1,2,3],结果为下标0到2l2=l[3:]print(l2)#[4,5],从下标3开始直到结束l3=l[1:-

time-f-·2023-11-21 20:04

2018-11-19 获取文本框内容

urllib2importTkinter#导入TKinter模块ytm=Tkinter.Tk()#创建Tk对象ytm.title("login")#设置窗口标题ytm.geometry("300x300")#设置窗口尺寸l1

太阳出来我爬山坡·2023-11-21 18:09

L1 频段卫星导航射频前端低噪声放大器芯片MS2659

产品简述MS2659是一款具有高增益、低噪声系数的低噪声放大器(LNA)，支持L1频段多模式全球卫星定位，可以应用于GPS、北斗二代、伽利略、GLONASS等GNSS导航接收机中。

Yyq13020869682·2023-11-21 13:16

zkSync的ZK Stack：Hyperchains和Hyperbridges

Hyperchains独立运行，依赖以太坊L1来提供安全性和活性。seamlessconnectivity无缝连接。Hyperbridges促进了Hyperchains之间无需信任的互操作性。

mutourend·2023-11-21 07:32

李沐深度学习-04.03权重衰减

1.解释范数范数分很多种，但是目前深度学习中常用到的就是L1范数和L2范数L1范数：即为几何意义就是所有元素绝对值之和，在停车场问题中，即为从初始点到终点的最短距离。一般用在提高模型的稀疏性。

忆萧·2023-11-21 04:40

C++11多线程（下）

l1.empty()){command=l1.front();l1.pop_front();returntrue;}}returnfalse;}先对l1进

◤一念执着 ‖ TIAMO 丶·2023-11-21 02:36

Python3基础练习（七）

Python3基础练习（七）Python3基础练习（八）Python3基础练习（九）文章目录1、列表合并2、生成一个列表3、计算列表元素的平方4、找出列表中的非负数5、列表统计1、列表合并将多个列表合并成一个l1

拒绝内卷的小测试·2023-11-21 00:33

Python迭代器和生成器的区别

l1=[1,2,3]foriinl1:print(i)>>>输出结果：1232.可迭代对象（1）可迭代对象就是对象的一种特性，比如说列表[]、元组()、字典{}、文件对象以及字符串str，都是可迭代的。

IT菜dog·2023-11-20 20:11

链表面试题之合并两个有序单链表

示例：输入：1->2->4,1->3->4输出：1->1->2->3->4->4解析：首先先取得小的结点作为头结点；然后拿到L1,L2中较小的结点进行尾插，直到其中一个链表遍历完并且插入完结束。

zy20150613·2023-11-20 18:18

高频面试题之链表专题-合并两个有序单链表，要求合并后依旧有序

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例

神迹小卒·2023-11-20 18:09

单链表相关面试题--5.将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的

*/typedefstructListNodeNode;structListNode*mergeTwoLists(structListNode*l1,structListNode*l2){if(l1==

绝活蛋炒饭·2023-11-20 18:34

Tcl-11. 列表操作

>setl1[listSunMonTues]=>SunMonTues;#列表l1含有三个元素>setl2[li

机智山·2023-11-20 17:19

Leecode 21 合并两个有序链表

示例：输入：1->2->4,1->3->4输出：1->1->2->3->4->4思路1：利用递归的方法，缩小链表长度思考l1:1->null;l2:null;(1)if(l2==NULL)returnl1

上电失败·2023-11-20 12:54

力扣【21】合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]题解：方法一：看看人家的暴力

我还年轻呀·2023-11-20 12:53

深入理解【正则化的L1-lasso回归和L2-岭回归】以及相关代码复现

正则化--L1-lasso回归和L2-岭回归1-过拟合欠拟合模型选择2-正则L1与L23-L2正则代码复现3-1底层逻辑实现3-2简洁实现1-过拟合欠拟合模型选择1-1欠拟合：在训练集和测试集上都不能很好的拟合数据

Elvis_hui·2023-11-20 10:12

Polygon zkEVM Trustless L2 State Management 技术文档

这些扩容方案致力于：通过提升交易吞吐量来提升以太坊网络的可扩展性在不牺牲去中心化或安全性的前提下，降低交易手续费PolygonzkEVM为L2rollup解决方案，在L1（Layer

mutourend·2023-11-20 10:47

Polygon zkEVM RPC服务

负责在L1与L2网络间同步数据。2）eth-tx-manager服务3）sequencer服务：用存储于Pool数据库中的交易构建newbatches。

mutourend·2023-11-20 10:17

Polygon zkEVM网络节点

网络节点代码见：https://github.com/0xPolygonHermez/zkevm-node（Go语言）1.1PolygonzkEVM关键词PolygonzkEVM网络中的关键词汇有：1）L1

mutourend·2023-11-20 10:41

工地日记（三九九）

木工支模12人，机电预埋4人，钢筋焊接3人三、七号塔吊下L2层打磨修补2人四、七号塔吊西侧楼梯钢筋绑扎3人五、七号塔吊下L2层打磨修补2人六、1-2-1段L3层钢筋绑扎14人，木工支模4人七、1-2-3段L1

另一号·2023-11-20 10:53

nn.KLDivLoss,nn.CrossEntropyLoss,nn.MSELoss,Focal_Loss

details/128974654https://pytorch.org/docs/stable/nn.html1.nn.L1Loss1.1公式L1Loss:计算预测x和目标y之间的平均绝对值误差MAE,即L1

@BangBang·2023-11-20 08:26

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