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LAI反演
遥感影像辐射定标
如果要用于后续的
反演
或者生成一些反射率等产品时,必须要做辐射定标。1.光学影像对于普通光学影像来说,辐射定标可以输出两种:辐亮度和表观反射率。
刚上路DE小白
·
2023-12-28 04:44
遥感GIS(GDAL)
遥感算法
辐射定标
辐亮度
表观反射率
星上亮温
2023年12月16日~12月22日(自适应反馈机制下基于卷积神经网络的高清晰反射波
反演
算法:CNN-RWI)
标题:AdaptiveFeedbackConvolutional-Neural-Network-BasedHigh-ResolutionReflection-WaveformInversion全波形
反演
摘星星的屋顶
·
2023-12-27 09:38
论文
周报
深度学习
人工智能
学习
Landsat8温度
反演
&地图制图
2、landsat8温度
反演
(ENVI)
Run不动了
·
2023-12-24 21:08
GIS
gis
arcgis
机器学习中的一些有趣点【Attack 和 Defence】
模型
反演
:定义:模型
反演
攻击试图通过观察其输出,反向工程或提取机器学习模型中的敏感信息。目标
我就是菜鸡1229
·
2023-12-24 10:41
机器学习
人工智能
Nature | 中国陆地的碳汇量有多少?
Wang等人利用最新发布的大气CO2测量数据和大气
反演
模型估计中国陆地碳汇为每年1.11±0.38亿
科研online
·
2023-12-21 18:05
学习方法
VS项目 git 提交忽略文件配置
pch#CompiledDynamiclibraries*.so*.dylib*.dll#Fortranmodulefiles*.mod*.smod#CompiledStaticlibraries*.
lai
虛擬時間SOS
·
2023-12-21 06:17
MFC
git
(2023|ICLR,文本
反演
,LDM,伪词)一个词描述一张图像:使用文本
反演
个性化文本到图像的生成
AnImageisWorthOneWord:PersonalizingText-to-ImageGenerationusingTextualInversion公纵号:EDPJ(添加VX:CV_EDPJ或直接进Q交流群:922230617获取资料)目录0.摘要1.简介2.相关工作3.方法4.定性比较和应用4.1图像变化4.2文本引导的合成4.3风格迁移4.4概念组合4.5偏见减少4.6下游应用4.7
EDPJ
·
2023-12-19 19:52
论文笔记
计算机视觉
深度学习
ReSTIR GI关键点梳理
假设我们想用pdfg从抽样分布中生成样本,但不能直接这样做(例如有可能是g太复杂,也有可能是不连贯等原因),因为g没有解析封闭形式,或者太复杂而无法积分和
反演
。
七言white
·
2023-12-18 09:06
图形渲染
游戏引擎
题解:CF1900D(Small GCD)
这道题是一道普通的数论题,我用了4个多小时才做出来了……大多数人都是用欧拉
反演
做的,作为一个初一的小朋友,根本无法理解,
sluckystar
·
2023-12-16 22:05
c++
数学
《算法竞赛进阶指南》------数论习题篇1
求图中异或和,可谓经典中的经典)练习10:新Nim游戏BZOJ3105(*NIM进阶版NIM博弈+线性基)练习11:排列计数BZOJ4517(*错位排序)练习12:SkyCode(*容斥原理$莫比乌斯
反演
经典
axtices
·
2023-12-15 19:28
数论
算法
数论
geemap学习笔记027:遥感影像指数计算,并依据研究区进行裁剪
常见的指数有归一化差异植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)、叶面积植被指数(
LAI
)、归一化差值水体指数(NDWI)、归一化建筑指数(NDBI)等等,这篇文章中有各种指数的介绍。
静观云起
·
2023-12-15 14:54
geemap
遥感
Python
学习
笔记
linux
论文翻译:GRAPH ATTENTION NETWORKS
通过叠加节点能够参与其邻域特征的层,我们可以(隐式地)为邻域中的不同节点指定不同的权重,而不需要任何代价高昂的矩阵操作(比如
反演
),也不需要预先知道图形结构。
王壹浪
·
2023-12-06 18:20
心得
人工智能
python
计算机视觉
神经网络
获取本机号码及sim卡信息
如位置区域识别码(
LAI
)、移动用户暂时识别码(TMSI)、禁止接入的公共电话网代码等。第三类是相关的业务代码,如个人识别码(PIN)、解锁码(PUK)、计费费率等。第四类
xiaopangcame
·
2023-12-06 13:08
android
android
北大本科生一作地学顶级期刊
北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所18级本科生徐玥,在本科期间参与北京大学全球变化水循环遥感大数据实验室科研项目,以第一作者身份在《GeophysicalResearchLetters》(GRL)发表关于利用激光测高卫星数据
反演
南极海冰厚度的研究成果
科研online
·
2023-12-06 12:01
学习方法
地震数据仿真实战(含软件和程序)
地震正演仿真理论基础地震正演模拟在地震勘探和油藏地球物理中已被广泛应用,在地震数据采集(包括地震数值模拟、二维模型模拟、多波多分量地震正演模拟)、地面和井中地震数据处理(如去噪、叠加、叠前偏移速度分析、成像)、地震
反演
科技州与数据州
·
2023-12-05 06:52
人工智能原理复习--确定性推理
文章目录上一篇推理概述自然演绎推理合适公式归结演绎推理归结原理归结
反演
提升归结效率下一篇上一篇人工智能原理复习–知识表示(二)推理概述推理就是按某种策略由已知判断推出另一判断的思维过程分类:演绎推理、归纳推理
ˇasushiro
·
2023-12-03 03:52
人工智能
数电笔记总结(二)(逻辑代数基础)
几种常用复合逻辑运算逻辑代数的基本公式和规则逻辑函数的表示方法逻辑函数的基本公式1.基本运算2.与普通代数相类似的公式3.逻辑代数的特有公式4.四种常用的运算5.逻辑代数公式的证明逻辑函数的基本规则1.
