LDA降维第8页

一切的问题源于我们自己，一切的美好来自我们内心

凡村长她弟·2023-12-31 22:51

机器学习---降维与度量学习

1.度量学习现有的大部分算法对图像进行特征提取后化为向量的表达形式，其本质是把每一幅用于训练的图像通过某种映射到欧氏空间的一个点，并利用欧氏空间的良好性质在其中进行学习器的训练。但定义图像特征之间的欧氏距离未必能很好反映出样本之间的相似。通过训练样本寻找一种能够合理描述当前样本相似度的距离度量，能够大大提高学习器的性能。度量学习是机器学习的一个重要分支，通过有标记样本或结合未标记样本，寻找一个能够

三月七꧁ ꧂·2023-12-31 17:55

2021年2月25最会学习的人第4天，左镶云

高效的学习到现在还没有找到感觉总觉得知识量太大，不能一下容下，学习的降维和升维，真实的存在，那么此时我的觉察就尤为重要，去发现不难，难的是相信可以去改善的强大自我信念，希望大家也对我有所启发有的同学说：

左镶云·2023-12-31 08:14

我平时常用的分类网络

BasicBlock采用的是两个3x3的卷积核Bottleneck先用1x1卷积核降维，然后3x3卷积

鹏_2857·2023-12-31 03:44

数据维度爆炸怎么办？详解5大常用的特征选择方法

但特征选择是一个重要的数据预处理过程，特征选择主要有两个功能：减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解好的特征

wuxiaosi808·2023-12-31 02:50

数据维度爆炸？5大常用的特征选择方法详解（上）

但特征选择是一个重要的数据预处理过程，特征选择主要有两个功能：减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构

Sim1480·2023-12-31 02:48

机器学习之降维（维度灾难和维度爆炸）

在机器学习中，降维是指通过减少数据的特征维度来简化数据表示的过程。高维数据集可能包含冗余的信息，降维的目标是保留尽可能多的有用信息，同时减少数据的维度。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-31 02:47

3D 主成分分析教程(PCA) | 图形绘制

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA)，一种线性降维的方法，它的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中，并期望在所投影的维度上数据的信息量最大（方差最大

小杜的生信筆記·2023-12-30 22:14

《草木医学--少儿版》降维打击"冠状"病毒，自愈"新型"肺炎！

假期到了。我可以看电视了，但是打开电视机，里面都是新型肺炎与冠状病毒的新闻。一，我就问爸爸：什么是新型肺炎？什么是冠状病毒？为什么会传染？能治好吗？爸爸回答说：新型肺炎是一种疾病的名字！冠状病毒是导致新型肺炎的原因！！！二，我又问爸爸：既然找到了原因，那么一定有特效的药物可以杀死冠状病毒吧？爸爸回答说：目前还没有可以杀死病毒的特效药物！不过很多人确实是好了！！！三，我非常的不理解，又问爸爸：没有对

草木医学·2023-12-30 21:47

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程（数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法

思考的小猴子·2023-12-30 19:34

机器学习 --- 多维缩放

第1关：多维缩放#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpdefmds(data,d):'''input:data(ndarray):待降维数据d(int):降维后数据维数output

*Crystal·2023-12-30 10:16

机器学习 --- PCA

第1关：维数灾难与降维第2关：PCA算法流程importnumpyasnpdefpca(data,k):'''对data进行PCA，并将结果返回:paramdata:数据集，类型为ndarray:paramk

*Crystal·2023-12-30 10:16

机器学习 --- 等度量映射

第1关：等度量映射#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpdefisomap(data,d,k,Max=10000):'''input:data(ndarray):待降维数据

*Crystal·2023-12-30 10:46

机器学习系列12：减少过拟合——降维（特征选择）

有两种降维方法：特征选择（featureselection）：从原始特征集中选择一部分特征子集。特征抽取（featureextraction）：从现有的特征集中抽取信息形成新的特征空间。

加百力·2023-12-30 07:32

你一辈子是小孩咱一辈子一起玩

我一遍又一遍的看1900和莫顿斗琴那段，总会感觉到热血澎湃:惊叹于1900天赋异禀的同时，也会调侃一下“去TM的爵士乐”的莫顿被“降维打击”是怎样的无地自容和自惭形秽。

路亦说·2023-12-30 06:09

机器学习之主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）案例解析附代码

概念主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的降维技术，用于减少数据集维度并保留数据集中的主要特征。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-30 05:27

机器学习--稀疏学习

这时候就需要特征降维和特征选择。

Good_Luck_Kevin2018·2023-12-29 22:54

数据科学家应当了解的五个统计基本概念

摘要：本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。

城市中迷途小书童·2023-12-29 21:51

投影矩阵在格密码中的应用

算法中有一个思想，需要把向量向低维度进行投影，如下图：这个过程的本质就是投影的思想，在格密码中就是所谓的降维过程，其运用非常广泛，比如基于格的攻击算法，解密算法等等。

