LDA降维

认知的降维打击3丨胆大艺更高 146/200

图片发自App输出是最好的输入#见：我们在处理任何一个事情的时候，无论意志力、注意力，还是智力都处于一种没有到位的状态，就像你电脑里同时打开了20个程序，速度就会特别慢。而在危急状态出现的时候，也就会出现一个“问题云”。要想衡量你是否在解决问题，就要看你现在面临的如尘土一样的问题时，是否能够从混沌到有序。心智管理，无非就是从混沌到有序。一旦有序，心智能量的使用就会合理化，就有了优先级。根据优先级，
牙医孙杰的思想实验室·2024-01-30 23:24

基于PCA算法的人脸识别介绍

学号：17020110019姓名：高少魁【嵌牛导读】PCA算法作为一种经典的数据降维算法，可以对数据进行有效的降维。
Clearlovekui9·2024-01-30 20:54

降维打击？别闹了，对行业和对手的尊敬，还是得有

刘慈欣的《三体》横空出世，带火了科幻小说，同时也带火了降维打击这四个字。360的周鸿祎，应该是通过互联网思维，将降维打击这四个字，应用的最成功的人。
大老师的草稿本·2024-01-30 20:00

没有主题

没有底层认知体系的人，别人降维打击他都来不及反应。你的远见决定了你的认知。因为心里的愿景不同，远见不同。成年人的圈子都在做减法。
静心_1·2024-01-30 18:18

无题

每个多疑的不安的人，并不是刚开始就那么严重敏感，一定是在这个过程中，受到了信任上的降维打击。
浑然然·2024-01-30 17:28

网络安全意识 | 物业收费50一张的门禁卡安全吗

降维来说，低频卡就是常见钥匙扣型的门禁卡，其中只储存ID。高频卡就是常见的会员卡、储值卡，
零时科技·2024-01-30 14:04

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasGemmEx报错

RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUEwhencalling`cublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,lda
sh1186·2024-01-30 07:54

CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasSgemm 解决方法

RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,lda
han_mj·2024-01-30 07:24

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb

RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,lda
woshicaiji12138·2024-01-30 07:51

ClickHouse：起源和架构

都算是接触使用过了，唯独觉得ClickHouse甚是抢眼，特别在监控中有需要GroupBy某个高维Tag进行Aggregate运算，此时Opentsdb性能和ClickHouse的比照完全是CK对其他时序的降维打击
Mario.Alex·2024-01-30 05:33

matlab数学建模方法与实践 笔记2：数据的准备

笔记21.数据的读取与写入excel、txt读图读视频2.数据预处理缺失值噪声过滤数据集成数据归约数据变换3.数据统计4.数据可视化P431.m常见统计量绘制于分布图中数据关联箱型图5.数据降维PCAMATLAB
是Yu欸·2024-01-30 00:06

principal components analysis（PCA)

PCA，即主成分分析，是一个很常见的降维方法（属于无监督学习），过去看到它总是对它避而远之，今天下定决心把它搞懂。
28fd90f2ac9b·2024-01-29 21:20

StatQuest学习笔记16——t-SNE

前言这一篇笔记是StatQuest系列视频的第46节，它的主要内容是t-SNE，t-SNE是一种对复杂数据的降维分类方法，我最初知道这种方法是在接触质谱流式细胞仪CytoTOF的时候，当时的很多文献对细胞的分类方法都是采用
backup备份·2024-01-29 19:33

认知的降维打击丨本单元十大精彩留言 149/200

图片发自App输出是最好的输入#见：比较特殊的是理智，它往往从属于欲望或者恐惧中的某一方，它就相当于一个中立方了，有点像美国总统竞选过程中要努力争取的中间选民。大部分时候欲望和恐惧保持着一种低份额平衡，但是特殊情况下某一方会有压倒性优势，这时候我们要做的就是重新调整配比了。我们还可以再深入思考一下，为什么认知三原色是一个分蛋糕的游戏而不能是一个做蛋糕的游戏呢？我们把自己的心智变得很大，让这三原色在
牙医孙杰的思想实验室·2024-01-29 14:19

