树是一种非线性结构，栈和队列都是线性结构(线性一般是指每一个元素都通常只有一个前驱和一个后继)一、树的定义一棵树是由n(n>0)个元素组成的有限集合，其中：(1)每个元素称为结点(node)(2)有一个特定的结点，称为根结点或树根(root)(3)除根结点外，其余结点能分成m(m>=0)个互不相交的有限集合T0,T1,T2……Tm-1。其中的每个子集又都是一棵树，这些集合称为这颗树的子树。三、树的

目录引言图与树结构的重要性图的基本概念图的表示方式图的遍历算法树的基本概念树的定义与性质树的遍历二叉树与多叉树的概念图与树的高级应用最短路径算法最小生成树算法总结与应用综合实例分析引言在计算机科学的世界中

//面试题55-I.二叉树的深度//输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。

654.最大二叉树又是构造二叉树，昨天大家刚刚做完中序后序确定二叉树，今天做这个应该会容易一些，先看视频，好好体会一下为什么构造二叉树都是前序遍历题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com

669.修剪二叉搜索树力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个二叉搜索树，同时给定最小边界L和最大边界R。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L,R]中(R>=L)。你可能需要改变树的根节点，所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。分析：需要遍历整棵树，因为父节点被删除或者保留，子节点都有可能删除或者保留；父节点被删除时，左子树和右子树只可能保留一个我的做法：后序遍历每个节

二叉搜索树是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：若它的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值；它的左、右子树也分别为二叉搜索树

力扣题目链接给定一个二叉搜索树的根节点root和一个值key，删除二叉搜索树中的key对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。解题思路在二叉搜索树中，每个节点有一个值，并且左子树中所有节点的值都小于根节点的值，右子树中所有节点的值都大于根节点的值。删除节点时，主要有以下几种情况需要考虑：要删除的节点没有子节点（叶子节点）：直接删除该节点。要删除的节点只

力扣题目链接给出二叉搜索树的根节点，该树的节点值各不相同，请你将其转换为累加树（GreaterSumTree），使每个节点node的新值等于原树中大于或等于node.val的值之和。提醒一下，二叉搜索树满足下列约束条件：节点的左子树仅包含键小于节点键的节点。节点的右子树仅包含键大于节点键的节点。左右子树也必须是二叉搜索树。解题思路在二叉搜索树中，对于任意节点cur，它右子树的所有节点值都比它大，左

建立二叉链表存储的二叉树+遍历二叉树(先序、中序、后序、层序)1.建立二叉链表存储的二叉树1-1.原理二叉树的构建利用了递归的原理，在按先序序列构建二叉树时，为了能让电脑知道每个结点是否有左右孩子，我们要对原二叉树进行扩展

目录1-思路dfs深搜实现2-实现⭐124.二叉树中的最大路径和——题解思路3-ACM实现题目连接：124.二叉树中的最大路径和1-思路理解dfs的返回值，为什么只能是root.val+Math.max

文章目录0.引言1.类定义2.实例化3.输出和可视化0.引言最近学习巩固算法，二叉树的各种遍历经常用到，其中包括二叉树的先序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历，也顺便定义了计算二叉树高度和叶子节点的函数

1树和二叉树2树的实例-模拟文件系统3二叉树3.1二叉树的遍历二叉树的先序遍历二叉树的中序遍历二叉树的后序遍历二叉树的层次遍历1树树是一种数据结构比如:目录结构树是一种可以递归定义的数据结构树是由n个节点组成的集合

树形结构是计算机科学中一种经典的数据结构。从前端编程当中UI界面层级结构，到java中的HashMap，到MySQL中的数据存储，到操作系统底层文件系统等等，这些都涉及到树形结构。树形结构的基本操作就是遍历，初学者可能会问：遍历就是遍历为什么还要分前中后三种方法呢？然而，要回答这个问题就要涉及到树形结构的更多知识了，比如：如果给定的树是一棵‘二叉搜索树’，那么如果中序遍历则会按从小大的顺序遍历这个

144.二叉树的前序遍历这题很简单,递归代码:/***Definitionforabinarytreenode.

leetcode112.路径总和给你二叉树的根节点root和一个表示目标和的整数targetSum。判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和targetSum。