反演
规则
叶子与海
·
2023-12-02 19:43
数电笔记总结
算法
人工智能
【数电笔记】逻辑代数的基本定律、常用公式
目录说明:逻辑代数的基本定律1.常量间的运算2.逻辑变量与常量的运算3.与普通代数相似的定律4.摩根定律(
反演
律)5.等式证明方法例题逻辑代数的常用公式1.吸收律2.冗余律3.示例应用4.关于异或运算的一些公式编辑说明
日有所得
·
2023-12-02 19:10
数电
笔记
多种卫星遥感数据
反演
黑龙江省蒸腾与蒸散(ET)数据服务
引言多种卫星遥感数据
反演
黑龙江省地表蒸腾与蒸散率(ET)产品是地理遥感生态网平台推出的生态环境类数据产品之一,产品包括1981-2023年数据,,数据类型为8bit整型。
地理遥感生态网
·
2023-11-29 23:43
Arcgis教程
地理信息数据
地理信息数据获取
大数据
arcgis
SRP模型丨生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI指数的生态质量评价;地理探测器运行等;集成云端、桌面端等环境,结合遥感云计算、GIS空间分析、R语言统计分析的优势
通过本课程的学习,您将掌握:第一,收集各类指标数据,构建的“生态压力度-生态敏感性-生态恢复力”评价体系;第二,通过掌握多源空间数据处理方法,提取景观格局指数、核密度估计、植被
反演
、水土流失计算、空间插值等技术方法构建评价指标空间数据库
小艳加油
·
2023-11-29 08:47
生态
SRP模型
生态环境脆弱性评价
时空格局演变分析
RSEI
指数
地理探测器
环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用
HYDRUS还包括一个参数优化算法,用于各种土壤的水力学、溶质运移和热传递参数的
反演
估计。该模型具有灵活方便的图形操作界面,深受各国学者推崇,广泛应用于环境、水文地质、农业、水利等领域。
天青色等烟雨..
·
2023-11-29 06:14
土壤
经验分享
CF1900 D. Small GCD
其实这道题还是挺典的,甚至不久之前就做过类似的容斥方法.给个链接D.CountingRhyme,和本题的容斥方法可以说是一模一样(当时赛时就记起来了),但是赛时没想到枚举中间数,一直在乱搞,甚至想到了
反演
yingjiayu12
·
2023-11-27 20:56
c++算法
#
各类比赛
#
数论
算法
多光谱数据 FLAASH 大气校正(一)
FLAASH输入数据要求FLAASH对大气校正的输入图像做了一些要求,具体要求如下:1.图像基本参数波段范围:卫星图像:400-2500nm,航空图像:860nm-1135nm如果要执行水汽
反演
,光谱分辨率
BNU_JW
·
2023-11-25 14:50
Linux基础命令
基础命令:(1)pwd:显示当前位置的绝对路径;(2)cd:切换目录,cd的参数表示要切换的位置,可以使用绝对路径或者相对路径;(3)ls:显示目录中的文件(
lai
)ls补充:理解使用:-A显现除“.”