[Python] numpy - 如何对数组进行降维或者升维

什么是数组升维？数组升维是指将原本低维数组转换为更高维的数组的操作。在编程中，数组是一种存储多个相同类型数据的连续内存空间。升维操作可以通过添加额外的维度来增加数组的维数。举个例子，将一个一维数组升维为二维数组可以使用reshape函数或者使用嵌套列表的方式表示。假设有一个一维数组[1,2,3,4,5]，升维为二维数组可以表示为[[1,2,3,4,5]]。升维的目的可以是为了更好地符合计算需求，例
老狼IT工作室·2024-01-29 12:29

spss 因子分析

是通过研究变量间的相关系数矩阵，把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子，并据此对变量进行分类的一种统计方法，归结出的因子个数少于原始变量的个数，但是他们又包含原始变量的信息，所以也称为降维特点
木下瞳·2024-01-29 08:43

深度学习-卷积神经网络的结构&经典网络介绍

卷积层卷积层是卷积神经网络的核心所在，通过卷积运算可以达到提取特征和降维处理两个重要的目的。
AI_王布斯·2024-01-29 03:54

数据降维方法介绍（九）

第五种方法：核主成分分析（KPCA）姓名：何源学号：21011210073学院：通信工程学院转载：KPCA实现【嵌牛导读】核主成分分析算法介绍（KPCA）【嵌牛鼻子】KPCA【嵌牛提问】核算法是什么？KPCA算法的步骤是什么？【嵌牛正文】KPCA算法介绍KPCA算法实际上就是加核的PCA算法，它主要针对于非线性可分问题，给出了一种对该类问题进行特征提取的有效方式。与PCA特征提取算法类似，KPCA
科技小白不能再白了·2024-01-29 00:00

算法模型之分类模型(无监督学习K-means)

2.无监督学习包含算法1.聚类算法：K-means(K均值聚类)2.降维：PCA3.K-means的原理（K-means的算法步骤）1.首先，随机寻找K个点（这里的K是想要分成的份数）2.第二步，把所有点
rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:56

每天三句话 快速稳健提高思维层次

升级思维层次，实现降维打击，是很多人读书打卡、知识付费和订阅知识类成长类公众号的目标。那为什么别人能形成知识体系做到知行合一，而你天天看公众号年读100本书还是一样焦虑？
Libby博士的职场理想·2024-01-28 16:43

【445→思维】U型思考Day3

U型思考的思维特点：升维/抽象化，主观化/个性化，降维/具象化。适用场景是什么？为疑问找到解释。为现象找出原因1）这个新业务的本质是什么？2）这项工作如何才能做好？3）这个试点为什么运转不顺利？
Koala谦爸·2024-01-28 15:14

【数学和算法】SVD奇异值分解原理、以及在PCA中的运用

我们先回顾一下SVD：PCA降维需要求解协方差矩阵的特征值和特征向量，而求解协方差矩阵1m∗X∗XT\color{blue}\frac{1}{m}*X*X^Tm1∗X∗XT的特
Mister Zhu·2024-01-28 12:30

小无相功的秘密

其实今天绝大多数“认知类”广告都在追逐这一点，仿佛今天花两个小时，明天就能给对手“降维打击”。大家都想给自己“升级”。但问题是，真的有这种进步可言吗？
答野·2024-01-28 08:04

多元统计分析 Python 主成分分析 PCA

灰度级分256等，0表示黑色，255表示白色彩色图像（RGB图像）：RGB表示红色、绿色和蓝色三色通道，计算机里所有颜色都是按不同比例组成，RGB是图像处理中最基本、最常用、面向硬件的颜色空间的光混合体系降维思想在实际问题中
Cistanche Herba·2024-01-28 07:05