数据结构的“堆”与内存管理的“堆”是同一个概念吗？两者不是同一个概念，只是碰巧都叫“堆”。计算机系统内存中的堆是动态内存分配的一部分，程序在运行时可以使用它来存储数据。程序可以请求一定量的堆内存，用于存储如对象和数组等复杂结构。当这些数据不再需要时，程序需要释放这些内存，以防止内存泄漏。相较于栈内存，堆内存的管理和使用需要更谨慎，使用不当可能会导致内存泄漏和野指针等问题。参考文献定义堆是一棵完全二

题目：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

1.第一题第一题是LC原题：441.排列硬币，题目和题解请前往LC查看。2.第二题题目

/*965.单值二叉树如果二叉树每个节点都具有相同的值，那么该二叉树就是单值二叉树。只有给定的树是单值二叉树时，才返回true；否则返回false。

力扣题目链接给定一个二叉搜索树，同时给定最小边界L和最大边界R。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L,R]中(R>=L)。你可能需要改变树的根节点，所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。解题思路：二叉搜索树具有以下性质：对于任意节点root，其左子树上所有节点的值都小于root.val。其右子树上所有节点的值都大于root.val。根据这一性质，修剪树的过程可以递归地进行，判断当前

Trie介绍：https://www.geeksforgeeks.org/trie-insert-and-search/一种树结构，通常用于存储字符，对字符进行预处理（比如生成dictionary），然后再进行其他判断一盘root为空，每个node就是string中的一个character每个node有一个field代表其是否是字符串中的最后一个字符：isEndOfWord每个node可能有多个子

目录1-思路队列——层序遍历2-实现⭐104.二叉树的最大深度——题解思路3-ACM实现原题连接：104.二叉树的最大深度1-思路队列——层序遍历1-借助队列实现层序遍历Queuequeue=newLinkedListres

顾名思义，决策树算法的表现形式可以直观理解为一棵树（可以是二叉树或非二叉树）。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点，一个叶节点对应一个

常见问题3.3遇到的问答*4计算机语言4.1考察范围4.2常见问题4.3遇到的问答*5其他专业课5.1考察范围5.2常见问题5.3遇到的问答*1数据结构1.1考察范围堆、栈、队列、链表等数据结构树：红黑树、二叉树的各类分支等图

1.1灵宠1.2试炼塔1.3对战1.4野外探索1.5数据的保存与读取1.5.1保存数据1.5.2读取数据二、完整代码一、核心代码1.1灵宠代码：while(1){system("cls");cout>LC_chose

前言二叉搜索树（BST）是一种基础的数据结构，能够高效地进行搜索、插入和删除操作。然而，在最坏的情况下，普通的BST可能会退化成一条链表，导致操作效率降低。为了避免这种情况，出现了自平衡二叉搜索树，AVL树就是其中的一种。一、什么是AVL树？AVL树是Adelson-Velsky和Landis在1962年发明的一种自平衡二叉搜索树。它的特点是通过对树进行旋转操作来保持平衡，以确保在最坏情况下，树的

目录1.堆的概念及结构2.堆的性质：2.1大堆2.2小堆3.堆的实现3.1Heap.h源码3.1.1Heap.h讲解1.堆的结构体3.2Heap.cpp源码3.2.1Heap.cpp讲解1.初始化函数voidHpinit(HP*hp)2.销毁函数voidHpdestory(HP*hp)3.插入函数voidHppush(HP*hp,HeapTypex)4.向上调整算法voidadjustup(Hea

一、任务：给你二叉树的根节点root和一个表示目标和的整数targetSum。判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和targetSum。

226.翻转二叉树方法一：使用递归版本的前序遍历/***Definitionforabinarytreenode.