yk_18
·
2023-11-24 17:22
Linux
linux
运维
服务器
一次了解 root限权 ,弱口令密码暴力破解及、NMAP网络端口扫描
nologin编辑取消tty2终端权限,然后在ctrl+alt+F2发现无法登录root用ctrl+alt+F3的时候能登root二、禁止普通用户登录思路:先建立/etc/nologin文件在编辑要禁用的账户如
lai
1
来云朋
·
2023-11-22 14:23
笔记Linux基础-shell
信息安全
matlab
反演
水温,HJ-1B/IRS热红外数据
反演
太湖水温的方法比较
太湖是我国第三大淡水湖,不仅是国内外享有盛名的旅游胜地,而且是上海、无锡、苏州等地的主要水源,兼有渔业、灌溉、航运等多种功能.自1980s起,太湖的富营养化程度越来越严重,目前全湖处于富营养到重富营养状态,湖泊水质则属于劣Ⅴ类[.太湖的富营养化导致蓝藻水华现象不断暴发,而且水华面积有逐年扩大、持续时间越来越长的趋势[.太湖蓝藻水华不仅破坏水体景观和生态系统平衡,蓝藻在生长过程中会释放毒素,消耗水中
JR.索罗斯
·
2023-11-21 18:37
matlab反演水温
2.3 显示遥感影像
fromosgeoimportgdalimportmatplotlib.pyplotaspltds=gdal.Open(r"C:\Users\HP\Desktop\raster\GLASS01B02.V04.A2015225.2017269.hdfout.
LAI
.tif
葛中曦
·
2023-11-21 02:44
物理驱动深度学习方法总结
内嵌物理知识神经网络(PhysicsInformedNeuralNetwork,简称PINN)是一种科学机器在传统数值领域的应用方法,特别是用于解决与偏微分方程(PDE)相关的各种问题,包括方程求解、参数
反演
pinn山里娃
·
2023-11-17 10:43
深度学习
人工智能
数据结构【字符串】| leetcode 189. 轮转数组(中等)
代码链接:https://leetcode.cn/problems/rotate-array/solution/
lai
-zi-bei-da-suan-fa-ke-de-leetcodeti-j-lqfw
m0_73522647
·
2023-11-14 06:39
字符串
leetcode
【PIE-Engine 数据资源】全球250米
LAI
产品
文章目录一、简介二、描述三、波段四、示例代码参考资料一、简介数据名称全球250米
LAI
产品时间范围2015年空间范围全球数据来源北京师范大学肖志强教授团队代码片段varimages=pie.ImageCollection
GeoLearning
·
2023-11-14 04:59
PIE-Engine
Studio
PIE-Engine数据资源
云计算
ValueError: ‘x‘ and ‘y‘ must have the same size
ValueError:‘x’and‘y’musthavethesamesize问题描述出错代码axes[0].errorbar(dates_of_observation,observed_
lai
,yerr
海绵波波107
·
2023-11-13 23:56
各种疑难杂症
python
numpy
YYHS-NOIP模拟赛-gcd
题解这道题题解里说用莫比乌斯
反演
做(我这个蒟蒻怎么会做呢)但是不会,所以我们另想方法,这里我们用容斥来做我们先把500000以内的所有质数筛出来每次读入编号的时候,先把编号对应的这个数分解质因数然后我们
weixin_33845477
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2023-11-13 07:13
联邦学习的梯度重构
生成对抗网络(模型
反演
攻击,MIA):没有利用共享的梯度信息,而是只用了最后
白兔1205
·
2023-11-12 23:48
汇报论文
重构
人工智能
深度学习
全球历史大豆产量数据集
简介:全球历史粮食产量数据集是农业普查统计(粮农组织报告的国家产量统计数据)和卫星遥感(遥感
反演
的作物指数)的混合数据产品,大豆只有“主要(major)”生长季节。
此星光明
·
2023-11-12 09:34
PIE-engine遥感云计算
前端
javascript
pie
大豆
数据集
云计算
全球
2019.6.summary
食物生成函数题,母函数乘起来就好了BZOJ3544:[ONTAK2010]CreativeAccounting嗯,就是可以用set维护前缀和,取后继或最小数贪心就好啦BZOJ2820:YY的GCD莫比乌斯
反演
LMB_001
·
2023-11-08 20:44
刷题总结
刷题总结
DL-FWI培训-理论篇
正演与
反演
之间的区别与联系:无论是地震正演还是
反演
,都是以有震源为前提。
看海天一色听风起雨落
·
2023-11-08 13:23
学习
DL-FWI内训Day1
提出背景全波形
反演
(FullWaveformInversion,FWI)的提出背景可以追溯到地球物理勘探领域对高分辨率地下模型需求的增加。
palemoons
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2023-11-08 13:19
DL-FWI
算法
人工智能
机器学习
调包侠如何写论文?