唠嗑！·2023-12-29 16:33

多元统计回归(6):因子分析

Oasis of the World·2023-12-29 08:17

模式识别与机器学习-无监督学习-降维

模式识别与机器学习-无监督学习-降维为什么要降维维度选择手工移除特征过滤式选择包裹式选择嵌入式选择维度抽取（线性模型）MDSPCA目标1：最小重构误差目标2：最大投影方差SVD思考：为什么保留特征值大的

Kilig*·2023-12-29 08:13

PyTorch中各种求和运算

reshape(5,4)tensor([[0.,1.,2.,3.],[4.,5.,6.,7.],[8.,9.,10.,11.],[12.,13.,14.,15.],[16.,17.,18.,19.]])1.降维求和降维求和会沿指定轴降低张量的维度

_Lyang_·2023-12-29 06:24

无监督学习(上）

在前面说过的降维算法，大部分都是无监督，除了LDA。无监督算法有聚类，密度估计，常常用在做分类或者异常检测上。

歌者文明·2023-12-29 05:23

降维的技术

有时候机器学习所使用的特征太多了，几百上千个，这个时候计算量很大，可能需要减少对一些特征进行降维。

歌者文明·2023-12-29 05:53

12.27_黑马数据结构与算法笔记Java（补2）

目录2790-1背包问题动态规划实现2800-1背包问题动态规划降维281完全背包问题动态规划分析282完全背包问题动态规划实现283零钱兑换问题动态规划分析284零钱兑换问题动态规划实现285零钱兑换问题动态规划降维

simplesin·2023-12-29 02:33

12.27_黑马数据结构与算法笔记Java（补1）

目录266活动选择问题分析267活动选择问题贪心268分数背包问题贪心2690-1背包问题贪心270斐波那契动态规划271斐波那契动态规划降维272BellmanFord动态规划分析273BellmanFord

simplesin·2023-12-29 02:32

Keycloak 高可用部署实战

用户联邦Keycloak已经内建支持已有LDA

CodingDemo·2023-12-29 01:51

鹤立鸡群，鹤难受？还是鸡难受？

有人说，鹤进鸡群，是一场降维打击。鹤才不会难受呢，只有那群鸡会在它面前自卑。可赵玉平老师却说：鹤立鸡群，最终的结果只有两个，要么被鸡群逼死，要么只能被鸡群同化。

愚9·2023-12-28 19:43

如何使用“降维打击”？

关于“降维打击”这个概念，这几年是特别火，虽然很多人都在谈，但是能真正理解是什么意思的人，还是不多。所以，在探讨这个话题之前，我们首先要来说说：什么是“降维打击”。

珊珊_带你重返年轻·2023-12-28 14:45

经常读书的人和不读书的人有什么区别？

庆余年里的范闲为什么能在波谲云诡的朝野上混得风生水起，除了身世加分，更多是他自带唐诗三百首和诸多现代知识的加持，从而对“当代人”进行知识的降维打击。

小花碎碎念·2023-12-28 14:59

机器学习概述（一）

机器学习概述sklearn.datasets特征工程特征提取特征预处理特征降维sklearn.datasetssklearn.datasets模块用于获取较为经典的数据集。

写进メ诗的结尾。·2023-12-28 11:43

机器学习之特征工程-降维

但不要盲目降维，当你在原数据上跑到了一个比较好的结果，又嫌它太慢的时候才进行降维，不然降了半天白降了。常见的降维方法有主成分分析法（PCA）和线性判别分析（LDA），线性判别分析本身也是一个分类模型。

城市中迷途小书童·2023-12-28 10:31

ES6最全详解用法

文章目录模板字符串let箭头函数forof参数增强剩余参数(rest):打散数组(spread):数组降维数组解构:对象解构参数解构class期约Promise解决:Promise既学简写用法，又要学兼容写法

Dev _·2023-12-28 08:09

局部线性嵌入（LLE）的代码示例以及详细数学解释

文章目录局部线性嵌入（LLE）的数学原理LLE中的重建权重计算示例LLE降维映射的详细解释LLE降维映射的示例示例数据集降维映射从LLE的特征值和特征向量到低维数据（低维嵌入）特征值和特征向量的计算选择特征向量以获得低维表示构建低维数据表示代码结果局部线性嵌入

h52013141·2023-12-28 06:18

一滴水

亚麻色的长发女生靠近我，左顾右盼之后，将我的整个大楼旋转起来，并实施了彻底的降维。我是一滴水，拥有饮用水桶的地契时间已然长达九天有余。

高惠娟·2023-12-28 05:34

【头歌实训】Spark MLlib ( Python 版 )

基本统计编程要求测试说明答案代码第2关：回归编程要求测试说明参考资料答案代码第3关：分类编程要求测试说明参考资料答案代码第4关：协同过滤编程要求测试说明参考资料答案代码第5关：聚类编程要求测试说明参考资料答案代码第6关：降维编程要求测试说明参考资料答案代码第

撕得失败的标签·2023-12-27 20:26

机器学习(23) SVM 示例4:【Python】解决二分类(示例1、2、3)