文章目录前言二叉树性质二叉树的遍历二叉树的建树二叉搜索树自平衡的二叉搜索树红黑树源码获取前言博主介绍：✌全网粉丝15W+,CSDN特邀作者、211毕业、高级全栈开发程序员、大厂多年工作经验、码云/掘金/

以下是用Java实现二叉树这三种遍历方式的示例代码，并给出相应的解释：classTreeNode{intval;TreeNodeleft;TreeNoderight;TreeNode(intval){this.val

/bin/bash:warning:setlocale:LC_ALL:cannotchangelocale(en_US.UTF-8)本地化是指不同地区用户在键盘上输入不同语言的字符集。

上次小编给大家讲解了数据结构中的树、二叉树和堆，接下来我们讲解一下排

本题综合了二叉树的遍历和动态规划，经典的二叉树后序遍历，状态一步一步向

一、二叉树理论基础文章讲解：代码随想录(programmercarl.com)——二叉树理论基础视频讲解：关于二叉树，你该了解这些！

一、513.找树左下角的值题目链接：513.找树左下角的值-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录(programmercarl.com)——513.找树左下角的值视频讲解：怎么找二叉树的左下角？

搜索的时间复杂度：O(答案总数*构造每个答案的时间)举例：Subsets问题，求所有的子集。子集个数一共2^n，每个集合的平均长度是O(n)的，所以时间复杂度为O(n*2^n)，同理Permutations问题的时间复杂度为：O(n*n!)动态规划的时间复杂度：O(状态总数*计算每个状态的时间复杂度)举例：triangle，数字三角形的最短路径，状态总数约O(n^2)个，计算每个状态的时间复杂度为

力扣题目链接classSolution{public:TreeNode*mergeTrees(TreeNode*t1,TreeNode*t2){if(t1==NULL)returnt2;if(t2==NULL)returnt1;//重新定义新的节点，不修改原有两个树的结构TreeNode*root=newTreeNode(0);root->val=t1->val+t2->val;root->lef

题目：一棵二叉搜索树可被递归地定义为具有下列性质的二叉树：对于任一结点，其左子树中所有结点的键值小于该结点的键值；其右子树中所有结点的键值大于等于该结点的键值；其左右子树都是二叉搜索树。

【编程】二叉树的遍历汇总文章目录【编程】二叉树的遍历汇总1.前序遍历2.中序遍历3.后序遍历4.层次遍历1.前序遍历递归：#Definitionforabinarytreenode.

x的平方根给你一个非负整数x，计算并返回x的算术平方根。由于返回类型是整数，结果只保留整数部分，小数部分将被舍去。注意：不允许使用任何内置指数函数和算符，例如pow(x,0.5)或者x**0.5。示例1：输入：x=4输出：2示例2：输入：x=8输出：2解释：8的算术平方根是2.82842...,由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。提示：0=2,a*a/2>a即二分搜索的终点可以缩减为x/2实现代

题目描述二叉树也可以用数组来存储，给定一个数组，树的根节点的值储存在下标1，对于储存在下标n的节点，他的左子节点和右子节点分别储存在下标2n和2n+1，并且我们用-1代表一个节点为空。

编程之美0）0_0_常用函数库0）0_1_测试函数总结1）1.1数据结构之数组2）1.2数据结构之字符串3）1.3数据结构之链表4）1.4数据结构之队列5）1.5数据结构之栈5）1.6数据结构之二叉树6

1240.完全二叉树的权值P8681[蓝桥杯2019省AB]完全二叉树的权值ACimportjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(

一棵二叉搜索树可被递归地定义为具有下列性质的二叉树：对于任一结点，其左子树中所有结点的键值小于该结点的键值；其右子树中所有结点的键值大于等于该结点的键值；其左右子树都是二叉搜索树。

目录0引言1递归遍历1.1前序遍历1.2后序遍历1.3中序遍历2迭代遍历2.1前序和后序2.2中序‍♂️作者：海码007专栏：算法专栏标题：算法刷题Day14|二叉树理论、递归遍历、迭代遍历、统一迭代❣️

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。

学习目标：本次学习目标为力扣初级算法-动态规划，其中主要的LC如下：最大子序和学习内容：最大子序和-----（[链接](https://leetcode-cn.com/leetbook/read/top-interview-questions-easy

目录题目描述：（递归）代码：（非递归、层次遍历）代码：题目描述：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

随后的每次遍历中选择与顶点相邻并且还没有遍历过的结点进行遍历，类似于树的先序遍历广度遍历是先在图中选择一个顶点，并加入队列中，然后向该顶点的所有未访问过的邻接点进行扩散，加入到队列当中，类似于树的广度遍历简述二叉树