2019-04-08中年loser的日记 day26 罗辑

在三体中，来自外星球的高阶的降维打击，就像我们人类对比虫子一样事实上，他们也的确称我们人类是“虫子”在他们的质子全方位监控下，人类的所有举动、所有准备都犹如透明，他们只要在关键时刻轻轻一拨，自然就全部前功尽弃
青砚墨·2024-01-28 07:47

python-scikit-learn基础

文章目录前言1.scikit-learn自带数据集2.scikit-learn数据降维3.scikit-learn数据预处理4.scikit-learn数据集划分5.scikit-learn模型调用1.
木心心以向荣·2024-01-28 06:11

数据特征工程 | 主成分分析原理及python代码实现

PCA广泛应用于数据降维、特征抽取、数据压缩等领域。PCA的主要目的是减少数据的维度，同时保留数据集中的大部分信息。
算法如诗·2024-01-28 05:02

池化理解，还有卷积神经网络中最后一层为全连接层的原因

1.2池化的作用降维：池化操作通过减少特征图的空间尺寸来降低后续
圆圆栗子君·2024-01-28 04:14

三分钟学会使用系列（YOLOv5）|EMA注意力机制，涨点神器！

EfficientMulti-ScaleAttentionModulewithCross-SpatialLearning》1.EMA通道注意力导读EMA(efficientmulti-scaleattention,EMA)是一种无需降维的高效多尺度注意力
今天炼丹了吗·2024-01-27 21:26

数学建模之数据预处理-------数据异常值的处理

1.数据集成：把不同类型的数据转换成统一的类型；，即格式的统一化；2.数据规约：包括数据降维，降数据，数据压缩当不同数据相关性很大时，我们采用降维的方法；当数据的相关性很小时，我们采用降数据的方法数据降维的主成分分析即
阑梦清川·2024-01-27 19:03

在线作图丨数据降维方法③——正交偏最小二乘方判别分析（OPLS-DA）

DA是判别分析，PLS-DA用偏最小二乘回归的方法，在对数据“降维”的同时，建立了回归模型，并对回归结果进行判别分析。
维凡生物·2024-01-27 17:34

12.1 主成分分析原理（PCA)

将原始数据按列组成行列矩阵；2.将矩阵的每一行进行零均值化；3.求出协方差矩阵；4.求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量；5.将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前行组成矩阵；6.即为降维到维后的数据
YANQ662·2024-01-27 15:12

深度神经网络和传统神经网络区别

具体操作就是在原来的全连接的层前面加入了部分连接的卷积层与降维层，
快乐的小蓝猫·2024-01-27 07:25

【AI算法】数据王国的大冒险-谈三种数据降维的机理

为了解决这个问题，数据王国决定举办一场降维大赛。他们邀请了王国中最聪明和最勇敢的数据科学家们来参加这场比赛，看看谁能找到最有效的降维方法。降维大赛国王说道，为了简化管理，我引入了一种名为降维的策略。这
德天老师·2024-01-27 07:54

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 6】

6.2.1变量相关性1.定类变量和定类变量2.定序变量与定类变量3.定距（连续型）变量与定距变量4.定类变量与定序变量6.2.2变量筛选1．基于变量距离的层次聚类2.基于变量距离的模糊聚类6.2.3变量降维
小胡涂记·2024-01-27 07:49

降维(Dimensionality Reduction)

1.动机一：数据可视化将数据可视化，我们便能寻找到一个更好的解决方案，降维可以帮助我们。假使我们有有关于许多不同国家的数据，每一个特征向量都有50个特征（如GDP，人均GDP，平均寿命等）。
清☆茶·2024-01-26 06:40

第二章 多变量线性回归

因此，需要进行特征选择或降维处理，以去除冗余特征或减少特征间的相关性。其次，不同特征的尺度或量纲可能不同，需要进行归一化或标准化处理，以使所有特征都
清☆茶·2024-01-26 06:09