摘要:由于深度学习的发展,很多研究生沦为“调包侠”.换言之,他们只需要把已有的深度网络用于自己的数据,就可以获得良好的结果.但这样导致论文的创新点很难写.我的学生将图像处理已有网络用于全波形
反演
(FWI
闵帆
·
2023-11-08 13:18
论文写作
深度学习
论文写作
DL-FWI基础入门培训视频学习3——InversionNet
InversionNet:深度学习实现的
反演
面向数据集:OpenFWI中的Vel,Fault,Style类InversionNet构建了一个具有编码器-解码器结构的卷积神经网络,以模拟地震数据与地下速度结构的对应关系
shengMio
·
2023-11-08 13:47
视频学习总结
学习
DL-FWI基础入门培训视频学习1、2
DL-FWI——数据驱动的全波形
反演
目录1.DL-FWI基础知识1)何为全波形
反演
2)FWI的数学表示(传统方式)3)FWI的端到端深度学习解释4)DL-FWI的基本发展和分类5)地震数据(SeismicData
shengMio
·
2023-11-08 13:47
视频学习总结
学习
DL-FWI:简述(总结
反演
培训第一次课内容)
1.什么是全波形
反演
?通过可控震源与接收器得到的反射信号所绘制出的地震数据推测地下真实结构的问题就称之为全波形
反演
。2.关于
反演
和正演。
Bobbyeyy
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2023-11-08 13:41
python
DL-FWI 核心问题的思考 (未完待续)
缺点:主要缺点:需要大量的数据进行训练;次要缺点:
反演
效果不一定很好,但做为初始速度模型应该够了。2.深度模型的拟合能力与泛化能力机器学习模型通常可以写为y=f(x)y=f(x)y=f(x)的形式。
闵帆
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2023-11-08 13:39
地震反演
人工智能
GEE通过点批量提取影像像元值
平时做研究时,经常需要批量提取影像的时间序列值(如站点的连续
LAI
)这时使用GEE,几秒钟就可以得出结果。
地学实践教程
·
2023-11-08 10:38
GEE
javascript
GEE python通过点批量提取影像像元值
平时做研究时,经常需要批量提取影像的时间序列值(如站点的连续
LAI
)这时使用GEE,几秒钟就可以得出结果。
地学实践教程
·
2023-11-08 10:08
GEE
python
开发语言
七夕的由来
**七夕传说**y'
lai
相传牛郎父母早逝,又常受到哥嫂的虐待,只有一头老牛相伴。有一天老牛给他出了计谋
b8a7c7695f14
·
2023-11-06 02:00
论文浅尝 | AutoETER: 用于知识图谱嵌入的自动实体类型表示
/pdf/2009.12030.pdf动机传统的KGE使用附加的类型信息改善实体的表示,但是这些方法完全依赖于显式类型,或者忽略了特定于各种关系的不同类型表示,并且这些方法目前都不能同时推断出对称性、
反演
和组成的所有关系模式
开放知识图谱
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2023-11-05 11:36
算法
人工智能
机器学习
深度学习
知识图谱
地震数据去噪
目录1、经典去噪方法1)基于滤波的地震数据去噪方法2)基于稀疏变换的地震数据去3)基于模态分解的地震数据去噪方法4)基于矩阵降秩的地震数据去噪方法2、深度地震数据去噪方法3、深度学习全波形
反演
去噪4、陆上低信噪
反演
苗妮
·
2023-10-31 14:20
地震数据处理
算法
matlab
人工智能
4.确定性推理方法: 自然演绎推理, 归结演绎推理, 鲁滨逊归结原理,归结
反演
本文内容为浙江工业大学王万良慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看,特将此上传到CSDN博文中,源文件已经上传到我的资源中,有需要的可以去看看,我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题,有兴趣的可以去我的主页了解更多计算机学科的精品思维导图整理本文可以转载
孤柒「一起学计算机」
·
2023-10-29 03:05
#
人工智能课件
确定性推理
自然演绎推理
归结演绎推理
鲁滨逊归结原理
归结反演
归结
反演
实验
归结
反演
实验(鲁滨逊归结原理)实验原理:代码#输入命题集合#P(A)∨P(B)∨P(C)┐P(A)∨P(B)∨P(C)┐P(B)∨P(C)┐P(B)#P(A)∨P(B)∨P(C)┐P(A)∨P(B)∨P
SF-FCZ
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2023-10-29 03:32
人工智能
python
人工智能
GEE——使用MODIS GPP和
LAI
数据进行一元线性回归计算和R2分析
使用两种方法计算一元线性回归,一种使用GEE本身自带的函数,另一种使用自己编写代码的方式进行,对比两者结果的差异。简介一元线性趋势分析是指利用一元线性回归模型来分析一组数据的趋势性。在一元线性回归模型中,我们假设自变量(x)和因变量(y)之间存在一定的线性关系,通过回归分析,求解出回归方程(y=a+bx),进而预测未来的趋势。在一元线性趋势分析中,需要进行以下步骤:1.收集数据并绘制散点图:收集需
此星光明
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2023-10-27 13:12
GEE案例分析
java
前端
数据库
javascript
gee
云计算
一元线性回归
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