1sklearn.svm.svc详解Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction

luyouqi11·2023-12-27 15:16

六项精进七天训练营day7

我们是自己的赋能者，向外看别人的差异，向内深挖自己，我本具足好问题就是好答案，问题背后有预期，降维打击，升维表扬，答疑技巧——问赞答：先赞扬，感觉好才能做得好，保持大脑开放思维模型养育孩子，商业思维宠老公

春俊·2023-12-27 12:26

人工智能_机器学习078_聚类算法_概念介绍_聚类升维_降维_各类聚类算法_有监督机器学习_无监督机器学习---人工智能工作笔记0118

首先看一下什么是聚类,我们可以进入sklearn的官网去看看可以看到这里,首先classification这个分类我们学完了,然后就是regression回归我们也学完了对吧,其实我们现实生活中的,大部分问题就是这两种问题就可以解决了.然后我们再来看一个:clustering,这个就是聚类对吧.聚类算法就是对数据,进行自动划分类别然后我们来看聚类的作用,可以看到1.可以发现事物之间的潜在关系,把有

脑瓜凉·2023-12-27 11:23

数据降维方法介绍（六）

第三种方法：线性鉴别分析方法（LDA）姓名：何源学号：21011210073学院：通信工程学院转载：机器学习(30)之线性判别分析(LDA)原理详解【嵌牛导读】线性鉴别分析方法介绍【嵌牛鼻子】线性鉴别分析

科技小白不能再白了·2023-12-27 08:49

26 三级火箭：深度讲解互联网降维打击

三级火箭是互联网圈一个特别容易被提起的概念词。我们在《机会判断：点线面体的战略选择》那节课讲了360的三级火箭。360的第一级火箭是免费杀毒工具，利用这级火箭打破了持续10年的杀毒软件市场三国鼎立的局面，成为用户量最大的安全工具。360的第二级火箭是从免费杀毒工具变为安全网络平台，进而推出360安全浏览器和360安全网址导航。360的第三级火箭就是它最终承载的商业闭环，从安全浏览器和网址导航的广告

满塘荷叶一枝莲·2023-12-27 02:18

数据降维方法介绍（五）

第二种方法：主成分分析法（二）姓名：何源学号：21011210073学院：通信工程学院【嵌牛导读】主成分分析法原理【嵌牛鼻子】主成分分析法【嵌牛提问】主成分分析法的数学原理是什么？【嵌牛正文】假设有m个数据,其中,并且假设这些数据已经中心归零化，即数据的协方差矩阵为因为C是半正定矩阵，可以进行对角化,其中，且假设C的秩为P，即，则矩阵C有p个非零特征值，且提取前k个特征值以及其对应的特征向量作为投

科技小白不能再白了·2023-12-26 20:13

pytorch中池化函数详解

池化层主要是模仿人的视觉系统对数据进行降维，用更高层次的特征表示图像。池化层一般没有参数，所以反向传播的时候，只需对输入参数求导，不需要进行权值更新。

智慧医疗探索者·2023-12-26 18:02

机器学习笔记 - 线性判别分析(LDA)的原理和应用

一、LDA简述线性判别分析（LDA）是监督机器学习中用于解决多类分类问题的一种方法。LDA通过数据降维来分离具有多个特征的多个类。这项技术在数据科学中很重要，因为它有助于优化机器学习模型。

坐望云起·2023-12-26 15:32

技术、经验双重buff叠加，惟客数据助力中国品牌扬帆出海

惟客数据服务企业出海的能力具体表现在两方面：惟客数据通过总结中国消费端数字化的全球领先经验，将中国特色的数字化营销方式提供给出海客户，帮助其构建比较优势，实现对海外市场的“降维打击”。

WakeData惟客数据·2023-12-26 14:37

数据结构学习 Leetcode356 俄罗斯套信封

里面提到的四种方法的总结就是：第一种方法就是降维（控制第一维）+最长上升子序列。第二种方法就是降维（控制第一维）+最长上升子序列+控制第二维第三种方法就是降维（控制第一维）+贪心。

_Rindo·2023-12-26 13:36

GoogleNet详解

VGG都是串行结构Inception：并行结构上一层的输出同时传入四个并行结构：得到四个特征矩阵而后按深度进行拼接、得到输出层注意：每一个分支所得到的特征矩阵必须高纬度和宽维度相同2、Inception+降维多了三个

颦蹙遥寄·2023-12-26 12:15

什么是pca降维

当执行主成分分析（PCA）降维时，具体的步骤如下：1.数据准备：2.数据集：有一个包含多个样本和特征的数据集。每个样本都是一个向量，每个特征都是向量的一个维度。

不做梵高417·2023-12-26 06:36

LDA（线性判别分析）

#自己来定义列名feature_dict={i:labelfori,labelinzip(range(4),('sepallengthincm','sepalwidthincm','petallengthincm','petalwidthincm',))}label_dict={i:labelfori,labelinzip(range(1,4),('Setosa','Versicolor','Vi