机器学习系列15：通过t-SNE可视化高维数据

t-SNE的全称是t-distributedstochasticneighborembedding（t-分布随机领域嵌入），这是一种非线性降维技术。而PCA和LDA是线性的降维技术。
加百力·2024-01-25 22:38

降维算法——LE算法的推导

LE算法简介及其推导1.简单介绍LaplacianEigenmaps是一种降维算法，它看问题的角度和常见的降维算法不太相同，是从局部的角度去构建数据之间的关系。
GrandNovice·2024-01-25 15:24

机器学习笔记02：特征工程

特征工程1.特征工程定义2.数据的特征抽取：1.字典特征抽取：2.文本特征抽取：3.tf-df分析问题3.特征预处理1.特征处理的方法：1.数值型数据：标准缩放：2.类别型数据：3.事件类型：4.数据降维
fafagege11520·2024-01-25 09:12

【山东大学】web数据管理——复习笔记

笔记中除了LDA的全称，其他的基本都覆盖到了。不要纠结，好好准备下一科。文章目录二、第二章网络爬虫1、爬虫定义2、爬虫分类三、第三章网页分析1、正则表达式2、D
_Mimming_·2024-01-25 08:56

新东方直播爆火：最牛逼的销售就是降维打击

新地方爆火，给我最大的启示就是：最牛逼的销售就是降维打击。东方甄选之所以火，
唐晓涵·2024-01-25 06:42

拿捏！相关性分析，一键出图！皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔、最大互信息系数（MIC）、滞后相关性分析，直接运行！独家可视化程序！

②特征降维：在大规模数据集中，相关性分析可以帮助我们过滤掉与目标
预测及优化·2024-01-25 01:50

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②特征降维：在大规模数据集中，相关性分析可以帮助我们过滤掉与目标
预测及优化·2024-01-25 01:50

实现多维数组扁平化

方法1，使用Arrary.flat()方法实现[[1],[2,[3,[4,5]]]].flat(Infinity)//[1,2,3,4,5][[1],[2,[3,[4,5]]]].flat(1)//传入降维的数字得到想要实现的数组
华子Code1024·2024-01-24 19:26

Python机器学习入门必学必会：机器学习与Python基础

“非监督式学习”即算法在训练模型时期不对结果进行标记，而是直接在数据点之间找有意义的关系，或者说输入数据中仅有X变量而没有y变量，特色在于针对X变量进行降维或者聚类，以挖掘特征变
数据科学作家·2024-01-24 19:05

无题

今天下午接我大爹上县的来，路上把大刘的三体听了一遍，真降维打击，起承转合，高潮迭起，各种新的认知向你扑面而来。
猫儿巴西·2024-01-24 11:20

Hive 行列转换

单列转多行，降维（单列数组或键值对）示例1：explode(array(…))select...,AfromTlateralviewexplode(ARRAY_FIELD)asA;selectexplode
Byyyi耀·2024-01-24 10:51

机器学习-PCA降维【手撕】

降维算法降维算法中的”降维“，指的是降低特征矩阵中特征的数量，其目的是为了让算法运算更快，效果更好，同时可以方便数据可视化。过高的维度特征维度的特征矩阵无法通过可视化，数据的性质也就比较难理解。
alstonlou·2024-01-24 09:52

如何破解分布式系统无法逃避的“降维打击”？

11月27日，某云多个地区云控制台及openAPI访问出现异常，影响Redis等多个数据库产品，所幸未对实例运行出现故障。这已是该云厂商11月内第二次出现故障——上一次故障几乎影响全线数据库产品，并波及业务运行。无独有偶，27日晚，另一互联网厂商云平台又爆出超大规模故障，几乎所有上线业务均受到不同程度影响，故障时间长达8小时……云平台接连出现事故，背后原因众说纷纭，但总让人们不得不再次思索这个话题
sunnywell111·2024-01-23 22:42
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